list排序

这里详细讲解了十大经典算法的分类，例如交换排序、插入排序、选择排序等比较类排序，以及计数排序、桶排序和基数排序的非比较类排序，分析了各种排序算法的复杂度和稳定性，还有JAVA代码的详细实现。对冒泡排序、插入排序、选择排序和堆排序等十种算法进行了详细的思想总结。 一、算法概述 1、算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： （1）比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)因此也称为非线性时间比较类排序。 （2）非比较类排序：不通过比较元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 2、算法复杂度 3、相关概念 （1）稳定 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 （2）不稳定 如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 （3）时间复杂度 对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 （4）空间复杂度 是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 二、排序算法的代码实现 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成

import math def select_sort(lists): """选择排序""" count = len(lists) for i in range(count): min = i for j in range(i+1,count): if lists[min] > lists[j]: min = j lists[i],lists[min] = lists[min], lists[i] return lists def insert_sort(lists): """插入排序""" count = len(lists) for i in range(1, count): key = lists[i] j = i-1 while j >= 0: if lists[j] > key: lists[j+1] = lists[j] lists[j] = key j -= 1 return lists def bubble_sort(lists): """冒泡排序""" count = len(lists) for i in range(count-1): for j in range(count-1-i): if lists[j] > lists[j+1]: lists[j], lists[j+1] = lists[j+1], lists[j] return lists def

Redis 数据结构与内存管理策略（上） 标签： Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String 、 List 、 Hash 、 Set 、 Zset 案例：沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key、 DEBUG OBJECT key 简单动态字符串（simple dynamic string） 链表（linked list） 字典（dict） 跳表（skip list） 整数集合（int set） 压缩表（zip list） Redis Object 类型与映射 Redis 内存管理策略 键 过期时间、生存时间 过期键删除策略 AOF 、 RDB 处理过期键策略 Redis LRU 算法 Redis 持久化方式 AOF (Append-only file) RDB (Redis DataBase) Redis 数据类型特点与使用场景 redis 为我们提供了 5 种数据类型，基本上我们使用频率最高的就是 string ，而对其他四种数据类型使用的频次稍弱于 string 。 一方面是由于 string 使用起来比较简单，可以方便存储复杂大对象，使用场景比较多。还有一个原因就是由于 redis

十种常见排序算法js 原文链接 https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 十种常见排序算法c 原文链接 https://blog.csdn.net/weixin_45855916/article/details/103041660 https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/103051357 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序 ：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 ：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度 ：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素

十种常见排序算法js 原文链接 https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 十种常见排序算法c 原文链接 https://blog.csdn.net/weixin_45855916/article/details/103041660 https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/103051357 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序 ：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 ：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度 ：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素

十种常见排序算法js 原文链接 https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 十种常见排序算法c 原文链接 https://blog.csdn.net/weixin_45855916/article/details/103041660 https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/103051357 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序 ：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 ：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度 ：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素