mysql创建数据库

配置环境总是令人头大！ 苦苦挣扎数日后，博主总算活过来了！ 特分享成功配置 HIVE 的过程！ 类似Hadoop，Hive也有三种也不同的部署模式（本文采用第二种）： 内嵌模式：将元数据保存在Hive内嵌的Derby数据库中，只允许一个会话连接 本地模式：（以MySQL为例）在本地安装MySQL，将元数据保存在MySQL中，支持多个会话、多用户连接 远程模式：将元数据保存在远端数据库中 基本环境： Ubuntu 18.04 (Ubuntu 16.04 同样适用噢） Hadoop 2.9.1 注：本文在已配置Hadoop的用户（用户名为hadoop）下执行操作。 1.下载安装hive 下载hive 可以从Apache官方镜像直接下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 也可以通过命令行命令： wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.4/apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz 解压缩到路径 /usr/local tar -zxvf ./apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -C /usr/local/ 重命名 sudo mv apache-hive-2.3.4-bin hive 2.配置Hive 2.1 配置环境变量

一 什么是存储引擎 mysql中建立的库===>文件夹 库中建立的表===>文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和 操作此表的类型） 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据 自己的需要编写自己的存储引擎 SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。 二 mysql支持的存储引擎 MariaDB [(none)]> show

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，使用XtraDB（英语：XtraDB）来代替MySQL的InnoDB。 MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius（英语：Michael Widenius）主导开发，他早前曾以10亿美元的价格，将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN，此后，随着SUN被甲骨文收购，MySQL的所有权也落入Oracle的手中。 MariaDB基于事务的Maria存储引擎，替换了MySQL的MyISAM存储引擎，它使用了Percona的 XtraDB，InnoDB的变体，分支的开发者希望提供访问即将到来的MySQL 5.4 InnoDB性能。这个版本还包括了 PrimeBase XT (PBXT) 和 FederatedX存储引擎。 用它的原因：mysql开始收费了 pom.xml添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mariadb.jdbc/mariadb-java-client --> <dependency> <groupId>org.mariadb.jdbc</groupId> <artifactId

搭建远程 mysql 服务器 环境 ubuntu18.04 安装 mysql # 安装 mysql 服务端 $sudo apt install mysql-server # 安装 mysql 客户端 $sudo apt install mysql-client 登陆mysql 输入以下代码后,直接回车,因为我是新安装的所以,不需要输入密码即可登陆成功 $mysql -u root -p 查看全部用户和用户权限 发现所有的用户只能够本地访问 mysql 服务器 mysql > SELECT user, host FROM user ; +------------------+-----------+ | user | host | +------------------+-----------+ | debian-sys-maint | localhost | | mysql.session | localhost | | mysql.sys | localhost | | root | localhost | +------------------+-----------+ 5 rows in set ( 0.01 sec ) 创建一个新用户,开启远程访问 虽然我们可以直接用 root 用户远程访问 mysql 服务器,这里我新创建一个用户 # 使用 root 登陆后,进入

视图假设有两张表学生和老师，学生表（sid,name,tid）关联老师表（tid,tname）创建视图的语法： create view 视图名 as SQL语句 实例：create view student2teacher as select * from student inner join teacher on student.tid=teacher.tid; 创建视图后会产生一个名为 student2teacher 的表，可以直接调用。 思考:开发过程中会不会去使用视图？ 不会！视图是mysql的功能，如果你的项目里面大量的使用到了视图，那意味着你后期想要扩张某个功能的时候这个功能恰巧又需要对视图进行修改， 意味着你需要先在mysql这边将视图先修改一下，然后再去应用程序中修改对应的sql语句，这就涉及到跨部门沟通的问题，所以通常不会使用视图， 而是通过重新修改sql语句来扩展功能 强调 1、在硬盘中，视图只有表结构文件，没有表数据文件 2、视图通常是用于查询，尽量不要修改视图中的数据 然后说一个关于删除视图的方法 语法：DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW student2teacher 触发器 在某张表对数据进行增删改时自动触发的功能称之为触发器 这类行为一旦执行了就会触发触发器的执行，自动运行另一段的sql代码 创建触发器的语法 # 创建两张表create

