mysql数据库

为什么要监控 运维的职责 1.保障企业数据的安全可靠。 2.为客户提供7*24小时服务。 3.不断提升用户的体验。 在关键时刻，提前提醒我们服务器要出问题了 当出问题之后，可以便于找到问题的根源 拿到公司服务器的管理权之后， 第一件事，备份 第二件事，监控 数据有故障了，服务有问题了，一些内容挂掉了，比如web服务器，或者是硬件的服务器，raid，磁盘有故障了也会报警，用户访问网站，感觉慢了，也可以获得相应的提示 这是一个非常重要的部分 你们公司监控是怎么做的-面试题 OSI/ISO7层协议进行回答 业务流程、用户访问网站的流程进行补充 监控工具 mrtg 流量监控出图 nagios 监控 cacti 流量监控出图 zabbix 监控+出图，所有监控范畴，都可以整合到Zabbix中。 硬件监控：Zabbix IPMI Interface 系统监控：Zabbix Agent Interface Java监控：Zabbix JMX Interface 网络设备监控：Zabbix SNMP Interface 应用服务监控：Zabbix Agent UserParameter MySQL数据库监控：percona-monitoring-plulgins URL监控：Zabbix Web 监控 Zabbix简介 zabbix是一个基于WEB界面的

应用场景： 银行取钱，从ATM机取钱，分为以下几个步骤 1 登陆ATM机，输入密码； 2 连接数据库，验证密码； 3 验证成功，获得用户信息，比如存款余额等； 4 用户输入需要取款的金额，按下确认键； 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额； 6 ATM吐出钱； 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说，就是取钱这7步要么都完成，要么就啥也不做，在数据库中就是这个道理。 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销，在事务中，每个正确的原子 操作都会被顺序执行，直到遇到错误的原子操作。回滚的意思其实即使如果之前是插入操作的话，那么会执行删除之前插入的记录，如果是修改操作的话，那么会执行将update之前的记录还原。 因此，正确的原子操作是真正被执行过的，是物理执行。 事务是由一条或者多条sql语句组成，在事务的操作中，要么这些sql语句都执行，要么都不执行。 事务的ACID特性:原子性，一致性，隔离性，持久性。 在当前事务中确实能看到插入的记录，最后只不过被删除了，但是auto_increament不会删除而是改变值

首先导入第三方模块 pymysql import pymysql #连接mysql服务器 conn = pymysql.connect(host= 'localhost',user='root',password='123',database='db2',charset='utf8') # 通过pymysql连接MySQL数据库，指定需要操作的数据库 # 设置光标，并指定取出数据的格式为字典形式 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 拼接sql语句 sql = 'delect from student_grade where id = 10' # sql = 'select * from syudent0 ' # 执行sql语句 cursor.execute(sql) #删除更新时需要进行一个事物的提交 conn.commit() # 取出一条数据 # res = cursor.fetchall() # 取出多条 # res = cursor.fetchmany() # 全部取出 res = cursor.fetchall() # res = cursor.fetchmany(5) print(res) # 操作完成后关闭光标，关闭连接 cursor.close() conn.close()

数据库Mysql概述，数据库操作，数据表操作，数据类型，管理数据库 order by asc; 升序 desc 降序 sql标准语言： 数据查询语言 select 数据定义语言 create/alter/drop 数据操作语言 insert delete update 数据控制语言 grant revoke 为用户赋予特权，收回特权 mysql支持的数据类型为主要为3类： 数字类型，字符串类型，日期和时间类型。 数字类型分整数型和浮点型两种： 整数数据类型： tinyint bit bool smallint mediumint int bigint 浮点数据类型： float, double, decimal 字符串类型： char varchar, text blob, set enum, 日期和时间数据类型： date time datetime timestamp year php数据库编程 mysql_connect()函数连接mysql服务器 <?php $conn = mysql_connect("localhost", "root", "root") or die("连接失败".mysql_error()); ?> mysql_select_db()函数选择mysql数据库 <?php $conn = mysql_connect("localhost","root"

1.新建Spring Boot项目 具体步骤如下 选择相应的依赖： 在SpringBoot项目的src/main/resources下，默认即存在application.properties文件，这个是SpringBoot项目的配置文件，几乎所有相关配置全部定义在这个文件中！ 如果需要修改SpringBoot项目使用的Tomcat的端口号，可以在配置文件中添加： server.port=8888 在application.properties中配置数据库连接的相关信息： spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tedu_ums?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root 2.使用SpringBoot+MyBatis+MySQL实现登录 2.1 案例目标 用户可以通过界面输入用户名和密码，提交后，能显示登录结果。 2.2持久层 验证用户登录成功时，需要执行的SQL语句大致是： select * from t_user where username=? 先创建cn.tedu.sample.entity

