mysql修改字段类型

一、索引的种类 1.单列索引：一个索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。 这里不要搞混淆了。 　　普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。 　　唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值， 　　主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 2.组合索引:在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。 3.全文索引:全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。 （5.6.4以后InnoDB也可以使用全文索引） 二、索引的curd 1.索引的创建 ALTER TABLE 适用于表创建完毕之后再添加 ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名） ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_list`) -- 索引名,可要可不要;如果不要,当前的索引名就是该字段名; ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column_list`) ALTER TABLE

目录 ORM之聚合、分组、F与Q查询，orm中常见字段，自定义char字段，查询优化，django orm中的事务操作。 聚合查询 分组查询 F与Q查询 F查询 Q查询 Q查询进阶 ORM中常见字段及参数 常用字段 ORM字段与MySQL字段对应关系： 常用参数 关系字段 （1）ForeignKey （1）字段参数 （2）OneToOneField （2）字段参数 自定义char字段 查询优化(面试比较喜欢问) only与defer select_related与prefetch_related django orm中的事务操作 补充知识： ORM之聚合、分组、F与Q查询，orm中常见字段，自定义char字段，查询优化，django orm中的事务操作。 聚合查询 聚合（利用聚合函数） 关键字： aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg # 统计所有书平均价格 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('ptice')) res1 = models.Book.objects.all().aggregate(Max('ptice')) res2 = models.Book

填报功能是报表工具不可或缺的功能之一，此功能可以让用户在页面中进行数据维护操作。特别是在行式填报中，用户不仅可以修改数据，而且可以插入 / 添加新数据或删除已有数据。这样，在更新行式填报页面中的数据记录时，主键字段就会涉及 insert 和 delete 操作，而对于不同类型的主键我们应该如何进行更新设置？有哪些方面是需要我们注意的呢？下面我们将以雇员信息表的维护为例探讨一下主键设置的相关内容。 附 Employee 表结构： 先准备一张行式填报表，制作效果如下图所示： （行式填报表快速制作教程参见 数据维护不求人，一招搞定增删改 ） 来源脚本设置： 重点来啦 ~~ 去向脚本中不同的主键类型应该如何配置呢？我们来逐个攻破： 1. 单主键 Employee 表的主键为 empno，那么脚本中的 update 函数配置为： A1.update@k(employee:employee_old,employee,empno,ename,salary,sex;empno) 在英文分号后面配置主键 empno，报表在做更新处理时，会以 empno 为主键对比 employee 和 employee_old 对象的数据，然后将差异数据更新到表 employee 中。 完整版脚本内容如下图所示： 2. 多主键 一般情况下，物理表只设置一个主键字段就可以将数据记录区分开来

1. MySQL 架构 1.1 逻辑架构图 1.1.1 Connection Pool: 连接池 * 管理缓冲 用户连接 ， 线程处理 等需要缓存的需求。 * 负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到 线程管理模块 。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。 * 而 连接线程 的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。 1.1.2 Parser: 解析器 * SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器 验证和解析 。 主要功能： a . 将 SQL 语句进行 语义和语法的分析，分解成数据结构 ，然后按照 不同的操作类型进行分类， 然后做出针对性的转发到后续步骤，以后 SQL 语句的传递和处理就是基于这个结构的。 b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个 sql 语句是不合理的 1.1.3 Optimizer: 查询优化器 * SQL 语句在查询之前会 使用查询优化器对查询进行优化 。 * 它使用的是“ 选取 - 投影 - 联接 ”策略进行查询。 用一个例子就可以理解： select uid,name from user

前言 在MySQL 5.7.24中，关于用户及用户权限的相关信息，都保存在了mysql库中的user表中，可以将user表中大致分为用户列、权限列、安全列、资源控制列这几种。 1、用户列 user表的用户列包括 Host、 User、password，分别表示主机名、用户名和密码。其中 user和 Host为user表的联合主踺。当用户与服务器之间建立连接时，输入的账户信息中的用户名称、主机名和密码必须匹配user表中对应的字段，只有3个值都匹配的时候，才允许连接的建立。这3 个字段的值就是创建账户时保存的账户信息。修改用户密码时，实际就是修改user表的password字段值。 2、权限列 权限列的字段决定了用户的权限，描述了在全局范围内允许对数据和数据库进行的操作。包括查询权限、修改权限等普通权限，还包括了关闭服务器、超级权限和加载用户等高级权限。普通权限用于操作数据库；高级权限用于数据库管理。 user表中对应的权限是针对所有用户数据库的。这些字段值的类型为 ENUM,可以取的值只能为 Y和 N, Y表示该用户有对应的权限； N表示用户没有对应的权限。查看user表的结构可以看到，这些字段的值默认都是 N。如果要修改权限，可以使用 GRANT语句或 UPDATE语句更改 user表的这些字段来修改用户对应的权限。 3、安全列 安全列只有6个字段，其中两个是 SSI相关的

