mesos

配置多台Mesos-master环境 生产环境中ZooKeeper是以宕机个数过半来让整个集群宕机的。所以Mesos-master一般选择奇数个节点来组成集群，随着部署的Master节点增多可靠性也就增强，但多Mesos-master集群环境只有一个Mesos-master会处于Leader状态对外提供服务，集群中的其他服务器则会成为此Leader的Follower，处于就绪状态。当Leadre发生故障的时候，ZooKeeper就会快速在Follower中投票选举出下一个服务器作为Leader继续对外提供服务。 实验环境表 实验步骤 1.设置四台服务器的名称分别是：master1、master2、master3、slave 。 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master1 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master2 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master3 [root@localhost ~]# vim /etc/hosts #所有主机同步 192.168.126.162 master1 192.168.126.164 master2 192.168.126.161 master3 192.168

Apache Mesos概述 Apache Mesos是一款基于多资源调度的开源集群管理套件，使容错和分布式系统更加容易使用实现，采用Master/Slave结构简化设计，将Master尽可能轻量级，进保存了Mesos Slave的状态信息 常见集群管理工具 工具 特点 优势 Apache Mesos 需要独立部署mesos-slave进程；依赖framework的功能；可管理docker容器；成本较高 应为经过许多互联网公司的大规模实践，稳定性具有保障 Docker Swarm Docker 官方群集工具，需要Docker deamon 启用tcp端口学习；Swarm的命令兼容Docker；学习成本非常低 公有云环境Machine 和 Swarm 搭配使用效率更高 Google Kubernetes 完全DOcker化的管理工具，功能迭代非常快；群集管理能力比mesos稍差 功能模块集成度高 Apache Mesos工作原理 Apache Mesos配置实战 实验环境： 实验环境 IP地址 内核版本3.10以上 master 192.168.10.157 3.10.0-693.el7.x86_64 master1 192.168.10.132 3.10.0-693.el7.x86_64 master2 192.168.10.133 3.10.0-693.el7.x86_64

Yum安装mesos+zookeeper+marathon管理docker集群 Apache-Mesos简介 Apache-Mesos是一款基于多资源(内存、CPU、磁盘、端口等)调度的开源集群管理套件，能使容错和分布式系统更加容易使用。官方网站http://mesos.apache.org/ ,软件能够自由下载使用。 Apache-Mesos工作原理 Apache-Mesos采用Master/Slave结构来简化设计，将Master做得尽可能轻量级，仅保存各种计算框架(Framework)和Mesos Slave的状态信息，这些状态很容易在Mesos出现故障的时候被重构，除此之外Mesos还使用Zookeeper解决Master单点故障的问题。 Apache-Mesos基本术语 Mesos Master:负责管理各个Framework和Slave，并将Slave上的资源分配给各个Framework。 Mesos Slave：负责管理本节点上的各个Mesos Task，为各个Executor分配资源。 Framework：计算机框架，如:Hadoop、Spark等，可以通过MesosSchedulerDiver接入Mesos。 Executor：执行器，在Mesos Slave上安装，用于启动计算框架中的Task。 Zookeeper简介