mapper

MR案例一（wordcount） 前面的文章写了HDFS和Mapreduce的机制，现在我们要动手写一些最基本的分布式计算实例。 本章主要写最基本的wordcount的一个基础demo，后面会逐渐进行丰富和完善。有基础的大佬还望勿喷。 目的 我们要完成一个MR，进行分词和计数 由： 最终得到： 目录结构 具体代码 mapper import org . apache . hadoop . io . IntWritable ; import org . apache . hadoop . io . LongWritable ; import org . apache . hadoop . io . Text ; import org . apache . hadoop . mapreduce . Mapper ; import java . io . IOException ; public class WordCountMapper extends Mapper < LongWritable , Text , Text , IntWritable > { /* * 继承Mapper类，源码我们后面再看 * 其中的四个参数分别是Mapper的输入(2)和输出(2) * LongWritable和IntWritable 相当于int， Text相当于String * 第一个参数是游标

AutoMapper 是什么？ 为什么要用AutoMapper? 如何使用AutoMapper? 在什么地方配置AutoMapper? 如何测试my mappings？ AutoMapper 是什么？ AutoMapper是一个对象到对象的映射关系，对象到对象的映射是通过转化一个类型对象输入到一个不同的类型对象输出来工作的，使得AutoMapper让人感兴趣的一点就是他提供了一些比较有趣的规则把繁重的工作从类型对象转换算法中剔除掉， 只要类型对象遵循了AutoMapper建立的规则，基本上不需要额外的配置去做类型对象之间的转化。 为什么要用AutoMapper? 类型转换代码是令人讨厌的，测试类型转换代码更加的令人讨厌，AutoMapper提供了非常简单的配置机制，类型转换测试也变得同样简单，现在真正剩下的需要关心的问题是why use object-object mapping?， 类型转化会发生在项目中很多地方，但是大部分发生在层与层之间的边界，例如 UI/Domain 之间，或者Service/Domain 之间，通常来说一层关心的东西和另外一层关心的东西是不一致的， 所以对象到对象的映射产生了一个隔离的模型，这样每一层的对象的变化更加独立，仅仅会影响对象所在的层，对其他的层不会产生影响 如何使用AutoMapper? 首先，你需要Source类型和目标类型

批量添加非常简单，用foreach标签就可以，具体实现如下： mapper: < ! -- 批量增加，若使用自增主键，则设置useGeneratedKeys = "true" , keyProperty = "id" -- > < insert id = "insertUser" > insert into USER ( id , email , hope_job , name , personal_evaluation , personal_skills , phone_number , user_image ) values < foreach collection = "list" item = "user" separator = "," > ( # { user . id } , # { user . email } , # { user . hopeJob } , # { user . name } , # { user . personalEvaluation } , # { user . personalSkills } , # { user . phoneNumber } , # { user . userImage } ) < / foreach > < / insert > 测试代码： @Test public void insertBlobTest ( )

接上一节。 1、mybatis逆向工程相关文件配置 generatorConfig.xml（8条） （1）使用classPathEntry指定Mysql驱动的位置。 （2）去掉生成文件中的注释 （3）数据库连接配置 （4）类型解析 （5）javabean生成的位置、mapper接口的位置、mapper.xml文件的位置 （6）指定数据库中的表以及映射成的javabean的名称 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"> <generatorConfiguration> <classPathEntry location="F:\hellomaven\repository\mysql\mysql-connector-java\5.1.41\mysql-connector-java-5.1.41.jar" /> <context id="testTables" targetRuntime="MyBatis3">

