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目录 内容简介 第一章 爬虫简介 1.1 什么是网络爬虫 1.1.1 爬虫的简单定义 1.1.2 爬虫的分类 1.2 为什么需要爬虫 1.2.1 爬虫的用途 1.2.2怎么做爬虫 第二章 爬虫的基本常识 2.1 爬虫的合法性问题 2.2 爬虫的准备工作：网站的背景调研 2.2.1 robots协议 2.2.2 网站地图sitemap 2.2.3 估算网站的大小 2.2.4 识别网站用了何种技术 2.2.5 寻找网站的所有者 第三章 简单爬虫的实现 3.1 可能是史上最简单的爬虫Demo 3.2 回顾一下HTTP，HTTPS协议 3.3关于爬虫抓取的策略 3.3.1 深度优先算法 3.3.2 广度/宽度优先算法 3.4.3 实践中怎么来组合抓取策略 第四章 提取网页中的信息 4.1 数据的类型 4.1.1结构化数据 4.1.2半结构化数据 4.1.3非结构化数据 4.2 关于XML，HTML，DOM和JSON文件 4.2.1 XML, HTML, DOM 4.2.2 JSON文件 4.3 怎么提取网页中的信息 4.3.1 XPath与lxml 4.3.2 BeautifulSoup4 4.3.3 正则表达式re 第五章 动态网页的挑战 5.1 动态网页的使用场景 5.2 回到与HTTP服务器发送请求数据的原始方法 5.2.1 GET方法 5.2.2 POST方法 5.3

【一、项目背景】 在素材网想找到合适图片需要一页一页往下翻，现在学会python就可以用程序把所有图片保存下来，慢慢挑选合适的图片。 【二、项目目标】 1、根据给定的网址获取网页源代码。 2、利用正则表达式把源代码中的图片地址过滤出来。 3、过滤出来的图片地址下载素材图片。 【三、涉及的库和网站】 1、网址如下： https://www.51miz.com/ 2、涉及的库： requests 、 lxml 【四、项目分析】 首先需要解决如何对下一页的网址进行请求的问题。可以点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下所示： https://www.51miz.com/so-sucai/1789243.html https://www.51miz.com/so-sucai/1789243/p_2/ https://www.51miz.com/so-sucai/1789243/p_3/ 我们可以发现图片页数是1789243/p{}，p{}花括号数字表示图片哪一页。 【五、项目实施】 1、打开觅知网，在搜索中输入你想要的图片素材（以鼠年素材图片为例）。 2、根据上一步对网址的分析，首先我们定义一个类叫做ImageSpider，类里面定义初始化函数、发送请求获取响应数据函数、解析函数、主函数。首先初始化函数，准备url地址和headers，代码如下图所示。 3、发送请求获取响应数据函数。 4

##【一、项目背景】 你是否在寻找可以与高手斗图的应用？ 你是否在寻找可以自制表情的应用？你是否在寻找最全、最爆笑的表情库？ 斗图网是一个收集了成千上万的撕逼斗图表情包,在这里你可以快速找到想要的表情, 更好的“斗图”，助您成为真正的斗图终结者! ##【二、项目目标】 下载表情包，保存文档。 ##【三、涉及的库和网站】 1、网址如下： https://www.doutula.com/photo/list/?page={} 2、涉及的库： requests **、lxml、ssl****、time** 3、软件： PyCharm ##【四、项目分析】 1、如何找到表情包图片地址？ F12右键检查，找到对应的图片的地址。 观察网址的变化（一般取前三页）： https://www.doutula.com/photo/list/?page=1 https://www.doutula.com/photo/list/?page=2 https://www.doutula.com/photo/list/?page=3 发现点击下一页时，page{}每增加一页自增加1，用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 2. 如何解除ssl验证？ 因为这个网址是https，需要导入一个ssl模块，忽略ssl验证。 **3. ** 如何获取Cookie？ 右键检查，找到NetWork

因为最近也在学习python，爬虫和一点pandas的内容 刚好看到一篇博客，博客地址：https://blog.csdn.net/xiaoma_2018/article/details/108231658也是实现一样的内容的，只是使用的方式被我改了一下，我也是借鉴学习大佬的方法 我所使用到的库有lxml, urllib.request 代码如下 ''' 导入所需要的库 ''' import urllib . request as ur import lxml . etree as le import pandas as pd from config import EachSource , OUTPUT url = 'https://blog.csdn.net/shine_a/article/list/2' #得到博客所有内容 def get_blog ( url ) : req = ur . Request ( url = url , headers = { 'cookie' : 'c_session_id%3D10_1600923150109.901257%3Bc_sid%3D40c3e11ae0d6021f6f8323db1cc321a1%3Bc_segment%3D9%3Bc_first_ref%3Dwww.google.com.hk%3Bc_first_page

【一、项目背景】 博海拾贝是一支互联网从业者在线教育的团队，扎根于中国教育行业以及互联网行业的创新和眼球中，打造专业体系化的互联网人在线教育平台。精心创作许多精彩的文章，提供了很多有趣的图片。 今天来教大家如何使用Python来爬取博海拾贝的图片，分类保存，写入文档。 【二、项目目标】 创建一个文件夹， 分类保存所有文章图片。下载成功，结果显示控制台。 【三、项目分析】 1、如何找到真正访问的地址，多网页请求? 滑动鼠标，观察网站，右键F12 。鼠标滚轮滑动加载新内容。如图： 点开随机网页 , 点开Request URL ，观察网址的规律。 https://bh.sb/page/1/ https://bh.sb/page/2/ https://bh.sb/page/3/ https://bh.sb/page/4/ 观察到，每增加一页page/{}/自增加1，用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 2. 反爬处理 1）获取正常的 http请求头，并在requests请求时，设置这些常规的http请求头。 2）使用 fake_useragent ，产生随机的UserAgent进行访问。 【四、涉及的库和网站】 1、网址如下： https://www.doutula.com/photo/list/?page={} 2、涉及的库： requests 、 lxml