mysql数据库

生产环境对数据库要求很高的，为了避免数据库的突发情况，给他做个保险--用keepalived做高可用 环境（此处ip，密码均是乱造的）： 主：192.1.31.161 端口：3306 用户：vnum 密码：vnum@123 从：192.1.31.162 端口：3306 方案介绍 两台mysql互为主从，但只有master写，slave只负责读。主从通过keepalive做成高可用，当master出问题， 由slave接替master工作，即读写都在slave操作。当master恢复正常，master自动同步故障时间段数据，接替slave的写工作。 一：配置主主同步 、配置文件 master my.cnf 主要参数 log_slave_updates log-bin = mysql-bin server-id = 1 binlog-ignore-db=mysql #auto_increment_increment = 2 #auto_increment_offset = 2 slave my.cnf 主要参数 log_slave_updates log-bin = mysql-bin server-id = 2 binlog-ignore-db=mysql #auto_increment_increment = 2 #auto_increment_offset = 1 注: log

如何并发的访问数据库呢？答案就是 加锁 。 接下来说一下， 数据库的锁机制，数据库中都有哪些锁？ 　　 首先呢，锁是一种 并发控制技术 ，锁是用来在多个用户同时访问同一个数据的时候保护数据的。 有2种基本的锁类型： 　　 共享（S）锁： 多个事务可封锁一个共享页；任何事务都不能修改该页；通常是该页被读取完毕，S锁立即被释放。在执行select语句的时候需要给操作对象（表或一些记录）加上共享锁，但加锁之前需要检查是否有排他锁，如果没有，则可以加共享锁（一个对象上可以加N个共享锁），否则不行。共享锁通常在执行完select语句之后被释放，当然也可能是在事务结束（包括正常结束和异常结束）的时候被释放，主要取决与数据库所设置的事务隔离级别。 　　 排它（X）锁： 仅允许一个事务封锁此页；其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问；X锁一直到事务结束才能被释放。执行insert、update、delete语句的时候需要给操作的对象加排它锁，在加排他锁之前必须确认该对象上没有其他任何锁，一旦加上排它锁之后，就不能再给这个对象加其他任何锁。排它锁的释放通常是在事务结束的时候（当然也有例外，就是在数据库事务隔离级别被设置为Read Uncommitted（读未提交数据）的时候，这种情况下排他锁会在执行完更新操作之后被释放，而不是在事务结束的时候）。 按锁的机制 既然使用了锁

转载自 https://m.nowcoder.com/tutorial/93/8ac75a692a3b4b0a868796b9f008bc2c MySQL引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧和锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或功能，从而改善你的应用的总体功能。 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 MySQL存储引擎主要有：MyISAM、InnoDB、Memory、Blackhole、CSV、Performance_Schema、Archieve、Federated、Mrg_Myiasm. 但是最常用的是InnoDB和MyISAM。 InnoDB InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束。 InnoDB引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL的四种隔离级别。 该引擎还提供了行级锁定和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时InnoDB会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。 但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引 而且它没有保存表的行数

MySQL常见的两种存储引擎：MyISAM与InnoDB Mysql索引使用的数据结构主要有BTree索引 和 哈希索引 。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。 Mysql的BTree索引使用的是B数中的B+Tree，但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。   MyISAM: B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。   InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，在走一遍主索引。 因此，在设计表的时候

博主本人热爱学习，读者阅读过程中如果发现有错误的地方或是有更好的实现方式，请与本人联系（qq:1805608587）,或是在评论区留言，谢谢！ 文章说明：本文是作者原创，请尊重个人劳动成果，转载需注明出处 要求：rpm包已经上传至/opt/mysql目录下面，现在需要自动安装MySQL，并且将root初始密码设置成为123456。 背景：连续帮忙几个同事安装了MySQL，感觉挺烦人的，于是就写了自动化部署脚本。再有人过来找我，我就让他们自己上传软件包跑脚本。 参考代码： #!/bin/bash package_dir="/opt/mysql" cd ${package_dir} server=`find -maxdepth 1 -name '*mysql*'|grep server|awk -F "/" '{print $2}'` client=`find -maxdepth 1 -name '*mysql*'|grep client|awk -F "/" '{print $2}'` echo $server echo $client function install_mysql(){ echo "正在安装MySQL-server..." echo "" echo "正在卸载系统自带数据库" yum remove all mysql -y rm -rf /var/lib/mysql

