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Progress进度查看器是一个简单的程序，可用于显示[neiqian]Coreutils[/neiqian]命令的进度。它使用来自文件描述符的信息来确定命令的进度。Progress的优点在于它可以与其他Linux命令一起使用，比如[neiqian]watch[/neiqian]。 实验环境 Centos7.7 Minimal Progress工具的github地址： https://github.com/Xfennec/progress 安装 Progress工具依赖ncurses库，先安装ncurses-devel然后再编译安装progress [root@localhost ~]# yum -y install ncurses-devel [root@localhost ~]# git clone https://github.com/Xfennec/progress [root@localhost ~]# cd progress/ [root@localhost progress]# make && make install 运行progress 如果没有命令在运行，那么progress程序将退出并告诉你，没有命令正在运行。 [root@localhost ~]# progress No command currently running: cp, mv, dd, tar,

Centos安装（minimal install） 示例：VMware Pro 15.5.6，centos8.2 一、下载 ​ 官网： https://www.centos.org/download/ ​ 阿里云镜像站： https://developer.aliyun.com/mirror/ 二、安装 1、VMware新建虚拟机 ​ 文件 --- 新建虚拟机 --- 默认选择典型（小白选择） --- 下一步 选择稍后安装操作系统 --- 下一步 选择Linux --- 版本（centos8-64位）--- 下一步 虚拟机名称（自定义）--- 位置（尽量不要C盘）--- 下一步 磁盘大小 --- 单个文件 --- 下一步 自定义硬件 内存 处理器 镜像文件 网络适配-NAT模式 点击关闭 自定义硬件设置完成 --- 点击完成 至此，centos8.2 创建完成 centos8.2安装 开启此虚拟机 选择安装(键盘方向键选择) - install centos linux 8 语言选择 --- 默认-continue 键盘-语言：默认 installation source 验证镜像文件 time&data software selection 磁盘分配-installation destir 选择standard partition 磁盘分区：/-100G ; swap-2G ;

从 国内的开源镜像站点 下载我们所需要的CentOS镜像。下面我们选择网易镜像站点，以CentOS7.8为例，下载我们所需要的镜像。 打开网易镜像站点，点击centos 点击7.8.2003 3.点击isos 4.点击x86_64 5.选择CentOS-7-x86_64-DVD-2003.iso，点击下载即可。 关于上面六种iso镜像的选择。 CentOS-7-x86_64-DVD-2003.iso 此DVD镜像包含可以使用安装程序安装的所有软件包。 这是大多数用户的首选。 CentOS-7-x86_64-Everything-2003.iso 此镜像包含了CentOS Linux 7的完整软件包。它可以用来创建本地镜像站，如果家里网速太慢不想等待的话，也可以下载该镜像。 LiveCD或LiveDVD版本 Live版本，也称为实时操作系统，是一个完整的可引导的操作系统，能够使你在不安装到硬盘的前提下，体验操作系统。GNOME和KDE分别是Linux操作系统的两种不同的图形桌面环境，CentOS-7-x86_64-LiveGNOME-2003.iso和CentOS-7-x86_64-LiveKDE-2003.iso分别是定制了不同桌面环境的实时操作系统而已。 CentOS-7-x86_64-Minimal-2003.iso 此镜像的目的是安装一个最基本的CentOS Linux

CentOS各个版本镜像下载地址 # CentOS7.6 下载地址 # CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso CentOS 7.6 DVD 版 4G http://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso # CentOS-7-x86_64-Everything-1810.iso CentOS 7.6 Everything版 10G http://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-Everything-1810.iso # CentOS-7-x86_64-LiveGNOME-1810.iso CentOS 7.6 LiveGNOME版 1G 桌面版 http://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-LiveGNOME-1810.iso # CentOS-7-x86_64-LiveKDE-1810.iso CentOS 7.6 LiveKDE版 2G 桌面版 http://mirrors.163.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64

Centos安装（minimal install） 示例：VMware Pro 15.5.6，centos8.2 一、下载 ​ 官网： https://www.centos.org/download/ ​ 阿里云镜像站： https://developer.aliyun.com/mirror/ 二、安装 1、VMware新建虚拟机 ​ 文件 --- 新建虚拟机 --- 默认选择典型（小白选择） --- 下一步 选择稍后安装操作系统 --- 下一步 选择Linux --- 版本（centos8-64位）--- 下一步 虚拟机名称（自定义）--- 位置（尽量不要C盘）--- 下一步 磁盘大小 --- 单个文件 --- 下一步 自定义硬件 内存 处理器 镜像文件 网络适配-NAT模式 点击关闭 自定义硬件设置完成 --- 点击完成 至此，centos8.2 创建完成 centos8.2安装 开启此虚拟机 选择安装(键盘方向键选择) - install centos linux 8 语言选择 --- 默认-continue 键盘-语言：默认 installation source 验证镜像文件 time&data software selection 磁盘分配-installation destir 选择standard partition 磁盘分区：/-100G ; swap-2G ;

