mysql创建数据库

该文为《 MySQL 实战 45 讲》的学习笔记，感谢查看，如有错误，欢迎指正 一、事务简介 事务就是为了保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。 事务是在引擎层实现的，也就是说并不是所有引擎都可以使用事务，MyISAM 就不支持事务，这也是为什么会被 InnoDB 取代的原因。 说到事务，就不得不说 ACID 特性（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）。 二、ACID 特性 2.1 原子性（Atomicity） 一个事务中的多组操作，要么全部成功，要么全部失败。在事务提交（commit）成功之后，所有的操作都生效，提交失败，所有的操作都会回滚。 2.2 一致性（Consistency） 一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。在事务执行的过程中，只要事务未提交，就不会改变数据库的状态。提交之后事务已完成，此时数据库状态发生变化。 2.3 隔离性（Isolation） 事务在执行过程中，是与外界完全隔离的，即使数据库发生了变更，事务中也获取不到。A 事务对数据库做的变更，在事务未提交之间，数据库中也看不到，B 事务中也看不到。 2.4 持久性（Durability） 事务一旦提交，对数据库的变更就会持久化到磁盘，即使数据库发生异常重启，数据也不会丢失。 三、隔离级别

一、下载 地址： https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 当前最新是8.0版本，我选择上一个最新的mysql-5.7.24-winx64.zip 二、安装 MySQL安装文件分两种 .msi和.zip ，.msi需要安装 zip格式是自己解压，解压缩之后其实MySQL就可以使用了，但是要进行环境变量配置zip格式是自己解压 我的电脑->属性->高级->环境变量 选择Path,在其后面添加: 你的mysql bin文件夹的路径 ： F:\mysql\mysql-5.7.24-winx64\mysql-5.7.24-winx64\bin; 配置完环境变量之后，在F:\mysql\mysql-5.7.24-winx64\mysql-5.7.24-winx64目录下新增加一个配置文件mysql.ini ，同时在bin的同级目录下创建一个data文件夹（用于存放数据库数据） mysql.ini文件的内容如下 [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=F:\mysql\mysql-5.7.24-winx64\mysql-5.7.24-winx64 # 设置mysql数据库的数据的存放目录

1 数据库的基本概念 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 什么数据库？ 用于存储和管理数据的仓库。 数据库的特点： 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 方便存储和管理数据 使用了统一的方式操作数据库 – SQL 常见的数据库软件 参见《MySQL基础.pdf》 2 MySQL数据库软件 安装 参见《MySQL基础.pdf》 卸载 去mysql的安装目录找到my.ini文件 复制 datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/” 卸载MySQL 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql : 启动mysql的服务 net stop mysql:关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit quit MySQL目录结构 MySQL安装目录：basedir=“D:/develop/MySQL/” 配置文件 my.ini MySQL数据目录

一：索引 索引是创建在数据库表上，其作用是提高对表中数据的查询速度。 假设数据库中有一张1000条记录的表格，如果没有创建索引的话，用户想通过查询条件查询，实际上是把整个数据库中1000条记录都读取一遍，满足查询条件的就加入结果集中，这样效率很低，如果表中创建了针对查询条件字段的索引，查询的时候会立即找到满足条件的记录加入结果集，不需要遍历过程，这样大大提高了数据库查询效率。 创建索引虽然提高了数据库表格的查询效率，但是也增加了数据库维护速度，因为索引需要占用物理空间，其次每次用户插入，更改，删除记录的时候都要同步操作索引，这样就造成数据维护速度降低，所以使用索引需要综合考虑索引的优点和缺点。 使用索引的几个建议 1.对经常作为查询条件的字段使用索引 2.如果需要用到索引尽量在整型字段上面使用索引 3.尽量使用唯一性的字段来创建索引 4.限制索引的数目，因为索引是占用物理空间的，并且数据更新需要同步操作索引，所以在索引的数量上面需要综合考虑 5.删除不再使用或者很少使用的索引 6.用户也可以在插入，更改，删除记录的时候先删除掉索引，在操作数据库，然后增加索引来使用 创建索引有几种方法： 1.创建表格的时候创建索引 创建普通索引 INDEX(字段名); 任意字段都可以 创建唯一索引 UNIQUE INDEX 索引名称(字段名); 唯一性字段可以

还原一个数据库:mysql -h localhost -u root -p123456 www<c:/www.sql 备份一个数据库:mysqldump -h localhost -u root -p123456 www > d:/www2008-2-26.sql //以下是在程序中进行测试 //$command = "mysqldump --opt -h $dbhost -u $dbuser -p $dbpass $dbname | gzip > $backupFile"; $command="mysqldump -h localhost -u root -p123456 guestbook > guestbook2-29.sql"; system($command); echo "success"; ************************************************ 备份MySQL数据库的命令 mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql 备份MySQL数据库为带删除表的格式 备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername

存储过程 　　含义： 一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句 　　好处： 　　　　1、提高代码的重用性 　　　　2、简化操作 　　　　3、减少了编译次数并且减少了和数据库连接的次数，提高了效率 一、创建语法： CREATE PROCEDURE 存储过程名称(参数列表) 　　BEGIN 　　　　存储过程体（一组合法的SQL语句） 　　END 　　注意： 　1、参数列表包含三部分 　　　　参数模式 参数名 参数类型 　　　　举例： 　　　　　　IN setuname VARCHAR(20) 　　　　参数模式： 　　　　　　IN：该参数可以作为输入， 也就是这参数需要调用方传入值 　　　　　　OUT：该蚕食可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值 　　　　　　INOUT：该参数既可以作为输入又可以作为输出，也就是该参数既需要传入值，又可以返回值。 　　2、如果存储过程中只有一条语句 BEGIN END可以省略 　　存储过程体重的每条SQL语句的结尾要求必须加分号 　　存储过程的结尾可以使用DELIMITER 重新设置 　　语法： 　　　　DELIMITER 结束标记 　　　　案例： 　　　　DELIMITER $ 　　 二、调用语法： 　　CALL 存储过程名（参数列表）; 　　　　1、空参列表 　　　　案例：插入到admin表中五条记录 　　　　DELIMITER $ 　　

什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 数据库连接 db = pymysql.connect( host = "localhost", user = "root", password = "root", port = 3306, database = "mails" ) 数据库操作 # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 定义sql语句 sql = "select * from mail" # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute(sql) # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone()

1.linux 下安装 mysql 源码文件包 我就 以 centos 6.4 为例 总结了一下希望对大家有帮助 在安装运行之前需要下载这些包，但是根据系统的差别又有点差别但差别不大： ·1 ： yum install make 2: yum install bison 3: yum install gcc-c++ 4:yum install ncurses 一定要下载否则在执行 cmake . 的时候你就会遇到很多麻烦。 (1) 先安装 cmake （ mysql5.5 以后是通过 cmake 来编译的） [root@ rhel5 local]#tar -zxv -f cmake-2.8.0-rc3.tar.gz [root@ rhel5 local]#cd cmake-2.8.0-rc3 [root@ rhel5 cmake-2.8.4]#./configure [root@ rhel5 cmake-2.8.4]#make [root@ rhel5 cmake-2.8.4]#make install (2) 创建 mysql 的安装目录及数据库存放目录 [root@ rhel5~]#mkdir -p /usr/local/mysql // 安装 mysql [root@ rhel5~]#mkdir -p /usr/local/mysql/data // 存放数据库 (3) 创建

当客户端请求的数据量比较大的时候，使用线程池可以节约大量的系统资源，使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来。而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理，接下来我们一起来了解一下这一部分内容。 线程池的原理： 其实线程池的原理很简单，类似于操作系统中的缓冲区的概念，它的流程如下：先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。可能你也许会问：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了？这也许是个不错的方法，因为它能使得你编写代码相对容易一些，但你却忽略了一个重要的问题?那就是性能！就拿我所在的单位来说，我的单位是一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请求并发数超过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。 数据库连接池的原理： 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源

1、ProxySQL 介绍 ProxySQL 是基于 MySQL 的一款开源的中间件的产品，是一个灵活的 MySQL 代理层， 可以实现 读写分离，支持 Query 路由功能，支持动态指定某个 SQL 进行缓存，支持动态加载（无需重启 ProxySQL 服务），故障切换和一些 SQL 的过滤功能。 介绍：相关 ProxySQL 的网站 https://www.proxysql.com/ https://github.com/sysown/proxysql/wiki 　　 2、环境准备 全新初始化的实例 IP server-id 数据库版本 备注 10.0.0.160 1603306 MySQL 8.0.18 Master（主库）+ ProxySQL2.0.8 10.0.0.161 1613306 MySQL 8.0.18 Slave1(从库) 10.0.0.162 1623306 MySQL 8.0.18 Slave2(从库) ProxySQL 2.0.x 版本支持 MGR 注： 我的 ProxySQL 和 主库放在一起的，我已近配置好了主从复制状态 。这是我的实验环境，实际环境注意实际情况。一般的代理环境结构如上图。 slave 节点的read_only=1 3、ProxySQL 安装与启动 下载 wget https://github.com/sysown/proxysql