mysql修改字段类型

0.导读 本文讲诉滴滴在分布式Nosql存储Fusion之上构建NewSQL的实践之路。详细描述Fusion-NewSQL的特性，应用场景，设计方案。 1.背景 Fusion-NewSQL是由滴滴自研的在分布式KV存储基础上构建的NewSQL存储系统。Fusion-NewSQ兼容了MySQL协议，支持二级索引功能，提供超大规模数据持久化存储和高性能读写。 ▍我们的问题 滴滴的业务快速持续发展，数据量和请求量急剧增长，对存储系统等压力与日俱增。虽然分库分表在一定程度上可以解决数据量和请求增加的需求，但是由于滴滴多条业务线（快车，专车，两轮车等）的业务快速变化，数据库加字段加索引的需求非常频繁，分库分表方案对于频繁的Schema变更操作并不友好，会导致DBA任务繁重，变更周期长，并且对巨大的表操作还会对线上有一定影响。同时，分库分表方案对二级索引支持不友好或者根本不支持。鉴于上述情况，NewSQL数据库方案就成为我们解决业务问题的一个方向。 ▍开源产品调研 最开始，我们调研了开源的分布式NewSQL方案：TIDB。虽然TIDB是非常优秀的NewSQL产品，但是对于我们的业务场景来说，TIDB并不是非常适合，原因如下： 我们需要一款高吞吐，低延迟的数据库解决方案，但是TIDB由于要满足事务，2pc方案天然无法满足低延迟（100ms以内的99rt，甚至50ms内的99rt） 我们的多数业务

1、连接Mysql 格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码。 如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是： mysql> 2、连接到远程主机上的MYSQL。 假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令： mysql -h110.110.110.110 -u root -p 123;（注:u与root之间可以不用加空格，其它也一样） 3、退出MYSQL命令 ： exit （回车） 2、修改密码 格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 1、给root加个密码ab12。 首先在DOS下进入目录mysql\bin，然后键入以下命令 mysqladmin -u root -password ab12 注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。 2、再将root的密码改为djg345。 mysqladmin -u root -p ab12 password

一、数据类型 MYSQL MYSQL 是MYSQL数据库连接的句柄（handle），几乎所有的MYSQL函数都需使用该 数据结构， 不要尝试去复制该数据结构，因为不能保证副本是可用的 。 MYSQL_RES MYSQL_RES 是SQL查询结果（result of query）。 MYSQL_ROW MYSQL_ROW 代表着一行数据，它被实现可数字节的字符串(an array of counted byte strings), 但是认为它是以null为终结符的字符串 ，因为它可能包含二进制 数据。一行数据通常通过 mysql_fetch_row() 来获取。 MYSQL_FIELD MYSQL_FIELD 包含元数据 metadata ,字段的信息（例如字段名，数据类型，大小等) 通常可以通过重复使用 mysql_fetch_field 逐个获取字段，但字段值不包括在这个结构 中，而是包含在 MYSQL_ROW . MYSQL_FIELD的数据成员，当使用在不同场合，它的数据成员有不同含义: char* name : char* org_name ： char* table ： char* org_name : char* db : char* catlog : char* def : unsigned long length : unsigned long max_length

MySQL优化三大方向： 1 优化MySQL所在服务器内核(此优化一般由运维人员完成)。 2 对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整。 3 对SQL语句以及表优化。 MySQL参数优化： 1 MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用以下命令查看 mysql > show variables like 'max_connections' ; + -- -- -- -- -- -- -- -- - + -- -- -- - + | Variable_name | Value | + -- -- -- -- -- -- -- -- - + -- -- -- - + | max_connections | 500 | + -- -- -- -- -- -- -- -- - + -- -- -- - + 1 row in set ( 0.00 sec ) 2 当前连接的线程的个数 mysql > show status like 'threads_connected' ; + -- -- -- -- -- -- -- -- -- - + -- -- -- - + | Variable_name | Value | + -- -- -- -- -- -- -- -- -- - + -- -- -- - + |

本文基于对国家863中部软件孵化器编著的《MySQL从入门到精通》一书的操作实践。 一、创建数据表 数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用语句 USE 数据库名 指定操作是在那个数据库中进行。 创建数据表的语句为CREATE TABLE ,语法规则如下： 1 CREATE TABLE 表名 2 （ //为括号 3 字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 4 字段名1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 5 ...... 6 [表级约束条件] 7 ）; //要有分号 使用CREATE TABLE 创建表时，要注意一下几点： （1）要创建表名，不区分大小写，不能使用SQL语言中的关键字，如DROP、ALTER等； （2）数据表中每一个字段的名称和数据类型，如果要创建多个，要用逗号隔开。 1、主键约束 主键，又称主码，是表中一列或者多列的组合。主键约束(Primary Key Constraint)要求主键列的数据唯一，并且不允许为空。主键能够唯一标识表中的一条记录，可以结合外键来定义不同数据表之间的关系，并且可以加快数据库查询的速度。主键和记录之间的关系如同身份证和人之间的关系，它们之间一一对应。主键分为两种类型：单字段主键和多字段联合主键。 （1）单字段主键 a）在定义列的同时指定主键，语法规则如下： 字段名 数据类型 PRIMARY KEY [默认值]

