mysql创建数据库

PS:这次的信息量有点大。 聚集不同值 SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price FROM products WHERE vend_id = 1003 # 相同的值不会被计算 组合聚集函数 SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM products 创建分组 # 不创建分组的样子 SELECT vend_id FROM products # 创建分组的样子 SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id P84~P96 主键：唯一标识 外键：某个表的主键值，包含在另一个表中的一列，定义了两个表之间的关系。 PS ：外键约束，会导致如果删除表 A 中的一行数据，如果表 A 的主键为表 B 的外键的话，并且表 B 中有数据引用外键为删除数据，那么会删除失败。需要先接触约束，删除表 B 中的数据，才能删除表 A 中的数据。 PS ：需要学习数据库范式的概念，才能更加了解书中所说的设计方式。 联结是一种机制，用来在一条 SELECT 语句中关联表

SHOW DATABASES; USE LangLibCEE; SHOW TABLES; SHOW COLUMNS FROM customers; DESC customers; SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE '%time'; SHOW CREATE DATABASE httprunner; SHOW CREATE TABLE t; SHOW GRANTS; SHOW ERRORS; SHOW WARNINGS; SELECT prod_name FROM products; SELECT prod_id, prod_name, prod_price FROM products; SELECT DISTINCT vend_id FROM products; SELECT prod_name FROM products LIMIT 5; SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name; SELECT prod_id, prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price, prod_name; SELECT prod_id, prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price

基础篇 - SELECT 语句详解 SELECT语句详解 一、实验简介 SQL 中最常用的 SELECT 语句，用来在表中选取数据，本节实验中将通过一系列的动手操作详细学习 SELECT 语句的用法。 二、实验准备 在正式开始本实验内容之前，需要先下载相关数据库表，搭建好一个名为 mysql_shiyan 的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。 具体操作如下,首先输入命令进入 /home/shiyanlou/Desktop 目录： cd /home/shiyanlou/Desktop 然后再输入命令，下载代码： git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL4 下载完成后，输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录： #打开 MySQL 服务 sudo service mysql start #使用 root 用户登录 mysql -u root 刚才下载的 SQL4 目录下，有个两文件 MySQL-04-01.sql 和 MySQL-04-02.sql ，其中第一个文件用于创建数据库，第二个文件向数据库中插入数据。 （SQL4目录在桌面上，你可以用Gedit查看里面两个的文件。） 加载文件中的数据，需要在 MySQL 控制台中输入命令，搭建数据库：

1、MySQL 数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 2、数值类型（12） 2.1、整数类型（6） 一张图就能解释清楚了： INTEGER同INT。 2.2、定点数（2） DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值。 使用方式如下： salary DECIMAL ( 5 , 2 ) 下面的介绍将基于上面这个例子。 我们看到其中有两个参数，即DECIMAL(M,D)，其中M表示十进制数字总的个数，D表示小数点后面数字的位数，上例中的取值范围为-999.99~999.99。 如果存储时，整数部分超出了范围（如上面的例子中，添加数值为1000.01），MySql就会报错，不允许存这样的值。 如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况： 若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。如999.994实际被保存为999.99。 若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySql报错，并拒绝处理。如999.995和-999.995都会报错。 M的默认取值为10，D默认取值为0。如果创建表时，某字段定义为decimal类型不带任何参数，等同于decimal(10,0)。带一个参数时

1) 什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B+树索引。一般的经验是，在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义。对于性别字段、地区字段、类型字段，他们可取值范围很小，称为低选择性。如 SELECT * FROM student WHERE sex='M' 按性别进行查询时，可取值一般只有M、F。因此SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(加入男女比例1:1)这时添加B+树索引是完全没有必要的。相反，如果某个字段的取值范围很广，几乎没有重复，属于高选择性。则此时使用B+树的索引是最合适的。例如对于姓名字段，基本上在一个应用中不允许重名的出现 怎样查看索引是否有高选择性？通过SHOW INDEX结果中的列Cardinality来观察。非常关键，表示所以中不重复记录的预估值，需要注意的是Cardinality是一个预估值，而不是一个准确值基本上用户也不可能得到一个准确的值，在实际应用中，Cardinality/n_row_in_table应尽可能的接近1，如果非常小,那用户需要考虑是否还有必要创建这个索引。故在访问高选择性属性的字段并从表中取出很少一部分数据时，对于字段添加B+树索引是非常有必要的。如 SELECT * FROM member WHERE usernick='David'; 表member大约有500W行数据

