match

一开始想不出来，后来看了题解。 就是先重复A，知道length大于等于B；如果还不行，那么再加一次A，试一下，就足以。否则和前者是第一个长度大于等于B的假设矛盾。 class Solution: def repeatedStringMatch(self, A: str, B: str) -> int: cnt = len(B) // len(A) ss = A * cnt while (len(ss) < len(B)): ss += A cnt += 1 if B in ss: return cnt ss += A cnt += 1 if B in ss: return cnt return -1 　　 来源： https://www.cnblogs.com/lautsie/p/12242139.html

Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1912.10664.pdf TL;DR 论文提出了一个新的benchmark, TinyPerson, 其中包含了很多小的人体目标，另外，作者通过实验发现，在检测任务中，pre-training和detector训练数据之间的mismatch会导致检测器性能下降，因此提出了一种Scale Match手段来align两部分的数据集以提升检测器性能 Dataset/Algorithm/Model/Experiment Detail 首先是TinyPerson的介绍，主要针对的是小目标的人体检测，作者称这是第一个远距离且含有大量背景的人体检测benchmark，如图1上半部分和图2所示，该数据集中的人体非常小，也显示出对于小目标人体检测的困难。如图1下半部分所示，与其他benchmark相比，TinyPerson中的小尺度人体分布比例明显更高 如表1所示，TinyPerson中的aspect ratio具有较高的方差，这个检测任务带来了更多挑战。另外，作者还提到TinyPerson中含有较多密集的case(200个目标以上) 目前检测任务中，通常会使用额外的数据预训练模型，然后再使用针对某一任务的数据集进行fine-tune，这样做能够对模型效果有一定提升。然而

正则表达式是独立与任何语言本身的一个很大的话题。在C++中，regex就是涉及到正则表达式的内容。 [a-z]+.\txt：在这个正则表达式中，[a-z]标识匹配一个小写字母，+可以是前面的表达式匹配多次，因此[a-z]+能够匹配一个小写字母组成的字符串。 在正则表达式中的一个 . 表示匹配任意字符，而 \. 则表示匹配字符 . ，最后txt表示严格匹配txt三个字母。因此这个正则表达式索要匹配的内容就是由纯小写字母组成的文本文件。 regex_match用于匹配字符串和正则表达式，有很多不同的重载形式。最简单一种形式就是传入string以及一个regex进行匹配，当匹配成功，会返回一个true，否则返回一个false。 /* regex.cpp */ #include<iostream> #include<string> #include<regex> using namespace std; int main() { string fnames[] = {"foo.txt", "bar.txt", "test", "a0.txt", "AAA.txt"}; std::regex txt_regex("[a-z]+\\.txt"); for (const auto &fname: fnames) { cout << fname << ": " << regex_match

理解路由的目的 看懂routes.rb文件中的代码 使用经典的hash风格或者现在比较流行的Restful风格构造你自己的路径 断定一个路径会映射到哪一个controller和action 1. 路由的双重作用 Rails的路由是一个双重的机制 - 你既能把树木变成纸张,也能把纸张变成树木.更准确的说,它既能将进入服务器的HTTP请求连接到你的controller,也能帮助你(在View内)生成URL而不需要使用硬编码的字符串. 1.1 从URL到代码 当你的Rails应用接收到HTTP请求后,比如: GET /patients/17 Rails的路由引擎就是把请求分发到你的应用中合适点的那些代码.具体到这个例子,应用程序比较可能会运行patients controller中的show action,并展示id是17的patient的详细信息. 1.2 从代码到URL 路由也可以反过来作用.如果你的应用包含了以下代码 @patient = Patient.find(17) <%= link_to “Patient Record”, patient_path(@patient) %> 那么,路由引擎就会把这段代码解释成这样的URL: http://example.com/patients/17.这样使用路由,比起硬编码URL,可以降低你的应用程序的脆弱程度(增加程序健壮性)

https://blog.csdn.net/qq_38735475/article/details/85331299 这个博客的文章不错，记录下来，以备需要时认真学习。 android学习笔记 近期学习了android，今天下午考完试，分享一下我的android学习笔记吧！还是新手，不足之处请多指教：） 首先，是UI界面，会用到TextView（文本框）、EditText（编辑框）、RadioButton（单选按钮）、spinner下拉框、CheckBox（复选框）以及Button（按钮）等控件。 在res->layout->activity_main.xml中写UI界面： //采用线性布局 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:orientation="vertical" > <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap

