mapper

在android 中，内置了sqlite数据库，java web 中，用惯了Hibernate ，想找找android中是否也有类似的orm框架，后来在开源中国看到了orman，这是一个很不错的框架。 这个可以帮我们快捷方便的实现数据库的CURD操作。下面以Users这个用户类为例，和大家分享一下我的心得。 大家先在工程中导入orman的jar包。 这是我写的users类 package xidian.wwf.entity; import java.io.Serializable; import org.orman.mapper.Model; import org.orman.mapper.ModelQuery; import org.orman.mapper.annotation.Column; import org.orman.mapper.annotation.Entity; import org.orman.mapper.annotation.PrimaryKey; import org.orman.sql.C; /** * 用户类 * @author WWF * @date 2012-12-16 下午1:22:37 */ @SuppressWarnings("serial") @Entity(table="users") public class Users

1、 什么是 Mybatis-Plus ？ Mybatis-Plus （简称 MP ），是一个 Mybatis 的增强工具，可以在原来 Mybatis 基础上不错任何改变就能够对原来 Mybatis 进行增强，能够简化我们的开发，提高开发效率。 官网 1 ： https://mybatis.plus/ 官网 2 ： https://mp.baomidou.com/ 2、 特性： a) 无侵入：引入不会对现有工程产生影响，只做增强不做改变 b) 损耗小：启动即会自动注入基本的 CRUD ，性能基本无损耗，直接面向对象操作 c) 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper 、通用 Service ，仅仅通过少量配置即可实现单表的大部分 CRUD 操作。 d) 支持 Lambda 形式调用 e) 支持多种数据库 f) 支持主键自动生成： 4 种主键策略，内含分布式唯一 ID 生成器 -Sequence g) 支持 XML 热加载（类似于热部署） h) 支持 ActiveRecord 模式 i) 支持自定义全局通用操作 j) 支持关键词自动转义 k) 内置代码生成器： l) 内置分页插件 m) 内置性能分析插件 n) 内置全局拦截插件 o) 内置 sql 注入剥离器：有效预防 sql 注入的攻击 3、 框架架构 开始测试使用（ Mybatis 查询所有用户）： MySQL 表结构： 1

SpringBoot 多数据源配置 如果需要在一个应用中使用多个数据源，应当如何实现呢，在Spring配置MyBatis中，我们可以看到以下的代码 <!-- mybatis 的SqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean" scope="prototype"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/> </bean> MyBatis的一个SqlSession即代表了一个数据源的配置,所以要实现多个数据源的，配置多个不同的SqlSession就行 依赖引入 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>

1.引入依赖。 <!--springboot的web起步依赖--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency> <!-- Mybatis起步依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> <!-- MySql连接驱动 --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope></dependency> 2.创建application.properties配置文件。 #DB Configuration数据库信息:spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc

mapper映射文档是Mybatis的核心所在，对数据库的操作都在里头了。 在mapper映射文档中，以 <mapper/> 作为根节点，其下可以有的子节点分别是： 1 select, insert, update, delete, cache, cache-ref, resultMap, parameterMap, sql 本节就来介绍这些子节点。 先来看看 insert insert, update, delete三个标签的属性和使用方法相似，这里就以insert为例介绍。 123456789101112131415161718192021222324 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <!-- namespace 的值对应一个DAO --> <mapper namespace="com.wzt.batis.dao.UserMapper"> <!-- 1. id 对应DAO中的一个方法 --> <insert id="insert" <!-- 2. parameterType 将要传入语句的参数的完全限定类名或别名

1. MapReduce入门 　　 1.1 MapReduce的思想 　　　　MapReduce的思想核心是"分而治之" , 适用于大量的复杂的任务处理场景 (大规模数据处理场景) . 　　　　 Map负责"分" , 即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来进行处理. 可以进行拆分的前提是这些小任务 并行计算 , 彼此间 几乎没有依赖关系 . 　　　　 Reduce负责"合" , 即对map阶段的结果进行 全局汇总 . 　　　　这两个阶段合起来正是MR思想的体现. 　　 1.2 MapReduce设计构思 　　　　MapReduce是一个分部式运算程序的编程框架, 核心功能 是 将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序 . 并发运行在Hadoop集群上. 　　　　既然是做计算的框架, 那么表现形式就是有个输入 (input) , MR操作这个输入, 通过本身定义好的计算模型, 得到一个输出 (output) . 　　　　MR就是一种简化并行计算的编程模型, 降低了开发并行应用的入门门槛. 　　　　Hadoop MapReduce构思体现在三个方面: 如何对付大数据处理: 分而治之 　　　　对相互间不具有计算依赖关系的大数据, 实现并行最自然的方法就是采取分而治之的策略. 并行计算的第一个重要问题是

spring boot整合mybatis-plus使用mysql和Oracle多数据源的时候，遇到如下问题: mybatis-plus今天遇到一个问题，就是mybatis 没有读取到mapper.xml 文件。 特此记录一下，问题如下： org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.husy.mapper.SystemUserMapper.findUserByName at com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperMethod$SqlCommand.<init>(MybatisMapperMethod.java:242) at com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperMethod.<init>(MybatisMapperMethod.java:54) at com.baomidou.mybatisplus.core.override.MybatisMapperProxy.lambda$cachedMapperMethod$0(MybatisMapperProxy.java:65) at java.util.concurrent

I have a lot of zip files that need to be processed by a C++ library. So I use C++ to write my hadoop streaming program. The program will read a zip file, unzip it, and process the extracted data. My problem is that: my mapper can't get the content of exactly one file. It usually gets something like 2.4 files or 3.2 files. Hadoop will send several files to my mapper but at least one of the file is partial. You know zip files can't be processed like this. Can I get exactly one file per map? I don't want to use file list as input and read it from my program because I want to have the advantage

Invalid bound statement (not found)是一个比较常见的mybatis错误了，除去我们熟知的，这里记录一个新发现的原因。 即 包名创建错误 （同样名为"mapper.system"，却表示两个不同的包，如下图） 这是因为包"mapper.system"创建方式的问题。 一种是直接再"resource"下创建"mapper.system"，另一种是在"resource"下创建"mapper"后，再在"mapper"下创建"system"。 　　此 　　处 　　留 　　白 来源： https://www.cnblogs.com/xfc-exclave/p/11987776.html