一 视图 　什么是视图：视图就是一张虚拟表。方便查看。 　创建视图：create view 起名 as sql语句 #两张有关系的表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from teacher; +-----+-----------------+ | tid | tname | +-----+-----------------+ | 1 | 张磊老师 | | 2 | 李平老师 | | 3 | 刘海燕老师 | | 4 | 朱云海老师 | | 5 | 李杰老师 | +-----+-----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) #查询李平老师教授的课程名 mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from

一、练习内容 1、新建数据库 首先，我们创建一个数据库，给它一个名字，比如“mysql_shiyan”，以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操作。 语句格式为“CREATE DATABASE <数据库名字>;”，（注意不要漏掉“;”）因此具体命令为： CREATE DATABASE mysql_shiyan; 创建成功后输入命令“show databases;”（注意不要漏掉“;”）检查一下： 在大多数系统中，SQL语句都是不区分大小写的，因此以下语句是等价的： CREATE DATABASE name1; create database name2; CREATE database name3; create DAtabaSE name4; 但是出于严谨，而且便于区分保留字（ 保留字(reserved word)：指在高级语言中已经定义过的字，使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用。 ）和变量名，我们把保留字大写，把变量和数据小写。 2、连接数据库 接下来的操作，就在刚才创建的mysql_shiyan中进行，首先要连接数据库，使用语句 “use <数据库名字>”： use mysql_shiyan 如图显示，则连接成功： 输入命令“show tables;”可以查看当前数据库里有几张表，现在mysql_shiyan里还是空的： 3、数据表 数据表

Day01回顾 1、MySQL的特点 1、关系型数据库 2、跨平台 3、支持多种编程语言 2、启动连接 sudo /etc/init.d/mysql start | stop | restart | reload mysql -hIP地址 -u用户名 -p MySQL中数据是以文件的形式存储在数据库目录/var/lib/mysql 3、基本SQL命令 1、库管理 1、show databases; 2、create database [if not exists] 库名 character set utf8; 3、select database(); 4、use 库名; 5、show tables; 6、drop database 库名; 2、表管理 1、create table [if not exists] 表名( 字段名 数据类型, ... ); 2、show create table 表名; 3、desc 表名; 4、drop table 表1,表2; 3、表记录的管理 1、insert into 表名(字段1,...) values(值1),(值2); 2、select 字段1,字段2... from 表名 [where 条件]; 4、更改默认字符集 1、sudo -i 2、cd /etc/mysql/mysql.conf.d/ 3、cp mysqld.cnf

将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下： 12 CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl;INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl; 第一个命令是创建新的数据表 mytbl_new ,并复制 mytbl 的数据表结构。 第二个命令是讲数据表 mytbl 中的数据复制到新表 mytbl_new 。 注：production.mytbl是指定要复制表的数据库名称为 production 。它是可选的。 假如没有production. ,MySQL数据库将会假设mytbl在当前操作的数据库。 来源： https://www.cnblogs.com/amboyna/archive/2009/07/10/1520402.html

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这是索引的基本功能。 索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。接下来将讲述如何创建、查看和删除索引。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。 目录 一、索引类别 二、创建索引 1．ALTER TABLE 2．CREATE INDEX 三、 删除索引 四、查看索引 五、建立索引的时机 六、索引的不足之处 七、使用索引的注意事项 执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。 一、索引类别 普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制 唯一索引（UNIQUE索引） 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一 主键索引（PRIMARY KEY） 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引，PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引 组合索引