lxml

python爬虫：XPath语法和使用示例 XPath(XML Path Language)是一门在XML文档中查找信息的语言，可以用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。 选取节点 XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。 常用路径表达式： 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点。 / 从根节点选取。 // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置。 . 选取当前节点。 .. 选取当前父节点。 @ 选取属性。 text() 选取文本内容。 实例 在下面的表格中，列出一些路径表达式以及表达式的结果： 路径表达式 结果 bookstore 选取bookstore元素 /bookstore 选取根元素bookstore。注释：假如路径起始于(/)，则此路径始终代表到某元素的绝对路径。 bookstore/book 选取属于bookstore的子元素的所有book元素。 //book 选取所有book子元素，而不管他们在文档中的位置。 bookstore//book 选择属于bookstore元素的后代的所有book元素，而不管它们位于bookstore之下的什么位置。 //book/title/@lang 选择所有的book下面的title中的lang属性的值。 /

聚焦爬虫: 爬取页面中指定的页面内容。 编码流程： 1.指定url 2.发起请求 3.获取响应数据 4.数据解析 5.持久化存储 数据解析分类： 1.bs4 2.正则 3.xpath (***) 数据解析原理概述： 解析的局部的文本内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储 1.进行指定标签的定位 2.标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析） bs4进行数据解析 数据解析的原理： 1.标签定位 2.提取标签、标签属性中存储的数据值 bs4数据解析的原理： 1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取 环境安装： pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 实例化BeautifulSoup对象步骤： from bs4 import BeautifulSoup 对象的实例化： 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中 fp = open('./test.html','r',encoding='utf-8') soup = BeautifulSoup

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者：IT共享者 喜欢的朋友欢迎关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利 加企鹅群695185429即可免费获取，资料全在群文件里。资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等 项目背景 穷游网提供原创实用的出境游旅行指南、攻略，旅行社区和问答交流平台，以及智能的旅行规划解决方案，同时提供签证、保险、机票、酒店预订、租车等在线增值服务。穷游“鼓励和帮助中国旅行者以自己的视角和方式体验世界”。 今天教大家获取穷游网的城市信息，使用Python将数据写入csv文档。 项目目标 实现将获取对应的城市、图片链接、热点、批量下载 保存csv文档。 涉及的库和网站 1、网址如下： https://place.qyer.com/south-korea/citylist-0-0-{} 2、涉及的库：requests、lxml、fake_useragent、time、csv 项目分析 首先需要解决如何对下一页的网址进行请求的问题。可以点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下所示： - https://place.qyer.com/south-korea/citylist-0-0-1 - https://place.qyer.com

学习python可能最先入手的就是爬虫了，闲来没事就找了找爬点什么内容比较好。突然发现最近很流行爬去美女图片啊！！！！二话不说，搞起来。 先来看看网站长啥样。 再看看网站的Html结构。 好了，知道了网站html结构，name就开干吧。先创建py文件，引入第三方包urllib.request、BeautifulSoup和os。 1、创建文件保存方法 2、定义请求头 3、网页分析 4、主函数 5、结果 6、程序源码 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os def Download(url, picAlt, name): path = ' D:\\tupian\\ ' + picAlt + ' \\ ' # 判断系统是否存在该路径，不存在则创建 if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 下载图片并保存在本地 urllib.request.urlretrieve(url, ' {0}{1}.jpg ' .format(path, name)) #定义请求头 header = { " User-Agent " : ' Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like

前言 猫眼电影是淘宝联合打造电影分类最全的电影的平台，能够第一时间告知用户，最新的电影上线时间。今天教大家获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 项目目标 获取猫眼电影的即将上映的电影详情。 项目准备 软件：PyCharm 需要的库：requests、lxml、random、time 插件：Xpath 网站如下： https: //maoyan.com/films?showType=2&offset={} 点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下： https:/ /maoyan.com/films?showType= 2&offset= 30 https:/ /maoyan.com/films?showType= 2&offset= 60 https:/ /maoyan.com/films?showType= 2&offset= 90 点击下一页时，页面每增加一页offset=()每次增加30，所以可以用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 项目实现 1、定义一个class类继承object，定义init方法继承self，主函数main继承self。导入需要的库和网址，代码如下所示。 import requests from lxml import etree import time import random class MaoyanSpider

1.前言 现在在疫情阶段，想找一份不错的工作变得更为困难，很多人会选择去网上看招聘信息。可是招聘信息有一些是错综复杂的。而且不能把全部的信息全部罗列出来，以外卖的58招聘网站来看，资料整理的不清晰。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 2.项目目标 获取招聘信息，并批量把地点、 公司名、工资 、下载保存在txt文档。 3.项目准备 软件：PyCharm 需要的库：requests、lxml、fake_useragent 网站如下： https: //gz.58.com/job/pn2/?param7503=1&from=yjz2_zhaopin&PGTID=0d302408-0000-3efd-48f6-ff64d26b4b1c&ClickID={} 点击下一页时，ClickID={}每增加一页自增加1，用{}代替变换的变量，再用for循环遍历这网址，实现多个网址请求。 4.反爬措施 该网站上的反爬主要有两点： 1、 直接使用requests库，在不设置任何header的情况下，网站直接不返回数据 2、同一个ip连续访问多次

python 网页解析器 　　1、常见的python网页解析工具有：re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。 　　2、常见网页解析器分类 　　（1）模糊匹配 ：re正则表达式即为字符串式的模糊匹配模式； 　　（2）结构化解析： BeatufiulSoup、html.parser与lxml，他们都以DOM树结构为标准，进行标签结构信息的提取。 　　3.DOM树解释：即文档对象模型（Document Object Model），其树形标签结构，请见下图。 　　所谓结构化解析，就是网页解析器它会将下载的整个HTML文档当成一个Doucment对象，然后在利用其上下结构的标签形式，对这个对象进行上下级的标签进行遍历和信息提取操作。 # 引入相关的包，urllib与bs4，是获取和解析网页最常用的库 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup # 打开链接 html=urlopen("https://www.datalearner.com/website_navi") # 通过urlopen获得网页对象，将其放入BeautifulSoup中，bsObj存放的目标网页的html文档 bsObj=BeautifulSoup(html

by 豆豆 Beautiful Soup 简介 Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它提供了一些简单的操作方式来帮助你处理文档导航，查找，修改文档等繁琐的工作。因为使用简单，所以 Beautiful Soup 会帮你节省不少的工作时间。 Beautiful Soup 安装 你可以使用如下命令安装 Beautiful Soup。二选一即可。 $ easy_install beautifulsoup4 $ pip install beautifulsoup4 Beautiful Soup 不仅支持 Python 标准库中的 HTML 解析器，还支持很多第三方的解析器，比如 lxml，html5lib 等。初始化 Beautiful Soup 对象时如果不指定解析器，那么 Beautiful Soup 将会选择最合适的解析器（前提是你的机器安装了该解析器）来解析文档，当然你也可以手动指定解析器。这里推荐大家使用 lxml 解析器，功能强大，方便快捷，而且该解析器是唯一支持 XML 的解析器。 你可以使用如下命令来安装 lxml 解析器。二选一即可。 $ easy_install lxml $ pip install lxml Beautiful Soup 小试牛刀 Beautiful Soup 使用来起来非常简单

一、简介 　　XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。 二、安装 pip3 install lxml 三、使用 选取节点 常用的路径表达式 nodename（表达式、） 选取nodename节点的所有子节点 （描述） xpath(‘//div’) 选取了div节点的所有子节点（实例） / 从根节点选取 xpath(‘/div’) 从根节点上选取div节点 // 选取所有的当前节点，不考虑他们的位置 xpath(‘//div’) 选取所有的div节点 . 选取当前节点 xpath(‘./div’) 选取当前节点下的div节点 .. 选取当前节点的父节点 xpath(‘..’) 回到上一个节点 @ 选取属性 xpath（’//@calss’）选取所有的class属性 谓词：被嵌在方括号内，用来查找某个特定的节点或包含某个制定的值的节点 xpath(‘/body/div[1]’)   选取body下的第一个div节点 xpath(‘/body/div[last()]’)   选取body下最后一个div节点 xpath(‘/body/div[last()-1]’)  

百度云盘：用Python写网络爬虫PDF高清完整版免费下载 提取码：iix7 内容简介 作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网站； 与表单和会话进行交互； 解决受保护页面的验证码问题； 对AJAX调用进行逆向工程； 使用Scrapy创建高级爬虫。 本书读者对象 本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。 作者简介