mysql数据库

一、zabbix自带MySql模板监控项 Zabbix3.0之后已经有MySql监控模板了，所以我们只要引用ZabbixServer自带的模板即可。zabbix默认有14个监控项 我们只需获取监控项需要的值就ok，而这些值大部分可以通过mysqladmin命令获取 二、编写脚本获取mysql性能指标数据 vim chk_mysql.sh vim chk_mysql.sh # 用户名 #MYSQL_USER='zabbix' # 密码 #MYSQL_PWD='zabbix' #在脚本中输入密码mysql会提示安全告警信息#Warning: Using a password on the command line interface can be #insecure，需要将帐号密码等配置添加到mysql配置文件my.cnf中即可，脚本中#不用输入账号密码 # 主机地址/IP MYSQL_HOST='127.0.0.1' # 端口 MYSQL_PORT='3306' # 数据连接 MYSQL_CONN="/usr/bin/mysqladmin -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PWD} -h${MYSQL_HOST} -P${MYSQL_PORT}" # 参数是否正确 if [ $# -ne "1" ];then echo "arg error!" fi # 获取数据

[root@db01 data]# /etc/init.d/mysqld stop #关闭数据库 [root@db01 data]# mysqld_safe --skip-grant-tables --skip-networking & #进入单用户模式 [root@db01 data]# mysql #无密码连接 mysql> flush privileges; #更新特权表 mysql> alter user root@'localhost' identified by '123';#修改密码 [root@db01 data]# /etc/init.d/mysqld restart #重启数据库 来源： CSDN 作者： xiaobaiqifei 链接： https://blog.csdn.net/xiaobaiqifei/article/details/104028518

1.查看命令帮助 [hadoop@hadoop000 ~]$ sqoop help usage: sqoop COMMAND [ARGS] Available commands: codegen Generate code to interact with database records create-hive-table Import a table definition into Hive eval Evaluate a SQL statement and display the results export Export an HDFS directory to a database table help List available commands import Import a table from a database to HDFS import-all-tables Import tables from a database to HDFS import-mainframe Import datasets from a mainframe server to HDFS job Work with saved jobs list-databases List available databases on a server list-tables List

本文介绍Spring Boot、Vue 、Vue Element编写的项目，在Linux下的部署，系统采用Mysql数据库。按照本文进行项目部署，不迷路。 1. 前言 典型的软件开发，经过“需求分析”,“概要设计”，“详细设计”，“开发及单元测试”，“前后端联调”，“生产环境上线”。到了发布到生产环节的环节，紧张的神经，终于可以松一口气了！！！ 且慢，部署也是很重要的一环，稍有不慎就会“前功尽弃”。 开发中，每个人的开发环境、工具可能都不同。目前大部分人用Windows（Win 10）开发，部分用Mac系统开发，还有极少数用Linux系统开发。但，为了运行的稳定，开发的系统大部分都部署在Linux平台。本文采用Centos 7部署Spring Boot项目，并介绍前后端项目的打包和部署。 2. 部署过程说明 1）开发环境说明 本着一切为了“开发效率”，在项目开发的时候： 后端采用了IntelliJ IDEA作为Spring Boot的开发工具（其实用Eclipse也是Ok的），用了典型“controller、service、dao三层架构”； 前端采用Vs Code作为Vue及Vue Element的开发工具，用webpack进行项目打包，“地球人都知道，这里就不多啰嗦了”； 用Git作为分布式版本控制系统； Mysql数据； 用mybatis作为持久层框架。 2）Centos

下载kettle 下载MySQL和DB2的驱动，解压驱动到文件夹lib下（驱动网上都可以找到） 双击运行kettle，时间会有点长，稍等1，2分钟左右 双击运行kettle，时间会有点长，稍等1，2分钟左右 进入kettle界面，转换输入表输入（按住‘表输入’往右边拖） 双击右边的‘表输入’进入配置数据库信息，点击新建，类型选择MySQL数据库 为了防止中文乱码，指定字符集characterEncoding utf8， 在kettle的启动文件添加字符集，即在 Spoon.bat 文件中添加 “-Dfile.encoding=UTF-8” 配置好后点击‘测试‘，如下图显示是为正常 点击获取SQL查询语句，选择对应的表之后（每次只能指定一张表），方可预览表中数据 同上，“表输入”配置完毕，接下来可配置“插入/更新”，输出->插入/更新（按住‘插入/更新’往右边拖），按住shift点击‘表输入‘再点击’插入/更新‘建立联系 双击‘插入/更新‘进行数据库配置，在’选项‘中配置utf8字符集（同上） 点击测试 选择‘目标模式‘、’目标表‘（每次只能指定一张表），点击’获取字段‘、’获取和更新字段‘是mysql表字段与之匹配 增量转换 首先获取某个字段的最大值，然后把这个值作为下个‘表输入’的条件 SELECT coalesce(max(字段名),0) maxId FROM 库名.表名

