内存参数

JVM性能调优详解

。_饼干妹妹 提交于 2019-12-04 07:55:22
性能调优 性能调优包含多个层次,比如:架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。 架构调优和代码调优是JVM调优的基础,其中架构调优是对系统影响最大的。 性能调优基本上按照以下步骤进行:明确优化目标、发现性能瓶颈、性能调优、通过监控及数据统计工具获得数据、确认是否达到目标。 何时进行JVM调优 遇到以下情况,就需要考虑进行JVM调优了: Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值; Full GC 次数频繁; GC 停顿时间过长(超过1秒); 应用出现OutOfMemory 等内存异常; 应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间; 系统吞吐量与响应性能不高或下降。 JVM调优的基本原则 JVM调优是一个手段,但并不一定所有问题都可以通过JVM进行调优解决,因此,在进行JVM调优时,我们要遵循一些原则: 大多数的Java应用不需要进行JVM优化; 大多数导致GC问题的原因是代码层面的问题导致的(代码层面); 上线之前,应先考虑将机器的JVM参数设置到最优; 减少创建对象的数量(代码层面); 减少使用全局变量和大对象(代码层面); 优先架构调优和代码调优,JVM优化是不得已的手段(代码、架构层面); 分析GC情况优化代码比优化JVM参数更好(代码层面); 通过以上原则,我们发现,其实最有效的优化手段是架构和代码层面的优化,而JVM优化则是最后不得已的手段

metaspace 元空间

匆匆过客 提交于 2019-12-04 06:32:38
为何移除持久代 它的大小是在启动时固定好的, 很难进行调优 -XX:MaxPermSize(默认64M) HotSpot 的内部类型也是Java对象: 它可能会在Full GC中被移动, 同时它对应用不透明, 且是非强类型的, 难以跟踪调试, 还需要存储元数据信息 (meta-metadata) 简化 Full GC: 每一个回收器都有专门的元数据迭代器。 可以在GC不进行暂停的情况下并发地释放类数据。 使得原来受限于持久代的一些改进未来有可能实现。 综上, jdk1.8后, 永久代被移除, 方法区移至Metaspace, 字符串常量移至Java Heap。 移除持久代后, PermGen 空间的状况 这部分内存空间将被全部移除。 JVM 参数: PermSize 和 MaxPermSize 会被忽略并给出警告 (如果启用时设置了这两个参数)。 metaspace 的组成 Klass Metaspace klass是class文件在jvm里的运行时数据结构, 而Klass Metaspace 就是用来存 klass的。 但X.class(反射)其实是存在heap中的, 是java.lang.Class 的一个对象实例。 这块内存紧挨着的Heap, 可以通过 -XX: CompressedClassSpaceSize参数来控制(默认1G)。 假如开启压缩指针就不会有这块内存,

JVM性能调优详解

余生长醉 提交于 2019-12-04 05:41:33
前面我们学习了整个JVM系列,最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识,也是为了进行JVM性能调优做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识。 性能调优 性能调优包含多个层次,比如:架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。 架构调优和代码调优是JVM调优的基础,其中架构调优是对系统影响最大的。 性能调优基本上按照以下步骤进行:明确优化目标、发现性能瓶颈、性能调优、通过监控及数据统计工具获得数据、确认是否达到目标。 何时进行JVM调优 遇到以下情况,就需要考虑进行JVM调优了: Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值; Full GC 次数频繁; GC 停顿时间过长(超过1秒); 应用出现OutOfMemory 等内存异常; 应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间; 系统吞吐量与响应性能不高或下降。 JVM调优的基本原则 JVM调优是一个手段,但并不一定所有问题都可以通过JVM进行调优解决,因此,在进行JVM调优时,我们要遵循一些原则: 大多数的Java应用不需要进行JVM优化; 大多数导致GC问题的原因是代码层面的问题导致的(代码层面); 上线之前,应先考虑将机器的JVM参数设置到最优; 减少创建对象的数量(代码层面); 减少使用全局变量和大对象(代码层面); 优先架构调优和代码调优,JVM优化是不得已的手段(代码、架构层面);

