master

问题 Redis 主哨兵模式是如何保证高可用的 主要依赖主哨兵的发现故障和故障转移 概述 本文假设读者对redis 的主从复制已经进行了了解 。 Redis 主哨兵集群为Redis 提供了 高可用 ，即高可用是猪哨兵模式的主要目的，这是宏观上Sentinel功能的完整列表 Monitoring ：监视实例的情况 Notification : 通知 Automatic failover : 当Master异常下线后，自动会通过选举 Configuration provider : 提供配置信息。 注意事项 在配置哨兵模式下几件事需要注意 ： 至少保证3台实例 由于Redis使用异步复制，因此Sentinel + Redis分布式系统不能保证在故障期间保留已确认的写入。 开启 Sentinel后，客户端也需要支持 Sentinel 模式 工作流程 分布式服务器布局 主哨兵的可以是如下布局 这是最简单的布局，Sentinel 依附在实例中，当实例 down 的话，那么 Sentinel 自然也会 down 掉，而图中的 quorum = 2 是什么意思呢，在后面章节再解释。二这种布局会出现分布式服务器“脑裂”问题，如下图 此时可以看到一台 replcation 成为了新的 master，而假如此刻客户端对 redis 进行写入那么数据将会丢失， redis.conf 中的两个参数可以设置

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 如何在Git中执行以下操作？ 我当前的分支是branch1，我做了一些本地更改。 但是，我现在意识到我实际上是要将这些更改应用于branch2。 有没有办法应用/合并这些更改，以便它们成为branch2上的本地更改而不在branch1上提交它们？ #1楼 到目前为止给出的答案并不理想，因为它们需要大量不必要的工作来解决合并冲突，或者它们做出太多假设，这些假设经常是错误的。 这是如何做到完美。 该链接指向我自己的网站。 如何在git中提交不同的分支 您在 my_branch 上有未提交的更改要提交给 master ，而不提交 my_branch 所有更改。 例 git merge master git stash -u git checkout master git stash apply git reset git add example.js git commit git checkout . git clean -f -d git checkout my_branch git merge master git stash pop 说明 首先将 master 合并到您的分支中，因为无论如何您最终都必须这样做，现在是解决任何冲突的最佳时机。 git stash -u 的 -u 选项（又名 --include

MFS概述 MooseFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。 优势 1、高可靠（数据的多个拷贝被存储在不同的计算机上） 2、通过附加新的计算机或者硬盘可以实现容量的动态扩展 3、删除的文件可以根据一个可配置的时间周期进行保留（一个文件系统级别的回收站） 4、不受访问和写入影响的文件连贯快照 缺点 master服务器不能解决单点故障 MFS的构成 元数据服务器（Master）： 在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据，目前不支持高可用。 元数据日志服务器（MetaLogger）： 备份Master服务器的变化日志文件，当master服务器损坏，可以从日志服务器中取得文件恢复。 数据存储服务器（Chunk Server）： 真正存储数据的服务器，服务器越多，容量就越大，可靠性越高，性能越好。 客户端（Client）： 可以像挂载NFS一样 挂载MFS文件系统 实验拓扑图 实验环境     服务器                 IP地址              master服务器         192.168.13.128 log日志服务器         192.168.13.129 chunk1服务器         192.168.13.130 chunk2服务器         192.168.13

第一种，用helm安装 helm repo update Hang tight while we grab the latest from your chart repositories... ...Skip local chart repository ...Successfully got an update from the "stable" chart repository Update Complete. [root@k8s-master templates]# helm repo list NAME URL stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com local http://127.0.0.1:8879/charts [root@k8s-master templates]# helm fetch stable/kubernetes-dashboard [root@k8s-master templates]# ls deployment.yaml kubernetes-dashboard-1.10.1.tgz service.yaml [root@k8s-master templates]# tar -zvxf kubernetes-dashboard-1.10.1.tgz kubernetes

集群概念和工作流程 各个角色的介绍 producer:消息的发送者 consumer:消息的接受者 Broker:暂存和传输消息 NameServer:管理Broker Topic:区分消息的种类,一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic,一个消息的接受者可以订阅一个或者多个Topic消息 tag:消息的标签,和topic基本是这样的关系 Message Queue:相当于Topic的分区,用于并行发送和接受消息 集群的特点 NameServer是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步 Broker部署相对复杂,Broker分为Master和Slave,一个Master可以对应多个Slave,但是一个Slave只能对应一个Master, Master和Slave的对应关系通过制定相同的BrokerName,不同的BrokerId来定义,BorkerId为0表示Master,非0便是Slave, Mater也可以部署多个,每个Broker和NameServer集群中所有节点建立长连接,定时注册Topic信息到所有NameServer Producer和NameServer集群中的其中一份节点建立长连接(随机),定期从NameServer取Topic路由信息,并向Topic服务的Master 建立长连接,且定时想Master发送心跳,Product完全无状态

