内存碎片

一、JVM运行时区域 　　 　　其中， 　　　　 线程私有的：程序计数器，虚拟机栈，本地方法栈 　　　　 线程共享的：堆，方法区，直接内存 1 程序计数器 　　程序计数器是一块较小的内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等功能都需要依赖这个计数器来完。 　　java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配CPU的时间片的方式实现的，因此在任何时刻一个处理器（如果是多核处理器，则只是一个核）都只会处理一个线程，为了线程切换后能恢复到正确的执行位置，每条线程都需要有一个独立的程序计数器，各线程之间计数器互不影响，独立存储，因此这类内存区域为“线程私有”的内存。 　　从上面的介绍中我们知道程序计数器主要有两个作用： 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令，从而实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。 在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。 　　注意： 程序计数器是唯不会出现 OutOfMemoryError 的内存区域，它的生命周期随着线程的创建而创建，随着线程的结束而死亡。 2 Java 虚拟机栈 　　Java虚拟机栈也是线程私有的，它的生命周期和线程相同，描述的是

文章目录 一、Redis 集群结构以及设计理念 1. Redis 集群架构模式有哪几种？ 2. Redis 集群最大节点个数是多少？ 3. Redis 集群的主从复制模型是怎样的？ 4. 请介绍一下 Redis 集群实现方案 5. Redis 集群会有写操作丢失吗？为什么？ 6. Redis 慢查询是什么？通过什么配置？ 7. Redis 的慢查询修复经验有哪些？怎么修复的？ 8. 如何优化 Redis 服务的性能？ 9. Redis 的主从复制模式有什么优缺点? 10. Redis sentinel（哨兵）模式优缺点有哪些？ 11. 如何设置 Redis 的最大连接数？查看 Redis 的最大连接数？查看 Redis 的当前连接数？ 12. 介绍一些 Redis 常用的安全设置？ 二、Redis 缓存管理与持久化机制 1. Redis 持久化机制有哪些？ 2. Redis 持久化机制 AOF 和 RDB 有哪些不同之处？ 3. 请介绍一下 RDB 持久化机制的优缺点 4. 请介绍一下 AOF 持久化机制的优缺点 5. 如果 AOF 文件的数据出现异常， Redis 服务怎么处理？ 6. 常见的淘汰算法有哪些？ 7. Redis 淘汰策略有哪些？ 8. Redis 缓存失效策略有哪些？ 9. Redis 如何做内存优化？ 10. 什么是 bigkey？ 有什么影响？ 11.

Mysq安装 一、安装Mysql5.5为例。 1、运行 mysql 安装文件； 　　2、按 Next，然后选择安装方式，有 “Typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（用户自定义）”，选择第二个选项 “Custom”，下一步, MySQL Server (mysql服务器), Developer Components (开发者部分), Debug Symbols (调试符号), Server data files (服务器数据文件) 默认； 　　3、改变安装路径；原路径是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5"，也可以修改为：“E:\Program Files\MySQL Server 5.5”。下一步,安装,会弹出窗口,点下一步,再点下一步,选择"Launch the MySql instance Configuration Wizard"，意思是启动MySQL实例配置向导,再点击Finish,再点下一步,Detailed Configuration（详细配置）和Standard Configuration（标准配置），选择详细配置，下一步； 　　4、选择服务器类型，“Developer Machine（开发测试类，mysql占用很少资源）”、“Server Machine（服务器类型，mysql占用较多资源

关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库： 一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录 包括oracle,mysql,sqlserver,db2 非关系型数据库： 除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的 包括redis,mongdb,hbase,couhdb 非关系型数据库产生背景 对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求 Redis简介 Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）的存储形式 优点： 具有极高的数据读写速度 支持丰富的数据类型 支持数据的持久化 原子性 支持数据备份 1，安装必要的环境组件，并安装redis [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y ##安装环境组件 [root@localhost ~]# mount.cifs //192.168.100.3/LNMP-C7 /mnt/ ##挂载 Password for root@//192.168.100.3/LNMP-C7: [root@localhost ~]# cd /mnt/ [root@localhost mnt]# tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ ##解压 [root@localhost mnt]#

在 tomcat/bin/catalina.sh 的 第一行#!/bin/sh 下添加 JAVA_OPTS="-server -Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true" -Xms256m JVM初始分配的堆内存, 生产环境建议与Xmx相同, 设为1024m以上 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存, 生产环境建议设为1024m以上 -Xss128k 线程堆栈大小, JDK5以上一般设置为256k或以上, 与 -XX:ThreadStackSize 的区别 The former is a standard option -Xss is standard options recognized by the Java HotSpot VM. -XX:ThreadStackSize as other -XX options are not stable and are subject to change without notice. They parse arguments differently -Xss may accept a number with K, M or G suffix; -XX

