mysql数据库

1.下载jar包 网址: http://dev.mysql.com/downloads/ -->点击:"MySQL Connector/J 5.1 — Generally Available (GA) release (recommended)" -->点击:(mysql-connector-java-5.1.10.zip)后面的download按钮 -->点击:"» No thanks, just take me to the downloads!" -->随便选一个"HTTP"超链接，开始下载 2.在项目中导入下载的jar包 mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar 3.打开mysql 4.编写代码 Java代码 package Test; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestMySql { public static void main(String[] args) { try { Statement stmt= null ; ResultSet rs= null ; Class.forName( "com.mysql

在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。 FIND_IN_SET(str,strlist)函数 str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为null或记录 下面举例说明 test表中有如下字段及值 下面我想查询area中包含”1″这个参数的记录 SELECT * from test where FIND_IN_SET(‘1’,area) 返回值 下面查询btype字段中包含”15″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET(‘15’,btype) 返回值 下面查询btype字段中包含”5″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET(‘5’,btype) 返回值为null,因为btype中没有”5”这个值，它不同于 like 模糊查询，它是以“,”来分隔值 接下面查询btype字段中包含”20″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET(‘20’

#排序查询 语法：select 查询列表 from 表名 where 查询条件 order by 排序条件 asc|desc; #按照工资从高到低排序查询员工信息 select * from employees where 1=1 order by salary desc; #按照年薪的高低，显示员工的信息和年薪，【按照表达式进行排序】 select *,salary*(1+ifnull(commission_pct,0)) as '年薪' from employees order by salary*(1+ifnull(commission_pct,0)); #按照年薪的高低，显示员工的信息和年薪，【按照别名进行排序】 select *,salary*(1+ifnull(commission_pct,0)) as '年薪' from employees order by '年薪';--和上面的表达式排序的效果是一样的 #按照员工姓名的长度排序显示员工的姓名和工资【按照函数进行排序】 select LENGTH(last_name),last_name,salary from employees order by LENGTH(last_name) desc; #查询员工信息 要求，先按照工资升序，再按照员工编号降序排列 select * from employees order

一 标题、MySQL的配置 官网地址： MySQL官网地址 。 我选择的版本是5.5.27，具体mis文件运行之后的操作步骤参考博客 MySQL安装教程 。 二、SQLyog安装教程 安装程序下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1MeFavdcOAd0BUG3D9cA9eg 提取码：i5mi 安装教程参考博客 SQLyog安装教程 三、所需数据库资源 百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1z4kjvVfrfNy9XODvGEwgxA 提取码：wb8m 来源： CSDN 作者： 1 每逢大事有静气 链接： https://blog.csdn.net/Triple_WDF/article/details/104283502

一、需求： 定时备份数据库数据 二、分析： 1. 定时任务 2. 备份数据库表结构和数据 三、实现： 1. pom 文件： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.2.2.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.kevin</groupId> <artifactId>backupdatabase<

#isnull()函数 select ISNULL(a.commission_pct),commission_pct from employees a; --判断结果时候为空，为空的话就显示1，类似于true，不为空的话就显示0，类似于false #这样写导致查询出来的结果都是不规则的，所以会报错 select distinct department_id,distinct salary from employees; #这样写是对的，但是department_id会显示重复的数据 select distinct department_id, salary from employees; 来源： https://www.cnblogs.com/dongyaotou/p/12300007.html

