mysql创建数据库

一.备份数据 1.mysqldump命令可以将数据库中的数据备份成一个文本文件。表的结构和表中的数据将存储在生成的文本文件中。mysqldump命令的工作原理很简单。它先查出需要备份的表的结构，再在文本文件中生成一个CREATE语句。然后，将表中的所有记录转换成一条INSERT语句。这些CREATE语句和INSERT语句都是还原时使用的。还原数据时就可以使用其中的CREATE语句来创建表。使用其中的INSERT语句来还原数据。 1．备份一个数据库 2．备份多个数据库 3．备份所有数据库 2.mysqldump命令可以备份数据库中的数据。但是，备份时是在备份文件中保存了CREATE语句和INSERT语句。不仅如此，mysqldump命令还可以导出文本文件。其基本的语法形式如下： mysqldump -uuser -pPassword dbname table [option] > xx.sql; 3.Mysqldump常用参数： • --all-databases , -A 导出全部数据库 • --add-drop-database 每个数据库创建之前添加drop数据库语句 • --no-data, -d 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 • --no-create-db, -n只导出数据，而不添加CREATE DATABASE 语句。 • --no-create-info,

1 备份： 开始->运行->输入cmd回车； 1 导出数据库结构 mysqldump -u 用户名 -p -d 数据库名 > 导出的文件名 例如：mysqldump -u root -p cns > D:\cns.sql （注意语句后面不要加分号，直接回车即可） 此时，按照提示输入密码回车即可。 如果远程登录别的数据库，则： mysqldump -u 用户名 -p -d -h IP 数据库名 > 导出的文件名 有 -d 则，导出的文件中，包含数据库中所有表的结构，但不包含数据库创建语句。 无 ，导出的文件中，包含数据库中所有表的结构和表中的数据，但不包含数据库创建语句。 2 导出单个表结构： mysqldump -u 用户名 -p -d 数据库名 表名> 导出的文件名 例如：mysqldump -u roo -p cns project> D:\project.sql （注意语句后面不要加分号，直接回车即可） 此时，按照提示输入密码回车即可。 有 -d 则，导出的文件中，包含表的结构。 无 ，导出的文件中，包含表的结构和表中的数据。 1 恢复： 需要进入MySql的控制台操作。 开始->运行->输入cmd回车； 输入 mysql –u 用户名 –p 回车，输入密码，回车即可进入到mysql控制台。 输入 use 数据库名;，回车； 输入 source 数据库脚本文件，回车；

TOC Intro Installation Tutorial API Engine Pool Column Table Intro lazy_mysql 是一个非常简单易用，用来操作 MySQL 的 Python 第三方库。它基于 MySQL-python 之上提供了四个常用对象，分别是： Engine : 负责连接数据库，执行 SQL 语句。 Pool : 数据库连接池，负责管理 Engine 对象。 Table : 该对象映射到数据表。 Column : 该对象映射到数据表字段。 Dependencies Python 2.6 - 2.7 MySQLdb-python 1.2.3+ Installation 从 GitHub 下载。 git clone https://github.com/hendiko/lazy_mysql.git 或者直接下载 lazy_mysql.py 文件，将 lazy_mysql.py 文件放到项目中任意可导入目录均可。 Tutorial 1. 建立数据库连接 使用 Engine 对象连接数据库。 from lazy_mysql import Engine, Pool, Table, Column engine = Engine('localhost', 'test', 'root', 'root') 如果要应付多线程多并发连接，可使用 Pool

一. 存储引擎 1. 什么是存储引擎？ 与其他数据库例如Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎不同的是，MySQL有一个被称为“Pluggable Storage Engine Architecture”(可替换存储引擎架构)的特性，也就意味着MySQL数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。MySQL数据库在实际的工作中其实分为了语句分析层和存储引擎层，其中语句分析层就主要负责与客户端完成连接并且事先分析出SQL语句的内容和功能，而存储引擎层则主要负责接收来自语句分析层的分析结果，完成相应的数据输入输出和文件操作。简而言之，就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）。 2. 存储引擎种类 存储引擎 说明 MyISAM 高速引擎，拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB 5.5版本后MySQL的默认数据库，支持事务和行级锁定，比MyISAM处理速度稍慢 ISAM MyISAM的前身，MySQL5.0以后不再默认安装 MRG_MyISAM(MERGE) 将多个表联合成一个表使用，在超大规模数据存储时很有用 Memory 内存存储引擎

