mysql数据库

安装 第一步：打开百度云链接，下载安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1gE96PTcuMovmqE4TEFHvwA 提取码：rm6g 第二步：双击打开，等待5s，点击下一步 第三步：接受协议，点击下一步 第四步：选择安装类型，有“Typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（用户自定义）”三个选项，选择“Custom”。 第五步：点击“Browse”修改安装目录，建议不要放在与操作系统同一分区，这样可以防止系统备份还原的时候，数据被清空。按“OK”继续。点击“Next”。 第六步：点击“Install”。等待一会 第七步：连续点击“Next”。直至界面关闭 第八步：点击“Finish”。至此安装完成，接下来进入MySQL配置 配置 第一步：点击“Next”。 第二步：选择配置方式，“Detailed Configuration（手动精确配置）”、“Standard Configuration（标准配置）”，我们选择“Detailed Configuration”，方便熟悉配置过程。 第三步：选择服务器类型，“Developer Machine（开发测试类，mysql占用很少资源）”、“Server Machine（服务器类型，mysql占用较多资源）”、“Dedicated MySQL Server Machine

1. 优化简介 　　MySQL性能优化包括：查询优化、数据库结构优化、MySQL服务器优化等。 2. 查询优化 2.1 分析查询语句 　　MySQL提供EXPLAIN和DESCRIBE，用来分析查询语句。 　　EXPLAIN语句的基本语法： EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 　　其中，EXTENDED用于EXPLAIN产生附加信息，select_options是SELECT语句的查询选项，包括FROM WHERE子句等。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM product; +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+-----

使用Maven插件构建Docker镜像 原创： 梦想de星空 macrozheng 6月12日 本文主要介绍如何使用Maven插件将SpringBoot应用打包为Docker镜像，并上传到私有镜像仓库Docker Registry的过程。 Docker Registry Docker Registry 2.0搭建 docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry2 registry:2 如果遇到镜像下载不下来的情况，需要修改 /etc/docker/daemon.json 文件并添加上 registry-mirrors 键值，然后重启docker服务： { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]} Docker开启远程API 用vim编辑器修改docker.service文件 vi /usr/lib/systemd/system/docker.service 需要修改的部分： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock 修改后的部分： ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0

【问题】 有台MySQL 5.6.21的数据库实例以写入为主，IO %util接近100% 写入IOPS很高 【分析过程】 1、通过iotop工具可以看到当前IO消耗最高的mysql线程 2、查看线程49342的堆栈，可以看到正在进行redo log的刷新，对应的是9号文件 3、9号文件对应的是redo log的第一个文件 为什么mysql进程会频繁的刷新redo log文件，要结合redolog的刷盘策略来分析，关键是innodb_flush_log_at_trx_commit参数， 默认是1，最安全，但在写压力大的情况下，也会带来较大的性能影响，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去。 结合这个集群的写入场景来看，大部分都是小事务的写入，每次事务提交都会触发刷盘动作，这种场景下通过增大innodb_log_buffer_size和innodb_log_file_size的优化效果不明显 【优化方案】 1、应用层面，对于写压力大的系统，可以将单条的insert语句优化为小批量的insert语句，这样事务commit的次数减少，redo log刷盘减少，性能理论上会有提升 2、MySQL层面，对于日志类型的系统，如果允许宕机的情况下少量数据丢失，可以将innodb_flush_log_at_trx

今天想做个小项目，决定用mysql数据库，但是好久没用mysql了，也忘掉了当时建库时root密码是什么了，找到了一篇 文章 ，在这里记录下。 Windows 下 mysql 忘记 root 密码的解决方法： Mysql 版本： 5.1.55-community MySQL Community Server (GPL) 1、 首先检查 mysql 服务是否启动，若已启动则先将其停止服务，可在开始菜单的运行，使用命令： net stop mysql 或者在 windows 任务管理器中结束 mysqld.exe 进程，或者在控制面板，管理工具里面的服务找到 mysql ，将其停止服务。 打开第一个 cmd 窗口，切换到 mysql 的 bin 目录，运行命令： mysqld --defaults-file="C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\my.ini" --console --skip-grant-tables 注释： 该命令通过跳过权限安全检查，开启 mysql 服务，这样连接 mysql 时，可以不用输入用户密码。 "C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\my.ini" 指配置文件 my.ini ，一般在 mysql 安装目录里面。 如： =========================

