mysql创建数据库

1、安装MySQLdb? 为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb 如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 3, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(Linux平台可以访问： https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python )从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。 如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令: $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar $ cd MySQL-python-1.2.2 $

Python 3 操作mysql http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html Python3 MySQL 数据库连接 本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。 什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装： 1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)： $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install 2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装： $

Python3 MySQL 数据库 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。 什么是 PyMySQL？ PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip install PyMySQL 如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装： 1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)： $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install 2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装： $ # X.X 为 PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball

PyMySQL 安装 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。 PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。 如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： pip install PyMySQ 数据库连接 连接数据库前，请先确认以下事项： 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。 实例： 以下实例链接Mysql的TESTDB数据库： #!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute(

python标准数据库接口为Python DB-API，为开发人员提供了数据库应用编程接口 　　DB-API是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式， 　　便于各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 MySQLdb用于python连接Mysql数据库的接口， 　　实现了python数据库API规范v2.0，基于mysql c API上建立 　　使用前需要安装该模块 简单实例： import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset="utf8") # 使用cursor（）方法获取操作游标 cursor = db.cursor() #使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute("SELECT VERSION()") 使用fetchone（）方法获取一条数据 data = cursor.fetchone() print "Database version: %s" % data #关闭数据库 db.close() 创建数据库表： 　　可以使用execute（）方法来为数据库创建表 数据库插入/更新/删除操作，事务的方式执行 try: cursor.execute(sql) db

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 一.存储引擎 这里只讨论 使用最多的两种引擎【MyISAM】和【InnoDB】 1. MyISAM 引擎（非聚集） 上图是是使用myisam引擎的文件，可以看出：MyISAM索引文件和数据是分离的（非聚集）。 当一个查询带有索引，得先通过MYI文件（B+TREE）读取到该条数据的磁盘文件指针，因此再在MYD文件中获取到该条数据。如果查询条件不是索引，则直接去MYD文件去找，做全表扫描，效率低下。 2. InnoDB引擎（聚集） 表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件如上图 此为 聚集索引 -叶节点包含了完整的数据记录 1、为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键?（ 整型比字符串大小判断效率更高，自增会不容易造成B+Tree分裂 ） 2、为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值? ( 一致性和节省存储空间 ) 简单总结一下这两个引擎： InnoDB ：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。 MyISAM ：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文，要支持中文需要把数据库的默认编码修改为gbk或者utf8。 1、修改数据库字符编码 mysql> alter database mydb character set utf8 ; 2、创建数据库时，指定数据库的字符编码 mysql> create database mydb character set utf8 ; 3、查看mysql数据库的字符编码 mysql> show variables like 'character%'; //查询当前mysql数据库的所有属性的字符编码 +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client | latin1 | | character_set_connection | latin1 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results |

-- 数据库的操作 -- 链接数据库 mysql -uroot -p mysql -uroot -pmysql -- 退出数据库 exit/quit/ctrl+d -- sql语句最后需要有分号;结尾 -- 显示数据库版本 select version(); -- 显示时间 select now(); -- 查看所有数据库 show databases; -- 创建数据库 -- create database 数据库名 charset=utf8; create database python04; create database python04new charset=utf8; -- 查看创建数据库的语句 -- show crate database .... show create database python04; -- 查看当前使用的数据库 select database(); -- 使用数据库 -- use 数据库的名字 use python04new; -- 删除数据库 -- drop database 数据库名; drop database python04; -- 数据表的操作 -- 查看当前数据库中所有表 show tables; -- 创建表 -- auto_increment表示自动增长 -- not null 表示不能为空 -- primary key

一、视图 视图是从一个或多个表中导出的表，是一种虚拟的表，其内容由查询语句定义。 视图是逻辑上来自一个或多个表的数据集合 视图一旦定义，就可以像表一样进行查询、修改和删除。 对视图引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。 视图的数据来自定义视图查询时引用的表，且在引用视图时动态生成。 为什么使用视图？ 限制其他用户对数据库表的访问，因为视图可以有选择性的显示数据库表的一部分 容易实现复杂的查询 对于相同的数据可以产生不同的视图 1 、创建视图 Create view 视图名 [（列名1，列名2）] as select语句 创建视图时，所引用的表尽量<=3，为保证执行效率 范例1：CREATE VIEW emp11 AS SELECT * FROM emp; 范例2：CREATE VIEW emp10 as SELECT * FROM emp WHERE deptno=10; 范例3：CREATE VIEW emp20(no,name) as SELECT empno, ename FROM emp; 范例4：CREATE VIEW emp02(no,name,deptno,dname) as SELECT empno, ename, d.deptno,dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno AND loc =

MySQL 权限表 MySQL系统对于用户的验证分为两个阶段： 1）对连接的用户进行身份验证，合法的用户通过验证，然后连接。不合法的用户拒绝连接； 2）对通过验证的合法用户赋予相应的权限，用户可以在这些权限范围内对数据库进行相应的操作。 User 表存储用户的主机、账号、密码、全局权限等信息。 在 User 表中，需要我们关注的列 Host、User、Password。 Db 表是对一个数据库的所有操作权限。 Db 表中，需要关注的列 host、db、user Tables_priv 表：储存用户对某个表的操作权限。 “mysql> flush privileges;”刷新权限 用户管理 1、 MySQL 登录和退出 登录的语法格式： Mysql -h主机名/ip 地址 –u用户名 -p密码 数据库名称; 范例： C:Users ThinkPad>mysql -h localhost -uroot -proot C:Users ThinkPad>mysql -h localhost –uneu01 –pneu01 neusoftl; 退出的语法格式： Exit 或 quit 或 \q 2、 创建用户 Root 用户拥有全局权限，以 root 身份登录 MySQL 服务器，然后创建普通用户。 1 ）使用 CREATE USER 语句 语法格式： CREATE USER 用户名