list排序

本文仅做翻译记录查看，GitHub原项目地址： https://github.com/RubaXa/Sortable/ ，建议将Sortable.js下载到本地，GitHub上的例子在复制到本地运行，在 http://jsbin.com 上运行很多时候会报 Sortable is not defined 的错误。 Sortable.js是用于在现代浏览器和触摸设备上重新拖放排序列表的JavaScript库，支持jQuery，Meteor，AngularJS，React，Polymer，Knockout和兼容任何CSS库。 特征 支持触摸设备和现代浏览器（包括IE9） 可以从一个列表拖动到另一个列表或在同一列表中 移动项目时的CSS动画 支持拖动手柄和可选文本 智能自动滚动 使用原生HTML5拖放API构建 支持任何CSS库 简单的API 不基于jQuery（但同样也支持） 安装 通过npm $ npm install sortablejs --save 1 使用 <ul id="items"> <li>item 1</li> <li>item 2</li> <li>item 3</li> </ul>var el = document.getElementById('items'); var sortable = Sortable.create(el);

遍历数组 // 创建一个集合 //forEach的使用 List<String> wordList= Lists.newArrayList(); wordList.add("a"); wordList.add("z"); wordList.add("c"); wordList.forEach(word->System.out.println(word));//相当于for循坏 排序 List<Integer> List= Lists.newArrayList(); List.add(5); List.add(6); List.add(9); List.add(2); //用 Lambda 排序 List.sort((Integer i,Integer b) ->{ return i.compareTo(b); }); System.out.println(List); 结果如下 结果如下： 来源： https://www.cnblogs.com/JonaLin/p/11351946.html

转载： http://www.kecq.com/artic-10322303.html 以前做了一个数据客户端，不过是直接连数据库的，现在认为这种方式不太好，于是改成服务端RESTful API+客户端，数据处理都在服务端。在编写过程中遇到一些问题，因为之前没有采用分页，所以排序就用DataGrid默认的就行，但是现在需要在服务端分页了，就发现了一些问题，记录下来。 在XAML中有一个名为dataGrid1的DataGrid，点击列头排序只需要在上面加上Sorting属性 <DataGrid Grid.Row="2" x:Name="dataGrid1" AutoGenerateColumns="False" IsReadOnly="True" AlternationCount="2" Sorting="dataGrid1_Sorting" > 初始化的时候可以为某一列指定排序 ICollectionView view = CollectionViewSource.GetDefaultView(list); view.SortDescriptions.Clear(); //先清除所有的排序 SortDescription sd = new SortDescription("列名", ListSortDirection.Descending); view

（1）基于排序机制的wordcount程序 对于以下文件 进行wordcount,并按照出现次数多少排序 代码如下： /** * 排序的wordcount程序 * @author Administrator * */ public class SortWordCount { public static void main(String[] args) { SparkConf conf=new SparkConf().setAppName("SortWordCount").setMaster("local"); JavaSparkContext sparkContext=new JavaSparkContext(conf); sparkContext.textFile("D://Bigdata//18.spark//wc.txt") .flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() { @Override public Iterator<String> call(String s) throws Exception { return new Arrays.Iterator<>(s.split(" ")); } }).mapToPair(new PairFunction<String, String, Integer>() {

字符串排序或列表排序，是很实用的功能。大多数排序操作是针对列表的，所以需要先将字符串转换成列表，进行排序，然后再合并成字符串。 示例代码如下： s="abxc" l1=list(s) #['a', 'b', 'x', 'c'] l1.sort() #['a', 'b', 'c', 'x'] s1="".join(l1) #'abcx' 1.运用list的sort()函数。sort()函数对 原列表进行排序 ， 没有返回值 。如上面示例所示。 另外，缺省为升序排序，通过reverse = True参数实现降序排列，示例代码如下： l1=[1,6,2] l1.sort(reverse = True) #[6,2,1] 2.运用sorted() 函数。sorted() 函数对列表等可迭代的对象进行排序操作。 返回一个新的list ，而不是在原来的基础上进行的操作， 不同于list.sort() ，必须使用返回值。也可以进行降序排列，示例代码如下： l1=[1,6,2] l2=sorted(l1) #[1, 2, 6]，升序（缺省模式），必须使用返回值，l1本身不变。 l2=sorted(l1,reverse = True) #[6, 2, 1],降序 来源： https://www.cnblogs.com/imhuanxi/p/11349182.html

