mysql读写分离

原文来自： pursuer.chen 原文地址：https://www.cnblogs.com/chenmh/default.aspx?page=1 [置顶]MongoDB 文章目录 2018-02-09 10:27 by pursuer.chen, 144 阅读, 收藏 , 编辑 基础: MongoDB入门系列（一）：基础概念和安装 MongoDB入门系列（二）：Insert、Update、Delete、Drop MongoDB入门系列（三）：查询（SELECT） MongoDB入门系列（四）：权限管理 MongoDB入门系列（五）：聚合操作 MongoDB 错误汇总 MongoDB 启动配置参数 集群: MongoDB 复制机制 MongoDB 搭建可复制群集 MongoDB 副本集管理 MongoDB 搭建分片集群 MongoDB 分片管理 MongoDB 分片键的选择与案例 OPS: 0 Comment [置顶]SQL Server 文章目录 2017-06-02 17:27 by pursuer.chen, 335 阅读, 收藏 , 编辑 SQL Server系列: 高可用方案: 搭建域服务器和DNS 搭建Windows故障转移群集 SQL Server Alwayson概念总结 SQL Server AlwaysOn搭建 SQL Server

原文：http://www.uml.org.cn/sjjm/sjjm-MySql.asp MySQl MySQL高可用数据库内核深度优化的四重定制 MySQL数据表存储引擎类型及特性 MySQL分布式数据库高可用架构、复制机制、多机房 Mysql高并发优化 我必须得告诉大家的MySQL优化原理 MySQL注入攻击与防御 腾讯云：MySQL数据库的高可用性分析 一步一步打造MySQL高可用平台 MySQL 日志管理详解 MySQL锁解决并发问题详解 MySQL的配置与管理 MySQL日志管理 MySQL 5.7新特性介绍 MySQL数据库读写分离中间件Atlas 京东MySQL数据库主从切换自动化 全面了解MySql中的事务 MySQL NULL值简介 MySQL备份的持续验证：还原备份 初识MySQL存储过程 优步工程团队对容器化MySQL的应用 MySQL NULL值简介 MySQL备份的持续验证：还原备份 MySQL SQL语句优化技巧 MySQL简单主从方案及暴露的问题 Uber为什么从Postgres迁移到MySQL 一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现 MySQL 索引详解大全 MYSQL企业常用架构与调优经验分享 SQL优化之六脉神剑 MySQL 大表优化方案探讨 mysql 数据库引擎 MySQL数据库事务隔离级别 MySQL 用户权限详细汇总

一 . 分库分表 什么是分库分表 ? 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。 2.分库分表的方式 2.1 分库 : 1. 垂直分库 : 是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。 2 水平分库 : 把同一个表的数据按一定规则拆分到不同的数据库中，每个库可以放不同的服务器上 2.2 分表 : 1. 垂直分表 : 将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段 2. 水平分 表 : 在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。 二. MyCat 实现 2.1 什么是 MyCat? MyCat 是目前最流行的基于 java 语言编写的数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模式还可实现读写分离。 MyCat 是基于阿里开源的 Cobar 产品而研发， Cobar 的稳定性、可靠性

部署总体： vue +uwsgi+django+mysql+redis 创建luffy文件夹： [root@localhost opt]# cd luffy 路飞学城django代码下载后端：wget https://files.cnblogs.com/files/pyyu/luffy_boy.zip解压 unzip luffy_boy.zipvue代码下载前端:wget https://files.cnblogs.com/files/pyyu/07-luffy_project_01.zip 创建新的虚拟环境： mkvirtualenv luffy 1.前端vue部署* * vue代码下载：wget https://files.cnblogs.com/files/pyyu/07-luffy_project_01.zip解析：unzip 2.下载node.js wget https://nodejs.org/download/release/v8.6.0/node-v8.6.0-linux-x64.tar.gz 解压：tar -zxvf node-v8.6.0-linux-x64.tar.gz 配置node的环境变量即可 luffy) [root@localhost node-v8.6.0-linux-x64]# cd bin 1.(luffy) [root@localhost

mysql主从复制 1.centos7如何安装mysql 1.yum安装 2.源代码编译安装 3.rpm包安装 yum安装的前提条件，是准备yum源，可以选择清华园，阿里源，等等 1.安装mariadb的yum源有两，一个是阿里云，版本低，功能小 命令：yum install mariadb-server mariadb 2.mariadb官方的yum源,配置的方式 方法：在/etc/yum.repos.d/目录下创建repo文件就是yum仓库 1.创建一个mariadb.repo文件，写入如下内容 vim /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo 2、添加repo仓库配置[mariadb]name = MariaDBbaseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDBgpgcheck=1 3.安装官方mariadb命令 yum install MariaDB-server MariaDB-client -y 4.启动mariadb相关命令 mariadb数据库的相关命令是：​systemctl start mariadb #启动MariaDB​systemctl stop mariadb #停止MariaDB

