mysql自定义函数

DELIMITER // (设置结束符 其实我也不太明白为啥要这样 记住就行把) CREATE FUNCTION ym_date ( mydate DATE ) （创建函数 函数名字（参数）） RETURNS VARCHAR ( 20 ) （指定函数的返回类型） BEGIN （函数开始，如果函数只有一句可以省略 bigin 和 end ） RETURN DATE_FORMAT ( mydate , % Y -% m ); （函数体） END // （函数结束） DELIMITER ; （把结束符再变成;） CREATE FUNCTION show_name_store ( bid INT ) RETURNS VARCHAR ( 20 ) RETURN ( SELECT CONCAT_WS ( ‘ ----- ‘ , book_name , store ) FROM bookinfo WHERE book_id = bid ); （ into 的介绍） DELIMITER // CREATE FUNCTION show_name_store ( bid INT ) RETURNS VARCHAR ( 20 ) BEGIN DECLARE result VARCHAR ( 20 ) (声明变量) SELECT CONCAT_WS ( ‘ ----- ‘ , book_name ,

昨天，关于价格详情接口又来了一个小需求，而且有点特别。价格显示：改为保留两位小数，没错，就是保留两位小数。大家是不是想说这没啥特别的。。。数据库都有函数搞定了。例如四舍五入的ROUND(x,d)，直接截取的TRUNCATE(x,d)，还可以利用类型转换CONVERT(value,type)等等。但是，上面的都不能满足这个保留两位的特殊需求，我们来看一下究竟怎么保留两位：小数点两位后，只要大于0的，就直接进一。例如：1.8100 -> 1.81,1.8102 -> 1.82 那么，这需要怎么解决呢，数据库好像确实没函数来这么弄了，那么只能在sql里判断，或者java里判断了。因为这要快速搞定，就直接在sql里入手了。其实也很简单：如果原数比直接截取两位后的数大，表示两位后还有数，然后就直接+0.01。 sql这么改： if(price > TRUNCATE(price,2),TRUNCATE(price,2)+0.01,TRUNCATE(price,2)) AS elecPrice 回头一想，sql好像写得有点僵硬，如果有多个字段需要这样显示，那岂不是每个都要写这么长一串。又如果不是保留两位，而是保留三位，那么岂不是之前的sql又得全部改一遍。。这么一想，我突然就很头疼。程序员嘛，还是得有点追求，不能只为解决问题，一定要自己思考一种比较好的方案：通用的，简洁的。最后

查询缓存的使用 执行查询语句的时候，会先查询缓存。不过，MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用 　　my.cnf加入以下配置，重启MySQL开启查询缓存 query_cache_type = 1 query_cache_size = 600000 　　MySQL执行以下命令也可以开启查询缓存 set global query_cache_type = 1 ; set global query_cache_size = 600000 ; 　　如上，开启查询缓存后在同样的查询条件以及数据情况下，会直接在缓存中返回结果。这里的查询条件包括查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息。因此任何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中。此外，如果查询中包含任何用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、 MySQL 库中的系统表，其查询结果也不会被缓存。 缓存建立之后，MySQL的查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每张表，如果这些表（数据或结构）发生变化，那么和这张表相关的所有缓存数据都将失效。 　　缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做一次缓存操作，失效后还要销毁。 因此，开启缓存查询要谨慎，尤其对于写密集的应用来说更是如此。如果开启，要注意合理控制缓存空间大小，一般来说其大小设置为几十MB比较合适。此外，

索引 1、概述 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 2、索引种类 普通索引：仅加速查询 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null） 主键索引：加速查询 + 列值唯一 +　表中只有一个（不可以有null） 组合索引：多列值组成一个索引， 索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索 覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖 a、普通索引 普通索引仅有一个功能：加速查询 create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) 创建表+索引 create index index_name on table_name(column_name) 创建索引 drop index_name on table_name;

很好的一篇博客，转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接：： https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分: “千万级”，“大表”，“优化”， 也分别对应我们在图中标识的 “数据量”，“对象”和“目标”。 我来逐步展开说明一下，从而给出一系列的解决方案。 1.数据量：千万级 千万级其实只是一个感官的数字，就是我们印象中的数据量大。 这里我们需要把这个概念细化，因为随着业务和时间的变化，数据量也会有变化，我们应该是带着一种动态思维来审视这个指标，从而对于不同的场景我们应该有不同的处理策略。 1) 数据量为千万级，可能达到亿级或者更高 通常是一些数据流水，日志记录的业务，里面的数据随着时间的增长会逐步增多，超过千万门槛是很容易的一件事情。 2) 数据量为千万级，是一个相对稳定的数据量 如果数据量相对稳定，通常是在一些偏向于状态的数据，比如有1000万用户

mysql-自定义函数 自定义函数的创建 # returns type: 返回值的类型 # routine_body: sql代码的内容, 可以使用begin...end标志sql代码的开始和结束 create function sp_name ( [ 参数 ] ) returns type routine_body #例1 查询某雇员的姓名 create function name_emp ( eno int ) returns varchar ( 20 ) begin return ( select empname from emp where empno = eno ) ; end ; #例2 函数没有参数 create function age_emp ( ) returns int begin return ( select empage from emp where empno = 1 ) ; end ; #若创建时报错 1418 - This function has none of DETERMINISTIC , NO SQL , or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled ( you * might * want to use the less safe log_bin

本帖最后由 osdba 于 2011-04-21 16:33 编辑 特性 MySQL PostgreSQL 实例 通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。 通过执行 Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。 数据库 数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。 数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。 数据缓冲区 通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置

CREATE FUNCTION SPLIT_STR( x VARCHAR(255), delim VARCHAR(12), pos INT ) RETURNS VARCHAR(255) RETURN REPLACE(SUBSTRING(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos), LENGTH(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos -1)) + 1), delim, ''); 　　 来源： https://www.cnblogs.com/light-zhang/p/11720205.html

MySQL数据库--基础简述 1.15.1 MySQL简介 Mysql是最流行的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)，特别是在WEB应用方面。 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键

Mysql查询平均数和众数比较简单；平均数使用AVG函数，众数分组查询之后再次统计最大值即可。 但是Mysql查询中位数就比较蛋疼，我们可以用自定义一个变量来当做行号解决这个问题。 自定义变量@ID当成行号(按照列pos排序)： SET @ID=0; SELECT @ID:=@ID+1 AS ID , pos FROM alerts_ring_list WHERE 1=1 ORDER BY `pos` 最后做个子查询即可： SET @ID=0; SELECT AVG(pos) FROM ( SELECT @ID:=@ID+1 AS ID , pos FROM alerts_ring_list WHERE 1=1 ORDER BY `pos` ) a WHERE IF (@ID%2=0, ID in (ROUND(@ID/2,0),ROUND(@ID/2,0)+1), ID=ROUND(@ID/2,0)) 有了行号之后，同理，分位数可以用类似方案跑出，就不赘述了。 来源： https://www.cnblogs.com/yanximin/p/11694682.html