EntityResolver 我们都知道，xml一般都有一份声明，是用来规范xml标签语法的，EntityResolver的作用就是自定义验证或者(不验证)这份声明。 xml解析过程中会首先读取声明，然后根据声明的链接去找远程dtd定义，如果网络不好这个过程可能会报错，所以一般我们是将dtd定义放到本地，然后就可以通过注册一个实现了EntityResolver的自定义解析器去解析本地的dtd定义，排除网络影响。 mybatis解析xml也是这样做的 EntityResolver使用 xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> < mapper namespace = " userMapper " > < resultMap id = " personMap " type = " org.apache.ibatis.test.User " > < id property = " id " column = " id " /> < result property = " name " column =

ssm 笔记 ssm整合小结(springmvc整合mybatis小结) 一.我的整合思路 一分为二,保持springmvc 和 mybatis均正常跑起来 spring管理mybatis即可 二.整合过程 1.保持springmvc正常跑起来 2.保持mybatis正常跑起来 3.重点配置spring的xml文件: 1)配置数据源bean(datasource),可以是druid\c3p0\spring自身的... <!-- 数据源设置 --> <bean id="dataSource" scope="singleton" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="jdbc:mysql://xxx:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useServerPrepStmts=false&rewriteBatchedStatements=true" /> <property name="username" value="xxx" /> <property name=

一、全局配置文件结构 configuration 配置 　　properties 属性:可以加载properties配置文件的信息 　　settings 设置：可以设置mybatis的全局属性 　　typeAliases 类型命名 　　typeHandlers 类型处理器 　　objectFactory 对象工厂 　　plugins 插件 　　environments 环境 　　　　environment 环境变量 　　　　　　transactionManager 事务管理器 　　　　　　dataSource 数据源 　　databaseIdProvider 数据库厂商标识 　　mappers 映射器 　　 1、为全局配置文件绑定dtd约束： 　　　　1）联网会自动绑定 　　　　2）没网的时候【/org/apache/ibatis/builder/xml/mybatis-3-config.dtd】：解压mybatis 的jar包然后在eclipse中绑定 　　　　　　　　window——preperances——XML Catalog ——Add——设置key为http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd，绑定本地文件位置location： 　　 2、 properties属性 1 　　<configuration> 2 　　　　<!--

一、延迟加载 　　1、直接加载：执行完对主加载对象的 select 语句，马上执行对关联对象的 select 查询。 　　2、侵入式延迟：执行对主加载对象的查询时，不会执行对关联对象的查询。但当要访问主加载对象的详情属性时，就会马上执行关联对象的select查询。 　　　　侵入式延迟的配置： 　　　　　　（1）配置mybatis-config.xml文件 　　　　　　　　在mybatis-config.xml文件中插入setting节点，并设置name属性和value属性值，配置lazyLoadingEnabled 　　　　　　　　 　　　　　　（2）小配置文件中select语句必须为两条 　　　　　　　　 　　　　　　（3）Test测试类 　　　　　　　　 　　　　　　（4）执行结果如下（当不掉用对象中的字段或属性时只执行一条SQL） 　　　　　　　　 　　　　　　　　当调用其属性时执行的结果如下 　　　　　　　　　　 　　3、深度延迟：执行对主加载对象的查询时，不会执行对关联对象的查询。访问主加载对象的详情时也不会执行关联对象的select查询。只有当真正访问关联对象的详情时，才会执行对关联对象的 select 查询。 　　　　深度延迟的配置： 　　　　　　（1）配置mybatis-config.xml文件，在mybatis-config.xml文件中插入setting节点

LogInfoMapper.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.kikyo.sys.mapper.LogInfoMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.kikyo.sys.domain.LogInfo"> <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id"/> <result column="loginname" jdbcType="VARCHAR" property="loginname"/> <result column="loginip" jdbcType="VARCHAR" property="loginip"/> <result column="logintime" jdbcType="TIMESTAMP" property="logintime"/> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> id, loginname,

1.创建springboot项目 　　(1)选择Spring Initializr 　　　　 　　(2)填写自己的Group 与 Artifact 　　　　 　　(3)选择依赖框架 　　　　 　　等待maven下载好依赖和插件即可 2.主配置文件（这里使用的是更为简洁的ylm文件） 　application.yml 　　主要配置了数据源和mapper路径与实体类别名 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC username: root password: 330069879 mybatis: mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml type-aliases-package: com.datatest.signup.entity 3.实体类与表的映射关系 　Person.java package com.datatest.signup.entity; public class Person { private String id;