mysql修改字段类型

一、建表 1、创建表的两种方式 *客户端工具 *SQL语句 2、使用SQL语句创建表 表名和字段名不能使用中文；（一般为字母开头，字母、数字、下划线组成的字符串）； CREATE TABLE关键字后跟上表名，字段名在括号中列出且以逗号分隔； 最后以分号结尾； 不区分大小写，但最好关键字都大写；按一定的规则缩进； 每个字段都需要设置数据类型； 常用的数据类型有以下几个大类： 字符类 数值类 日期和时间类 二进制类 3、常见的数据类型 字符串数据类型 数据类型的两个作用: 存储什么数据 如何储存 字符串数据类型： 姓名 身份证 家庭地址 电话号码 书名 电脑型号 所有的文字都是字符，都可以使用字符串数据类型来存储！ 定长字符串： 长度固定的字符串类型，其长度是在创建表时指定的。比如邮政编码‘510623’，是6位的字符。 如果向一个6位的定长字符串类型的字段，只插入2位字符，则数据库默认会在2个字符末尾补4个空格，以补足6位。 不定长字符串： 长度不固定的字符串类型，创建表时指定一个最大长度，或不指定长度。比如姓名，有2位、3位、4位甚至更长的。 比如：‘冯巩’、‘周杰伦’、‘仓央嘉措’、‘库尔班-热合曼’。 定长字符串优缺点： 优点：处理性能高，产生较少的存储碎片 缺点：占用存储多 不定长字符串优缺点： 优点：占用存储少 缺点：处理性能低，产生较多存储碎片 CHAR(10

回顾基础命令语句 修改数据表 添加字段： alter table 表名 add 字段名 列类型 [not null|null][primary key][unique][auto_increment][default value] alter table 表名 add 字段定义 after ar_id; 删除字段： alter table 表名 drop 字段名 修改字段： alter table 表名 modify 字段名 字段新类型 完整修改字段： alter table 表名 change 旧字段名称 新字段定义 修改表名称 alter table 表名 rename 新名字 删除表 drop table [if (not) exists] 表名; 表中行的操作 insert insert [into] 数据表名称 [(字段列表)] values|value (表达式|null|default,...),(表达式|null|default,...) insert [into] 数据表名称 set 字段名称=值,... insert 与insert...set的区别是后者可以带有子查询。 update -- 单表 update 表名 set 字段名称=值,... [where 条件] 如果省略WHERE条件将更新全部记录。 删除记录 -- 单表 delete from

1、数据库服务器：运行数据库管理软件的计算机 2、数据库管理软件：MySQL，oracle，db2，sqlserver 3、库：文件夹 4、表：文件 5、记录：事物的一系列典型特征：name，age，school，male 6、数据：描述事物特征的符号 SQL语句： 操作文件夹：（库） 增：create database db1 character set utf8； create database db1 charset utf8; 查：show create database db1； show databases； 改：alter database db1 character set gbk； 删：drop database db1； 操作文件（表）：字段 create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件]); 修改表结构： 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名

一、 MySQL的优化   前言 ：     MySQL数据库的优化模块：       - 数据库的设计—三大范式       - 数据库的索引：唯一索引、主键索引、聚合索引、复合索引、默认索引       - SQL优化       - 分库分表       - 读写分离：提升IO性能       - 存储过程优化       - 对MySQL配置进行优化（my.ini）       - 定时清理碎片 1. 数据库的设计 （1） 什么是三大范式？     为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。三大范式包括：     - 1NF ：属性的原子性，要求属性具有原子性，不可分解。     - 2NF ：对记录的唯一性，表中记录是唯一的（通常通过主键来实现）。     - 3NF ：是对字段冗余性的约束，要求字段没有冗余。 （2） 1NF -- 案例 create table `user`( id int, name varchar(10), address varchar(10) ); insert into `user` values(1,’zs’,’上海市浦东新区’)； 此时这里就针对address这个字段，有了可分割性，可将将address分为：-市-区。 此时表的设计就不遵循1NF。 （3） 2NF -- 案例

目录 阅读目录 概览 NOT NULL DEFAULT UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT FOREIKEY 阅读目录 概览 　　为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。 　　约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种： # NOT NULL ：非空约束，指定某列不能为空； # UNIQUE : 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复 # PRIMARY KEY ：主键，指定该列的值可以唯一地标识该列记录 # FOREIGN KEY ：外键，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于参照完整性 返回顶部 NOT NULL 是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空 mysql> create table t12 (id int not null); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from t12; Empty set (0.00 sec) mysql> desc t12; +-------+---------+------+-----+---------+-

SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统，分为3种类型：　　1、DDL语句 数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER　　2、DML语句 数据库操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT　　3、DCL语句 数据库控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE（取消授权）SQL基础操作语句：　　 管理员登录：mysql -uroot -p 设置管理员密码：set password=password(密码); 查看数据库所有用户：select * from mysql.user; 查看用户权限：show grants for 用户名@网络地址 [identified by 密码] 普通用户登录：mysql -u用户名 -h网络地址 -p 查看当前用户：select user(); 查看当前数据库：select database(); 当前时间：now() 查看当前数据库是否是严格模式：select @@sql_mode; #----DCL操作 创建用户：create user 用户名@网络地址 identified by 密码; 用户授权：grant all[SELECT INSERT UPDATE DELETE] on 数据库名.表名 to

ORM（ Object relational mapping 对象关系映射 ） D： 把面向对象中的类和数据库表一一对应起来， 在django项目与数据库之间起着桥梁的 角色 E：通过操作类和对象，对数据库表实现数据的增删改查等操作，而不需要写SQL语句 使用ORM可以通过方便的配置，切换使用不同的数据库 U：① 使用django进行数据库开发步骤： 1. 在models.py中定义模型类（生成表名为应用名_模型类名小写） 2. 生成迁移文件： python manage.D呃py makemigrations 3. 执行迁移生成数据库表（默认使用sqlite3数据库，生成的数据库名为：db.sqlite3）： python manage.py migrate 4. 安装sqliteman：sudo apt-get install sqliteman;启动：sqliteman 5. 通过模型类和对象，对数据进行增删改查 通过ORM对数据库增删改： 可以进入交互模式执行代码：python manage.py shell 创建模型类对象：a = 模型类（） 增/改：a.save() --------不指定id则默认使用上一次id，第一次为1，如果指定id，id不存 在则添加数据，id存在则修改数据，如id =None,则id=上一次id+1 删除：a.delete() -------

目录 一、介绍 概念 由来 优势 劣势 总结 二、Django中的ORM Django项目使用MySQL Model 快速入门 1. AutoField 2. IntegerField 3. CharField 4. ForeignKey 5. DateField 6. DateTimeField 7. dalate() 字段合集 ORM字段与数据库字段对应关系 自定义字段 字段参数 1. null 2. unique 3. db_index 4. default 5. DateField 与 DateTimefield 四、关系字段 一对多 ForeignKey 字段参数 一对一 OneToOneField 字段参数 多对多 ManyToManyField 字段参数 多对多关系的三种方式 元消息 原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/260 @ 补充：数据迁移与反迁移 # 迁移： python manage.py makemigrations # 纪录变成 python manage.py migrate # 迁移到数据库 # 反迁移： python manage.py inspectdb > models.py 执行后，会在执行的文件内写入模型类（文件可随意指定） 一、介绍 概念 对象关系映射（Object Relational Mapping

首先声明此篇博客为转载，转载自最下方链接，为防止本人遗忘，故发布博客 第一方面：30种mysql优化sql语句查询的方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。 　　2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 　　3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num is null 　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 　　select id from t where num=0 　　4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num=10 or num=20 　　可以这样查询： 　　select id from t where num=10 　　union all 　　select id from t where num=20 　　5.下面的查询也将导致全表扫描： 　　select id from t where name like '%abc%' 　　对于 like '..%'

Mysql学习笔记三 4.DML（数据操作语言） 插入：insert 修改：update 删除：delete 4.1.插入语句 语法： insert into 表名 (列名1，列名2,...) values (值1，值2,...), (值1，值2,...)... 不可以为NULL的列必须插入值，可以为NULL的值要想插入NULL值，必须在values里写NULL 也可以在字段列表里不写该字段，当新增时该字段的值就为NULL 列的顺序时可以随便调换的，列数和值的个数必须一致 插入整条数据时可以省去列名 insert into 表名 values (值1,值2...), (值1,值2...)... values里面必须要插入所有字段的值，并且要按照字段的排列顺序排列 可以嵌套子查询： insert into 表名 (值1,值2...) 子查询语句 还有第二种方法可以插入数据，语法如下： insert into 表名 set 字段名1 = 字段值1, 字段名2 = 字段值2, 字段名3 = 字段值3, ...; 两种方法对比： 插入多行 子查询 value √ √ set X X 4.2.修改语句 语法： 修改单表的记录 update 表名 set 列1=值1, 列2=值2, ... where 筛选条件; 修改单表记录 sql92语法： update 表1 别名, 表2 别名 set