mysql数据库

异步连接到MySQL服务器。 $serverConfig为MySQL服务器的配置，必须为关联索引数组 $callback连接完成后回调此函数 swoole连接数据库实例： 推荐学习： swoole教程 就到这里啦，有需要学习交流的友人请加入交流群的咱们一起，群内都是1-7年的开发者，希望可以一起交流，探讨PHP,swoole这块的技术 或者有其他问题 也可以问，获取swoole或者php进阶相关资料私聊管理即可 点此加入该群​jq.qq.com ​jq.qq.com 来源： https://www.cnblogs.com/heyue0117/p/12172352.html

在我们日常PHP开发工作中，当我们把要从数据库获取数据的时候， 在PHP连接数据库后，接下来就是我们要选择数据库文件，就要使用到一个函数，mysql_select_db()函数选择数据库！ 大理石量具哪家好 在选择数据库之前，我们首先做的就是PHP与数据库的连接，今天我们主要讲mysql_select_db()函数！ mysql_select_db()函数的语法格式如下： 1 mysql_select_db(string 数据库名[,resource link_identifier]) 或者： 1 mysql_query( "use 数据库名" [,resource link_identifier]) 下面的实例使用了 mysql_select_db()函数连接数据库，数据库是php_cn，具体实例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 <?php header( "Content-Type:text/html; charset=utf-8" ); $link = mysql_connect( "localhost" , "root" , "root" ) or die ( "不能连接到数据库服务器！" .mysql_error()); //连接MySQL 服务器 $db_selected = mysql_select_db( "php_cn" , $link ); /

在我们日常PHP开发工作中，当我们要从数据库获取数据的时候， 在PHP连接数据库后，接下来就是我们要选择数据库，那么要对数据库的表进行操作，我们就要用到 SQL语句了！ 直线电机品牌 在前面的两篇文章《PHP操作MySQL数据库的方法-如何选择数据库文件》，《PHP操作MySQL数据库的方法-使用mysql_connect()函数连接数据库》中介绍是如何连接数据库以及选择数据库 ，那么我么今天来介绍如何执行 SQL语句。 要对数据库中的表进行操作，我们通常使用 mysql_query()函数来执行 SQL语句。该函数的语法格式如下： 1 mysql_query(string query[,resource link_identifier]) mysql_query()函数是指令的专用函数，所有的SQL语句都通过它来执行，并且返回结果集。 注意: 在mysql_query函数中执行的 SQL 语句不应以分号“；”结束。 mysql_query() 仅对 SELECT，SHOW，EXPLAIN 或 DESCRIBE 语句返回一个资源标识符，如果查询执行不正确则返回 FALSE。 对于其它类型的 SQL 语句，mysql_query() 在执行成功时返回 TRUE，出错时返回 FALSE。 非 FALSE 的返回值意味着查询是合法的并能够被服务器执行

数据库在我们PHP日常开发中是必须需要的，那么MYSQL数据库 是一款很多程序员都喜爱的数据库，由于呢 MYSQL 是一个开源的，带一点半商业的，市场的占有率比较高，所以一直以来都被认为是 PHP 的最佳搭档，同时 PHP 也具有很强大的数据库支持能力，本篇主要讲解 PHP访问MySQL数据库的基本步骤。 大理石平台生产厂 PHP访问MySQL数据库的基本步骤如图所示： 1.连接MySQL数据库 使用 mysql_connect()函数建立与MySQL服务器的连接。有关 mysql_connect()函数的使用，我们后面会有详细的介绍。 2.选择MySQL数据库 使用 mysql_select_db()函数选择MySQL数据库服务器的数据库。并与数据库建立连接，有关mysql_select_db()函数的使用，后面我们会有具体详解。 3.执行 SQL 语句 在选择数据库中使用 mysql_query()函数执行 SQL语句，对数据的操作方式主要包括 5种方式，下面我们分别进行介绍。 查询数据：使用select 语句实现数据的查询功能。 显示数据：使用select 语句显示数据的查询结果。 插入数据：使用insert into 语句向数据库中插入数据。 更新数据：使用update 语句更新数据库中的记录。 删除数据：使用 delete语句删除数据库中的记录！ mysql_query(

目录 一、简介 1.1MHA角色 二、MHA的工具 三、MHA部署过程 3.1.1 配置 3.1.2 环境规划 3.1.3 配置一主多从 3.2 MHA配置 3.2.1 master权限授予 3.2.2 ssh互信 3.2.3 安装mha包 3.2.4 MHA管理节点配置 3.2.5 MHA节点检测 3.2.6 MHA启动 3.2.7 MHA模拟故障 3.2.8 修复已损坏的节点加入MHA中 MHA 问题集锦 一、简介 MHA的逻辑是，为了保证其MySQL的高可用，会有一个StandBy状态的master.在mysql故障切换的过程中，MHA 能做到在 0~30 秒内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中，MHA 能最大程度的保证数据的一致性，以达到相对意义上的高可用。 1.1MHA角色 如下图，整个 MHA 架构分为 MHA Manager 节点 MHA Node 节点 其中 MHA Manager 节点是单点部署，MHA Node 节点是部署在每个需要监控的 MySQL 集群节点上的。MHA Manager 会定时探测集群中的 Master 节点，当 Master 出现故障时，它可以自动将最新数据的 Standby Master 或 Slave 提升为新的 Master，然后将其他的 Slave 重新指向新的 Master。 二、MHA的工具