下载安装MySQLdb <1>linux版本 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件目录下，修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径 <2>windows版本 网上搜索到一个http://www.technicalbard.com/files/MySQL-python-1.2.2.win32-py2.6.exe 安装后import MySQLdb会出现 DeprecationWarning: the sets module is deprecated 这样一个警告，google之 原因是2.6不知sets这个模块，不过已经添加了set内置函数。找到MySQLdb文件夹的中__init__.py,注释掉from sets import ImmutableSet class DBAPISet(ImmutableSet):添加class DBAPISet(frozenset):；找到converters.py注释掉from sets import BaseSet, Set。然后修改第45行和129行中的Set为set。 搞定。 下面开始操作的demo: Python代码 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2

　　每一个常量、变量和参数都有数据类型、它用来指定一定的存储格式、约束和有效范围。MySQL提供了多种数据类型、主要有数值型、字符串类型、日期和时间类型。不同的MySQL版本支持的数据类型可能会稍有不同。 　　 数值类型： 　　MySQL支持所有标准SQL 中的数值类型、其中包括了严格数值类型、近似数值数据类型、并在此基础上做了一些扩展、增加了三种不同长度的整型。 　　在整数类型中、按照取值范围和存储方式不同、分为tinyint、smallint、mediumint、int和bigint这五种类型，如果超出类型范围的操作，会发生“Out of range” 错误提示。为了避免此类问题的发生，在选择数据类型的时候要根据应用的实际情况确定其取值范围，最后根据确定的结果去选择数据类型。 　　对于整型数据，MySQL还支持在类型名称后面的小括号能指定显示宽度，例如 int(5) 表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度，如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用，zerofill就是用“0”填充的意思，也就是在数字位数不够的空间用字符“0”填满。 　　所有的整数类型都有一个可选属性UNSIGNED(无符号)，如果需要在字段里面保存非负数或者需要较大的上限值时，可以用此选项，他的取值范围时正常值得下限取0，上限取原值的2倍，例如tinyint有符号范围是

一：插入数据 1 为表的所有字段插入数据 INSERT INTO 表名 (值1，值2， 值3...); 2 为表的指定字段插入数据 INSERT INTO 表名(字段1，字段2，...) VALUES (值1， 值2，...); 3 为表同时插入多条记录 INSERT INTO 表名[(字段1，字段2，...)] VALUES (值1，值2，...)，(值1，值2，...)，...; 4 将查询结果插入表中 INSERT INTO 表名 [(字段1，字段2，...)] SELECT 查询表达式 二：更新数据 UPDATE 表名 SET 字段1=值1，字段2=值2，... WHERE 条件表达式; 三：删除数据 DELETE FROM 表名 ：删除表中全部记录 DELETE FROM 表名 WHERE 条件表达式 ：删除满足条件表达式的记录 来源： https://www.cnblogs.com/roddy/p/4823669.html

在今天的文章中，我们来详细地描述如果使用Filebeat把MySQL的日志信息传输到Elasticsearch中。为了说明问题的方便，我们的测试系统的配置是这样的： 我有一台MacOS机器。在上面我安装了Elasticsearch及Kibana。在这个机器里，我同时安装了一个Ubuntu 18.04的虚拟机。在这个Ubunutu机器上，我安装了MySQL及Filebeat。它们的IP地址分别显示如上。针对你们自己的测试环境，你们的IP地址可能和我的不太一样。 准备工作 安装Elasticsearch 如果大家还没安装好自己的Elastic Stack的话，那么请按照我之前的教程“ 如何在Linux，MacOS及Windows上进行安装Elasticsearch ” 安装好自己的Elasticsearch。由于我们的Elastic Stack需要被另外一个Ubuntu VM来访问，我们需要对我们的Elasticsearch进行配置。首先使用一个编辑器打开在config目录下的elasticsearch.yml配置文件。我们需要修改network.host的IP地址。在你的Mac及Linux机器上，我们可以使用: $ ifconfig 来查看到我们的机器的IP地址。针对我的情况，我的机器的IP地址是：192.168.0.100。 我们也必须在elasticsearch

1、查询student表中所有记录 select * from student ; 2、查询student表中部分列var1,var2 select var1 , var2 from student ; 3、查询student表中某列但排除重复值 使用 distinct 即可 select distinct var2 from student ; 4、查询student表中某列（比如成绩）在某一区间 使用条件 where ， between …and 即可 select * from student where score between 60 and 70 ; 5、查询student表中某列（比如成绩）在某一区间 使用条件 where ， between …and 即可 select * from student where score between 60 and 70 ; 6、表示某列区间或关系的查询in 查询成绩为66,77,88的学生 select * from student where score in ( 66 , 77 , 88 ) 7、表示两列或多列的条件查询or 查询成绩大于66，或者性别为女的学生 select * from student where score > 66 or sex = "女" ; 8、对某列进行降序升序 默认升序asc，降序desc