随笔结构:1.数据导入导出; 2.管理表格的记录; 3.数据的匹配条件. 一,数据的导入与导出 * mysql默认的导入导出路径为/var/lib/mysql-files/ * 定义路径的变量名secure_file_priv * 修改路径的方式:1).创建目录mkdir /myfile; 2).赋权chown mysql /myfile; 3).将secure_file_priv写入配置文件/etc/my.cnf; 4).重启服务; 5).进入数据库使用show variables like "%secure_file_priv%"查看路径是否修改成功. 1.导入数据 例:将/etc/passwd文件内容导入db3库下的user表,并添加行号字段. 思路:建库db3->建表user->导入数据->为表格添加id号 1.1 建库 create database db3; 1.2. 建表 1.3. 导入数据:mysql>load data infile “/var/lib/mysql-files/” into table db3.user fields terminated by “:” lines terminated by “\n”; 1.4. 为表格添加id号: alter table user add id primary key auto_increment first;

1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。 3．为常作为查询条件的字段建立索引 如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 4．限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。 5．尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。 6．尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。 7．删除不再使用或者很少使用的索引

建表： DROP TABLE IF EXISTS bulletin; CREATE TABLE bulletin( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键 uid INT(11) NOT NULL DEFAULT 0, # 创建者id context VARCHAR(600) NOT NULL DEFAULT '', # 公告详细内容（300字） begintime DEC(20) NOT NULL DEFAULT 0, # 公告开始时间 endtime DEC(20) NOT NULL DEFAULT 0, # 公告结束时间 createtime DEC(20) NOT NULL DEFAULT 0, # 创建时间 modifytime DEC(20) NOT NULL DEFAULT 0 # 修改时间 PRIMARY KEY (`Id`), )DEFAULT CHARSET=UTF8 TYPE=INNODB; 修改原有字段名称及类型： ALTER TABLE bulletin CHANGE uid username VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT ''; 添加新字段： alter table bulletin add citycode varchar(6) not null default 0;

原文： mysql索引详解 一. 索引的定义 　　 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 　　不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多， 　　如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 　　MySQL中的索引的 存储类型 有两种： B+TREE 、 HASH 。 二. 优缺点 1. 优点 所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给 任意字段设置索引 提高数据的 查询速度 2. 缺点 创建索引和维护索引要 耗费时间 ，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 索引也需要 占用空间 ，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值 当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要 动态维护 ，降低了数据的维护速度。 3. 使用原则 对 经常更新的表 就 减少索引 的设置，对 经常用于查询的字段 应该 创建索引 ， 数据量小 的表最好 不要使用索引 ，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。 在 相同值多 的列上(字段上) 不要建立索引 ，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的

一、mysql 5.7修改root密码 如果 MySQL 正在运行 首先杀之： killall -TERM mysqld。 运行 mysqld_safe --skip-grant-tables & 如果此时不想被远程连接： mysqld_safe --skip-grant-tables --skip-networking & 使用mysql连接server mysql 更改密码 update mysql.user set authentication_string=password('1122qqWW') where user='root' and Host = 'localhost'; 特别提醒注意的一点是，新版的mysql数据库下的user表中已经没有Password字段了 而是将加密后的用户密码存储于authentication_string字段 mysql> flush privileges; mysql> quit; 修改完毕。重启 killall -TERM mysqld service mysql start 二、创建用户 创建一个只能在本机登陆的用户 create user '用户名'@'localhost' identified by '用户的密码'; 创建一个只能由特定远程主机使用的帐户 create user '用户名'@'远程IP地址' identified