通过 部署Zabbix监控 可以简单的部署zabbix server端，这篇博文主要介绍如何部署zabbix agent端。前提是必须基于上述博文zabbix server的环境。 一、部署zabbix agent端 下载 zabbix软件 [root@agent ~]# tar zxf zabbix-3.2.1.tar.gz && cd zabbix-3.2.1/ [root@agent zabbix-3.2.1]# ./configure --prefix=/usr/local/zabbix --enable-agent && make && make install // --enable-agent ：开启zabbix agent模式 [root@agent ~]# sed -i "s#BASEDIR=/usr/local#BASEDIR=/usr/local/zabbix#g" /etc/init.d/zabbix_agentd //编译启动脚本中指定zabbix的安装路径 [root@agent ~]# chmod +x /etc/init.d/zabbix_agentd [root@agent ~]# cd /usr/local/zabbix/etc/ [root@agent etc]# sed -i '/PidFile=/s/^#//' zabbix_agentd

MySQL索引底层的实现，今天简单聊一聊，少讲“是怎么样”，更多说说“为什么设计成这样”。 问题1. 数据库为什么要设计索引？ 图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？ 于是，图书管理员设计了一套规则： (1)一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类… (2)IT类，又分软件类，硬件类… (3)软件类，又按照书名音序排序… 以便快速找到一本书。 与之类比，数据库存储了1000W条数据，要从中找到name=”shenjian”的记录，一条条查，要查到什么时候去？ 于是，要有索引，用于提升数据库的查找速度。 问题2. 哈希(hash)比树(tree)更快，索引结构为什么要设计成树型？ 加速查找速度的数据结构，常见的有两类： (1)哈希，例如HashMap，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(1)； (2)树，例如平衡二叉搜索树，查询/插入/修改/删除的平均时间复杂度都是O(lg(n))； 可以看到，不管是读请求，还是写请求，哈希类型的索引，都要比树型的索引更快一些，那为什么，索引结构要设计成树型呢？ 画外音：80%的同学，面试都答不出来。 索引设计成树形，和SQL的需求相关。 对于这样一个单行查询的SQL需求： select * from t where name=”shenjian”; 确实是哈希索引更快，因为每次都只查询一条记录。

Explain 是什么? 简称 执行计划 ，使用 explain 关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的sql语句的，分析你的查询语句或是表结构性能 瓶颈 举个例子 explain select * from nsi_post_category_item ci where exists ( select 1 from nsi_post_category pc where ci . parent_id = pc . id ) and is_check = 1 id(查询序列号) 选择标识符,select查询序列号 id相同时，执行顺序相同，id值 越大 优先级 越高 ，越先被执行 select_type(查询类型) 展示查询中每个select子句的类型 SIMPLE 简单select，不使用union或子查询等 PRIMARY 子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY UNION 若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION SUBQUERY 在select中或where中使用了子查询 DERIVED 若第二个select出现在union之后，则被标记为UNION，若union包含在FROM子句的子查询中，外层select被标记为(衍生) UNION RESULT

将数据库驱动程序的JAR文件放在Tomcat的 common/lib 中； 方法一： 在server.xml中设置数据源，以MySQL数据库为例，如下： 1、在Tomcat 5.5\conf\server.xml中的</GlobalNamingResources>标签前添加如下代码 1 < Resource 2 name ="jdbc/mysql" 3 type ="javax.sql.DataSource" 4 driverClassName ="com.mysql.jdbc.Driver" 5 maxIdle ="2" 6 maxWait ="5000" 7 maxActive ="5" 8 username ="test" 9 password ="123456" 10 url ="jdbc:mysql://localhost/test" 11 /> 12 <!-- 13 name 指定数据源在容器中的名,一般为java/XXX. 14 type 为"javax.sql.DataSource"; 15 username 指定连接数据库用户名 16 password 指定连接数据库密码 17 driveClassName 指定连接数据库的驱动 18 maxIdle 指定连接池最大空闲连接数。设为0表示无限制。 19 maxWait 指定连接池中最大等待获取连接的客户端。设为

1、概述 　　　　1.1、 canal用途 ： 　　　　　　　　　　基于 Mysql数据库 增量日志解析 ，提供 增量数据 订阅 、 消费 ； 　　　　1.2、canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x； 2、工作原理 　　　　 3、实战 　　　　3.1、 Mysql 开启Binlog写入功能 ， 配置 binlog-format 为 ROW 模式 ， my.cnf 中配置 如下： 　　　　　　　　 [mysqld] 　　　　　　　　 log-bin=mysql-bin # 开启 binlog 　　　　　　　　　binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式 　　　　　　　　　 server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义，不要和 canal 的 slaveId 重复 　　　　　　　　　　【注意】：注意：针对 阿里云 RDS for MySQL , 默认打开了 binlog , 并且账号默认具有 binlog dump 权限 , 不需要任何权限或者 binlog 设置,可以直接跳过这一步； 　　　　3.2、 Mysql 授权 canal 链接 MySQL 账号 具有 作为 MySQL slave 的权限, 如果已有账户可直接 grant：