因为存在docker容器 跨主机网络通信，所以可以先看这一篇： 【docker系列】解决阿里云多主机服务器，docker overlay 跨主机网络通信环境 环境： 三台为：11.11.11.11 、11.11.11.22 、11.11.11.33 每台主机部署一个zookeeper节点，一个kafka节点，共三个zookeeper节点，三个kafka节点， 容器之间的网络采用overlay模式 一、创建 overlay 网络 # 创建 overlay 网卡，用于 集群服务的网卡设置（只需要在 master 节点上创建，从节点自然会获取） docker network create --driver overlay --subnet=15.0.0.0/24 --gateway=15.0.0.254 --attachable ccluster-overlay-elk 二、创建并运行容器 1、创建容器 [root@master conf]# sudo docker run -dit \ --net cluster-overlay-elk \ --ip 15.0.0.250 \ --restart=always \ --privileged=true \ --hostname=hadoop_zookeeper \ --name=hadoop-zookeeper-one \ -p

1 分支规范 master 主分支 dev 主开发分支 hotfix 修复bug分支 feature 功能开发分支 1.1 主分支master master分支永远受保护。不可在master分支上开发，进行commit，push操作。 master分支只接收merge操作。 每次发布正式上线的稳定版本（发布后第一天），将当前发布版本merge到master分支。 master分支的代码永远和线上代码保持同步。 1.2 主开发分支dev dev分支为主开发分支。可以进行commit，push，merge操作。 一般不在dev分支上进行新功能的开发。dev分支用来做不同分支的代码整合。 每次master发布以后，需要把master的代码merge到dev上。保持比master的代码更新。 1.3 hotfix分支 hotfix/xxxx hotfix分支是由master分支checkout出来，用于热修复线上bug用。可以进行commit，push，merge操作。 修复完毕经验证后直接发布。发布完成后merge到master分支。 1.4 功能开发分支 feature/xxxx 用来进行新功能开发的分支。此分支由dev分支checkout出来，可以进行commit，push，merge操作。 按照功能或者版本可以同时checkout多个feature分支并行开发

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 我是Git的新手，现在我处于这种情况： 我有四个分支（master，b1，b2和b3）。 在我使用b1-b3之后，我意识到我在分支主机上有一些改变，应该在所有其他分支中。 我改变了 master 所需要的东西......这是我的问题： 如何使用 master 分支代码更新所有其他分支？ #1楼 git rebase master 是执行此操作的正确方法。 合并意味着将为合并创建提交，而重新设置则不会。 #2楼 如果您一直在分支机构上工作，或者在您从事某些工作时在其他分支机构中发生了很多事情，那么最好将您的分支机构重新设置为主机。 这使历史保持整洁，使事情更容易遵循。 git checkout master git pull git checkout local_branch_name git rebase master git push --force # force required if you've already pushed 笔记： 不要改变你与他人合作的分支机构。 你应该在你将要合并的分支上进行重新定义，这可能并不总是掌握。 在 http://git-scm.com/book/ch3-6.html 上有一章关于变基的内容，以及 网上的 大量其他资源。 #3楼 你基本上有两个选择： 你合并。

每个 Master 配置一个 Slave，有多对Master-Slave，HA采用同步双写方式，主备都写成功，向应用返回成功。 优点：数据与服务都无单点，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高。 缺点：性能比异步复制模式略低，大约低10%左右，发送单个消息的RT会略高。目前主宕机后，备机不能自动切换为主机，后续会支持自动切换功能。 ### 先启动 NameServer ### 在机器 A，启动第一个 Master ### 在机器 B，启动第二个 Master ### 在机器 C，启动第一个 Slave ### 在机器 D，启动第二个 Slave 以上 Broker 与 Slave 配对是通过指定相同的brokerName 参数来配对，Master的 BrokerId 必须是 0，Slave 的BrokerId 必须是大与 0 的数。 另外一个 Master 下面可以挂载多个 Slave，同一 Master 下的多个 Slave通过指定不同的 BrokerId来区分。 1. 服务器环境如下图所示 ，四台机器，IP位7为主节点，149是7的从节点。105是主节点，160是105的从节点 序号 IP 用户名 角色 模式 1 192.168.1.7 root nameServer1,brokerServer1 Master1 2 192.168.1.105

redis主从 　　持久化的开启与主从集群是否生效无关系 　　Slave Server同样是以 非阻塞的方式完成数据同步 。在同步期间，如果有客户端提交查询请求， Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞) 。 Replication的工作原理： 如果Master和Slave之间的链接出现断连现象，Slave可以自动重连Master，但是在连接成功之后，一次完全同步将被自动执行。 缺点主节点挂了，那么就只能提供读操作了。 应用示例： 这里我们假设Master-Slave已经建立。 #启动master服务器。 [root@Stephen-PC redis]# redis-cli -p 6379 redis 127.0.0.1:6379> #清空Master当前数据库中的所有Keys。 redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK #在Master中创建新的Keys作为测试数据。 redis 127.0.0.1:6379> set mykey hello OK redis 127.0.0.1:6379> set mykey2 world OK #查看Master中存在哪些Keys。 redis 127.0.0.1:6379> keys * 1) "mykey" 2) "mykey2" #启动slave服务器。 [root@Stephen-PC redis