优秀DBA的素质 1 、人品，不做某些事情 2 、严谨，运行命令前深思熟虑，三思而后行，即使是依据select 3 、细心，严格按照步骤一步一步执行，减少出错 4 、心态，遇到灾难，首先要稳住，不慌张，不要受到旁人的影响 5 、熟悉操作系统，Linux系统的工具和命令 6 、熟悉业务 ( 开发 )，编程语言 7 、熟悉行业 8 、喜欢数据库 • 什么是数据？ 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 • 什么是数据库管理系统？ 将大量的数据规范的管理在一起的软件 • 数据库管理系统种类 关系型和非关系型 • 关系型数据库的特点 　　– 二维表 　　– 典型产品 Oracle传统企业， MySQL是互联网企业 　　– 数据存取是通过SQL 　　– 最大特点，数据安全性方面强（ACID） • NoSQL：非关系型数据库（Not only SQL） 　　– 不是否定关系型数据库，做关系型数据库的的补充。 　　– 想做老大，先学会做老二。 RDBMS与NoSQL对比 • web1.0时代 　　企业提供内容，用户浏览，所以关系型数据库够用，并发并不高，所以不需要NoSQL。 • web2.0时代 　　核心是企业提供平台，用户参与提供内容。这时关系型数据库无法满足需求了。 • 2003

MySQL简介 数据库 为什么要学数据库？ 有以下几点原因： 最现实的原因就是为了找工作，数据库是岗位的需求，所以要学。 其次就是现在是大数据时代，数据是非常重要的，得数据者得天下。 然后就是我们需要存储数据，这就要用到数据库了。 最后就是 数据库是所有软件体系中最核心的存在 。 什么是数据库？ 数据库即DataBase（DB），它是存放数据的仓库，它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。 数据库是一个按照数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统，安装在操作系统之上。 数据库的作用说白了就是：存储数据、管理数据。 数据库的分类 数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 关系型数据库 ：（SQL） 关系型数据库，存储的格式可以直接且直观地反映实体间的关系。关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有MySQL，SqlServer，Oracle，DB2，SQLlite等。 在轻量或小型应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。 关系型数据库大多都遵循SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）标准，常见操作有查询（SELECT）、新增（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）等。

MySQL中创建用户与授权的实现方法，对于刚开始接触mysql的朋友可以参考下 注:我的运行环境是widnows xp professional + MySQL5.0 一, 创建用户: 命令:CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; 说明:username - 你将创建的用户名, host - 指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用localhost, 如果想让该用户可以从任意远程主机登陆,可以使用通配符%. password - 该用户的登陆密码,密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器. 例子: CREATE USER 'dog'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'192.168.1.101_' IDENDIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY ''; CREATE USER 'pig'@'%'; 二,授权: 命令:GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' 说明:

注:我的运行环境是widnows xp professional + MySQL5.0 一, 创建用户: 命令:CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; 说明:username - 你将创建的用户名, host - 指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用localhost, 如果想让该用户可以从任意远程主机登陆,可以使用通配符%. password - 该用户的登陆密码,密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码登陆服务器. 例子: CREATE USER 'dog'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'192.168.1.101_' IDENDIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; CREATE USER 'pig'@'%' IDENTIFIED BY ''; CREATE USER 'pig'@'%'; 二,授权: 命令:GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host' 说明: privileges - 用户的操作权限,如SELECT , INSERT ,

############### 视图 ############## """ 1.视图 视图:是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据 视图有如下特点; 1. 视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系。 2. 视图是由基本表（实表）产生的表（虚表）。 3. 视图的建立和删除不影响基本表。 4. 对视图内容的更新（添加、删除和修改）直接影响基本表。 5. 当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。 1.创建视图 create view 视图名称 as sql 查询语句 2.使用视图 select * from 视图名称; 3.更新视图 alter view 视图名称 AS SQL语句 4. 删除视图 drop view ren_view; """ ############### 触发器 ############## """ 2.触发器-trigger 触发器：监视某种情况，并触发某种操作。 触发器创建语法四要素： 1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete) 1.创建触发器语法 create trigger triggerName after/before insert/update