Progress进度查看器是一个简单的程序，可用于显示Coreutils 命令 的进度。它使用来自文件描述符的信息来确定 命令 的进度。Progress的优点在于它可以与其他 Linux 命令一起使用，比如watch。 实验环境 Centos 7.7 Minimal Progress工具的github地址：https://github.com/Xfennec/progress 安装 Progress工具依赖ncurses库，先安装ncurses-devel然后再编译安装progress [root@localhost ~]# yum -y install ncurses-devel [root@localhost ~]# git clone https://github.com/Xfennec/progress [root@localhost ~]# cd progress/ [root@localhost progress]# make && make install 运行progress 如果没有命令在运行，那么progress程序将退出并告诉你，没有命令正在运行。 [root@localhost ~]# progress No command currently running: cp, mv, dd, tar, cat, rsync, grep, fgrep, egrep,

一.简介 支持向量机(svm)的想法与前面介绍的感知机模型类似，找一个超平面将正负样本分开，但svm的想法要更深入了一步，它要求正负样本中离超平面最近的点的距离要尽可能的大，所以svm模型建模可以分为两个子问题： （1）分的对：怎么能让超平面将正负样本分的开； （2）分的好：怎么能让距离超平面最近的点的距离尽可能的大。 对于第一个子问题 ：将样本分开，与感知机模型一样，我们也可以定义模型目标函数为： \[f(x)=sign(w^Tx+b) \] 所以对每对样本 \((x,y)\) ，只要满足 \(y\cdot (w^Tx+b)>0\) ，即表示模型将样本正确分开了 对于第二个子问题 ：怎么能让离超平面最近的点的距离尽可能的大，对于这个问题，又可以拆解为两个小问题： （1）怎么度量距离？ （2）距离超平面最近的点如何定义？ 距离的度量很简单，可以使用高中时代就知道的点到面的距离公式： \[d=\frac{|w^Tx+b|}{||w||} \] 距离超平面最近的点，我们可以强制定义它为满足 \(|w^Tx+b|=1\) 的点（注意，正负样本都要满足），为什么可以这样定义呢？我们可以反过来看，一个训练好的模型可以满足：（1）要使得正负样本距离超平面最近的点的距离都尽可能大，那么这个距离必然要相等，（2）参数 \(w,b\) 可以等比例的变化，而不会影响到模型自身，所以 \(|w^Tx+b

前言 \(Kruscal\) 的进一步应用以及 \(set\) 去重应用，输入输出没翻译，练习一下英语水平吧 （其实是懒得搞） （逃 题目描述 Farmer John has been taking an evening algorithms course at his local university, and he has just learned about minimum spanning trees. However, Farmer John now realizes that the design of his farm is not as efficient as it could be, and he wants to simplify the layout of his farm. The farm is currently arranged like a graph, with vertices representing fields and edges representing pathways between these fields, each having an associated length. Farmer John notes that for each distinct length, at most three pathways on his

前言 PostgreSQL 12 的一个重要变化是 recovery.conf 配置文件中的参数合并到 postgresql.conf，recovery.conf 不再使用 ； 参见：https://www.postgresql.org/docs/release/12.0/ Move recovery.conf settings into postgresql.conf (Masao Fujii, Simon Riggs, Abhijit Menon-Sen, Sergei Kornilov) recovery.conf is no longer used, and the server will not start if that file exists. recovery.signal and standby.signal files are now used to switch into non-primary mode. The trigger_file setting has been renamed to promote_trigger_file. The standby_mode setting has been removed. recovery.conf 配置文件此文件中的参数合并到 postgresql.conf recovery.conf 配置文件不再支持，若

第三部分： SMO 算法的个人理解 接下来的这部分我觉得是最难理解的？而且计算也是最难得，就是 SMO 算法。 SMO 算法就是帮助我们求解： s.t. 这个优化问题的。 虽然这个优化问题只剩下了 α这一个变量，但是别忘了α是一个向量，有 m 个α i 等着我们去优化，所以还是很麻烦，所以大神提出了 SMO 算法来解决这个优化问题。 关于 SMO 最好的资料还是论文《 Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines 》还有《统计学习方法》上的相关内容。 整个 SMO 算法包括两部分，求解两个变量的二次规划问题和选择这两个变量的启发式方法 我觉得 SMO 算法难就难在对两个α变量的选择过程。 上面那个悬而未决的优化问题无非就是要找到一组最优的 α， SMO 算法则是把对整个α的优化转化为对每一对α i 的优化，如果我们把其他α先固定，仅仅优化某一对α，那么我们可以通过解析式（即通过确定的公式来计算）来优化α。而且此时 KKT 条件很重要，之前说过最优解是一定会满足 KKT 条件的，所以如果我们优化α到所有的α都满足了 KKT 条件，那么这样最优解就会找到。我觉得这就是 SMO 算法的基本思想吧。 一. 如何解决关于两个 α的二次规划问题 首先给出 SMO