目录 1.冒泡排序： 2.快速排序： 3.插入排序： 4.选择排序： 1.冒泡排序： 冒泡排序重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 /** * 冒泡排序： * 1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； * 2.对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； * 3.针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； * 4.重复步骤1~3，直到排序完成。 */ public class BubbleSort { public static void outA(int [] a){ for (int i : a) { System.out.print(" "+i); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int [] a = new int[]{2, 5, 6, 8, 9, 1, 3, 4, 7,0}; int

排序算法说明 （1）排序的定义：对一序列对象根据某个关键字进行排序； 输入：n个数：a1,a2,a3,…,an 输出：n个数的排列:a1’,a2’,a3’,…,an’，使得a1’ 再讲的形象点就是排排坐，调座位，高的站在后面，矮的站在前面咯。 （3）对于评述算法优劣术语的说明 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序：所有排序操作都在内存中完成； 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间。 空间复杂度: 运行完一个程序所需内存的大小。 关于时间空间复杂度的更多了解请戳这里，或是看书程杰大大编写的《大话数据结构》还是很赞的，通俗易懂。 （4）排序算法图片总结(图片来源于网络): 排序对比： 这里写图片描述 图片名词解释： n: 数据规模 k:“桶”的个数 In-place: 占用常数内存，不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存 排序分类： 这里写图片描述 1.冒泡排序（Bubble Sort） 好的，开始总结第一个排序算法，冒泡排序。我想对于它每个学过C语言的都会了解的吧，这可能是很多人接触的第一个排序算法。 (1)算法描述 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列

EF实体框架数据操作基类主要是规范增、改、查、分页、Lambda表达式条件处理，以及异步操作等特性，这样能够尽可能的符合基类这个特殊类的定义，实现功能接口的最大化重用和统一。 1、程序代码 /// <summary> /// MSSQL数据库 数据层的父类 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> public class BaseDAL<T> where T : class { //EF上下文 private readonly DbContext _db; #region 00 单例模式 private static BaseDAL<T> _mInstance = null; private static object obj = new object(); public BaseDAL(DbContext db) { _db = db; } public static BaseDAL<T> ManagerContent(DbContext dbContext) { if (_mInstance == null) { lock (obj) { _mInstance = new BaseDAL<T>(dbContext); } } return _mInstance; } #endregion 00 单例模式

一、数据结构 想要掌握数据集合的各种类与方法，不妨先粗略地了解一下数据结构，也就是个各种集合储存数据的方式。 java 是面向对象的语言，就好似自动档轿车， C 语言好似手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A 点 开到 B 点，而且未必就比懂得的人慢。写程序这件事，和开车一样，经验可以起到很大作用，但如果你不知道底层是怎么工作的，就永远只能开车，既不会修车，也不能造车。当然了，数据结构内容比较多，细细的学起来也是相对费功夫的，不可能达到一蹴而就。将常见的数据结构：堆栈、队列、数组、链表和红黑树 这几种介绍一下，作为数据结构的入门，了解一下它们的特点即可。 1.栈stack 仅允许在表的一端进行插入和删除操作，不允许在其他任何位置进行增删改查等操作。 先进后出，后进先出 栈的出口和入口都是栈的顶端（羽毛球筒） 2.队列 仅允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。 先进先出 一端为出口，一端为入口（火车入隧道） 3.数组 是有序的元素序列，数组是在内存中开辟一段连续的空间，并在此空间存放元素 查找元素快，增删元素慢（通过克隆新数组来完成操作）。 4.链表 多个结点之间，通过地址进行连接。例如，多个人手拉手，每个人使用自己的右手拉住下个人的左手，依次类推，这样多个人就连在一起了。 * 查找元素慢：想查找某个元素

1.背景 　 在python中，通常需要使用排序函数。而对字典针对一个键值进行排序会经常使用到。记录sorted 函数的键值排序用法。 2.代码 　　data 一个list，list 中的元素由字典组成 dic { "label"：True "seqence"：“I love Python” "rate"：0.5 "length"： 13 } 　　 如果需要对每个字典中的rate值进行从低到高排序，代码如下： datas = sorted(datas, key=lambda d: d["rate"]) 来源： https://www.cnblogs.com/siyuan1998/p/11343147.html