mysql添加字段

思路：卸载redhat自带yum，然后下载centos的yum，安装后修改配置文件 1 、首先到 http://mirrors.163.com/centos 下载软件包 x86 地址：http://mirrors.163.com/centos/6/os/i386/Packages/ x86_64 地址：http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/ 必要下载的软件包有（以64位系统为例）： a python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpm b yum-3.2.29-40.el6.centos.noarch.rpm c yum-metadata-parser-1.1.2-16.el6.x86_64.rpm d yum-plugin-fastestmirror-1.1.30-14.el6.noarch.rpm 下载命令： wget http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpm wget http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/yum-metadata-parser-1.1.2-16.el6.x86

常见的MySQL使用命令： 创建数据库： create database 数据库名； 创建数据库： create database 数据库名 character set 字符编码 ； 查看数据库mysql服务器中所有的数据库： show databases; 查看某个数据库的定义的信息： show create database 数据库名 ； 删除数据库： drop database 数据库名 ； 使用数据库： use 数据库名； 查看正在使用的数据库： select database (); 创建数据表： create table 表名( id 类型（长度）primary key,(主键约束), 字段名 类型（长度）约束（无） ); 删除主键： alter table 表名 drop primary key; 主键自动增长： 主键字段后加auto_increment （一般不用加）； 查看数据库中所有表： show tables; 查看表结构： desc 表名； 删除表： drop table 表名； 修改表结构添加列： alter table 表名 add 列名 类型（长度）约束； 修改列的长度类型及约束： alter table 表名 modify 列名 类型（长度） 约束； 修改列名： alter table 表名 change 就列名 新列名 类型（长度） 约束； 删除列

目录 数据库 什么是数据库？ 为什么使用数据库？（*************） Excel的缺点： 数据库的分类：（*********） 关系型数据库 非关系型数据库 最大区别： mysql的架构 流程： mysql的安装（windows） windows安装： mysql服务端不会阻塞住 修改mysql的密码： 常用参数：（*********************） 忘记密码，操作方式： 初始mysql 操作数据库（*******************************************************） 操作数据表 操作记录 数据库 什么是数据库？ 字面意思：存数据的仓库 为什么使用数据库？（*************） 之前都是使用Excel来进行管理数据， Excel的缺点： 管理不了大量的数据（10w量级的数据） 并发操作同一个数据表格 数据支持高级的操作，比如：分组，连表等 数据库的分类：（*********） 关系型数据库 对每一列的数据类型会有约束，id（整型），name(字符串) maridb,MySQL ——》用的比较多，免费 SqlServer ——》微软，大学，政府（汽车之家） Oracle ——》甲骨文，收费，金融公司，阿里 sqlite ——》小型的文件数据库，自己玩玩 等 非关系型数据库 memcache ——》十年前的产品

目录 常用字段和参数 ORM字段 常用和非常用字段 ORM字段参数 DateField和DateTimeField 关系字段 ForeignKey OneToOneField 返回布尔值的方法有： ManyToManyField 多对多关联关系的三种方式 方式一：自行创建第三张表 方式二：通过ManyToManyField自动创建第三张表 方式三：设置ManyTomanyField并指定自行创建的第三张表 元信息 自定义字段（了解） 常用字段和参数 一些说明： 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。 id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。 Django支持MySQL5.5及更高版本。 ORM字段 AutoField int自增列，必须填入参数 primary_key=True

在 explain的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。 如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 analyze table来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。 explain 返回了一行记录，它包括了 select语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来。mysql用一次扫描多次连接（single- sweep,multi-join）的方法来解决连接。这意味着mysql从第一个表中读取一条记录，然后在第二个表中查找到对应的记录，然后在第三个表 中查找，依次类推。当所有的表都扫描完了，它输出选择的字段并且回溯所有的表，直到找不到为止，因为有的表中可能有多条匹配的记录下一条记录将从该表读 取，再从下一个表开始继续处理。 在mysql version 4.1中，explain输出的结果格式改变了，使得它更适合例如 union语句、子查询以及派生表的结构。更令人注意的是，它新增了2个字段： id和 select_type。当你使用早于mysql4.1的版本就看不到这些字段了。 explain结果的每行记录显示了每个表的相关信息，每行记录都包含以下几个字段： id ：本次 select 的标识符。在查询中每个 select都有一个顺序的数值。

