mysql修改字段类型

最近一直在学习Postgresql，下面是自己整理的Postgresql的常用命令 连接数据库, 默认的用户和数据库是postgres psql -U user -d dbname 切换数据库,相当于mysql的use dbname \c dbname 列举数据库，相当于mysql的show databases \l 列举表，相当于mysql的show tables \dt 查看表结构，相当于desc tblname,show columns from tbname \d tblname SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'table_name'; \di 查看索引 创建数据库： create database [数据库名]; 删除数据库： drop database [数据库名]; *重命名一个表： alter table [表名A] rename to [表名B]; *删除一个表： drop table [表名]; *在已有的表里添加字段： alter table [表名] add column [字段名] [类型]; *删除表中的字段： alter table [表名] drop column [字段名]; *重命名一个字段： alter table [表名]

stu( id, name,age,addr,note ) 在 stu表的age后面新增字段； alter table stu add column sex char(1) null comment '性别' after age; ALTER TABLE status ADD id VARCHAR(100) DEFAULT '' COMMENT '学生Id' AFTER room; alter add命令用来增加表的字段。 alter add命令格式：alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如，在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0： mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default '0'; 1) 加索引 mysql> alter table 表名 add index 索引名 (字段名1[，字段名2 …]); 例子： mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter table 表名 add primary key (字段名); 例子： mysql> alter table employee add primary key(id); 3)

MySQL架构 查询执行流程 查询执行的流程是怎样的： 连接 1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求 1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’ 1.3调用‘用户模块’来进行授权检查 1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求。 处理 2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配， 2.2查询缓存失败则转交给‘命令解析器’ 2.3再转交给对应的模块处理 2.4如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划 2.5模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限 2.6有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件 2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理 2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中 结果 3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块’ 3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等 3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接 什么是优化 合理安排资源、调整系统参数使MySQL运行更快

MySQL数据类型 (1)数值类型 1、整数型 2、浮点型 3、定点型 (2)日期时间类型 (3)字符串类型 MySQL字段属性 1、空\不为空值：NULL、NOT NULL 2、主键：primary key 3、唯一键：unique key 4、自增长：auto_increment 5、默认值：default 6、字段描述：comment 数值类型 整数类型：tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint 类型 简写 字节大小 singed范围 unsinged范围 备注 整数型 tinyint 1 0～255 -128～127 smallint 2 0～65535 -32768~32767 mediunint 3 0～16777215 -8388608~8388607 integer int 4 0～4294967295 -2147483648~2147483647 bigint 8 0~2 64 -1 -2 63 ~2 63 -1 小数类型：float、double、decimal float数值类型用于表示单精度浮点数值，而double数值类型用于表示双精度浮点数值，float和double都是浮点型，而decimal是定点型。 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度

1 Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql-- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 2 连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 3 数据库操作 -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE();-- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version();-- 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 数据库选项： CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name-- 查看已有库 SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN']-- 查看当前库信息 SHOW CREATE DATABASE 数据库名-- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息-- 删除库 DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名 同时删除该数据库相关的目录及其目录内容 4 表的 操作 -- 创建表 CREATE

数据库的简介 数据库 数据库（database，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统软件 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。 常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access

/*--> */ /*--> */ Python学习day45-数据库(总结) 数据库的概念 用户 基本操作 MySQL支持的数据类型 MySQL的约束条件 多表关系 单表与多表查询 多表的连接方式 子查询 视图View 事务 Python学习day45-数据库(总结) 今天正式结束数据库的学习,对于之前几天的内容进行一下总结,以及一些小的扩展. 数据库的概念 xxxxxxxxxx 12 1 ''' 2 数据库:, 3 之前我们了解过,数据库主要包括库(文件夹),表(表结构文件,表数据文件,也就是索引结构),字段(数据的描述),记录(记录的本体) 4 5 关于数据库的分类: 6 对其进行分类主要是效率有区别,分类的标准通常是 7 1. 内存或者硬盘,也就是运行的区域 8 2. 关系或者非关系,即数据库里面表之间的关系 9 3. 存储方式,sql或者key-value的方式 10 数据库的基本连接: 11 即mysql -h地址 -P 端口 -u 用户名 -p密码 12 ''' 用户 xxxxxxxxxx 5 1 ''' 2 用户的操作主要在于数据库对永无的创建以及赋予权限,比如: 3 grant 权限们 on 数据库表.表名 to 用户名@主机名 identified by '密码'; 4 另外一些比较基本的操作可以查看前面day41的博客 5 ''' 基本操作

目录 1.ORM简介 2.单表操作 2.1创建表 2.2添加表纪录　 2.3查询表纪录 2.4删除表纪录 2.5修改表纪录 1.ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(将来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了) 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。 原生sql和python的orm代码对比 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20),

目录 一、数据库 1.什么是数据库** 2.数据库介绍 3.数据库基本概念（组成） 4.数据库分类** 5.数据库安装 6.数据库卸载 7.数据库启动与连接** 8.用户信息查看 9.用户操作与管理（重点）（新创建用户）*** 10.数据库的密码操作 11.数据库的配置（统一字符编码） 11.数据库修改(字符编码)信息 12.库的基本操作 13.数据库模式(安全模式和非安全模式) 14.库的远程连接 15.查看库的文件以及结束进程 16.表的基本操作 17.创建表的完整语法 18.表的详细操作 19.表的修改(表名，字段名，字段属性) 20.记录（字段）的基本操作 21.记录(字段)的详细操作 22.约束条件 22.1约束例题 23.数据库表的引擎：驱动数据的方式-数据库优化 二、mysql支持的数据类型 24.整形 25.浮点型 26.字符串：数据库优化-char效率要高于varchar 27.时间类型 28.枚举与集合 三、多表关系 29.约束条件中的外键 30.一对一：无级联关系 31.一对一：有级联关系 32.一对多 33.多对多 多表关系小练习 四、查询 34.查询语法 35.单表查询 38.连表查询 表查询练习 39.联合分组 40.子查询 41.all与any：区间修饰条件 42.视图：view 43.视图的增删改 44.事务 五、pymysql

1、连接Mysql 格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码。 如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是： mysql> 2、连接到远程主机上的MYSQL。 假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令： mysql -h110.110.110.110 -u root -p 123;（注:u与root之间可以不用加空格，其它也一样） 3、退出MYSQL命令 ： exit （回车） 2、修改密码 格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 1、给root加个密码ab12。 首先在DOS下进入目录mysql\bin，然后键入以下命令 mysqladmin -u root -password ab12 注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。 2、再将root的密码改为djg345。 mysqladmin -u root -p ab12 password