lvs

lvs dr 模型配置详解

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 21:40:30
lvs dr 模型配置详解 [学习笔记] 前期准备: 两台服务器 note01(lvs服务器) note02(real sever) 1 首先在note01配置子网卡: ifconfig eth0:2 192.168.64.100/24 2 配置note01 转发方式: echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 3 配置note02(real sever) 的响应,通告级别,禁止响应对VIP的ARP广播请求 echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/conf/eth0/arp_ignore echo 2 > /proc/sys/net/ipv4/conf/eth0/arp_announce 4 配置note02 的环回IP: ifconfig lo:5 192.168.64.100 netmask 255.255.255.255 第3 4 步顺序一定一定一定不能颠倒,否则还没有配置好接口就已经通告出去了,就不会起作用。 5 为了检验lvs,我使用httpd服务进行一个简单验证,真实情况肯定就是在realsever上开启项目啦! 在note02 上执行 yum install httpd -y 安装httpd服务 进入目录/var/www/html cd /var/www/html vi index.html 在index

LVS、HAProxy和Nginx比较

那年仲夏 提交于 2019-12-02 18:15:02
负载均衡 的实现,常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、 Radware 和Array等商用的 负载均衡器 ,它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类似于LVS/ HAProxy 、 Nginx 的基于 Linux 的开源免费的负载均衡软件策略,这些都是通过软件级别来实现,所以费用非常低廉,所以我个也比较推荐大家采用第二种方案来实施自己网站的负载均衡需求。 LVS: 使用 集群技术 和 Linux操作系统 实现一个高性能、高可用的服务器,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability),感谢 章文嵩 博士为我们提供如此强大实用的开源软件。 LVS的特点是: 1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的; 2、配置性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率; 3、工作稳定,自身有完整的双机热备方案,如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat,不过我们在项目实施中用得最多的还是LVS/DR+Keepalived; 4、无流量

LVS、Nginx、HAProxy网络负载均衡方法比较

落爺英雄遲暮 提交于 2019-12-02 18:14:48
现在网络中常见的的负载均衡主要分为两种:一种是通过 硬件 来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器,也有类似于LVS、Nginx、HAproxy的基于 Linux 的开源的负载均衡策略,商用负载均衡里面NetScaler从效果上比F5的效率上更高。对于负载均衡器来说,不过商用负载均衡由于可以建立在四~七层协议之上,因此适用面更广所以有其不可替代性,他的优点就是有 专业 的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用。 另一种负载均衡的方式是通过 软件 :比较常见的有LVS、Nginx、HAproxy等,其中LVS是建立在四层协议上面的,而另外Nginx和HAproxy是建立在七层协议之上的,下面分别介绍关于 LVS:使用集群 技术 和Linux 操作系统 实现一个高性能、高可用的 服务器 ,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability)。 LVS的特点是 : 1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生; 2、 配置 性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率; 3、工作稳定,自身有完整的双机热备 方案 ;

高并发技术

空扰寡人 提交于 2019-12-02 14:34:59
高并发技术 第一章 预备知识 一 理解大数据 二 网工基础知识 OSI七层参考模型 应用层 表示层 会话层 传输层 网络层 链路层 物理层 功能分层 总结 第二章 LVS技术 一 LVS介绍 二 LVS调度算法 LVS命令 监控多个端口号 管理服务集群中的Real Serever(RS) 三. LVS-DR实现 LVS-DR实验拓扑图 实现步骤 第三章 Keepalived 一 高可用 High Available 二 模拟实验配置 第四章 Nginx和 Tengine 一 介绍 二 Nginx和apache(httpd)的优缺点 三 安装Tengine并制作Nginx脚本 四 配置文件nginx.conf 配置文件解读 技术延伸 利用Nginx配置虚拟Server 利用Nginx对服务器做反向代理 利用Nginx做反向代理负载均衡 利用Nginx 对指定域名(百度)进行代理 小技巧 :利用 !命令的前几个字符匹配命令并执行 nginx如何识别我们的域名 利用Nginx的access.log监听用户的浏览信息 拓展: 指定 access.log 日志输出格式 五 session一致性问题的解决 情景模拟 解决方案——安装memcached 时间一致性的另一种解决方案(安装ntpdate服务) 第一章 预备知识 一 理解大数据 我国是人口大国同时也是数据大国, 由数据的量(数以亿计

负载均衡 LVS+Keepalived

∥☆過路亽.° 提交于 2019-12-02 02:24:50
负载均衡 LVS+Keepalived https://www.cnblogs.com/jicki/p/5546862.html改天试试 一直没搞过. 系统 CentOS 5.6 X64 物理机 IP 10.10.10.104 Xen : 三台 CentOS 5.8 ip为: 10.10.10.106 10.10.10.107 10.10.10.108 ----------------------------------- IP 分配 : LVS-vip 10.10.10.110 LVS-MASTER 10.10.10.104 是LVS 也是 WEB LVS-BACKUP 10.10.10.106 是LVS 也是 WEB WEB1-REALSERVER 10.10.10.107 WEB2-REALSERVER 10.10.10.108 WEB3-REALSERVER 10.10.10.106 是LVS 也是 WEB WEB4-REALSERVER 10.10.10.104 既是LVS 也是 WEB ------------------------------------ 安装开始: 首先在两台 LVS 上安装 LVS+Keppalived 下载 wget http://www.linuxvirtualserver.org/software/kernel-2.6/ipvsadm-1

大数据 负载均衡LVS 配置

醉酒当歌 提交于 2019-12-01 12:53:44
1、准备3台虚拟机 2、先配置3台虚拟机的网络:   eth0,配置在一个网段   DIP,RIP在一个网段 3、配置lvs的VIP ifconfig eth0:0 192.168.9.100/24 echo “1” > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward (转发数据包) 4、调整RS的响应。通告级别(每一台RS都配): echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/conf/eth0/arp_ignore echo 2 > /proc/sys/net/ipv4/conf/eth0/arp_announce echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore echo 2 > /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announce kernel parameter: 目标mac地址为全F,交换机触发广播 /proc/sys/net/ipv4/conf/*IF*/ arp_ignore: 定义接收到ARP请求时的响应级别; 0:只要本地配置的有相应地址,就给予响应; 1:仅在请求的目标(MAC)地址配置请求 到达的接口上的时候,才给予响应; arp_announce:定义将自己地址向外通告时的通告级别; 0:将本地任何接口上的任何地址向外通告; 1

服务端高并发分布式架构演进之路

孤人 提交于 2019-12-01 11:41:13
https://segmentfault.com/a/1190000018626163#articleHeader18 1. 概述 本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最基础的概念进行介绍: 分布式 系统中的多个模块在不同服务器上部署,即可称为分布式系统,如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上,或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上 高可用 系统中部分节点失效时,其他节点能够接替它继续提供服务,则可认为系统具有高可用性 集群 一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务,这个整体称为集群。如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上,共同组成一个整体提供集中配置服务。在常见的集群中,客户端往往能够连接任意一个节点获得服务,并且当集群中一个节点掉线时,其他节点往往能够自动的接替它继续提供服务,这时候说明集群具有高可用性 负载均衡 请求发送到系统时,通过某些方式把请求均匀分发到多个节点上,使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载,则可认为系统是负载均衡的 正向代理和反向代理

haproxy & LVS & ng的比较

江枫思渺然 提交于 2019-12-01 10:02:28
现在网站发展的趋势对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术:   一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器,它的优点就是有 专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类似于 LVS/HAProxy、Nginx的基于Linux的开源免费的负载均衡软件策略,这些都是通过软件级别来实现,所以费用非常低廉,所以我个也比较推荐 大家采用第二种方案来实施自己网站的负载均衡需求。   近期朋友刘鑫(紫雨荷雪)的项目成功上线了,PV达到了亿级/日的访问量,最前端用的是HAProxy+Keepalived双机作的负载均衡 器/反向代理,整个网站非常稳定;这让我更坚定了以前跟老男孩前辈聊的关于网站架构比较合理设计的架构方案:即Nginx /HAProxy+Keepalived作Web最前端的负载均衡器,后端的MySQL数据库架构采用一主多从,读写分离的方式,采用 LVS+Keepalived的方式。   在这里我也有一点要跟大家申明下:很多朋友担心软件级别的负载均衡在高并发流量冲击下的稳定情况,事实是我们通过成功上线的许多网站发现,它们 的稳定性也是非常好的,宕机的可能性微乎其微,所以我现在做的项目

LVS+keepalived构建PXC高可用集群

吃可爱长大的小学妹 提交于 2019-12-01 10:02:15
1 高可用安装 1.1 集群信息 主机 IP 组件 bdc212 192.168.13.212 LVS:ipvsadm-1.27-7.el7.x86_64.rpm Keepalived: keepalived-1.2.4.tar.gz 应用:Percona-XtraDB-Cluster bdc213 192.168.13.213 LVS:ipvsadm-1.27-7.el7.x86_64.rpm Keepalived: keepalived-1.2.4.tar.gz 应用:Percona-XtraDB-Cluster bdc214 192.168.13.214 应用:Percona-XtraDB-Cluster 1.2 安装准备 上传安装所需的压缩包到/opt目录 keepalived-1.2.4.tar.gz ( http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.4.tar.gz ) 安装组件所需依赖包 yum install openssl-devel popt-devel libnl* -y 1.3 安装LVS+keepalived 在两台Director Server上分别安装LVS+Keepalived,BACKUP服务器与MASTER服务器一致,先安装lvs再安装keepalived。 1.3.3 安装LVS Ipvs

LVS 的负载均衡调度算法

你。 提交于 2019-12-01 08:16:30
LVS 的负载均衡调度算法 1、轮叫调度 (Round Robin) ( rr ) 调度器通过“ 轮叫 ”调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群的真实服务器上,它均等地对待每一台服务器,而不管服务器上实际的连接数和系统负载。 2、加权轮叫(Weihted Round Robin)(wrr) 调度器通过“ 加权轮叫 ”调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求。这样可以保证处理能力强的服务器能处理更多的访问流量。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值。 3、最少连接(Least Connections)(LC) 调度器通过“ 最少连接 ”调度算法动态地将网络请求调度到已建立的廉洁书最少的服务器上。如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能,采用“ 最小连接 ”调度算法可以较好地均衡负载 4、加权最少链接(Weighted Least Connections)(WLC) 在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下,调度器采用“加权最少链接”调度算法优化负载均衡性能,具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况,并动态地调整其权值。 (5-7缓存集群用的较多) 5、基于局部性的最少链接(Locality-Based Least Connections)(LBLC) 是针对目标IP地址的负载均衡