mysql导入sql文件

还原一个数据库:mysql -h localhost -u root -p123456 www<c:/www.sql 备份一个数据库:mysqldump -h localhost -u root -p123456 www > d:/www2008-2-26.sql //以下是在程序中进行测试 //$command = "mysqldump --opt -h $dbhost -u $dbuser -p $dbpass $dbname | gzip > $backupFile"; $command="mysqldump -h localhost -u root -p123456 guestbook > guestbook2-29.sql"; system($command); echo "success"; ************************************************ 备份MySQL数据库的命令 mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql 备份MySQL数据库为带删除表的格式 备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername

1.先开启binlog log-bin = /var/log/mysql/mysql_bin #binlog日志文件,以mysql_bin开头，六个数字结尾的文件：mysql_bin.000001，并且会将文件存储在相应的xxx/xxx路径下，如果只配置mysql_bin的话默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data下； binlog_format = ROW #binlog日志格式，默认为STATEMENT：每一条SQL语句都会被记录；ROW：仅记录哪条数据被修改并且修改成什么样子，是binlog开启并且能恢复数据的关键； expire_logs_days= 10 #binlog过期清理时间； max_binlog_size = 100m #binlog每个日志文件大小； binlog_cache_size = 4m #binlog缓存大小； max_binlog_cache_size = 512m #最大binlog缓存大小。 service mysql restart #重启一下 2.安装binlog2sql的python代码 https://github.com/danfengcao/binlog2sql apt-get install python-pip git clone https://github.com

MySQL最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理(Query Processing)及其他系统任务(Server Task)和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式 1.1 MySQL逻辑架构 最上层服务大多数系统都有，连接处理、授权认证、安全等等 第二层包含MySQL的大多数核心功能 第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取 1.1.1 连接管理与安全性 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程。 当客户端连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。如果使用了 安全套接字 SSL)的方式连接，还可以使用X.059证书认证。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限(例如，是否允许客户端对world数据库的Country表执行SELECT语句)。 1.1.2 优化与执行 MySQL会解析查询，并创建内部数据结构，然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。 对于SELECT语句，在解析查询之前

我遇到的问题是 我自己用navicat 导出来的sql脚本再次执行的时候出现了 竟然全部出错 这说明要么是sql文件出错 要么就是数据库版本编码不对 解决办法 首先你不管执行什么数据库 必须先创建一个你要导入的数据库 然后再这个数据库的名字右击或者表中右击 点击运行sql文件 然后选择需要执行的sql 最重要的核心 一定记住这个√不能打 要不全是错误的 温馨提示：操作完毕记得刷新 来源： CSDN 作者： 梦---ding 链接： https://blog.csdn.net/qq_39759664/article/details/104196546

mysql引擎介绍 1，概念 　　mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、MRG_MYISAM、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA。其中NDB和InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。 mysql支持的存储引擎 MySQL服务器采用了多层设计和独立模块，插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中，图中的Pluggable Storage Engines部分。采用MySQL服务器体系结构，由于在存储级别上（也就是Pluggable Storage Engines）提供了一致和简单的应用模型和API，应用程序编程人员和DBA可不再考虑所有的底层实施细节。因此，尽管不同的存储引擎具有不同的能力，应用程序是与之分离的。存储引擎就司职与文件系统打交道了。 并发性：某些应用程序比其他应用程序具有很多的颗粒级锁定要求（如行级锁定）。 事务支持：并非所有的应用程序都需要事务，但对的确需要事务的应用程序来说，有着定义良好的需求，如ACID兼容等。 引用完整性：通过DDL定义的外键，服务器需要强制保持关联数据库的引用完整性。 物理存储：它包括各种各样的事项，从表和索引的总的页大小，到存储数据所需的格式，到物理磁盘。 索引支持

最近在弄这个，找了点博客，很繁琐，还不一定成功，这个最简单，一次性做下去的 （1）使用xshell连接Linux服务器，在根目录下，输入“yum -y install mysql mysql-server mysql-devel” 安装MySQL。 到最后出现“Complete!”，表示安装成功。 （在执行该命令之前，可以用“yum list | grep mysql”查看可以安装哪些项）。 （2）检查是否生成了mysql服务，并设置随机启动。 使用“chkconfig --list |grep mysql”检查服务，使用“chkconfig mysqld on”开启随机启动服务。 （3）启动MySQL，输入“service mysqld start”。 （4）查看mysql进程，输入“ps -ef |grep mysql|grep -v grep”。 从上图可以知道，启动已经成功，进程已存在。从进程信息可以看到，mysql的数据库data目录是 /var/lib/mysql ，错误日志文件是 /var/log/mysqld.log，及其他一些信息。 （5）进入MySQL的数据库目录，查看默认数据库。 （6）修改管理员密码。 此时MySQL就可以使用了。 （7）创建数据库，并且导入sql文件。 （8）查看生成的数据库表。 （9）其他命令。 <1>停止服务：service