前言 在项目中利用Dapper将JSON数据存储到MySQL数据库，结果发现JSON数据中的中文乱码，特此记录，希望对存储JSON的童鞋能有所帮助，文中若有错误之处，还望批评指正。 Dapper获取JSON数据乱码（MySQL） 为了引出最终问题出在什么地方，我们重头开始进行讲解，首先我们给出如下测试实体以及在数据库中的表，如下： public class Test { public int Id { get; set; } public string Data { get; set; } } 为了数据操作方便，我们通过包【Dapper.SimpleCRUD】来操作，插入数据和查询数据如下： static void Main(string[] args) { SimpleCRUD.SetDialect(SimpleCRUD.Dialect.MySQL); DefaultTypeMap.MatchNamesWithUnderscores = true; using (var conn = new MySqlConnection(@".....;charset=utf8mb4;SslMode=none;")) { var id = conn.Insert(new Test() { Data = JsonConvert.SerializeObject(new { name = "汪鹏"

mysql5.7.27在运行更新语句时出现如下情况，mysql5.6之前没有这种情况出现。 [Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'information_schema.PROFILING.SEQ' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 原因 mysql5.7.5后，ONLY_FULL_GROUP_BY 默认为真，那么此时select中的字段必须出现在group by中，但是我们使用的语句时5.6的就语句。所以显而易见，旧新版本的问题。 你可以使用语句查询自己数据库的版本 SELECT VERSION(); 解决方法 先查看sql_mode SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode'; 查询结果如下 ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO

3 月，跳不动了？>>> 事情是这样的，我们已经把项目交付给了甲方，甲方还想进一步开发，但是我们的报价让甲方不满意。甲方就找了其他人开发。讲真，一分钱一分货，那伙人把服务器搞摊跑路了，各种服务全挂了。 要知道，把他们搞坏的修好，还不如重装系统比较快，何况是云服务器。 我复制下来数据库的文件们，大概长这样。 因为是 mysql 5.7 的数据库。先下载一个镜像。 docker pull mysql:5 然后在这个目录启动起来。 docker run -d \ --name mysql \ -v $PWD:/var/lib/mysql \ -p 3306:3306 \ mysql:5 Can’t open the mysql.plugin table. Please run mysql_upgrade to create it. 出现这个错误启动不起来时，可能是 MySQL 版本问题，我用的版本比之前的低了，5.7 用了 5.6 的 MySQL，报错直接退出了。 然后进入容器看看。 docker exec -it mysql bash 这时候我发现我不能连接数据库，因为密码不对，不管是啥原因，反正是不对，我猜是跑路那群人把密码改了（有点腹黑），然后就要 skip-grant-tables ，但是发现没有 vi。 没关系，办法总比困难多。 复制出来改。 docker cp mysql:

一、安装准备工作 1、查看 Linux 相关信息（Linux 命令行操作） （1）查看 Linux 版本，用于下载对应的 mysql。 【查看 Linux 信息：】 uname -a （2）检查是否已经安装过 mysql。 【检查 mysql 是否被安装】 rpm -qa | grep -i mysql 若安装过，会输出相关包名 【若有安装过 mysql，则删除相关文件】 rpm -e [--nodeps] 包名（此处包名是上面命令查出来的名字） 2、下载 mysql （1）官网地址 【官网地址：】 https://downloads.mysql.com/archives/community/ https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-community-libs-8.0.11-1.el7.x86_64.rpm https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-community-common-8.0.11-1.el7.x86_64.rpm https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-community-server-8.0.11-1.el7.x86_64.rpm https:/

因为数据库老师要求在 Linux 环境下运行 MySQL，虚拟机又太卡，所以干脆装在云服务器上了。按照 官网的教程 一步步走下来，没遇到什么问题，所以这篇博客并没有什么技术含量，只是记录一下主要步骤。包管理工具用的是 docker。 1. 下载 MySQL Server 的 Docker 镜像 docker pull mysql/mysql-server:tag 2. 启动 MySQL Server 实例 docker run --name=mysql1 -d mysql/mysql-server:8.0 3. 查看 log （初始密码 GENERATED ROOT PASSWORD 在里面） docker logs mysql1 4. 登陆 MySQL Server docker exec -it mysql1 mysql -uroot -p 5. 第一次登陆要修改密码 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password'; 来源： https://www.cnblogs.com/truelycloud/p/12574009.html