当前文档所用ES版本 6.4.3 ElasticSearch 提供了一系列的Restful风格的API，我们可以使用curl命令进行使用，也可以在kibana中使用。 Restful风格 它是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义。 RESTFUL适用于移动互联网厂商作为业务使能接口的场景，实现第三方OTT调用移动网络资源的功能，动作类型为新增、变更、删除所调用资源。通过不同的请求方法来实现不同的功能。 GET 获取数据 POST 添加数据 PUT 添加数据 DELETE 删除数据 ElasticSearch的核心概念与关系数据库对比 集群常用命令 查看版本 curl -XGET 'http://hadoop137:9200' 查看集群状态 curl -XGET 'http://hadoop137:9200/_cluster/state?pretty' #这里在url后面添加了pretty是为了让其在控制台上输出的结果是一个优美的json格式 索引库常用命令 查看所有索引信息 curl -XGET 'http://hadoop137:9200/_cat/indices?pretty&v' 创建索引 curl -XPUT 'http://hadoop137:9200/upuptop?pretty' 删除索引 curl

term query和match query、filter和must区别 1.term query和match query区别 2.Query和Filter区别 1.term query和match query区别 针对字段类型是text类型，term 和 match 的最大区别是： term搜索时不分词 match搜索时需要分词 term用于精确查询，match用于全文检索 其中，match等于是bool+term查询，例如查询“中国足球”，使用match query，需要先分词“中国”、“足球”，然后执行 { "bool" : { "should" : { "term" : { "field" : "中国" } } , "should" : { "term" : { "field" : "足球" } } } } 若字段类型是int等数值类型，这两个等于没啥区别。 2.Query和Filter区别 Query Context，会进行相关性算分 ，有_socre返回 Filter Context，不会进行相关性算分，这种方式可利用缓存来提高检索的速度和性能，返回的_score都是0 两个的对比： must和filter查询，都是必须匹配，但是filter性能会高一些。 来源： CSDN 作者： 腊-八-粥 链接： https://blog.csdn.net

转自 ： https://www.cnblogs.com/shanyou/p/3494854.html 管道概念 POSIX多线程的使用方式中， 有一种很重要的方式-----流水线（亦称为“管道”）方式，“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图： 以面向对象的思想去理解，整个流水线，可以理解为一个数据传输的管道；该管道中的每一个工作线程，可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的。靠输入口越近的工作线程，是时序较早的工作阶段stage,它的工作成果会影响下一个工作线程阶段（stage）的工作结果,即下个阶段依赖于上一个阶段的输出，上一个阶段的输出成为本阶段的输入。这也是pipeline的一个共有特点！ 为了回应用户对简单数据访问的需求,MongoDB2.2版本引入新的功能 聚合框架 （Aggregation Framework） ，它是数据聚合的一个新框架，其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的功能（分组、过滤等），文档经过管道处理后，最后输出相应的结果。管道基本的功能有两个： 一是对文档进行“过滤”，也就是筛选出符合条件的文档; 二是对文档进行“变换”，也就是改变文档的输出形式。 其他的一些功能还包括按照某个指定的字段分组和排序等

https://www.cnblogs.com/sclbgw7/p/9875671.html 讲的好的博客。 只有fail指针的模板，好像用不到，一般都是用last指针的模板。 void build() { queue<int>q; q.push(1); while(!q.empty()) { int x=q.front();q.pop(); for(int i=0;i<26;++i) { int c=ch[x][i]; if(!c){ch[x][i]=ch[fail[x]][i];continue;}//关键，把子节点改成fail节点的子节点 q.push(c); int fa=fail[x]; while(fa&&!ch[fa][i])fa=fail[fa]; fail[c]=ch[fa][i]; } } } https://cn.vjudge.net/contest/301351#problem/A 习题 最基础的模板，即求一个文本串有多少个匹配的模式串。 #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 5e5 + 5; const int N = 1e6 + 5; int tree[maxn][27];