ln

1.硬链接文件 格式：ln 绝对路径/文件名1 绝对路径/文件名2 表示文件名2是文件名1的连接文件 2.软链接文件 格式：ln -s 绝对路径/文件名1 绝对路径/文件名2 注意： 源文件删除后，软链接的链接文件不可用 硬链接文件不可以指向目录，软链接文件可以指向目录 ln -s 一定要使用绝对路径 cp -s 也可以创建软链接 来源： https://www.cnblogs.com/z-xiao/p/11856226.html

\((1)\) 解关于 \(x\) 的不等式： \((x-a)(x-b)\geqslant 0\) \((2)\) 若 \((x-a)(x-b)\geqslant 0\) 恒成立，则 \(a\) 与 \(b\) 的关系为 \(\underline{\qquad \blacktriangle\qquad }.\) \((3)\) 若 \(\forall x\in\textbf{R}\) ， \((x-a\ln 2)(x-2\ln a)\geqslant 0\) 恒成立，则实数 \(a\) 的值为 \(\underline{\qquad \blacktriangle\qquad }.\) \((4)\) 若 \(\forall x\in(0,+\infty)\) ， \((a-x\ln 2)(a-2\ln x)\geqslant 0\) 恒成立，则实数 \(a\) 的值为 \(\underline{\qquad \blacktriangle\qquad }.\) \((5)\) 若对任意 \(x\in\textbf{R}\) 都有 \((3x-1-a)(2^x-a)\geqslant 0\) 恒成立，则实数 \(a\) 的所有取值之和为 \(\quad\quad A.\quad 6\quad\quad\quad\quad B.\quad10\quad\quad\quad\quad C.

1、描述Linux发行版的系统目录名称命名规则以及用途。 Linux系统目录名称 命名规则： 1、文件名严格区分大小写。 2、文件可以使用除了/以外的任意字符，但是不建议使用特殊字符。 3、文件名长度最长不能超过255个字符。 4、所有以 . 开头的文件都为隐藏文件。 根据文件名写法不同： 1.绝对路径：有根目录（/）开始起写的完整的文件名路径和目录名称路径。 2.相对路径：相对于当前路径的文件名写法，如 ./home/test 2、描述文件的元数据信息有哪些，分别表示什么含义，如何查看？如何修改文件的时间戳信息？ 文件系统中的数据分为两类，分别是数据和元数据。 数据：指的是普通文件中的实际数据； 元数据：指用来描述一个文件的特征的系统数据，诸如访问权限、文件拥有者、以及文件数据块的分布信息等等； 查看文件的元数据信息需要用到一个命令：stat stat命令的作用为显示文件的状态信息，输出的信息比ls命令输出的信息更加详细。 [root@localhost ~]# stat anaconda-ks.cfg File: ‘anaconda-ks.cfg’ Size: 1922 Blocks: 8 IO Block: 4096 regular file Device: 802h/2050d Inode: 201326658 Links: 1 Access: (0600/-rw-----

PREFIX=$HOME/usr/local # yumdownloader --source bzip2-devel rpm2cpio bzip2-1.0.6-13.el7.src.rpm | cpio -id tar zxf bzip2-1.0.6.tar.gz patch -p0 < bzip2-1.0.4-saneso.patch patch -p0 < bzip2-1.0.4-cflags.patch cd bzip2-1.0.6 patch -p1 < ../bzip2-1.0.4-bzip2recover.patch make PREFIX=$PREFIX install || exit 1 make clean make -f Makefile-libbz2_so || exit 1 ln -s libbz2.so.1.0.6 libbz2.so.1 ln -s libbz2.so.1 libbz2.so cp libbz2.so.1.0.6 $PREFIX/lib cp -a libbz2.so.1 libbz2.so $PREFIX/lib 来源： https://www.cnblogs.com/hjbreg/p/11827811.html

已知函数 \(g(x)={\ln}x-\dfrac{1}{2}mx-1\) . \((1)\) 讨论 \(g(x)\) 的单调性; \((2)\) 若函数 \(f(x)=xg(x)\) 在 \((0,+\infty)\) 上存在两个极值点 \(x_1,x_2\) ,且 \(x_1<x_2\) ,证明 \(:{\ln}x_1+{\ln}x_2>2\) . 解析: \((1)\) 对函数 \(g(x)\) 求导可得 \[ g'(x)=\dfrac{1}{x}-\dfrac{1}{2}m,x>0.\] 情形一 若 \(m\leqslant 0\) ,则 \(g(x)\) 单调递增. 情形二 若 \(m>0\) ,则 \(g(x)\) 在 \(\left(0,\dfrac{2}{m}\right)\) 上单调递增,在 \(\left[\dfrac{2}{m},+\infty\right)\) 单调递减. \((2)\) 由题 \[ f(x)=x{\ln}x-\dfrac{1}{2}mx^2-x,x>0.\] 对 \(f(x)\) 求导可得 \[ f'(x)={\ln}x-mx,x>0.\] 从而 \(x_1,x_2\) 是 \(f'(x)\) 的两个变号零点,因此 \[ m=\dfrac{{\ln}x_1}{x_1}=\dfrac{{\ln}x_2}{x_2}=\dfrac{{\ln}x

