lxml

Python基础语法学习路径 python 概念层级 表达式 → 创建、处理对象 语句 → 包含表达式 逻辑单元 → 函数或者类，由语句组成 模块 → .py 代码文件组成模块 包 → 定义一组有关系的文件，或者模块（包是文件夹，模块是其中的文件，且文件夹中包括一个init.py 文件） 程序 → 若干个包+若干个文件 十大易错点分别是哪些？ 1、变量命名问题 2、数值和字符串计算的区别 3、列表与字典的区别 4、序列索引问题 5、字典索引问题 6、range() 7、两种运算符：赋值运算与比较运算 8、死循环问题 * 9、f(x)与f( x)的区别 10、函数中return和print的区别 用Python实现第一个数据爬虫 我们来做一个豆瓣书籍评分的爬虫。 导入模块： import requests from bs4 import BeautifulSoup ​ print('成功导入模块') 代码注释写的很清楚，这里就不解释了。 代码如下： # 提取标签 ​ #print(soup.head) # 头部信息 print(soup.title) # 标题 print(soup.a) # 提取的第一个a标签 <title>新书速递</title> <a class="nav-login" href="https://accounts.douban.com/passport

我们接着关于爬虫平台的架构设计实现和框架的选型(一)继续来讲爬虫框架的架构实现和框架的选型。 前面介绍了 scrapy的基本操作，下面介绍下 scrapy爬虫的内部实现架构如下图 1 、 Spiders(爬虫 ):它负责处理所有 Responses,从中分析提取数据，获取 Item字段需要的数据，并将需要跟进的 URL提交给引擎，再次进入 Scheduler(调度器 ) 2 、 Engine(引擎 )：负责 Spider、 ItemPipeline、 Downloader、 Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。 3 、 Scheduler(调度器 )：它负责接受引擎发送过来的 Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，当引擎需要时，交还给引擎。 4 、 Downloader(下载器 )：负责下载 Scrapy Engine(引擎 )发送的所有 Requests请求，并将其获取到的 Responses交还给 Scrapy Engine(引擎 )，由引擎交给 Spider来处理 5 、 ItemPipeline(管道 ):它负责处理 Spider中获取到的 Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方 . 6 、 Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。 7 、 Spider

小白学 Python 爬虫（21）：解析库 Beautiful Soup（上） 人生苦短，我用 Python 前文传送门： 小白学 Python 爬虫（1）：开篇 小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装 小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门 小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门 小白学 Python 爬虫（5）：前置准备（四）数据库基础 小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫（7）：HTTP 基础 小白学 Python 爬虫（8）：网页基础 小白学 Python 爬虫（9）：爬虫基础 小白学 Python 爬虫（10）：Session 和 Cookies 小白学 Python 爬虫（11）：urllib 基础使用（一） 小白学 Python 爬虫（12）：urllib 基础使用（二） 小白学 Python 爬虫（13）：urllib 基础使用（三） 小白学 Python 爬虫（14）：urllib 基础使用（四） 小白学 Python 爬虫（15）：urllib 基础使用（五） 小白学 Python 爬虫（16）：urllib 实战之爬取妹子图 小白学 Python 爬虫（17）：Requests 基础使用 小白学 Python 爬虫（18）

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【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 和女朋友看了《大赢家》，里面出来了柳岩，就和女朋友讨论了一下罩杯的问题。 女朋友说A罩杯是最流行的！优秀的人所有都是A！ 我和她友好地讨论了许久！ 我觉得她就是在狡辩！绝对是在狡辩！ 所有我有必要来用python爬取一下中国女性的罩杯数据！ 声明 ： 我是为了证明女朋友是在狡辩！ 绝不是被赶出来了！！ 代码如下（ 评论里有些照片倒是不错，改点代码就能下载了哦 ）：、 import requests import re import time from lxml import etree def cczh(str): #定义一个尺码转换函数，不同的尺寸转换为A/B/C/D/E if 'E' in str: #如果数据中有E则： return 'E' #返回E if 'D' in str: return 'D' if 'C' in str: return 'C' if 'B' in str: return 'B' if 'A' in str: return 'A' if 'XXL' in str: return 'E' if 'XL' in str: return 'D' if 'L' in str: return 'C' if 'M' in str: return 'B' if 'S' in str: return 'A' if '均码' in

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> Installing : libxslt-1.1.28-5.el7.aarch64 1/29 Installing : libICE-1.0.9-9.el7.aarch64 2/29 Installing : libjpeg-turbo-1.2.90-6.el7.aarch64 3/29 Installing : fontpackages-filesystem-1.44-8.el7.noarch 4/29 Installing : dejavu-fonts-common-2.33-6.el7.noarch 5/29 Installing : dejavu-sans-fonts-2.33-6.el7.noarch 6/29 Installing : fontconfig-2.13.0-4.3.el7.aarch64 7/29 Installing : libSM-1.2.2-2.el7.aarch64 8/29 Installing : python-lxml-3.2.1-4.el7.aarch64 9/29 Installing : python-javapackages-3.4.1-11.el7.noarch 10/29 Installing : javapackages-tools-3.4.1-11.el7.noarch 11/29

在使用Python爬虫时，经常遇见具有反爬机制的网站。我们可以通过伪装headers来爬取，但是网站还是可以获取你的ip，从而禁掉你的ip来阻止爬取信息。 在request方法中，我们可以通过proxies参数来伪装我们的ip，一些网站上有免费的ip代理网站，可以通过爬取这些ip，经检测后建立ip代理池。 ip代理网站： （ https://www.xicidaili.com/nt/ ） （ https://www.kuaidaili.com/free/intr/ ） 推荐一种常用的伪装头方法 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent ( ) headers = { 'User-Agent' : ua . random } 接下来进入正题 爬取ip（IPPool.py） import requests from lxml import etree from fake_useragent import UserAgent #伪装 ua = UserAgent ( ) headers = { 'User-Agent' : ua . random } def get_ip ( ) : ip_list = [ ] #路径 url = 'https://www.xicidaili.com/nt/' #ip是有时效的，只爬取第一页