mysql读写分离

Mysql主从复制原理及实践 系统小说网 wap.kuwx.net mysql主从框架 MySQL主从架构是MySQL集群中最基本也是最常用的一种架构部署，能够满足很多业务需求，常见的有一主一从或者一主多从。可以防止单一主机的数据丢失，提高数据的安全性，务上可以实现读写分离，可以把一些读操作在从服务器上执行，减小主服务器的负担。 主从复制原理 mysql主从复制是指数据可以从一个mysql服务器节点复制到一台或者多台mysql服务器上，多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化。MySQL主从同步是基于从库对主库binlog文件的增量订阅来实现,更新的事件类型写入到主库的binlog文件中，日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据的所有语句，以“事件”的形式保存，它描述数据更改，它是以二进制的形式保存在磁盘中。以.000001的方式结尾，binlog文件大小和数字会不断增加，当mysql重启时，数字会不断递增。 主从复制的原理图： 对于每一个主从连接，都需要三个进程来完成，master（binlog dump thread）、slave（I/O thread 、SQL thread）。 主节点会为每一个当前连接的从节点建一个binary log dump 进程 从节点上执行start slave命令之后，从节点会创建一个I/O线程用来连接主节点，请求主库中更新的bin

Mysql主从复制原理及实践 mysql主从框架 MySQL主从架构是MySQL集群中最基本也是最常用的一种架构部署，能够满足很多业务需求，常见的有一主一从或者一主多从。可以防止单一主机的数据丢失，提高数据的安全性，务上可以实现读写分离，可以把一些读操作在从服务器上执行，减小主服务器的负担。 主从复制原理 mysql主从复制是指数据可以从一个mysql服务器节点复制到一台或者多台mysql服务器上，多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化。MySQL主从同步是基于从库对主库binlog文件的增量订阅来实现,更新的事件类型写入到主库的binlog文件中，日志用于记录所有更新了数据或者已经潜在更新了数据的所有语句，以“事件”的形式保存，它描述数据更改，它是以二进制的形式保存在磁盘中。以.000001的方式结尾，binlog文件大小和数字会不断增加，当mysql重启时，数字会不断递增。 主从复制的原理图： 对于每一个主从连接，都需要三个进程来完成，master（binlog dump thread）、slave（I/O thread 、SQL thread）。 主节点会为每一个当前连接的从节点建一个binary log dump 进程 从节点上执行start slave命令之后，从节点会创建一个I/O线程用来连接主节点，请求主库中更新的bin-log。I

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。 答： 1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。 数据表类型有哪些 答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。 MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。 InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。 MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？ a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。 f. 不经常改动的页面，生成静态页面。 g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE. 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> MySQL主从复制的延时一直是业界困扰已久的问题。延时的出现会降低主从读写分离的价值，不利于数据实时性较高的业务使用MySQL。 UDB是UCloud推出的云数据库服务，上线已达六年，运营了数以万计的UDB MySQL实例。除了提供高可用、高性能、便捷易用的产品特性，团队还平均每天帮助用户解决2-3起MySQL实例主从复制延时的问题。从大量实践中我们总结了主从复制延时的各种成因和解决方法，现分享于此。 延时问题的重要性 主从复制机制广泛应用在UDB的内部实现中：UDB创建的从库和主库就采用了“主从复制”的数据复制；另外，UDB的主打产品“UDB MySQL高可用实例”，也是采用2个数据库互为主从的“双主模式”来进行数据复制，而双主模式的核心就是主从复制机制。 如果主从复制之间出现延时，就会影响主从数据的一致性。 在高可用复制场景下，我们在UDB高可用容灾设计上考虑到，若出现主备数据不一致的场景，默认是不允许进行高可用容灾切换的。因为在主备数据不一致的情况下，此时发生容灾切换，且在新的主库写入了数据，那么从业务角度上，会产生意想不到的严重后果。 复制延时问题，不仅在UDB高可用中会带来不良后果，在只读从库的场景下，若从库产生复制延时，也可能会对业务造成一定影响，比如在业务上表现为读写不一致——新增

数据库读写分离的好处有：数据备份、 提升数据库性能、缓解高并发等。 读写分离就是弄了两个数据库： 主数据库master 和 从数据库 slave，slave只用来都读取数据，master读写均可（建议只用来写入数据）。 所有在master写入的数据都会同步到slave里面去，保持两个数据库里面的数据一致。 当然，从数据库可以弄多个的，但主数据只需要有一个。其原理就是在主数据库执行的sql语句会以二进制的形式记录在主数据库的日志文件里，N个从数据库都会获取到这个日志文件并执行，这样主和从 数据库都有新插入的这一条数据了。 下面说下主从数据库 配置流程 1.主从数据库的配置文件修改 2.创建专用账户并授权和进行主从复制 详细教程 主从数据库配置 1.1 主数据库配置。 1.1.1 到主数据库mysql 的安装目录下找到my.inf（linux下的是my.cnf，一般在etc目录下）打开编辑，在 mysqld 这行下面新增如下 server-id=1 # 服务器唯一标识，必须唯一 log-bin=master-bin # mysq的二进制日志。即被执行过的sql都记录在这里 log-bin-index=master-bin.index 以下内容可选添加 binlog_do_db=db_test # 要复制的数据库名称，若要复制多个数据库则多写几行。把数据库名称db_test修改一下即可