已知函数 \(f(x)=x{\ln}x-\dfrac{a}{2}x^2,a\in\mathbb{R}\) . \((1)\) 若 \(x>0\) ,恒有 \(f(x)\leqslant x\) 成立, 求实数 \(a\) 的取值范围 ; \((2)\) 若函数 \(g(x)=f(x)-x\) 有两个极值点 \(x_1,x_2\) ,求证: \(\dfrac{1}{{\ln}x_1}+\dfrac{1}{{\ln}x_2}>2a\mathrm{e}\) . 解析: \((1)\) 根据题意有 \[\forall x>0, {\ln}x-\dfrac a2x\leqslant 1.\] 显然 \(a>0\) , 因此仅需左侧的最大值不大于 \(1\) 即可, 即 \({\ln}\dfrac 2a-1\leqslant 1\) , 于是可得 \(a\) 的取值范围为 \(\left[\dfrac{2}{\mathrm{e}^2},+\infty\right)\) . \((2)\) 根据题意 \(x_1,x_2\) 就是 \(g'(x)\) 的两个零点,而 \[g'(x)={\ln}x-ax,x>0.\] 因此容易知道 \(0<a<\dfrac{1}{\mathrm{e}}\) , 由于 \({\ln}x_{1,2}=a\cdot x_{1,2}\) , 所以原题即证 \[\dfrac

图神经网络模型 摘要 引言 图神经网络模型 符号 模型 状态值的计算 学习算法 变换和输出函数实现 Linear GNN Nonlinear GNN 实验结果 The Mutagenesis Problem 计算复杂性 The Graph Neural Network Model 摘要 数据包含许多潜在关系可以表示为图，这些数据存在于科学和工程的众多领域，比如计算机视觉、分子化学、分子生物、模式识别以及数据挖掘。本文提出了一种新型的神经网络模型，称为图神经网络( GNN )模型，对现有的神经网络模型进行了拓展，适用于处理可以表示为图的数据。 GNN 模型通过一个函数 τ ( G , n ) ∈ R m \tau(G,n) \in \mathbb{R}^m τ ( G , n ) ∈ R m 将图 G G G 和其中的一个顶点 n n n 映射到一个 m − m- m − 维欧式空间，可以直接处理众多实用类型的图，比如无环图，圈，有向和无向图等。通过一个监督学习算法对GNN模型的参数进行评估，并考虑了算法的计算成本。实验的结果证实了算法的有效性和泛化能力。 I n d e x Index I n d e x T e r m s Terms T e r m s : 图神经网络，图处理，递归神经网络 引言 在许多领域数据可以自然的转化为图结构，比如蛋白质组学、图像分析

这是linux中一个非常重要的命令，他的功能是为某一个文件在另一个位置建立一个同步的链接，这个命令最常用的参数是-s, 具体用法是: ln -s 源文件 目标文件 当我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录都放一个必须相同的文件，我们只需要在某个固定的目录，放上该文件，然后在其它的目录下用 ln命令连接(link)它就可以，不必重复占用磁盘空间。例如 ln -s /bin/less /usr/local/bin/less -s是代号(symbolic)的意思 来源： https://www.cnblogs.com/elitphil/p/11810070.html

posted on 2019-08-27 17:42:41 #22606. 我继续吃柠檬 ————二维偏序 题目描述 柠檬树上有 n 颗柠檬，编号从 1 到 n，每一颗柠檬都具有美感 \(a_i\) 和酸度 \(b_i\) 两个属性。 现在我想从树上摘柠檬吃，设每颗柠檬能带给我的快乐值为 \(e_i\) ， \(e_i\) 等于除了柠檬 i 自身以外，美感和酸度均不大于柠檬 i 的柠檬数量，即： \(e_i=\sum_j1\) ，其中 \(1\leq j \leq n\) 且 \(i \neq j\) 且 \(a_j \leq a_i\) 且 \(b_j \leq b_i\) 。 请求出每颗柠檬能带给我的快乐值。 输入格式 从标准输入读入数据。 输入第一行是一个整数 n（ \(1 \leq n \leq 200000\) ），代表柠檬数量。 第二行是 n 个整数 \(a_i\) （ \(1 \leq a_i \leq 10^9\) ），代表每个柠檬的美感。 第三行是 n 个整数 \(b_i\) （ \(1 \leq b_i \leq 10^9\) ），代表每个柠檬的酸度。 输出格式 输出到标准输出。 输出 n 行，第 i 行为第 i 颗柠檬能带给我的快乐值。 样例1输入 12 9 10 6 1 3 11 2 7 8 4 12 5 12 4 1 3 6 11 7 2 5 10 8 9

已知函数 \(f(x)=x{\ln}x+\dfrac{1}{2}ax^3-ax^2\) , \(a\in\mathbb{R}\) . \((1)\) 当 \(a=0\) 时,求 \(f(x)\) 的单调区间; \((2)\) 若函数 \(g(x)=\dfrac{f(x)}{x}\) 存在两个极值点 \(x_1,x_2\) ,求 \(g(x_1)+g(x_2)\) 的取值范围. 解析: \((1)\) 当 \(a=0\) 时,对 \(f(x)\) 求导可得 \[f'(x)=1+{\ln}x,x>0.\] 此时 \(f(x)\) 在 \(\left(0,\dfrac{1}{\mathrm{e}}\right)\) 单调递减,在 \(\left[\dfrac{1}{\mathrm{e}},+\infty \right)\) 单调递增. \((2)\) 由题 \[ g(x)={\ln}x+\dfrac{1}{2}ax^2-ax,x>0.\] 对 \(g(x)\) 求导可得 \[ g'(x)=\dfrac{1}{x}+ax-a=\dfrac{ax^2-ax+1}{x},x>0.\] 若要使得 \(g'(x)\) 在 \((0,+\infty)\) 有两个变号零点,需且仅需 \(g'\left(\dfrac{1}{2}\right)<0\) ,即 \(a>4\) .根据韦达定理可得 \[ x