关于MySql索引数据结构和实现原理的讲解值得阅读一下： https://www.cnblogs.com/songwenjie/category/1268974.html 1.什么是索引： MySQL官方对索引的定义： 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 提取句子的主干，就可以得到索引的本质：索引就是数据结构。 2.索引的分类 在一个表中，主键索引只能有一个，而唯一索引可以有多个 1. 主键索引 （PRIMARY KEY） 　　特点：唯一标识，不可重复。只能有一列作为主键，且主键不可为Null。 2. 唯一索引 （UNIQUE KEY） 　　特点：避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为 唯一索引。 3. 常规索引 （KEY/INDEX） 　　特点：默认的，index。key关键字来设置 4. 全文索引 （FullText） 　　特点：在特定的数据库引擎下才有，MyISAM，可以快速定位数据 3.MySQL索引创建与使用（基础语法） 参考博客： https://blog.csdn.net/justry_deng/article/details/81458470 索引一旦创建则不能修改，如果要修改索引，只能删除重建。可以使用 DROP INDEX index_name ON table_name; 删除索引。 4.索引 优势和劣势 优势：1

1.常用数据库连接字符串 MSSQL： Data Source=192.168.1.100;Initial Catalog=databaseName;User ID=sa;Password=****** MYSQL： Server=192.168.1.110;Port=3306;Database=databaseName;Uid=root;Pwd=****** 2.EF多个左连接 var query = 　　from ou in _organizationUnitRepository.GetAll() 　　join uou in _userOrganizationRepository.GetAll() on ou.Id equals uou.OrganizationUnitId 　　into temp 　　from temp1 in temp.DefaultIfEmpty() 　　join document in _entityRepository.GetAll() on temp1.UserId equals document.UserId 　　into temp2 　　group temp2 by ou into g 　　select new OrganizationUnitListDto { 　　　　ParentId=g.Key.ParentId, 　　　　Code=g

InnoDB存储引擎 mysql 存储引擎（好难用，看 https://www.zybuluo.com/eqyun/note/27850 ） 简介 InnoDB是事务安全的MySQL存储引擎，从MySQL5.5版本开始是默认的表存储引擎，是第一个完整支持 ACID事务 的MySQL存储引擎，其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性锁定读，同时被设计用来最有效地利用以及使用内存和CPU InnoDB存储引擎体系架构 后台线程(多个)->InnoDB存储引擎内存池->物理文件 后台线程 1. Master Thread 核心的后台线程，负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，保证数据的一致性，包括脏页的刷新、合并插入缓冲(INSERT BUFFER)、 UNDO页的回收等 2. IO Thread 在InnoDB中大量使用了AIO（Async IO）来处理IO 请求，IO Thread主要是负责这些IO请求的回调处理。Io Thread共有4类： write 、 read 、 insert buffer 和 log IO thread 。在InnoDB 1.0.x 版本开始，read thread和write thread分别增加大4个，用 innodb_file_io_threads 和 innodb_write_io_threads 参数来设置，如 可以看到thread

选择开源核心组件的一个非常重要的考虑通常是社区活跃性，一旦项目团队无法进行自己后续维护和扩展的情况下更是如此。 至于为什么选择sharding-jdbc而不是Mycat，可以参考知乎讨论帖子https://www.zhihu.com/question/64709787。 还可以参考https://blog.csdn.net/u013898617/article/details/79615427。 关于分库分表和读写分离、主从 一般来说，需要分库分表的系统是流量比较大的，而且比较容易出现峰值的比如说打折/活动的时候；其次，当单机扛不住业务流量的时候，分库分表一定不是第一选择，在分库分表之前，应该先保证垂直拆分完成了，子系统内都是高内聚的，其次基于Master-Slave的读写分离或者模糊查询很多的，可能NoSQL比如elastic就引流去很大一部分了。当读写分离也做完了，主库只剩下关键业务逻辑之后，流量还是很高，这个时候才开始考虑分库分表。因为相对于读写分离、垂直拆分，分库分表对开发和运维的要求多得多，如果确定业务一两年内不会剧增的，盲目引入只会导致成本高昂（尤其是各种SQL限制）。 其次，分库分表会增加N倍的数据库服务器，一般来说是4的倍数，如果某个应用说要做分库分表，又只有两台机器，那完全就是凑热闹。 读写分离和分库分表应该来说是前后的两件事比较合理