版本：5.7.28 PHP:5.6 服务器：mysql 192.168.4.20 1.数据库备份与恢复 逻辑备份工具 mysqldump 使用mysql 恢复数据库 1.1备份MySQL服务器上的所有库 ]# mysqldump -u root -p123456 --all-databases > /root/alldb.sql ]# file /root/alldb.sql //确认备份文件类型 alldb.sql: UTF-8 Unicode text, with very long lines 1.2只备份指定的某一个库 ]# mysqldump -u root -p123456 userdb > userdb.sql 1.3 同时备份指定的多个库 ]# mysqldump -u root -p123456 -B mysql userdb > mysql+test+userdb.sql 1.4使用mysql命令从备份中恢复数据库、表 创建名为userdb2的新库 mysql> CREATE DATABASE userdb2; 导入备份文件，在新库中重建表及数据 ]# mysql -u root -p123456 userdb2 < /root/userdb.sql 前面备份过，现在恢复看是否有数据 确认新库正常，启用新库 mysql> USE userdb2; mysql>

MySQL主从复制简介 Mysql的 主从复制 方案，都是 数据传输 的，只不过MySQL无需借助第三方工具，而是自带的同步 复制功能 ，MySQL的 主从复制 并不是磁盘上文件直接同步，而是将 binlog 日志发送给从库，由从库将 binlog 文件里的内容写入本地数据库。 在生产环境中，MySQL主从复制都是异步方式同步，即不是实时同步数据。 MySQL主从复制原理 1.主从复制中的线程及文件 主库线程： Dump(IO) thread（也成为 IO 线程）：在复制过程中，主库发送二进制日志的线程 从库线程： IO thread：向主库请求binlog日志，并且接受binlog日志的线程 SQL thread：专门用于请求binlog日志的线程，将其内容写入数据库 主库的文件： binlog文件：主库的binlog日志 从库的文件： relaylog：中继日志，存储请求过来的binlog日志 master.info： 从库连接主库的重要参数（user,password,ip,port） 记录最后一次获取过主库的binlog日志的位置点 relay-log.info 存储从库SQL线程已经执行过的relaylog日志位置点 Mysql主从复制图解： 从库 读取 master.info 文件中的信息（连接参数，最后一次请求binlog的位置点），向 主库 请求binlog文件，

延时节点解决方案 删库跑路也是个老梗了，可见在运维数据库的过程中误删除数据，或者开发的代码有bug，造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案，例如SQL管理系统，将要执行的SQL先交由管理员审核，然后由管理员备份一个镜像数据库，在镜像上执行该SQL，并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。 另外，利用binlog日志也可以恢复误操作的数据，所以线上运行的数据库都会开启binlog日志功能。还有就是本小节要介绍的延时节点：在Replication集群中，可以设置一个延时节点，该节点的数据同步时间要慢于集群中的其他节点，当其他节点出现误操作后，若延时节点的数据还没有被影响就可以从延时节点进行恢复。 但如果现有的数据库组建的都是PXC集群，没有Replication集群可以采用该方案吗？也是可以的，PXC集群与Replication集群并非是互斥的，我们可以将PXC集群中的某个节点设置为Master，然后增加一个延时节点设置为Slave，让这两个节点构成Replication集群进行数据同步即可。如下所示： 本小节就简单演示一下如何搭建这种异构集群下的延时节点，我这里已经事先准备好了一个PXC集群和一个用作延时节点的数据库： 这里使用PXC集群中的 PXC-Node3 作为Master，让其与 DelayNode 组成主从，而

　　使用Sqoop将mysql数据传到hive 　　系统环境：hadoop2.65，mysql5.7.28，sqoop1.47，hive1.2.2，虚拟机centos7，物理机windows10 　　 注意点：安装sqoop不要将目录设在hadoop下面，否则在运行下面命令时会发生找不到jar包的问题，我估计是系统将hadoop的lib目录认为成了sqoop的lib目录了。因为在我把相应的jar包放在hadoop的lib文件下时就可以通过，由于有很多jar包，所以一个jar找到了，又会有一个jar包找不到，所以建议不要放在hadoop目录下。 　　操作要求：将物理机的mysql数据转到虚拟机的mysql，然后使用sqoop将虚拟机的mysql转到hive中。 　　1.在物理机中使用Navicat的导出向导，获取sql文件，利用里面的建表语句，在虚拟机的mysql中建表，需要注意的是，linux的建表语句和windows有些许差异，比如：在编码的改动，需要将原来的编码utf8mb4_0900_ai_ci改成utf8_general_ci，utf8mb4改成utf8。 　　2.然后利用传输工具将sql文件传给虚拟机，然后虚拟机开启mysql，使用source命令调用sql文件，然后执行文件将所有数据插入mysql中。 　　3.然后我们在hive中创建相应的表