matlab函数

（1）当x和y是同维矩阵时，配对的x、y按对应列元素为横、 纵坐标分别绘制曲线， 曲线条数等于矩阵的列数 。例如， 在同一坐标中绘制3条幅值不同的正弦曲线，命令为 ： x= 0 :pi/ 10 : 2 *pi; y=sin(x); plot([x;x;x] ',[y;y*2;y*3]' ) （2）当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，则绘制出多根 曲线， 曲线条数等于y矩阵的另一维数 ，x被作为这些曲线 共同的横坐标。例如，在同一坐标中绘制3条幅值不同的 正弦曲线，命令也可以写成： x = 0 :pi/ 10 : 2 *pi ; y = sin ( x ); plot( x ,[ y ; y *2 ; y *3 ]) （3）当plot函数只有一个输入参数时，即plot(y) 时： 若y是实型向量，则以该向量元素的下标为横坐标、元素值为纵坐标画出一条连续曲线； 若y是复数向量，则分别以向量元素实部和虚部为横、纵坐标绘制一条曲线。 若y是实矩阵，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线， 曲线条数等于输入参数矩阵的列数 ； 若y是复数矩阵，则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。 （4）当plot函数有多个输入参数，且都为向量时，即 plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 其中，x1和y1，x2和y2，……，xn和yn分别组成一组向量对，每一组向量对的长度可以不同

常用命令 dir：列出当前目录下的所有文件 clc：清除命令窗 who：将内存中的当前变量以简单形式列出 变量设置 (1). 变量命名 (2). 变量赋值 >>a=(100*0.02)/4.0 a=0.0500 数值通常按行输入，行之间用分号隔开。 B= 35642 整数操作 随机序列常用命令 例1.3：产生一个 2*3 随机矩阵，MATLAB 命令为：R=randsrc(2,3) 矩阵常用操作命令 数是学好 MATLAB 的关键。 (1).矩阵的输入 (2).操作符“：”的说明 j:k表示步长为 1 的等差数列构成的数组：[j, j+1, j+2,…, k]。 j:i:k表示步长为 i 的等差数列构成的数组：[j,j+i,j+2*i,…, k]。 A(i:j)表示 A(i)，A(i+1)，…，A(j)。 (3).对矩阵元素的操作 设 A 是一个矩阵,则在 MATLAB 中用如下符号表示它的元素: A(i,j)表示矩阵 A 的第 i 行第 j 列元素。 A(:,j)表示矩阵 A 的第 j 列。 A(i,:)表示矩阵 A 的第 i 行。 A(:,:)表示 A 的所有元素构造 2 维矩阵 A(:)表示以矩阵 A 的所有元素按列构成的一个列矩阵。 A(i)表示矩阵 A(:)的第 i 个元素。 []表示空矩阵。 (4).矩阵的运算 (5).数组 在 MATLAB 中数组是一行或者一列的矩阵

前言 模拟退火算法（SA）是较为常见的现代优化算法之一，常用于旅行商（TSP）问题中。数学建模里学生们常常使用该算法，甚至是为了使用这个算法而使用这个算法，让评委老师们审美疲劳。评委老师明确表明使用所谓"神算法"（神经网络，模拟退火，遗传算法等等）而过于牵强者拿不了高分（见： http://special.univs.cn/service/jianmo/sxjmyw/2018/1128/1187951_15.shtml ）。希望大家不要觉得它名词高级就认为它能吸引评委眼睛，评委毕竟是教授，不可能被几个名词唬住。 但是呢，我们是学生，不能因为它不能随便用就不学习它，而在编程的环节中，我们亦有收获，况且爱因斯坦也是从一加一开始学起的，所以模拟退火算法还是有学习的必要的。话说的有点多，下面进入主题。 算法框架 模拟退火算法可以粗分为以下几个步骤： 　　1，初始温度的设置、初始解的生成、设置每个温度下产生解的个数。 　　2，产生新解。 　　3，计算代价函数差。 　　4，Metropolis判别。（别被名词吓住，形式上是很简单的一个原则） 　　5，降温。 　　6，判断温度是否小于一个给定量。是，则结束；否，则跳转到第2步。 以下对每个步骤做详细的解释。 初始温度的设置、初始解的生成、设置每个温度下产生解的个数： 　　 初始温度与降温系数、终止温度息息相关，它们仨决定了迭代的次数，具体公式为