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。 下载安装： pip install pymysql 1.执行SQL语句 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'") # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) # 提交

mysql操作 mysql之百度讲解 请自行安装mysql服务及mysql客户端，官网地址 http: //dev.mysql.com/downloads/mysql/ mysql详细安装，操作请参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5699254.html mysql的一些简单语句 SHOW DATABASES; #查看当前数据库的的库名 USE test; #使用test库 SHOW TABLES; #查看当前库名中的表 CREATE DATABASE students; #创建一个数据库名字为students FLUSH PRIVILEGES; #刷新系统权限表 # 创建用户 create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; # 删除用户 drop user '用户名'@'IP地址'; # 修改用户 rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';; # 修改密码 set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') # 授权管理： show grants for '用户'@'IP地址' -- 查看权限 grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' -- 授权 revoke 权限 on

版本：5.7.28 1.搭建mycat 分片服务器 数据库主机 192.168.4.54 使用db1库存储数据 数据库主机 192.168.4.55 使用db2库存储数据 主机 192.168.4.56 运行mycat服务，逻辑库名称为test，连接用户名为admin，密码123456 主机 192.168.4.53 访问测试配置 1.1 在54（主机c1）和55（主机c2）上面分别创建db1和db2库 mysql> create database db1; //c1上面创建db1库 mysql> create database db2; //c2上面创建db2库 1.2 54 55 都授权 mysql> grant all on *.* to admin@"%" identified by "123456"; 1.3 修改数据库的配置文件（54 55） 注意：1代表不区分表名的大小写，0为区分大小写 ]# vim /etc/my.cnf [mysqld] lower_case_table_names=1 //表名忽略大小写 ]# systemctl restart mysqld 1.4 在56主机上面安装JDK ]# rpm -qa | grep -i jdk //安装自带的即可 ]# yum -y install java-1.8.0-openjdk 1.5

最近在弄这个，找了点博客，很繁琐，还不一定成功，这个最简单，一次性做下去的 （1）使用xshell连接Linux服务器，在根目录下，输入“yum -y install mysql mysql-server mysql-devel” 安装MySQL。 到最后出现“Complete!”，表示安装成功。 （在执行该命令之前，可以用“yum list | grep mysql”查看可以安装哪些项）。 （2）检查是否生成了mysql服务，并设置随机启动。 使用“chkconfig --list |grep mysql”检查服务，使用“chkconfig mysqld on”开启随机启动服务。 （3）启动MySQL，输入“service mysqld start”。 （4）查看mysql进程，输入“ps -ef |grep mysql|grep -v grep”。 从上图可以知道，启动已经成功，进程已存在。从进程信息可以看到，mysql的数据库data目录是 /var/lib/mysql ，错误日志文件是 /var/log/mysqld.log，及其他一些信息。 （5）进入MySQL的数据库目录，查看默认数据库。 （6）修改管理员密码。 此时MySQL就可以使用了。 （7）创建数据库，并且导入sql文件。 （8）查看生成的数据库表。 （9）其他命令。 <1>停止服务：service

记录菜鸟教程中mysql部分，有下记录。 1.管理MySQL的命令 USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 SHOW TABLES: 显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。 SHOW COLUMNS FROM 数据表 : 显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息 SHOW INDEX FROM 数据表 : 显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。 SHOW TABLE STATUS LIKE [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] \G: 该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息。 2.MySQL连接 mysql -u root -p 3.MySQL创建数据库,删除数据库，选择数据库 ---创建数据库 CREATE DATABASE ZHOU; ---删除数据库 DROP DATABASE ZHOU; ---选择数据库 USE ZHOU; 4.MySQL数据类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 5.MySQL创建数据表，删除数据表 创建MySQL数据表需要：表名

原文: 我的MYSQL学习心得（九） 我的MYSQL学习心得（九） 我的MYSQL学习心得（一） 我的MYSQL学习心得（二） 我的MYSQL学习心得（三） 我的MYSQL学习心得（四） 我的MYSQL学习心得（五） 我的MYSQL学习心得（六） 我的MYSQL学习心得（七） 我的MYSQL学习心得（八） 这一篇《我的MYSQL学习心得（九）》将会讲解MYSQL的索引 索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。 大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引 索引的优点： 1、通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性 2、大大加快数据查询速度 3、在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 索引的缺点： 1、维护索引需要耗费数据库资源 2、索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸 3、当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响 索引的分类 1