JVM性能调优详解

半世苍凉 提交于 2019-12-04 05:41:28
前面我们学习了整个JVM系列,最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识,也是为了进行JVM性能调优做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能调优的知识。 性能调优 性能调优包含多个层次,比如:架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。 架构调优和代码调优是JVM调优的基础,其中架构调优是对系统影响最大的。 性能调优基本上按照以下步骤进行:明确优化目标、发现性能瓶颈、性能调优、通过监控及数据统计工具获得数据、确认是否达到目标。 何时进行JVM调优 遇到以下情况,就需要考虑进行JVM调优了: Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值; Full GC 次数频繁; GC 停顿时间过长(超过1秒); 应用出现OutOfMemory 等内存异常; 应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间; 系统吞吐量与响应性能不高或下降。 JVM调优的基本原则 JVM调优是一个手段,但并不一定所有问题都可以通过JVM进行调优解决,因此,在进行JVM调优时,我们要遵循一些原则: 大多数的Java应用不需要进行JVM优化; 大多数导致GC问题的原因是代码层面的问题导致的(代码层面); 上线之前,应先考虑将机器的JVM参数设置到最优; 减少创建对象的数量(代码层面); 减少使用全局变量和大对象(代码层面); 优先架构调优和代码调优,JVM优化是不得已的手段(代码、架构层面);

Python【day 15】基本数据类型-int str bool list

二次信任 提交于 2019-12-04 05:25:14
'''''' ''' 1 python的定义 是一门弱类型的解释性的高级编程语言 这里的高级是相对低级(例如:汇编语言等) 高级编程语言和低级编程语言的区别 1、前者更接近于人的理解--字母组成的语法 2、后者更接近于计算器的理解--字节码、二进制 2 python的特点 人生苦短,我用python 简洁 3 为什么学习python 爱好,人工智能,机器学习,大数据 4 python第一个程序 print('hello world') 方式1:在cmd中输入python后,在交互命令行,输入上述语句,enter 方式2:在本地d盘新建一个hello.py的文件,将上述语句复制到.py文件中,保存后 在cmd中,进入到d盘, 执行命令 python hello.py 方式3:将上述语句写入pycharm后,run 5 变量的概念 变量是程序运行过程中产生的中间值--temp(暂存属性,开辟一个内存空间,用于保存值) 1、内存空间的名字就是变量的名字 2、内存空间保存的值就是变量的值 比如: a=10 变量名字就是a 变量的值是10 6 变量的命名规则: 1、组成:数字、字母、下划线组成 2、开头:不能是数字开头 3、关键字:不能是关键字,比如:list 4、长度:不要太长 5、中文:不要是中文 6、有意义:要有意思(一看名字,就知道变量大概表示的意思) 7、大小写:严格区分大小写 8

java基础面试题(转)

大兔子大兔子 提交于 2019-12-04 04:26:10
这里收集了一些java 面试题 的链接; http://blog.csdn.net/jackfrued/article/details/44921941 原文来自: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3641769.html 1、一个".java"源文件中是否可以包括多个类(不是内部类)?有什么限制?    可以有多个类,但只能有一个public的类,并且public的类名必须与文件名相一致。 2、Java有没有goto?    java 中的保留字,现在没有在java中使用。 3、说说&和&&的区别。    &和&&都可以用作逻辑与的运算符,表示逻辑与(and),当运算符两边的表达式的结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为false。    &&还具有短路的功能,即如果第一个表达式为false,则不再计算第二个表达式 ,例如,对于if(str != null && !str.equals(“”))表达式,当str为null时,后面的表达式不会执行,所以不会出现NullPointerException如果将&&改为&,则会抛出NullPointerException异常。If(x==33 & ++y>0) y会增长,If(x==33 && ++y>0)不会增长    &还可以用作位运算符,当

c#语言学习笔记(1)

社会主义新天地 提交于 2019-12-04 00:00:54
环境:VS Express 2013 for Desktop 也可以vs社区版,不过学习的话,Express本版做一些小的上位机工具应该是够用了 学习的网站:https://www.runoob.com/csharp/ c#是微软开发的,面面相对象的编程语言,再加上微软的ide,开发起来效率比较高,适合个人维护(知乎上说的),感觉和c语言有点相似。 VS Express 2013 for Desktop 可以开发vb,vc#,vc++,比Microsoft Visual C# 2010强大多了。两者同样都是免费的,win7就安装Microsoft Visual C# 2010 新建工程后, 默认开头就有以下代码,类似于c++的using namaspace std using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; 以下是学习的笔记 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; //一般在程序开头添加 using

pg几个重要的参数调优

[亡魂溺海] 提交于 2019-12-03 22:54:07
介绍 pg数据库在不同的业务场景下,参数最好也需要进行针对的调整。默认值是在确保资源消耗最小的情况下,pg都能够运行起来,不会导致任何致命性的威胁。而实际中,默认的参数需要进行优化来达到性能的最大化,本文介绍一些常用的参数配置。 参数 pg数据库默认安装完后在data目录会有一个postgresql.conf文件,这个里面有非常多的参数来配置数据库。 shared_buffers PostgreSQL既使用自身的缓冲区,也使用内核缓冲IO。这意味着数据会在内存中存储两次,首先是存入PostgreSQL缓冲区,然后是内核缓冲区。这被称为双重缓冲区处理。对大多数操作系统来说,这个参数是最有效的用于调优的参数。此参数的作用是设置PostgreSQL中用于缓存的专用内存量。 shared_buffers的默认值设置得非常低,因为某些机器和操作系统不支持使用更高的值。但在大多数现代设备中,通常需要增大此参数的值才能获得最佳性能。 建议的设置值为机器总内存大小的25%,但是也可以根据实际情况尝试设置更低和更高的值。实际值取决于机器的具体配置和工作的数据量大小。举个例子,如果工作数据集可以很容易地放入内存中,那么可以增加shared_buffers的值来包含整个数据库,以便整个工作数据集可以保留在缓存中。 在生产环境中,将shared_buffers设置为较大的值通常可以提供非常好的性能

JVM配置参数理解

时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2019-12-03 20:39:24
基本参数 -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配 堆(Heap)    在jvm启动时,会创建一个堆,,所有类实例和数组的内存均从此处分配,,堆,,使用jvm分配给开发者使用的内存, JVM初始分配的堆内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的堆内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制; 空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx 相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。 说明:如果-Xmx 不指定或者指定偏小,应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误,此错误来自JVM,不是Throwable的,无法用try...catch捕捉。 非堆(Non-heap)内存   jvm 自己使用的内存大小 所有方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中 JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64

高吞吐、低延迟 Java 应用的 GC 优化实践

蹲街弑〆低调 提交于 2019-12-03 20:28:58
背景 高性能应用构成了现代网络的支柱。LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求。为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的。 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed —— 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表。Feed 在 LinkedIn 的系统中随处可见,包括公司页面、学校页面以及最重要的主页资讯信息。基础 Feed 数据平台为我们的经济图谱(会员、公司、群组等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新。如下图,LinkedIn Feeds 信息展示: 为了将这些高吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产,开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。确定最佳垃圾收集(Garbage Collection, GC)配置对于实现这些指标至关重要。 这篇博文将通过一系列步骤来明确需求并优化 GC,它的目标读者是对使用系统方法进行 GC 优化来实现应用的高吞吐低延迟目标感兴趣的开发人员。在 LinkedIn 构建下一代 Feed 数据平台的过程中,我们总结了该方法。这些方法包括但不限于以下几点:并发标记清除(Concurrent Mark Sweep,CMS(参考[2]) 和 G1(参考 [3]) 垃圾回收器的 CPU 和内存开销、避免长期存活对象导致的持续 GC、优化 GC