############### 索引介绍 ############## """ 1. 索引介绍 需求: 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的， 也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。 说起加速查询，就不得不提到索引了。 索引: 简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。 特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 本质: 索引本质：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果， 同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 """ ############### 索引方法 ############## """ 2.索引方法 1. B+TREE 索引 B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树， 在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节点间用指针相连，构成双向循环链表， 非叶节点（根节点、枝节点）只存放键值，不存放实际数据。 注意:通常其高度都在2

1.进入mysql:mysql -u root -p 2.允许远程访问： mysql -u root –p mysql>use mysql; mysql> update user set host = '%' where user = 'root' ; mysql> flush privileges; 3.添加新用户 命令:CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; 例子: CREATE USER 'dog'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'192.168.1.101_' IDENDIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY ''; CREATE USER 'pig'@'%'; 4.授权 命令:GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' 说明: privileges - 用户的操作权限,如SELECT , INSERT , UPDATE 等(详细列表见该文最后面).如果要授予所的权限则使用ALL.

文章目录 一、掌握Mysql复制方式的区别及优缺点 二、了解半同步复制出现的必要性 半同步工作原理 三、配置半同步复制 实验环境 一、掌握Mysql复制方式的区别及优缺点 异步复制（Asynchronous replication） MySQL默认的复制即是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主如果crash掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上，如果此时，强行将从提升为主，可能导致新主上的数据不完 全同步复制（Fully synchronous replication） 指当主库执行完一个事务，所有的从库都执行了该事务才返回给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。 半同步复制（Semisynchronous replication） 介于异步复制和全同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到并写到relay log中才返回给客户端。相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，同时它也造成了一定程度的延迟，这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。所以，半同步复制最好在低延时的网络中使用。 在2010年MySQL 5.5版本之前，一直采用的是这种异步复制的方式

文章目录 一、mysql全同步复制（组复制） 1、理解组复制工作原理 2、搭建mysql全同步复制多主模式 实验环境 实验 3、多主模式切换成单主模式 4、单主模式切换成多主模式 一、mysql全同步复制（组复制） 1、理解组复制工作原理 MySQL组复制是一个MySQL插件，它基于常规的MySQL复制，利用了基于行格式的二进制日志和GTID等特性。 MySQL组复制是MySQL 5.7.17开始引入的新功能，为主从复制实现高可用功能。它支持单主模型和多主模型两种工作方式 (默认是单主模型) 。 单主模型：从复制组中众多个MySQL节点中自动选举一个master节点，只有master节点可以写，其他节点自动设置为read only。当master节点故障时，会自动选举一个新的master节点，选举成功后，它将设置为可写，其他slave将指向这个新的master。 多主模型：复制组中的任何一个节点都可以写，因此没有master和slave的概念，只要突然故障的节点数量不太多，这个多主模型就能继续可用。 组由多个服务器构成，通过传递消息进行交互，通信层保证原子消息传递。MGR构建于此通信层抽象之上，并实现了多主更新复制协议。组中的每个服务器独立地执行事务，但是所有读写事务只有在得到组的批准后才会提交。只读事务在组内不需要协调，因此立即提交。对于任何读写事务

公司建立数仓，hive是必不可少的，hive是建立在hadoop基础上的数据库，前面已经搭建起了hadoop高可用，要学习hive，先从搭建开始，下面梳理一下hive搭建过程 1.下载hive安装包 ，下载地址： https://hive.apache.org/downloads.html 找到自己hadoop对应的版本下载安装，我这里下载的是 apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz 2.安装hive，将安装包解压到/opt/soft下，并建立软链接 tar -zxvf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C /opt/soft/ cd /opt/soft mv apache-hive-2.3.6-bin hive-2.3.6 ln -s hive-2.3.6 hive 3.配置环境变量/etc/profile vim /etc/profile#hive export HIVE_HOME=/opt/soft/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 保存后别忘记编译一下 source /etc/profile 4.配置hive配置文件，hive元数据默认存储到derby数据库中，我们这里使用mysql来存储，hive-site.xml配置信息较多建议下载到windows下修改，然后再传上去