MySQL 和SQL server 都是后台数据库管理软件，都比较常用。 SQL server 多用于对某平台数据库的管理，数据的操作，比如财务系统数据等的录入、操作。 MySQL的图形化用户界面是SQLyog，它常用于后端中数据库的搭建，多站点多用户读取数据库数据常用其搭建。 因此，对于后端开发来说，熟悉SQLyog更重要。 来源： https://www.cnblogs.com/beautypatty/p/12536504.html

三 触发器 　　对某个表进行某种操作欠货（如：增删改查），希望触发某个动作，可以使用触发器。 　　1.创建触发器 create trigger trigger1_before_insert_tb1 before insert on tb1 for each row begin ... endbefore可以换成after, insert可以换成delete,update. 　　 　 在想tb1插入数据后，tb2结果： 　　 　　触发器获得用户提交的数据： create trigger tri_after_insert_tb1 after insert on tb1 for each row begin NEW.nid (为用户新提交过来的 tb1.nid的值） NEW.name(为用户新提交过来的tb1.name的值） insert into tb2(num) values(NEW.nid); end create trigger tri_after_delete_tb1 after delete on tb1 for each row begin OLD.nid (为删除的tb1.nid的值） OLD.name(为删除的tb1.name的值） insert into tb2(num) values(OLD.nid); end create trigger tri_after

PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库（Cloud Native Database）产品，通过将数据库中计算和存储分离，多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题；通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能。代表了未来数据库发展的一个方向。本系列共2篇文章，主要分析为什么会出现PolarDB以及其技术实现。 由于PolarDB并不开源，因此只能基于阿里云公开的技术资料进行解读。这些资料包括从去年下半年开始陆续在阿里云栖社区、云栖大会等场合发布的PolarDB相关资料，以及今年以来公开的PolarDB后端共享存储PolarFS相关文章。 PolarDB出现背景 MySQL云服务遇到的问题 首先来了解下为什么会出现PolarDB。阿里云数据库团队具备国内领先的技术能力，为MySQL等数据库在国内的推广起到了很大的作用。在阿里云上也维护了非常庞大的MySQL云服务（RDS）集群，但也遇到了很多棘手的问题。举例如下： 实例数据量太大，单实例几个TB的数据，这样即使使用xtrabackup物理备份，也需要很长的备份时间，且备份期间写入量大的话可能导致redo日志被覆盖引起备份失败； 大实例故障恢复需要重建时，耗时太长，影响服务可用性（此时存活节点也挂了，那么完蛋了）。时间长有2个原因

1. 选中线程组鼠标点击右键 添加 -->配置元件 --> JDBC Connection Configuration； 2. DataBase Connection Configuration配置 Variable Name： 配置元件的的所有配置所保存的变量，自定义变量名称(不能使用mysql作为变量名， 多个jdbc配置元件可以使用相同的变量，但是只有一个会被jdbc请求使用 )，这里定义的变量名称会被之后的jdbc请求引用，以此来判断请求使用的是　　　　　　　　哪个配置元件所定义的数据库配置，必填项，如果不填运行后会报错 Variable Name must not be empty for element:JDBC Connection Configuration Database URL：数据连接的访问地址 JDBC Driver class：数据库连接的驱动类 Username：访问数据库的用户名 Password：访问数据的密码 对于Database URL和JDBC Driver class 不同的数据的链接和驱动类是不同的 3. 添加数据库请求，选中线程组右键添加-->Sampler-->JDBC Request Variable Name：这里必须要和 JDBC Connection Configuration 定义 一致，不然会出现请求失败（No pool

今天咱们说说事务，相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性)。 原子性：表示一个事务不可在分割，而且事务中的操作要么一起成功，要么一起失败； 一致性：表示事务前后数据的完整性必须保持一致； 持久性：表示事务一旦进行提交，那么数据的就改便会永久保存，即使数据库出现宕机也不会任何影响。 前面三个很好理解，那咱们再说说事务的隔离性， 事务的隔离就是表示事务与事务之间不会相互干扰 。但是多事务的情况下，还是很容易出现脏读、不可重复读以及幻读的问题。我们简单的解释一下这几个词， 脏读：当数据库中一个事务A正在修改一个数据但是还未提交或者回滚，另一个事务B 来读取了修改后的内容并且使用了，之后事务A提交了，此时就引起了脏读。 此情况仅会发生在： 读未提交的的隔离级别. 不可重复读：在一个事务A中多次操作数据，在事务操作过程中(未最终提交)，事务B也才做了处理，并且该值发生了改变，这时候就会导致A在事务操作的时候，发现数据与第一次不一样了。 就是不可重复读。 此情况仅会发生在：读未提交、读提交的隔离级别. 幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为幻读。幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象