【MySQL架构图】 MySQL简要架构图如下图所示，引擎层以插件方式集成了不同的存储引擎，它们共用Server层对外提供服务。 　　 连接器：用于连接管理，进行身份认证及权限相关的管理。（登录MySQL） 查询缓存区：执行查询语句时，先从缓存区查询。（该功能V8.0之后移除） 分析器：未命中缓存时，对SQL进行词法分析、语法分析。 优化器：按照MySQL认为的最优方案，生成执行计划。 执行器：执行SQL，并从存储引擎返回数据。 存储引擎：存储数据，提供读写接口 【MySQL存储引擎】 V5.5之前MySQL的默认存储引擎为MyISAM（ISAM：Indexed Sequential Access Method，即有索引的顺序访问方法。MyISAM是基于传统的ISAM优化而来） V5.5之后，MySQL的默认存储引擎便更改为InnoDB，主要是为支持数据库事务安全而设计。 # MyISAM vs InnoDB 锁：MyISAM支持表级锁；InnoDB支持行级锁（默认）。因此并发操作时，InnoDB的效率要更高。 性能：MyISAM执行大量select和insert操作时，效率更高；InnoDB执行大量update和insert操作时，效率更高。 外键：MyISAM不支持；InnoDB支持外键。 事务：MyISAM不支持事务操作；InnoDB支持数据库事务。 崩溃后安全恢复

开发环境： SpringBoot2 + Druid + MybatisPlus + Sharding-JDBC 一、引入jar包 pom.xml文件中引入以下依赖。 <!-- Sharding-JDBC for spring boot --> < dependency > < groupId > org.apache.shardingsphere </ groupId > < artifactId > sharding-jdbc-spring-boot-starter </ artifactId > < version > 4.0.0-RC1 </ version > </ dependency > <!-- Sharding-JDBC for spring namespace --> < dependency > < groupId > org.apache.shardingsphere </ groupId > < artifactId > sharding-jdbc-spring-namespace </ artifactId > < version > 4.0.0-RC1 </ version > </ dependency > <!-- Druid --> < dependency > < groupId > com.alibaba </ groupId > <

《综合》主从，读写，调优 实现 MySQL读写分离 MySQL性能调优 1 实现MySQL读写分离 1.1 问题 本案例要求配置 2台MySQL服务器+1台代理服务器，实现MySQL代理的读写分离： 用户只需要访问 MySQL代理服务器，而实际的SQL查询、写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成 其中 Master服务器允许SQL查询、写入，Slave服务器只允许SQL查询 1.2 方案 使用 4台RHEL 7.2虚拟机，如图-1所示。其中192.168.4.10、192.168.4.20分别作为MySQL主、从服务器，是整个服务的后端；另一台192.168.4.100作为MySQL代理服务器，是直接面向客户的服务前端；客户机192.168.4.120用作访问测试。 图－ 1 对比两种方式的读写分离效果 —— MySQL主从复制：客户机访问Master服务器来写数据库，客户机访问Slave服务器来读数据库。这种情况下，需要客户端自行区分向何处写、从何处读。 MySQL主从复制+代理：客户机访问Proxy服务器，读、写请求交给Proxy识别，如果是写数据库操作则交给Master，如果是读数据库操作则交给Slave处理，具体由分配策略控制。这种情况下，无需客户端区分读、写目标，而是由Proxy服务器代劳了，从而降低了客户端程序的复杂度。 其中 MySQL主

Amoeba(变形虫)项目 http://docs.hexnova.com/amoeba/ ，该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba for Mysql软件。这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层，它主要在应用层访问MySQL的 时候充当SQL路由功能，专注于分布式数据库代理层（Database Proxy）开发。座落与 Client、DB Server(s)之间,对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、SQL 过滤、读写分离、可路由相关的到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。 通过Amoeba你能够完成多数据源的高可用、负载均衡、数据切片的功能，目前Amoeba已在很多 企业的生产线上面使用，但amoeba目前不支持事务。 环境：数据库master服务器 192.168.32.131 数据库slave服务器 192.168.32.132 amoeba for mysql 192.168.32.130 一、主从配置过程略（见上下文） 二、master 创建读写分离连接用户 mysql > grant all on *.* to 'proxy'@'192.168.32.130' identified by 'proxy'; #从服务器会自动同步 三、amoeba代理服务器 1、amoeba基于Java开发，首先安装jdk 官网最新jdk wget -c

什么是MySQL主从同步 数据是一个应用至关重要的一部分。 从目的出发，主从同步有那么点备份的意思，主库（Master）将自己库中的写入同时同步给自己的从库（Slave）， 当主库发生某些不可预知的状况，导致整个服务器无法使用时，由于从库中也有一份数据，所以数据可以做到快速恢复，不造成或者减少造成数据的损失。 当然，这只是第一个层面，如果主从库的作用仅限于此，那么我个人认为没有必要分为两个数据库，只需要定期将数据库内容作为快照发送到另一台服务器，或者每次写入时将写入内容实时发送到另一台服务器不就好了吗，这样不但可以节约资源，也可以起到容灾备份的目的。 当然主从同步的作用绝不可能仅限于此，一旦我们配置了主从结构，我们通常不会让从节点仅仅只作为备份数据库，我们应该还会相应地配置上读写分离 （可以使用MyCat或者其它中间件，可以自己了解一下，关于MyCat我在下一篇博客中会说这个，篇幅可能会有点长，所以就再写一篇吧）。 在实际环境下，对于数据库的读操作数目远大于对数据库的写操作，所以我们可以让Master只提供写的功能，然后将所有的读操作都移到从库，这就是我们平时常说的读写分离， 这样不但可以减轻Master的压力，还可以做容灾备份，一举两得 。 MySQL主从同步的原理 说完了主从同步的概念，下面来说说主从同步的原理，其实原理也非常简单，没有Redis集群那么多的概念。