重启mysql服务器　　service mysql restart停止mysql服务器　　service mysql stop开启mysql服务器　　service mysql restart创建数据库　　CREATE DATABASE 数据库名; 删除数据库　　drop database <数据库名>; 创建数据表　　CREATE TABLE 表名(column_name column_type);　　　　　　　　　　　create table 表名 -- 表字段名 -- 表字段类型 create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null）； 查看表结构 desc 表名；查看表的创建语句 show create table 表名;查看所有表 show tables； 修改数据表名&修改数据表字段 删除表字段　　　　　　　　　　　ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;　　　　alter table students drop birthda； 增加表字段(定义字段类型)　　　　ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型;　　alter table students add birthday datetim； 修改字段类型　　　　　　　　　　alter table 表名

填报功能是报表工具不可或缺的功能之一，此功能可以让用户在页面中进行数据维护操作。特别是在行式填报中，用户不仅可以修改数据，而且可以插入 / 添加新数据或删除已有数据。这样，在更新行式填报页面中的数据记录时，主键字段就会涉及 insert 和 delete 操作，而对于不同类型的主键我们应该如何进行更新设置？有哪些方面是需要我们注意的呢？下面我们将以雇员信息表的维护为例探讨一下主键设置的相关内容。 附 Employee 表结构： 先准备一张行式填报表，制作效果如下图所示： （行式填报表快速制作教程参见 数据维护不求人，一招搞定增删改 ） 来源脚本设置： 重点来啦 ~~ 去向脚本中不同的主键类型应该如何配置呢？我们来逐个攻破： 1. 单主键 Employee 表的主键为 empno，那么脚本中的 update 函数配置为： A1.update@k(employee:employee_old,employee,empno,ename,salary,sex;empno) 在英文分号后面配置主键 empno，报表在做更新处理时，会以 empno 为主键对比 employee 和 employee_old 对象的数据，然后将差异数据更新到表 employee 中。 完整版脚本内容如下图所示： 2. 多主键 一般情况下，物理表只设置一个主键字段就可以将数据记录区分开来

前言 之前不少人问我“能否分享一些分库分表相关的实践”，其实不是我不分享，而是真的经验不多🤣；和大部分人一样都是停留在理论阶段。 不过这次多少有些可以说道了。 先谈谈背景，我们生产数据库随着业务发展量也逐渐起来；好几张单表已经突破 亿级 数据，并且保持每天 200+W 的数据量增加。 而我们有些业务需要进行关联查询、或者是报表统计；在这样的背景下大表的问题更加突出（比如一个查询功能需要跑好几分钟）。 可能很多人会说：为啥单表都过亿了才想方案解决？其实不是不想，而是由于历史原因加上错误预估了数据增长才导致这个局面。总之原因比较复杂，也不是本次讨论的重点。 临时方案 由于需求紧、人手缺的情况下，整个处理的过程分为几个阶段。 第一阶段应该是去年底，当时运维反应 MySQL 所在的主机内存占用很高，整体负载也居高不下，导致整个 MySQL 的吞吐量明显降低（写入、查询数据都明显减慢）。 为此我们找出了数据量最大的几张表，发现大部分数据量在7/8000W 左右，少数的已经突破一亿。 通过业务层面进行分析发现，这些数据多数都是用户产生的一些 日志型数据 ，而且这些数据在业务上并不是强相关的，甚至两三个月前的数据其实已经不需要实时查询了。 因为接近年底，尽可能的不想去动应用，考虑是否可以在运维层面缓解压力；主要的目的就是把单表的数据量降低。 原本是想把两个月之前的数据直接迁移出来放到备份表中

目录 1. 数据库的介绍 2. 数据库的类型 关系型数据库核心元素 3. MySQL的基本介绍 4. 常用入门的操作命令 SQL DQL数据查询语言 DML DDL 5 DDL 创建表 显示建表语句 6 数据类型 数值类型(常用) 小数类型 字符串 日期时间类型 7 数据库设计 约束规则 实体 8 三范式 9 E-R模型 10 备份和恢复 备份 恢复 11 消除重复行 12 where条件的运算符进阶 空判断 运算符优先级 13 连接查询[连表查询、多表查询] 内连接查询(inner join) 右连接查询(right join) 左连接查询(left join) 多表关联 14 单表的连表查询[自关联查询] 15 子查询 主查询 主查询和子查询的关系 16 having 17 select查询语句的完整格式 18 Python操作mysql 安装pymysql模块 使用pymysql模块操作数据库 1. 数据库的介绍 数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 简单的说，数据库（database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。 好处 ： 持久化存储 读写速度极高 保证数据的有效性 对程序支持性非常好，容易扩展 我们可以理解为

删除列 alter table table-name drop col-name; 增加列(单列) alter table table-name add col-name col-type comment 'xxx'; 增加列(多列) alter table table-name add col-name col-type comment 'xxx', add col-name col-type(col-length) comment 'xxx'; 增加表字段并指明字段放置为第一列 alter table table-name add col-name col-type COMMENT 'sss' FIRST; 增加表字段并指明字段放置为特定列后面 alter table table-name add col-name col-type after col-name-1; 使用MODIFY修改字段类型 alter table table-name modify column col-name col-type; 使用CHANGE修改字段类型 alter table table-name change col-name col-name col-type; 使用CHANGE修改字段名称 alter table table-name change old-col-name new