SQL Server DBCC命令大全 原文出处: https://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/01/19/2867174.html DBCC DROPCLEANBUFFERS:从缓冲池中删除所有缓存，清除缓冲区 在进行测试时，使用这个命令可以从SQLSERVER的数据缓存data cache(buffer)清除所有的测试数据，以保证测试的公正性。 需要注意的是这个命令只移走干净的缓存，不移走脏缓存。由于这个原因，在执行这个命令前，应该先执行CheckPoint，将所有脏的缓存写入磁盘， 这样在运行DBCC RROPCLEANBUFFERS 时，可以保证所有的数据缓存被清理，而不是其中的一部分。 DBCC CacheStats:显示存在于当前buffer Cache中的对象的信息，例如：hit rates，编译的对象和执行计划 DBCC ErrorLog :如果很少重启mssqlserver服务，那么服务器的日志(不是数据库事务日志)会增长得很快，而且打开和查看日志的速度也会很慢 使用这个命令，可以截断当前的服务器日志，主要是生成一个新的日志。可以考虑设置一个调度任务，每周执行这个命令自动截断服务器日志。 使用存储过程sp_cycle_errorlog也可以达到同样的目的 一、DBCC 帮助类命令 DBCC HELP('?')

一： MYSQL安装和基本配置 在linux上安装，可以用包管理工具来安装，比较简单： RedHat 系列：yum -y install mysql mysql-server Debian系列：sudo apt-get install mysql mysql-server 安装之后不知道mysql装到哪了怎么办，用whereis mysql 命令来找一下。 先找到mysql的默认配置文件。一般来说，安装后有这么几个备选的配置： 1 my-huge.cnf my-innodb-heavy-4G.cnf my-large.cnf my-medium.cnf my-small.cnf　 就2014年的机器配置来说，咱们直接用my-huge.cnf。把my-huge.cnf 复制到/etc/下，改名my.cnf。配置文件就有了， 然后启动mysql： /etc/init.d/mysqld start 。 安装之后默认的帐号是root, 密码为空。咱们要做的第一件事是改root密码。 进入mysql：mysql -uroot -p 选择数据库： use mysql 改密码： UPDATE user SET Password = PASSWORD(‘xxxx’) WHERE user = ‘root’; 刷新权限： FLUSH PRIVILEGES; 现在数据库装好了， 帐号和权限也设置了

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Recycle（回收）: Recycle（回收），回收可以说是在内存使用中最重要的部分。因为内存空间有限，无论你如何优化，如何节省内存总有用完的时候。而回收的意义就在于去清理和释放那些已经闲置，废弃不再使用的内存资源和内存空间。 因为在Java中有垃圾回收（GC）机制，所以我们平时都不会太关注它，下面就来简单的介绍一下回收机制： 垃圾回收（GC）： Java垃圾回收器： 在C，C++或其他程序设计语言中，资源或内存都必须由程序员自行声明产生和回收，否则其中的资源将消耗，造成资源的浪费甚至崩溃。但手工回收内存往往是一项复杂而艰巨的工作。 于是，Java技术提供了一个系统级的线程，即垃圾收集器线程（Garbage Collection Thread），来跟踪每一块分配出去的内存空间，当Java 虚拟机（Java Virtual Machine）处于空闲循环时，垃圾收集器线程会自动检查每一快分配出去的内存空间，然后自动回收每一快可以回收的无用的内存块。 作用： 1.清除不用的对象来释放内存： 采用一种动态存储管理技术，它自动地释放不再被程序引用的对象，按照特定的垃圾收集算法来实现资源自动回收的功能。当一个对象不再被引用的时候，内存回收它占领的空间，以便空间被后来的新对象使用。 2.消除堆内存空间的碎片：

数据库连接池技术带来的优势： 1． 资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2． 更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。 3． 新的资源分配手段 对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术，几年钱也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。 4． 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏 在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。一个最小化的数据库连接池实现. 连接池类是对某一数据库所有连接的“缓冲池”，主要实现以下功能：①从连接池获取或创建可用连接；②使用完毕之后，把连接返还给连接池；③在系统关闭前，断开所有连接并释放连接占用的系统资源；④还能够处理无效连接

概念： 1.值类型：数据存储在内存的堆栈中，从堆栈中可以快速地访问这些数据，因此，值类型表示实际的数据。 2.引用类型：表示指向存储在内存堆中的数据的 指针或引用 （包括类、接口、数组和字符串）。 C#中定义的值类型包括原类型（ Sbyte、Byte、Short、Ushort、Int、Uint、Long、Ulong、Char、Float、Double、Bool、Decimal ）、枚举( enum )、结构( struct） 引用类型包括：类、数组、接口、委托、字符串等。 区别： 基本区别在于它们在内存中的 存储方式 。 值类型 只将值存放在内存中，这些值类型都存储在堆栈中。原始数据类型（如bool和int）都属于此类型。而 引用类型 的内存单元中只存放内存堆中对象的地址，而对象本身放在内存堆中。如果引用的值类型的值是null，则表示未引用任何对象。 堆和堆栈区别 ： 堆和堆栈是两个不同的概念，在内存中的存储位置也不相同， 堆一般用于存储可变长度的数据，如字符串类型; 堆栈则用于存储固定长度的数据，如整型类型的数据int(每个int变量占用四个字节)。由数据存储的位置可以得知，当把一个值变量赋给另一个值变量时，会在堆栈中保存两个完全相同的值;而把一个引用变量赋给另一个引用变量，则会在堆栈中保存对同一个堆位置的两个引用，即在堆栈中保存的是同一个堆的地址。在进行数据操作时，对于值类型