mmap

Background I'm writing a framework to enable co-simulation of RTL running in a simulator and un-modified host software. The host software is written to control actual hardware and typically works in one of two ways: Read/Write calls through a driver Memory mapped access using mmap The former case is pretty straightforward - write a library that implements the same read / write calls as the driver and link against that when running a simulation. This all works wonderfully and I can run un-modified production software as stimulus for my RTL simulations. The second case is turning out to be far

返回错误类型 prot flag int msync( void *addr, size_t len, int flags ) https://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4660352.html 文章来源: 认真分析mmap：是什么 为什么 怎么用

#include <iostream> #include <bits/stdc++.h> #define inf 100000000; using namespace std; void floyd(int mmap[][1200],int n,int m) { int a,b,c,i,j,k; //初始化 for(i=1; i<=n; i++) { for(j=1; j<=n; j++) { if(i==j) { mmap[i][j]=0;//自己到自己距离为0 } else { mmap[i][j]=inf;//其他还未联通的点默认为无穷大 } } } for(i=1; i<=m; i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); if(mmap[a][b]>c)//避免出现一路多权 { mmap[a][b]=c; mmap[b][a]=c;//此处为无向图 } } //floyd核心代码 for(k=1; k<=n; k++) { for(i=1; i<=n; i++) { for(j=1; j<=n; j++) { if(mmap[i][j]>mmap[i][k]+mmap[k][j]) { mmap[i][j]=mmap[i][k]+mmap[k][j]; } } } } scanf("%d %d",&a,&b); printf("%d\n",mmap

为了让每个进程认为 独占 地使用内存，并且让每个进程看到的内存是 一致 的，操作系统对物理内存、磁盘进行了 抽象 ，抽象出 虚拟内存 。并且把虚拟内存、物理内存以相同固定大小的 ҳ 进行切分管理（ 分页 ），虚拟内存中叫页，物理内存中的叫页帧。 每个进程虚拟地址空间是独立的。用户访问的是虚拟内存的地址，即虚拟地址。需要通过 CPU 芯片上的 内存管理单元 MMU 硬件根据页表 翻译 成物理地址，才能真正访问内存。 页表 ：每个进程都有它的独立的页表（放在内存里），用来存对虚拟页、物理页的 映射 。页表可以有多级页表，以时间换取空间（实际上，多级页表的地址翻译，并不比单级页表慢很多）。 如果直接按一个个程序加载到内存，会出现内存 碎片 。 后来出现 分段 机制，按程序的各段来存储，从而减少碎片，但是还是有很多。 所以引出分页，把程序分成更小的页（一般大小为 4KB ）来管理内存。分得更小，会增加负荷，但实际上利大于弊。 通过虚拟地址 访问 数据： MMU 先通过它里面的 TLB 缓存查询，如果没有，则去内存中的 页表 进行查询。成功翻译成物理地址后，访问 一级缓存 获取数据。如果没有则访问 二级缓存 （可能还有三级缓存）。还是没有就访问 内存 。 物理内存 不够 时： 将不用的页面换出到磁盘中的 swap 分区 里。 包含： 程序代码和静态变量（根据可执行文件进行初始化，并固定了大小

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进程的地址空间为0到4GB，示意图如下： Stack空间（进栈和出栈）由操作系统控制，其中主要存储函数地址、函数参数、局部变量等等，所以Stack空间不需要很大，一般为几MB大小。 Heap空间的使用由程序员控制，程序员可以使用malloc、new、free、delete等函数调用来操作这片地址空间。Heap为程序完成各种复杂任务提供内存空间，所以空间比较大，一般为几百MB到几GB。 Android中的进程： （1） native进程：采用C/C++实现，不包含dalvik实例的linux进程，/system/bin/目录下面的程序文件运行后都是以native进程形式存在的。/system/bin/surfaceflinger、/system/bin/rild、procrank等就是native进程。 （2） java进程：实例化了dalvik虚拟机实例的linux进程，进程的入口main函数为java函数。dalvik虚拟机实例的宿主进程是fork()系统调用创建的linux进程，所以每一个android上的java进程实际上就是一个linux进程，只是进程中多了一个dalvik虚拟机实例。因此，java进程的内存分配比native进程复杂。如图3，Android系统中的应用程序基本都是java进程，如Launcher、InCallUI、Contact、SystemUI等等。

版权声明：wangdassye https://blog.csdn.net/weixin_43136315/article/details/90513411 mmap 共享内存（Shared Memory）：映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问 优点 ： 缺点 ： 相关函数 创建映射区函数 void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags,int fd, off_t offset); 释放映射区 int munmap(void *addr, size_t length); 写端 # include <stdio.h> # include <unistd.h> # include <sys/types.h> # include <sys/stat.h> # include <fcntl.h> # include <sys/mman.h> # include <string.h> typedef struct _student { int sid ; char sname [ 20 ] ; } student ; int main ( int argc , char * argv [ ] ) { if ( argc != 2 ) { printf ( "./a.out

Due to some obscure reasons which are not relevant for this question, I need to resort to use MAP_FIXED in order to obtain a page close to where the text section of libc lives in memory. Before reading mmap(2) (which I should had done in the first place), I was expecting to get an error if I called mmap with MAP_FIXED and a base address overlapping an already-mapped area. However that is not the case. For instance, here is part of /proc/maps for certain process 7ffff7299000-7ffff744c000 r-xp 00000000 08:05 654098 /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.15.so Which, after making the following mmap call ..

remap_pfn_range()校验漏洞的利用过程中，熟悉Linux内核地址空间布局非常重要，这篇文章帮助理解这个问题。 参考CVE-2013-2506的PoC：https://github.com/hiikezoe/libfb_mem_exploit 参考材料： http://unix.stackexchange.com/questions/5124/what-does-the-virtual-kernel-memory-layout-in-dmesg-imply?noredirect=1&lq=1 http://unix.stackexchange.com/questions/4929/what-are-high-memory-and-low-memory-on-linux?rq=1 http://duartes.org/gustavo/blog/post/anatomy-of-a-program-in-memory/ http://unix.stackexchange.com/questions/218507/kernel-address-space-layout http://www.cnblogs.com/bizhu/archive/2012/10/09/2717303.html PoC中的kernel_phys_address是由读取/proc/iomem设备得到

Given a process that creates a large linux kernel page cache via mmap'd files, running in a docker container (cgroup) with a memory limit causes kernel slab allocation errors: Jul 18 21:29:01 ip-10-10-17-135 kernel: [186998.252395] SLUB: Unable to allocate memory on node -1 (gfp=0x2080020) Jul 18 21:29:01 ip-10-10-17-135 kernel: [186998.252402] cache: kmalloc-2048(2412:6c2c4ef2026a77599d279450517cb061545fa963ff9faab731daab2a1f672915), object size: 2048, buffer size: 2048, default order: 3, min order: 0 Jul 18 21:29:01 ip-10-10-17-135 kernel: [186998.252407] node 0: slabs: 135, objs: 1950, free