lxml

Scraping XML data with BS4 “lxml”

由 ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-12-13 03:43:53
问题 Trying to solve problem very similar to this one: [Scraping XML element attributes with beautifulsoup I have the following code: from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get('https://www.usda.gov/oce/commodity/wasde/latest.xml') data = r.text soup = BeautifulSoup(data, "lxml") for ce in soup.find_all("Cell"): print(ce["cell_value1"]) The code runs without error but does not print any values to the terminal. I want to extract the "cell_value1" data noted above for the whole

Scraping XML data with BS4 “lxml”

由 ε祈祈猫儿з 提交于 2020-12-13 03:43:21
问题 Trying to solve problem very similar to this one: [Scraping XML element attributes with beautifulsoup I have the following code: from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get('https://www.usda.gov/oce/commodity/wasde/latest.xml') data = r.text soup = BeautifulSoup(data, "lxml") for ce in soup.find_all("Cell"): print(ce["cell_value1"]) The code runs without error but does not print any values to the terminal. I want to extract the "cell_value1" data noted above for the whole

Scraping XML data with BS4 “lxml”

由 ↘锁芯ラ 提交于 2020-12-13 03:41:54
问题 Trying to solve problem very similar to this one: [Scraping XML element attributes with beautifulsoup I have the following code: from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get('https://www.usda.gov/oce/commodity/wasde/latest.xml') data = r.text soup = BeautifulSoup(data, "lxml") for ce in soup.find_all("Cell"): print(ce["cell_value1"]) The code runs without error but does not print any values to the terminal. I want to extract the "cell_value1" data noted above for the whole

Scraping XML data with BS4 “lxml”

由 折月煮酒 提交于 2020-12-13 03:41:06
问题 Trying to solve problem very similar to this one: [Scraping XML element attributes with beautifulsoup I have the following code: from bs4 import BeautifulSoup import requests r = requests.get('https://www.usda.gov/oce/commodity/wasde/latest.xml') data = r.text soup = BeautifulSoup(data, "lxml") for ce in soup.find_all("Cell"): print(ce["cell_value1"]) The code runs without error but does not print any values to the terminal. I want to extract the "cell_value1" data noted above for the whole

练习_Python3 爬取笔趣阁最新小说章节

由 送分小仙女□ 提交于 2020-12-07 03:42:39
警告：本文代码仅供学习，禁止违法使用或商用。 这里拿人气小说《黎明之剑》来举个栗子，喜欢小说《黎明之剑》的朋友们请支持正版阅读。 笔趣阁网站上的其他书籍基本上的都可以套用，其他盗版网站也基本上是差不多的思路就可以解决。 稍微改改就能很轻松的通过小说目录页下载全本，我这里就懒得弄了，有兴趣的朋友可以试一试。 # -*- coding:UTF-8 -*- # 作者博客：https://www.cnblogs.com/Raine/ # 2019-06-20 import requests from bs4 import BeautifulSoup class TheLatest(object): # 测试爬取笔趣阁《黎明之剑》最新章节 def __init__(self): self.url_dir = 'https://www.biqiuge.com/book/36438/' self.bookname = "" # 存放书籍名 self.chaptername = "" # 存放章节名 self.url_latest = "" # 存放最新章节链接 self.get_download_url() def get_download_url(self): # 直接从网页head标签内获取想要的内容 r1 = requests.get(self.url_dir) # 网页是GBK编码

ImportError: cannot import name 'etree' on Python 3.6

由 僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2020-12-04 15:22:48
问题 I am getting error while running "from lxml import tree" on python3.6 >>> import lxml >>> from lxml import etree Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'etree' The same working on python3.4, I have tried many things to troubleshoot as below but didn't success. python -m pip uninstall lxml python -m pip install lxml==3.6.0 pip install -t /usr/local/lib/python3.6/dist-packages lxml==3.6.0 回答1: Just in case anybody has similar issue

