mysql读写分离

半路出家到Java，刚开始听说到说程序支持读写分离感觉特别高大上，也一直没接触 偶然的机会接触到了，就一定得记下来。 今天先讲讲数据库的主从同步，两个好处： 　　　　一是读写分离可以用上。比如 写操作就写到主数据库，读就从从数据库读取 二是纯粹给数据库备份，以防硬盘彻底崩了 主从数据库操作准备： 两台电脑，都安装好mysql 5.5及以上版本，最好两台电脑都安装同一版本数据库，且能单独正常使用 记住两台电脑的ip地址： 以我家里电脑为例： 主数据库：192.168.0.102 从数据库：192.168.0.104 【主数据库下操作】 步骤一： 在主数据库mysql安装目录下找到my.ini文件打开，在mysqld下添加主服务器配置 server-id=1 #服务器 id log-bin=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\mysql-bin #二进制文件存放路径 binlog-do-db=test1 #待同步的数据库 保存并重启mysql服务后你可以在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5 下看到mysql-bin.index 文件和mysql-bin.000001文件 输入用户名和密码：mysql -u用户名 -p密码 ( mysql -uroot -proot ) 步骤二，

架构简介 此架构主要是由keepalived实现双机高可用，维护了一个外网VIP,一个内网VIP。正常情况时，外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器，web请求发送到server1的 Nginx ，nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回，对于 PHP 的动态请求，则负载均衡到server1和server2。对于SQL请求，会将此类请求发送到Atlas mysql 中间件，Atlas接收到请求之后，把涉及写操作的请求发送到内网VIP，读请求操作发送到server2，这样就实现了读写分离。 当主服务器server1宕机时，keepalived检测到后，立即把外网VIP和内网VIP绑定到server2，并把server2的mysql切 换成主库。此时由于外网VIP已经转移到了server2，web请求将发送给server2的nginx。nginx检测到server1宕机，不再把 请求转发到server1的 php -fpm。之后的sql请求照常发送给本地的atlas，atlas把写操作发送给内网VIP，读操作发送给server2 mysql，由于内网VIP已经绑定到server2了，server2的mysql同时接受写操作和读操作。 当主服务器server1恢复后，keepalived不抢占server2的VIP，继续正常服务

1. 简介 　　随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。 　　MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份，实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性，通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。 下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)： 　　在一主多从的数据库体系中，多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化，业务服务器在执行写或者相关修改数据库的操作是在主服务器上进行的，读操作则是在各从服务器上进行。如果配置了多个从服务器或者多个主服务器又涉及到相应的负载均衡问题，关于负载均衡具体的技术细节还没有研究过，今天就先简单的实现一主一从的主从复制功能。 1.1 为什么要做主从复制？ 读写分离。在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。 做数据的热备

一、主从同步概念 1.1 什么是主从同步？ MySQL 主从同步是指将数据从一个 MySQL 数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。 MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。 1.2 主从同步使用场景 数据备份 读写分离 高可用 1.3主从同步原理 MySQL 主从同步是基于拷贝 binlog日志 来实现主从复制。 二、准备环境 1) 安装docker 2) 拉取 MySQL 镜像 [root@VM_0_15_centos conf]# docker pull mysql:5.7 3) 创建 docker 自定义网络段 [root@VM_0_15_centos /]# docker network create --subnet=192.168.0.0/16 mynetwork 4) 创建三个 MySQL 数据库容器 [root@VM_0_15_centos data]# docker run -di --name=my_01 --net mynetwork --ip 192.168.0.2 -p 33306:3306 -v /data/mysql/my1/conf:/etc/mysql/conf.d -v /data/mysql/my1

这篇文章是作者利用几天时间对MySQL知识点总结完善后的产物，可以用来回顾MySQL基础知识以及备战MySQL常见面试问题。 什么是MySQL? MySQL 是一种关系型数据库，在Java企业级开发中非常常用，因为 MySQL 是开源免费的，并且方便扩展。阿里巴巴数据库系统也大量用到了 MySQL，因此它的稳定性是有保障的。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在 GPL(General Public License) 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL的默认端口号是3306。 事务相关 什么是事务? 事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。 事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。假如小明要给小红转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小明的余额减少1000元，将小红的余额增加1000元。万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。 事物的四大特性(ACID)介绍一下? 原子性 ： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； 一致性 ： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的； 隔离性 ： 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰

参考博客 1.mysql数据库的安装 centos7如何安装mysql 1.yum安装 1.1首先配置yum源，然后再用yum进行安装 2. 源代码编译安装 3.rpm包安装 yum安装的前提条件，是准备好yum源，可以选择163源，清华源，阿里云源，等等等 1.安装mariadb的yum源有俩 一个是阿里云的yum源，可能版本较低，并且软件包很小，功能很少 二个是mariadb官方的yum源 yum源的配置方式是什么？就是如何定制yum源？ 方法：在/etc/yum.repos.d目录下，建立一个repo文件就是yum仓库 创建一个 mariadb.repo文件，写入如下内容 [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64 gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB gpgcheck=1 配置好yum源后进行安装 yum install mariadb-server mariadb -y 2.安装mariadb，查看官方的版本号，和软件包信息，启动数据库 systemctl start mariadb #启动mariadb数据库 3.在启动好mysql之后，进行初始化 mysql_secure_installation

什么是Mysql的多实例？ 　　简单的说，Mysql多实例就是一台服务器上同时开启多个不同的服务端口（如3306、3307）同时运行多个Mysql服务进程，这些服务进程通过不同socket监听不同的服务端口来提供服务。 Msyql的多实例特点： 　　这些Mysql共用一套Mysql的安装程序，使用不用的配置文件（my.cnf）启动程序和数据文件。在提供服务时，多实例Mysql在逻辑上看起来是各自独立的，它们根据配置文件的对应设定值，获得服务器响应数量的硬件资源。 补充： 其实很多网络服务器都是可以配置多实例的，例如Nginx Apache Redis Memcache 都可以配置多实例。 mysql多实例的作用： 1）有效的利用服务器资源 当单个服务器资源有剩余的时候，可以充分利用剩余的资源提供更多的服务，且可以实现资源的逻辑隔离。 2）节约服务器资源 当公司资金紧张，但是数据库又需要各自尽量独立提供服务，而且，需要主从复制等多实例就再好不过了。 但是 mysql多实例也有弊端，当某个数据库实例并发很高或者SQL满查询时，会存在资源相互抢占的问题。 Mysql多实例的生产应用场景 1.资金紧张型公司的选择 比如： 3台服务器部署9-15个实例，交叉做主从复制，数据备份及读写分离，这样就可以达到9-15台服务器每个只装一个数据库才有的效果。所谓的独立是相对的。 2

环境：两台centos环境，安装mysql（mariadb） web网站的优化： 缓存技术 数据库缓存 redis 文件缓存 图片 fastdfs 负载均衡 nginx 数据库主从备份，读写分离 图解： 在工作中，为了防止数据损坏，使用主从备份这种架构（复制集），为了满足mysql的性能要求，为了提高吞吐量使用复制集之后还可搭建读写分离去提高性能。 搭建主从 在master（主机名） 和slave（从机名） 都需要操作安全向导 mysql_secure_installation systemctl restart mariadb 重启服务 mysql -u root -p 使用密码登陆 关闭主从防火墙和安全模式 systemctl stop firewalld setenforce 0 slave 操作 systemctl restart mariadb mysql -uroot -p create database OurBlog charset=utf8; exit 将刚导入的sql文件导入到salve库中 mysql -h localhost -u root -p111111 OurBlog < /opt/OurBlog.sql 修改配置文件 master配置文件 vi /etc/my.cnf 增加代码 server-id=1 log_bin=mysql-bin?

mysql存储引擎概述 什么是存储引擎？ MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。 例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者，你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。 这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。 MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。 选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它 数据库系统 (包括大多数商业选择)仅支持一种类型的 数据存储 。 遗憾的是，其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL，我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了 mysql支持哪些存储引擎？ 　　mysql5

首先声明此篇博客为转载，转载自最下方链接，为防止本人遗忘，故发布博客 第一方面：30种mysql优化sql语句查询的方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。 　　2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 　　3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num is null 　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 　　select id from t where num=0 　　4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num=10 or num=20 　　可以这样查询： 　　select id from t where num=10 　　union all 　　select id from t where num=20 　　5.下面的查询也将导致全表扫描： 　　select id from t where name like '%abc%' 　　对于 like '..%'