close all;clear all;clc; I = imread('yaogan2.jpg'); HSV = rgb2hsv(I); Hgray = rgb2gray(HSV); % 计算64位灰度共生矩阵 glcmsl = graycomatrix(Hgray,'numlevels',64,'offset',[0 1;-1 1;-1 0;-1 -1]); % 纹理特征统计，包括对比度、相关性、熵、平稳度、二阶矩（能量） stats = graycoprops(glcmsl,{'contrast','correlation','energy','homogeneity'}); ga1 = glcmsl(:,:,1); %0° ga2 = glcmsl(:,:,2); %45° ga3 = glcmsl(:,:,3); %90° ga4 = glcmsl(:,:,4); %135° energya1 = 0;energya2=0;energya3=0;energya4=0; for i=1:64 for j=1:64 energya1=energya1+sum(ga1(i,j)^2); energya2=energya2+sum(ga2(i,j)^2); energya3=energya3+sum(ga3(i,j)^2); energya4=energya4+sum(ga4(i

标题 输入：input() 1. 输入单个数值 2. 输入字符串 3. 输入以空格隔开的一行数值 4. 输入以空格与换行符隔开的多行数值 输出 1. disp() (1)输出单个数值 (2)输出一维数组 (3)输出矩阵 (4)输出字符串 2. fprintf() (1)输出格式化的单个数值 (2)输出格式化的一维数组 (3)输出格式化的矩阵 (4)输出格式化的字符串 由于 MATLAB不使用 stdin 和 stdout，而是使用command window进行交互。因此不需要使用 scanf 和 printf 等 C/C++ 函数来提示用户进行输入。但在某些情况下需要提示用户进行输入并打印相关结果时，可使用如下函数。 输入：input() MATLAB中使用input()函数获取用户输入。 1. 输入单个数值 a = input ( '' ); %不含提示的单个数值输入 a = input ( 'Please input a number:' ); %含提示的单个数值输入 2. 输入字符串 a = input ( '' , 's' ); %不含提示的字符串输入 a = input ( 'Please input a string:' , 's' ); %含提示的字符串输入 3. 输入以空格隔开的一行数值 a = input ( '' , 's' ); %以字符串读入 a =

1.ceil(x)：向上取整 floor(x)：向下取整 2.round(x,y)：保留小数点后y位 3.sign(x)：判断正负，若为正，则为1；若为负，则为-1；若为0，则为0 4.conj(x)：取x的共轭 abs(x)：取模 real(x)：取x的实部 imag(x)：取x的虚部 angle(x)：求复数矩阵相位角的弧度值 5.flipu(x)：矩阵的第一行与最后一行进行互换 flipdim(x,dim)：dim为1，表示每一列进行逆序排列；dim为2，表示每一行进行逆序排列 fliplr(x)：实现矩阵沿垂直轴左右翻转 6.mean(x)：mean函数是一个求数组平均值的函数 mean(x,dim)：dim为1，求每一列的平均值；dim为2，求每一行的平均值 7.length(x)：length(x)为数列的长度,即它里面有多少个元素.如果x0是矩阵的话,比方说M行N列,那么length返回M和N这两个数的最大值 8.[b0,ind]=sort(x)：按列将矩阵排序，然后找出他们的位置 [b0,ind]=sort(x,2)：按行将矩阵排序，然后找出他们的位置 9.dot(a,b)：向量的点乘，ps：只能用于向量，不可以用于矩阵 cross(a,b)：向量的×乘 10.[m,n]=size(a)：求矩阵的行列，行为m，列为n 11.可以用;或者回车换行输入命令 12

p = [ 　　1 2 3 4 5 6 　　2 3 4 5 6 7 　　]; % save函数保存矩阵到本地文件 % 第一个参数为本地路径名， 第二个参数为变量名 save('d:\matlab_data\input.mat', 'p'); % load函数加载矩阵