Python爬虫进阶之Scrapy

由 [亡魂溺海] 提交于 2020-12-04 05:36:55
用Scrapy爬取百度图片 前段时间用python的requests库和BeautifulSoup库爬取了猫眼电影关于柯南剧场版的6000条评论 这次我们来使用Scrapy框架来实现爬虫任务——百度“唯美图片”的爬取 整个项目的工程源码我已经上传到GitHub上了，感兴趣的同学可以自行下载，能顺便给我的项目一个star那再好不过了 项目地址:https://github.com/ITBoy-China/scrapy 先展示下我们爬取的结果 看着爬取下来的这一张一张的图，内心的满满的成就感有没有，哈哈，那接下来就跟着我一起来看看如何去实现图片的爬取吧。 一、准备工作 我们此次用到的工具有： python3.7.3 PyCharm5.0.3 Scrapy1.7.4 没有安装scrapy的直接在命令行里pip install scrapy安装scrapy框架，在windows环境下安装scrapy开始会报错，这是因为安装scrapy要安装其它的一些依赖库，lxml、pyOpenSSL、Twisted 、pywin32。 安装好这些库之后，再去安装scrapy就不会报错了。 安装完成之后我们在命令行里输入scrapy看是否安装成功，结果如下： 然后我们开始创建Scrapy项目，在命令行输入: scrapy startproject XXX 其中XXX表示的是你的项目名称

python 网络爬虫requests处理cookie,代理IP,云打码介绍

由 岁酱吖の 提交于 2020-11-29 16:12:20
一。基于requests模块的cookie操作（session处理cookie） cookie概念：当用户通过浏览器首次访问一个域名时，访问的web服务器会给客户端发送数据，以保持web服务器与客户端之间的状态保持，这些数据就是cookie。 cookie作用：我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链接。就像我们去超市买东西，没有积分卡的情况下，我们买完东西之后，超市没有我们的任何消费信息，但我们办了积分卡之后，超市就有了我们的消费信息。cookie就像是积分卡，可以保存积分，商品就是我们的信息，超市的系统就像服务器后台，http协议就是交易的过程。 cookie介绍 import requests from lxml import etree headers = { ' User-Agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome

爬虫之图片懒加载技术及js加密

由 a 夏天 提交于 2020-11-28 06:24:46
图片懒加载 图片懒加载概念： 图片懒加载是一种网页优化技术。图片作为一种网络资源，在被请求时也与普通静态资源一样，将占用网络资源，而一次性将整个页面的所有图片加载完，将大大增加页面的首屏加载时间。为了解决这种问题，通过前后端配合，使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片，达到减少首屏图片请求数的技术就被称为“图片懒加载”。 网站一般如何实现图片懒加载技术呢？在网页源码中，在img标签中首先会使用一个“伪属性”（通常使用src2，original......）去存放真正的图片链接而并非是直接存放在src属性中。当图片出现到页面的可视化区域中，会动态将伪属性替换成src属性，完成图片的加载。站长素材案例后续分析：通过细致观察页面的结构后发现，网页中图片的链接是存储在了src2这个伪属性中 案例： 1. 抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 　import requests 　from urllib import request 　import re 　import os #1.检查页面数据是否为动态加载出来的 #2.获取页面源码数据 if not os.path.exists('tupian'): os.mkdir('tupian') headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;

爬虫的三种解析方式(正则解析, xpath解析, bs4解析)

由 霸气de小男生 提交于 2020-11-22 01:42:40
一 : 正则解析 : 常用正则回顾: 单字符: . : 除换行符以外的所有字符 [] : [aoe] [a - w] 匹配集合中任意一个字符 \d : 数字 [0 -9 ] \D : 非数字 \w : 非数字, 字母, 下划线, 中文 \W : 非\w的 \s : 所有的空白字符, 包括空格, 制表符, 换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v ] \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >= 0 + : 至少一次 >= 1 ? : 可有可无, 0次或者一次 {m} : 固定m次 hello{ 3 } {m,} : 至少m次 {m,n} : m - n次 边界 : $ : 以某某结尾 ^ : 以某某开头 分组 : (ab) 贪婪模式 : . * 分贪婪(惰性) 模式: . * ? re.I : 忽略大小写 re.M : 多行匹配 re.S : 单行匹配 re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串) 回顾 : import re # 提取出python key= " javapythonc++php " re.findall( ' python ' ,key)[0] # #################################################################### # 提取出hello world key= " <html>
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