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，而MySQL AB 公司被 Oracle 公司收购，故 MySQL 现在属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，所以你可以免费使用它。 MySQL 支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。但是根据实际生产经验，当单表的数据量达到三千万之后，数据库性能急剧下降，甚至整个数据库都瘫痪了，登录不上。 MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式，结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 MySQL 安装好了之后，就可以登录使用了。最主要就是使用 SQL 进行增删改查的操作。 1、查看数据库 \ # mysql -u root -p'P@ssw0rd' mysql> show databases; 2、切换数据库 mysql> use mysql; 注意： 1：information_schema # 这个数据库保存了 MySQL 服务器所有数据库的信息。如数据库名，数据库的表

很好的一篇博客，转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接：： https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分: “千万级”，“大表”，“优化”， 也分别对应我们在图中标识的 “数据量”，“对象”和“目标”。 我来逐步展开说明一下，从而给出一系列的解决方案。 1.数据量：千万级 千万级其实只是一个感官的数字，就是我们印象中的数据量大。 这里我们需要把这个概念细化，因为随着业务和时间的变化，数据量也会有变化，我们应该是带着一种动态思维来审视这个指标，从而对于不同的场景我们应该有不同的处理策略。 1) 数据量为千万级，可能达到亿级或者更高 通常是一些数据流水，日志记录的业务，里面的数据随着时间的增长会逐步增多，超过千万门槛是很容易的一件事情。 2) 数据量为千万级，是一个相对稳定的数据量 如果数据量相对稳定，通常是在一些偏向于状态的数据，比如有1000万用户

视频课程项目之微信支付系统——整个项目的完整生命周期。 开发流程——数据库设计——接口设计——开发、编码、部署功能到阿里云服务器、域名备案、解析到服务器、通过域名进行访问。 项目核心功能： 列表展示、微信扫描登录、微信扫描支付。 面试题1：你在这个项目中充当什么角色？ 我在该项目中主要做：支付和扫描登录这些。 为什么不进行账号密码登录？用微信登录这样更加安全。 一、项目的创建 开发工具：IDEA 二、开发的完整开发流程 三、需求分析架构设计 功能： 视频列表、微信扫码登录、下单微信支付。 架构设计： 前后端分离—>方案：node渲染 （选择这个）动静分离—>方案：静态资源如html，js放在cdn或者nginx服务器上 技术选择： 后端技术选择：IDEA + Springboot2.0 + redis4.0+ HttpClient + mysql + ActiveMQ消息队列 前端技术选择：HTML5 + bootstrapt + jquery 测试要求：首页和视频详情页qps单机qps要求 2000+ 将页面列表信息缓存到redis中去，这样减少对数据库的访问。 用户点击浏览器，前端发送AJAX请求到nginx里去，nginx再分发到后端服务器。 四、数据库设计 不关键的数据做缓存或者冗余，而不是做成实时的。 er图： 实体对象：矩形 属性：椭圆 关系：菱形 video表

表操作 表的基本操作 前提：先选取要操作的数据库 1）进入指定库 mysql>:use db1; 2）确定当前使用的数据库 mysql>:select database(); 3）查看当前数据库已有表 mysql>：show tables; 4）增加，创建表(字段1 类型, ..., 字段n 类型) mysql>：create table 表名(字段们); eg>: create table student(name char(16), age int); eg>: create table t1(name varchar(16), age int); 5）查看创建表的详细信息 mysql>：show create table 表名; eg>: show create table t1; 4）查看创建表的结构（字段结构信息） mysql>：desc 表名; eg>:desc t1; 5）删除表 mysql>: drop table 表名; eg>: drop table teacher; 创建表的完整语法 # 长度和约束在某些情况下是可以省略的 mysql>: create table 表名 ( 属性名1 类型(长度) 约束, ... 属性名n 类型(长度) 约束 ) engine=引擎 default charset=utf8; ''' create table 表名( 字段名1

一．什么叫索引： 索引就是类似书的目录，提高检索数据的效率。 索引是系统按照某个具体的算法（哈希，散列，二叉树），将数据从全部数据里进行提取，维护成一个索引文件，然后系统在进行数据查询的时候，发现如果查询条件刚好满足索引条件，就可以从索引文件中快速的定位的数据所在位置。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 ** 二．索引类型包括： 普通索引（index） 对数据没有要求，文件很大，效率比较低，但是查询速度相对较快。 ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX index_name ( 需要加索引的列 ) 全文索引（fulltext） 全文索引只能用于InnoDB或MyISAM表，只能为CHAR、VARCHAR、TEXT列创建，Sysman支持全文索引。MySQL5.6.后InnoDB引擎也加入了全文索引对文本的内容进行分词，因为MySQL提供了支持中文、日文和韩文的内置全文ngram解析器。 具体化 ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT ( 需要加索引的列 ) 唯一索引（unique key） 唯一索引可以有多个但索引列的值必须唯一，索引列的值允许有空值（null）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度，而只是为了避免数据出现重复。 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE