逻辑结构

**java选择结构基础** 1.基本的if结构：if（条件）{//代码程序}然后再输出 2.逻辑运算符&&并且、||或。 3.额外扩展产生随机数的方法（0-9）int random=（int）（Math。random） 4.if嵌套选择结构 1.内层的 if 结构相对于外层的 if 结构要有一定的缩进 2.相匹配的一对 if 和 else 应该左对齐 3.为了使 if 结构更加清晰、避免执行错误，应该把每个 if 或 else 包含的代码块都用大括号括起来 5.switch选择结构 switch（表达式）{case 常量 1：语句；break；.........default:语句break；} 来源： CSDN 作者： make_03 链接： https://blog.csdn.net/make_03/article/details/103483773

MySQL的逻辑存储结构 MySQL的逻辑存储结构 表空间 段 区 页 数据页 行 MySQL的逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看，所有数据都被逻辑地存放在一个空间内，称为表空间，而表空间由段（sengment）、区（extent）、页（page）组成。ps：页在一些文档中又称块（block）。 表空间 表空间分为了两种，这里简单的概括一下： 独立表空间：每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储，每一个表都有一个.frm表描述文件，还有一个.ibd文件。 其中这个文件包括了单独一个表的数据内容以及索引内容，默认情况下它的存储位置也是在表的位置之中。 共享表空间： Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。 InnoDB把数据保存在表空间内，表空间可以看作是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层。本质上是一个由一个或多个磁盘文件组成的虚拟文件系统。InnoDB用表空间并不只是存储表和索引，还保存了回滚段、双写缓冲区等。 根据每个表的信息通道配置，有许多类型的表空间。如下：

Device Mapper 是 Linux2.6 内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制，它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构，如图 1。 图1 Device Mapper的内核体系架构 在内核中它通过一个一个模块化的 target driver 插件实现对 IO 请求的过滤或者重新定向等工作，当前已经实现的 target driver 插件包括软 raid、软加密、逻辑卷条带、多路径、镜像、快照等，图中 linear、mirror、snapshot、multipath 表示的就是这些 target driver。Device mapper 进一步体现了在 Linux 内核设计中策略和机制分离的原则，将所有与策略相关的工作放到用户空间完成，内核中主要提供完成这些策略所需要的机制。Device mapper 用户空间相关部分主要负责配置具体的策略和控制逻辑，比如逻辑设备和哪些物理设备建立映射，怎么建立这些映射关系等等，而具体过滤和重定向 IO 请求的工作由内核中相关代码完成。因此整个 device mapper 机制由两部分组成--内核空间的 device mapper 驱动、用户空间的device mapper 库以及它提供的 dmsetup 工具。在下文中，我们分内核和用户空间两部分进行介绍。 内核部分 Device mapper

客户端自动化特点 客户端的自动化，通常做过的人都不是很愿意深入讨论。因为除了功能和逻辑之外，不得不面对各种界面变化，各种和环境交互，各种兼容问题以及想不到灰色地带，就算这样，也找不到太多有效的bug。然而即便如此，客户端的自动化必须去做，尤其是GUI的。它的自动化特点是： 复杂 成本高 不容易发现问题 技术要求高 架构很难通用 下面，从一些基本的东西开始一点点的讨论客户端GUI测试的一些问题和处理办法，以及自动化架构设计的一些思路。事实上就像上面说的，GUI的测试并不是为了发现bug，而是回归的一种方式，作为保证而已——它过了不能说明质量多么好，但是不过，质量肯定不达标。即使在微软内部，客户端的GUI一样不是个受欢迎的家伙，通常用来做BVT的测试（或一些重要性回归，冒烟等）。 客户端自动化简述 这里并不花过多的笔墨介绍什么是客户端，或者如何分类的种种——这些东西教材和网上的东西一坨一坨很多很多，这里可能“漫谈”的，是实际工作中，客户端和GUI自动化中可能遇到的一些底层技术，基本上原理，架构设计方法以及一些项目存在困惑，这些方面的一些处理的方法。 最早的自动化 我个人认为所谓的计算机行业的自动化，是一直跟着这个行业的发展在走，比如下面的这些： 老式计算机——CPU计算： 最早自动解决手工分配穿孔的卡片问题 内存分配任务调度：操作系统的核心就是内存和任务的自动管理 系统配置Loader

<!-- if判断 --> <div id="app2"> <p v-if="seen"> <!-- 给p标签绑定指令 --> 显示内容 </p> </div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> <script> var app2 = new Vue({ el: "#app2", data: { seen: true } }); </script> 在控制台中输入 app2.seen 会获得 app2中数据seen的值,同时也可以赋值为 false ,这样就会将 p 标签从文档中移除,如果再将其赋值为 true ,就会重新显示,而且文档中也会出现 p 的标签 不会显示 重新显示 来源： https://www.cnblogs.com/zxcv123/p/12004006.html

一、概述 操作系统对系统的软件资源（不论是应用软件和系统软件）的管理都以文件方式进行，承担这部分功能的操作系统称为文件系统。 1、文件 计算机系统对系统中软件资源：无论是程序或数据、系统软件或应用软件都以文件方式来管理。文件是存贮在某种介质上的（如磁盘、磁带等）并具有文件名的一组有序信息的集合。 文件名是由字符和数字组成的，例如MS-DOS中文件名由三部分组成，格式如下：[<盘符>] <文件名> [.扩展名]。格式 [ ] 中是可以省略，盘符为存放文件的磁盘驱动器号，如用A:和C:分别 表示软盘和硬盘驱动器；文件名由1∽8个字符组成。扩展名为由“.”开始的1-3个字符组成，如.EXE表示可执行的浮动代码文件，.TXT表示ASCⅡ码文本文件，.LIB表示库文件，.BAT表示批处理文件等。 UNIX 文件系统将文件分成普通文件、目录文件、设备文件（特殊文件）和符号连接文件(Symbolic link)等几类，UNIX把所有I/O设备作为特殊文件，对I/O设备操作模仿为对普通文件的存取，这样将文件与设备的I/O尽可能统一起来。 数据项是描述一个对象的某些属性的字符集，它是数据的基本单位，一个数据项有一个值。记录是一组相关数据项的集合，用于描述一个对象某方面的属性。 文件是具有文件名的一组相关记录的集合。数据库是相关数据的集合。 2、文件系统

心得总结随笔 其实现在干了这么久，觉得所有的互联网公司及工程项目，无非就是处理流和查询流，也就是说，要么是花式的数据处理，要么是花式的数据查询。在为了实现这些需求的时候，有很多时候会采取一些辅助性的手段，比如消息队列、分布式、相应的数据库等。 话又说回来，有时候会在想，要是去做游戏，又会有什么不同的呢？本来以为会有所不同的，其实仔细想想，游戏主要是人机交互，无非还是有一整套的数据处理流，再就是非常独立的一系列的计算处理功能的有序结合。 感觉无论是互联网公司还是游戏公司，其实做出来的产品都是实现了一定的功能，能给使用者带来一定的帮助或功效。 而作为开发者，就是为了更好地实现这些功能。作为产品分析人员，就是要更好地挖掘用户的需求，设计出更符合用户需求的产品、功能。 作为一个java开发的角度，最常见的就是查询流，因为java确实能非常快速地构建一套web应用体系。其次就是处理流，对进来的数据进行处理，然后再输出出去。 不过话又说回来，这不就是计算机能做的事情嘛，输入、运算、输出。所谓的编码，其实顾名思义就是对代码的编排，而被编排的每一条代码都完成了对应粒度的原子性的功能。基于这个观点，汇编语言的每一条代码都是cpu指令粒度的代码编排，C/C++应该就是C语义对应的汇编指令组的粒度的代码编排，JAVA应该就是java虚拟机指令集粒度的代码编排。 那既然是对指令代码的编排

数据结构基本概念与顺序表基本操作 判断题 若用链表来表示一个线性表，则表中元素的地址一定是连续的。F 解析：存储方式为链式存储，地址可以是连续的也可以是分散的。 抽象数据类型中基本操作的定义与具体实现有关。F 解析：!!抽象数据类型、存储结构定义 单选题 在数据结构中，与所使用的计算机无关的数据结构是（A） A. 逻辑结构 B. 存储结构 C. 逻辑结构与存储结构 D. 物理结构 从物理存储上可以把数据结构分为 B A. 动态结构、静态结构 B. 顺序结构、链式结构 C. 线性结构、树形结构、图形结构和集合结构 D. 基本结构、构造型结构 下列关于数据的逻辑结构的叙述中，（A）是正确的。 A. 数据的逻辑结构是数据元素间关系的描述 B. 数据的逻辑结构反映了数据在计算机中的存储方式 C. 数据的逻辑结构分为顺序结构和链式结构 D. 数据的逻辑结构分为静态结构和动态结构 图形结构中元素之间存在（C）关系。 A. 一对一 B. 一对多 C. 多对多 D. 多对一 以下说法正确的是（D）。 A. 数据元素是数据的最小单位 B. 数据项是数据的基本单位 C. 数据结构是带有结构的各数据项的集合 D. 一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构 数据的（B）包括集合、线性结构、树形结构和图形结构四种基本类型。 A. 存储结构 B. 逻辑结构 C. 基本运算 D. 算法描述

数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示： 每一种数据结构都有着独特的数据存储方式，下面为大家介绍它们的结构和优缺点。 1 、数组 数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从 0 开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1 。 int[] data = new int[100]; data[0] = 1; 优点： 1 、按照索引查询元素速度快 2 、按照索引遍历数组方便 缺点： 1 、数组的大小固定后就无法扩容了 2 、数组只能存储一种类型的数据 3 、添加，删除的操作慢，因为要移动其他的元素。 适用场景： 频繁查询，对存储空间要求不大，很少增加和删除的情况。 2 、栈 栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。 栈的特点是：先进后出，或者说是后进先出，从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。 栈的结构就像一个集装箱，越先放进去的东西越晚才能拿出来，所以，栈常应用于实现递归功能方面的场景，例如斐波那契数列。 3 、队列 队列与栈一样，也是一种线性表，不同的是，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出

磁盘阵列 RAID介绍 一、简介： 磁盘阵列（ Redundant Arrays of Independent Drives，RAID），有“独立磁盘构成的具有冗余能力的阵列”之意。 最初是由加利福尼亚大学伯克利分校在1988年发表的，旨在效能与成本。简单来说，RAID 是利用多块物理硬盘来组成一个虚拟硬盘，并由这些虚拟的硬盘组成一个矩阵的存储系统的一种技术。它的目的很简单却很重要，毕竟关系到数据，保证数据的安全性、提高数据读写的效率。磁盘阵列主要分类三种： 外接式磁盘矩阵列柜、内接式磁盘矩阵列卡、软件模拟仿真。 磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘，组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上。 磁盘阵列还能利用同位检查（Parity Check）的观念，在数组中任意一个硬盘故障时，仍可读出数据，在数据重构时，将数据经计算后重新置入新硬盘中。 独立磁盘冗余阵列 是把相同的数据存储在多个硬盘的不同的地方（因此而冗余）的方法。通过把数据放在多个硬盘上，输入输出操作能以平衡的方式交叠，改良性能。因为多个硬盘增加了平均故障间隔时间（MTBF），储存冗余数据也增加了容错。 容量计算： RAID 0： N块盘组成， 逻辑容量为 N 块盘容量之和； RAID 1： 两块盘组成， 逻辑容量为 1 块盘容量