mysql创建数据库

一、MemCache简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的 key-value 存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache 设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的 API 使得 MemCache用于 Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby 等大部分流行的程序语言。 另外，说一下为什么会有 Memcache 和 memcached 两种名称？其实 Memcache 是这个项目的名称（也时它客户端的名称），而 memcached 是它服务器端的主程序文件名。 memcached是一个键/值系统，系统相对于MySQL简单很多，虽然MySQL也有缓存，但是数据库的SQL解析会耗费性能，查询慢于memcached，另外MySQL的缓存设计得更加复杂，因为要考虑事务，日志，存储引擎等模块，它的性能也没有memcached好。 memcached只做一件事情，简单高效，在cache上比MySQL强

MySQL 教程 Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。 在本教程中，会让大家快速掌握Mysql的基本知识，并轻松使用Mysql数据库。 什么是数据库？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。 我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： 1.数据以表格的形式出现 2.每行为各种记录名称 3.每列为记录名称所对应的数据域 4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database RDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语： 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列:

一、MemCache简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的 key-value 存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache 设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的 API 使得 MemCache用于 Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby 等大部分流行的程序语言。 另外，说一下为什么会有 Memcache 和 memcached 两种名称？其实 Memcache 是这个项目的名称（也时它客户端的名称），而 memcached 是它服务器端的主程序文件名。 memcached是一个键/值系统，系统相对于MySQL简单很多，虽然MySQL也有缓存，但是数据库的SQL解析会耗费性能，查询慢于memcached，另外MySQL的缓存设计得更加复杂，因为要考虑事务，日志，存储引擎等模块，它的性能也没有memcached好。 memcached只做一件事情，简单高效，在cache上比MySQL强

表结构代码如下: mysql> show create table person; | person | CREATE TABLE `person` ( `number` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | 删除列: 复制代码 代码如下: ALTER TABLE person DROP COLUMN birthday; 添加列: 复制代码 代码如下: ALTER TABLE person ADD COLUMN birthday datetime; 修改列,把number修改为bigint: 复制代码 代码如下: ALTER TABLE person MODIFY number BIGINT NOT NULL; 或者是把number修改为id,类型为bigint: 复制代码 代码如下: ALTER TABLE person CHANGE number id BIGINT; 添加主键: 复制代码 代码如下: ALTER TABLE person ADD PRIMARY KEY (id); 删除主键: 复制代码 代码如下: ALTER TABLE person DROP

mysql修改列 mysql增加列，修改列名、列属性，删除列语句 mysql修改表名，列名，列类型，添加表列，删除表列 alter table test rename test1; --修改表名 alter table test add column name varchar(10); --添加表列 alter table test drop column name; --删除表列 alter table test modify address char(10) --修改表列类型 ||alter table test change address address char(40) alter table test change column address address1 varchar(30)--修改表列名 mysql修改表 表的结构如下: mysql> show create table person; | person | CREATE TABLE `person` ( `number` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `birthday` date DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 | 删除列: ALTER TABLE

Mysql 系列文章主页 =============== Mysql 的逻辑架构（网上搜索的两张图片） 和其它数据库相比，Mysql 有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上， 插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离 。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 总体来说，四层结构： 连接层 ：客户端和连接服务 服务层 ：完成核心的服务功能（如Sql接口），并完成缓存的查询、Sql的分析和优化以及部分内置函数的执行。服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化（如确定查询表的顺序、是否使用索引等），最后生成相应的执行操作。 引擎层 ：存储引擎层，真正的负责 Mysql 中数据的存储和提取，主要是 MyISam 和 InnoDB。 存储层 ：将数据存储到物理设备上 ======下一篇====== Mysql--七种 Join 查询 来源： https://www.cnblogs.com/cyhbyw/p/8899016.html