读写分离拓扑图如下： 为什么要实现mysql读写分离 ​ 大型网站为了解决大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。 ​ 利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，而其他为从数据库，实现主从同步。其中主数据库负责主动写的操作，而从数据库则只负责主动读的操作（slave从数据库仍然会被动的进行写操作，为了保持数据一致性），这样就可以很大程度上的避免数据丢失的问题，同时也可减少数据库的连接，减轻主数据库的负载。 mysql读写分离 mysql读写分离概述 ​ mysql本身不能实现读写分离的功能，需要借助中间件实现，例如：Amoeba，Mysql Proxy，Atlas。今天主要介绍Amoeba实现mysql读写分离。 ​ Amoeba(变形虫)项目，该开源框架于2008发布一款Amoeba for mysql软件，该软件致力于mysql的分布式数据库前端代理层，**主要的作用是应用服务访问mysql服务器时充当SQL路由功能，并具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离

每天学习一点点 编程PDF电子书、视频教程免费下载： http://www.shitanlife.com/code 1. 漫谈 在进入正题之前，我想先随意谈谈对架构的拓展周期的想法（仅个人观点）。首先，我认为初期规划不该太复杂或者庞大，无论项目的中长期可能会发展地如何如何，前期都应该以灵活为优先，像分库分表等操作不应该在开始的时候就考虑进去。其次，我认为需求变更是非常正常的，这点在我等开发的圈子里吐槽的最多，其中自然有 “领导们” 在业务方面欠缺整体考虑的因素，但我们也不该局限在一个观点内，市场中变则通，不变则死，前期更是如此，因此在前几版的架构中我们必须要考虑较高的可扩展性。最后，当项目经过几轮市场的洗礼和迭代开发，核心业务趋于稳定了，此时我们再结合中长期的规划给系统来一次重构，细致地去划分领域边界，该解耦的解耦，该拆分的拆分。 2. 分库分表 2.1 概述 当数据库达到一定规模后（比如说大几千万以上），切分是必须要考虑的。一般来说我们首先要进行垂直切分，即按业务分割，比如说用户相关、订单相关、统计相关等等都可以单独成库。 图片来源 → 但仅仅如此这是完全不够的，垂直切分虽然剥离了一定的数据，但每个业务还是那个数量级，因此我们还得采取水平切分进一步分散数据，这也是本节论述的重点。 分库分表的优点相信上述两图都一目了然了，一个是专库专用，业务更集中，另一个是提升数据库服务的负载能力

MySQL的复制架构就是以一台服务器充当主服务器，而一台或多台其它服务器充当从服务器。从服务器基于主服务器的二进制日志跟踪所有对数据库的更改操作，以而在从服务器上的数据拷贝执行相同的更改操作。使用MySQL复制架构可以通过在主服务器和从服务器之间分离客户处理负荷，从而得到更好的客户响应时间。使用复制的另一个好处是可以使用一个从服务器执行备份，而不会干扰主服务器。因而，MySQL复制架构主要应用于:分布数据、负载平衡(load balancing)、备份或其他高可用性(high availability)和容错的架构中。 大体上，复制有3个步骤： 1．主服务器把数据更改记录到二进制日志中（二进制日志事件Binary Log Events） 2．从服务器把主服务器的二进制日志事件拷贝到自己的中继日志（Relay Log）中。 3．从服务器重放中继日志中的事件，把更改应用到自己的数据上。 该过程的第一部分就是主服务器记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前，主服务器在二日志记录这些改变。MySQL将事务串行的写入二进制日志，即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后，主服务器通知存储引擎提交事务。 下一步就是从服务器将主服务器的binary log拷贝到它自己的中继日志。首先，从服务器开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在主服务器上打开一个普通的连接

数据库引擎介绍 MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。如果技术高超，还可以使用MySQL+API自己做一个引擎。下面介绍几种数据库引擎： ISAM ：ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不 支持事务处理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实 时数据，通过其复制特性，MYSQL能够支持这样的备份应用程序。 MyISAM ：MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPACK工具

第1章 MySQL主从复制 1.1 数据库损坏了？ 主要理解为：业务不能使用数据库 外在原因： 1、网络问题 2、业务应用有问题，客户端损坏 数据库本身的原因： 1、物理损坏：机器坏了、硬盘坏了、存储坏了 2、逻辑损坏：误drop、delete、truncate、、update。 解决方案： 1、备份 2、主从复制 1.2 MySQL主从复制 1.2.1 MySQL复制概念 指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到复制服务器上，然后在复制服务器上将这些日志文件重新执行，从而使复制服务器和主服务器的数据保持同步。复制过程中一个服务器充当主服务器（master），而一个或多个其它服务器充当从服务器（slaves）。主服务器将更新重新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器、从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接受从那时起发生的任何更新，然后封锁并等待主服务器通知新的更新。 复制的用途： 通过主从复制（master-slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（mysql-proxy）来提升数据库的并发负载能力，或者用来作为主备机的设计，保证在主机停止响应之后在很短的时间内就可以将应用切换到备机上继续运行。 优势： （1）数据库集群系统具有多个数据库节点