mysql数据库

基本语法： load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines] [(col_name, )] load data infile语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。使用这个命令之前，mysqld进程（服务）必须已经在运行。为了安全原因，当读取位于服务器上的文本文件时，文件必须处于数据库目录或可被所有人读取。另外，为了对服务器上文件使用load data infile，在服务器主机上你必须有file的权限。 把千万级甚至亿级的数据写入mysql，实在是一件很让人头痛的事情。 load data local infile貌似是最快的方法了， 可是load一个亿级的文件，仍然需要数十分钟。 如果有主从结构的话，在主服务器上面load数十分钟，文件数据会写入binary log，再传输到从服务器， 然后从服务器也需要数十分钟来做load操作，如果从服务器只有一个sql_thread来执行binary log

超详细，多图文使用galera cluster搭建mysql集群并介绍wsrep相关参数 介绍galera cluster原理的文章已经有一大堆了，百度几篇看一看就能有相关了解，这里就不赘述了。本文主要侧重实操，因为跟着百度前几页的搭建教程或多或少都有坑，前后配置逻辑矛盾的也有。终于，经过几个通宵的bug修复，反复验证，力求以最简洁的代码，最少的操作量，最直白的逻辑来完成集群的搭建。因为操作过程中，网上对wsrep相关参数的介绍少之又少，所以最后特别写了完整版的参数说明，供搭建成功后，各种测试调试使用，对于这些参数有坑的地方，欢迎在底下留言，供大家参考，谢谢。 对于mysql的集群方案，我之前总结过，详情点击查看， 多图文，详细介绍mysql各个集群方案 一，需求了解 Galera Cluster需要至少三个节点的服务器硬件。 如果群集在单个交换机上运行，请使用三个节点。如果您的群集跨越多个交换机，请使用三个交换机。如果您的群集跨越网络，请使用三个网络。如果您的群集跨越数据中心，请使用三个数据中心。这样可以确保在网络中断的情况下，群集可以维护主组件。 1，硬体需求 对于服务器硬件，每个节点至少需要以下组件： 1 GHz单核CPU； 512 MB RAM； 100 Mbps网络连接； 注意：Galera Cluster可能会由于内存不足而在有限的硬件上运行时偶尔崩溃。为避免这种情况

在操作数据库中通常会遇到数据库编码问题 如gbk和utf8编码不一致等 这时候我们可以通过下面的方式查看字符集 mysql> show variables like ‘%character%’; ±-------------------------±--------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | ±-------------------------±--------------------------------------------------------+ | character_set_client | gbk | | character_set_connection | gbk | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | gbk | | character_set_server | utf8 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\share

网上的注入工具很多，大多也有比较详细的解释，但是大部分windows下的注入软件都是对自己软件的一种推荐，而且很多也不是非常的安全，对于有些破解版本来说，很可能自身会被带有木马，所以，Linux下的注入工具也是非常强大的，不过分的说，可以完全取代Windows下面的所有注入工具。我所介绍的是一款名为SQLMAP的注入工具，有感兴趣的可以去他的官网看看哦！ 首先，SQLMAP是一个开放源码的渗透测试工具，它可以自动探测和利用SQL注入漏洞来接管数据库服务器。它配备了一个强大的探测引擎，为最终渗透测试人员提供很多猥琐的功能，可以拖库，可以访问底层的文件系统，还可以通过带外连接执行操作系统上的命令 其次，SQLMAP支持MySQL, Oracle,PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird,Sybase和SAP MaxDB等数据库的各种安全漏洞检测。 SQLMAP支持五种不同的注入模式： l 基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入； l 基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断； l 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中； l 联合查询注入

是什么 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。 用法：explain+sql语句 explain之id id是以数字形式呈现，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。数字越大，优先级越高，优化器优先执行。 id相同，从上往下顺序执行 id不同，id值越大，优先级越高，越先执行。 explain之select_type select_type表示查询的类型，主要是用来区别普通查询、联合查询、子查询等复杂查询。主要有以下几种： SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY SUBQUERY：在select或WHERE列表中包含了子查询。 DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。 UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED。 UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT。 explain之table 显示这一行的数据是关于哪张表的！ explain之type type显示查询使用了何种类型

Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。 MyIASM引擎 MyIASM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。不过和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选择。 主要区别： 1、MyIASM是非事务安全的，而InnoDB是事务安全的

我们在开发过程中，有时会让枚举作为数据源来绑定一些下拉列表，这时就需要解析枚举名称和值 。 先看一个枚举的定义： 1 /// <summary> 2 /// 数据库类型 3 /// </summary> 4 public enum DatabaseType { 5 OleDb, 6 SqLite, 7 MssqlServer, 8 MySql, 9 Oracle, 10 Db2, 11 Other 12 } 1.使用所给的字符串匹配枚举类型 (DatabaseType) Enum.Parse(typeof (DatabaseType), "OleDb", true); // 最后一个参数 表示不区分大小写 2.获取枚举的字符串形式： DatabaseType.MySql.ToString() // MySql 3.获取枚举的值 (int)DatabaseType.MySql;　　// 3 4.根据值获取枚举类型 (DatabaseType)3; //DatabaseType.MySql 5.根据所给枚举的字符串形式获取枚举的值 Enum.Format(typeof(DatabaseType), Enum.Parse(typeof(DatabaseType), "MySql"), "d") // 3 来源： https://www.cnblogs.com/jayshsoft/p

本文mysql的安装环境为win7 64位，mysql版本为MySQL5.7 问题描述：在命令行输入 mysql -u root -p 登录mysql，返回”Can't connect to MySQL server on localhost (10061)”错误 问题原因：在一番谷歌后，查到问题原因是mysql没有启动。 解决方法： 1、将mysql加入到Windows的服务中：切换到mysql安装目录下的bin文件夹，命令行运行"mysqld --install" 1 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin> mysqld --install 2 Service successfully installed. 注： 此时若使用“net start mysql”成功启动msyql，则无须执行下面步骤 2、初始化mysql数据库，输入“mysqld --initialize --user=root --console”。下面红色文字为初始化后的root 密码 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin>mysqld --initialize --user=root --console 2016-10-29T01:35:44.309833Z 0 [Warning] TIMESTAMP with

1.1 mysql主从同步 　　 参考博客： https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6256603.html 　　1、mysql主从同步（复制）概念 　　　　　　1. 将Mysql某一台主机数据复制到其它主机（slaves）上，并重新执行一遍来实现的。 　　　　　　2. 复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。 　　　　　　3. 主服务器将更新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。 　　　　　　4. 当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。 　　　　　　5. 从服务器接收从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。 　　　　　　 binlog： 是二进制日志文件，用于记录mysql的数据更新或者潜在更新(比如DELETE语句执行删除而实际并没有符合条件的数据) 　　2、Mysql支持哪些复制 　　　　　　1. 基于语句的复制: 在主服务器执行SQL语句，在从服务器执行同样语句。 　　　　　　 注： MySQL默认采用基于语句的复制，效率较高。一旦发现没法精确复制时, 会自动选基于行的复制。 　　　　　　2. 基于行的复制: 把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍. 从mysql5.0开始支持 　　　　　　3.

1、 uuid和id区别 　　1） uuid类型是varchar(36)，而自增长Id则一般是bigInt类型。 　　2） 相对于bigInt类型的自增长Id，varchar(36)类型的uuid消耗的物理空间更为明显。 　　3）uuid几乎保证了不同数据库的不同表的id唯一，而自增长id只能保证一个数据库中的一张表的id唯一 　　 进行数据库合并的话并然会因主键冲突而失败，这是一个硬伤。 2、 主从数据库怎么针对从数据库查，主数据库修改增加 　　1）主从数据库本身就是主表更新操作，从表查询操作，主从分离，数据同步 来源： https://www.cnblogs.com/jiaxinzhu/p/12466852.html