1.MySQL整体逻辑架构 mysql 数据库的逻辑架构如下图： 第一层，即最上一层 ，所包含的服务并不是MySQL所独有的技术。它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的 ：连接处理，身份验证，安全性等等。 第二层值得关注 。这是MySQL的核心部分。通常叫做 SQL Layer。在 MySQL据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断， sql解析，行计划优化， query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期,时间,数学运算,加密)等等。各个存储引擎提供的功能都集中在这一层，如存储过程，触发器，视 图等。 第三层包括了存储引擎 。通常叫做StorEngine Layer ，也就是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。它们负责存储和获取所有存储在MySQL中的数据。就像Linux众多的文件系统 一样。每个存储引擎都有自己的优点和缺陷。服务器是通过存储引擎API来与它们交互的。这个接口隐藏 了各个存储引擎不同的地方。对于查询层尽可能的透明。这个API包含了很多底层的操作。如开始一个事 物，或者取出有特定主键的行。存储引擎不能解析SQL，互相之间也不能通信。仅仅是简单的响应服务器 的请求。 连接管理和安全 在服务器内部，每个client连接都有自己的线程。这个连接的查询都在一个单独的线程中执行。这些线程轮流运行在某一个CPU内核

有时候我们需要跨库join查询，但是配置多数据源成本又太高，Oracle提供了DBLink功能，MySQL中也有类似的实现：federated-engine。 MySQL中使用federated引擎的表能够映射远程数据库的表，本地的这张表相当于远程数据库某表在本地的引用，在本地对表的操作能够实时的反应到远程表上，包括CRUD。 要实现首先需要 开启本地库的federated引擎 【远程数据库不需要任何配置】，使用SHOW ENGINES;语句查询本地库是否开启了federated-engine；如果没有开启，修改mysqlData目录下的my.ini配置文件，在文件末尾追加一行【federated】字符串，然后重启MySQL服务器就可以了。 注意： 在linux环境，是在/etc/my.cnf文件末尾追加一行【federated】字符串。 前提是 本地表必须与远程表的结构相同 【最好直接拷贝远程表的建表SQL】，在创建本地表时指定远程表的链接与地址。 CREATE TABLE `t_button` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = FEDERATED DEFAULT

作为一个程序员，几乎所有人都使用过 SQL 语言，无论是在命令行执行、程序调用，还是在 SQL 工具里，你都做过这样的事：写一个规范的 SQL 语句，然后等待数据库返回的结果，然后再基于结果做各种逻辑处理。但是，你知道这条 SQL 语句是咋执行的吗？我打赌你并不是很清楚，读完全文，你会有完全不同的感受。 我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时： mysql> select * from T where ID=10; 我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。 今天我们就把 MySQL 拆解一下，看看里面都有哪些“零件”，希望借由这个拆解过程，让你对 MySQL 有更深入的理解。这样当我们碰到 MySQL 的一些异常或者问题时，就能够直击本质，更为快速地定位并解决问题。 下面我给出的是MySQL的基本架构示意图，从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。 MySQL的逻辑架构图 大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层包括连接器、查询缓存、分析器

原文链接： 当执行一条 select 语句时，MySQL 到底做了啥？ 也许，你也跟我一样，在遇到数据库问题时，总时茫然失措，想重启解决问题，又怕导致数据丢失，更怕重启失败，影响业务。 就算重启成功了，对于问题的原因仍不知所以。 本文开始，记录学习《MySQL实战45讲》专栏的过程。 也许有人会问，你记录有什么意义？直接看专栏不就行了吗？你这不是啃别人的剩骨头吗？ 是的，这个系列，我只是基于专栏学习，但是我会尽量从我的角度搞懂每一个知识点，遇到不懂得也会将知识点进行拆分。 我知道关注公众号的小伙伴也有很多购买了这个专栏的，我希望大家都能够利用好这个机会，把 MySQL 吃透！ 看大家的反馈情况吧，若有需要，可以建个小群，大家互相讨论学习！ 下面开始正文。 大家或多或少都用过 MySQL，起码 select 还是会用的吧，但是 select 执行后，MySQL 内部到底发生了什么，你知道吗？ 比如，我们有个简单的表 T，它有个 ID 字段，那么我们可以执行下面的语句： mysql> select * from T where ID=10; 语句执行很简单，但是具体到 MySQL 内部，其实是一个完整的执行流程。 MySQL 的基本架构 从下图就可以清楚地看出 MySQL 的命令执行流程： 从该图可以看出，MySQL 主要分为 server 层和存储引擎层。 server