1. 一般用于绘制二维矢量场图，函数调用方法如下： 1 quiver (x,y,u,v) 　　 该函数展示了点(x,y)对应的的矢量(u,v)。 其中，x的长度要求等于u、v的列数，y的长度要求等于u、v的行数。在绘制图像的过程中， 下面举几个例子： 例1：一个最简单的例子，该二维矢量场图中的矢量皆从(0,0)出发，分别指向(1,0) 、(-1,0) 、(0,1) 、(0,-1)。 1 2 3 4 5 x=[0 0 0 0]; y=x; u=[1 -1 0 0]; v=[0 0 1 -1]; quiver (x,y,u,v) 　　 画出下图 　 但我们发现箭头并没有完全指到(1,0) 、(-1,0) 、(0,1) 、(0,-1) 。如果需要箭头完全指到(1,0) 、(-1,0) 、(0,1) 、(0,-1)，我们需要改变scale参数，将其设为1。参考方法如下： 1 quiver (x,y,u,v,1) 　　画出图像如下 ： 当然，也可以改变颜色。改变颜色可以参考 LineSpec的设置 ，参考代码如下： 1 quiver (x,y,u,v, '-r' %这里将图像设置为红色 　　画出图像如下： 例2：(参考 MathWorks )：已知 u = y c o s x v = y s i n x v=ysinx 1 2 3 4 cos (x).*y; sin (x).*y;

一重定积分 1. Z = trapz(X,Y,dim) 梯形数值积分，通过已知参数x,y按dim维使用梯形公式进行积分 %举例说明 1clc clear all % int ( sin ( x ), 0 , pi ) x = 0 : pi / 100 : pi ; %积分区间 y = sin ( x ); %被积函数 z = trapz ( x , y ) %计算方式一 z = pi / 100 * trapz ( y ) %计算方式二 运行结果 被积函数曲线 2、[q,fcnt]= quad(fun,a,b,tol,trace,p1,p2...) 自适应simpson公式数值积分，适用于精度要求低，积分限[a,b]必须是有限的,被积函数平滑性较差的数值积分. [q,fcnt] = quadl(fun,a,b,tol,trace,p1,p2...) 自适应龙贝格数值积分，适用于精度要求高，积分限[a,b]必须是有限的，被积函数曲线比较平滑的数值积分 %举例说明 2 % 被积函数 1 /( x ^ 3 - 2 * x - p )，其中参数 p = 5 ，积分区间为[ 0 , 2 ] clc clear all F = @( x , n ) 1. /( x .^ 3 - 2 * x - n ); %被积函数 Q1 = quad (@( x ) F ( x , 5 ), 0 , 2 )

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_41621665/article/details/89815505 1.第一个程序 新建： for i=1:10 end 运行方法：F5 或者去编辑器找运行 这个时候会弹出保存文件的窗口 ，保存就ok 两个%%，就成了“块”，对于调试很有用（注意一定要和x之间有一个空格噢！） 方法： 点击选中的节，使之变为黄色的块，点击编辑器里面的运行节即可。 整个界面的debug: 点击左侧小横线，应该开始是灰色，然后点击运行，就会变成红色加一个绿色的箭头，此时鼠标放到某些变量上会有数值变化。此时的命令行窗口会变为k>>,退出debug后，变回f(x)>>，同时在工作区也能看变量的信息。 文章来源: https://blog.csdn.net/qq_41621665/article/details/89815505