list排序

手动控制排序使用 Django update方法，所有涉及的数据每一条都会执行一次SQL update语句，MySQL有case语句可将所有影响的数据进行一次性更改，查看Django文档支持case语句 https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/conditional-expressions/ >>> a_month_ago = date.today() - timedelta(days=30) >>> a_year_ago = date.today() - timedelta(days=365) >>> # Update the account_type for each Client from the registration date >>> Client.objects.update( ... account_type=Case( ... When(registered_on__lte=a_year_ago, ... then=Value(Client.PLATINUM)), ... When(registered_on__lte=a_month_ago, ... then=Value(Client.GOLD)), ... default=Value(Client.REGULAR) ... ), ... ) >>>

Collections工具类 Collections 是一个操作 Collection（Set、 List ）和 Map 等集合的工具类 Collection和Collections的区别？ Collection是用来存储单列数据的集合接口，常用子接口有List和Set Collections是操作Collection的工具类。 常用方法 排序操作： reverse(List)： 反转 List 中元素的顺序 shuffle(List)： 对 List 集合元素进行随机排序 sort(List)： 根据元素的自然顺序对指定 List 集合元素按升序排序 sort(List， Comparator)： 根据指定的 Comparator 产生的顺序对 List 集合元素进行排序 swap(List， int， int)： 将指定 list 集合中的 i 处元素和 j 处元素进行交换 查找和替换： Object max(Collection)： 根据元素的自然顺序，返回给定集合中的最大元素 Object max(Collection， Comparator)： 根据 Comparator 指定的顺序，返回给定集合中的最大元素 Object min(Collection) Object min(Collection， Comparator) int frequency(Collection

引言 列表是按照特定格式排序而成的，有时候这种排序方式我们并不喜欢，我们希望它可以按照我们的方式来进行正序或者倒序排序，或其他的排序方式 反转与排序 比如说我这里有一组列表，里面存放的全部都是数值，但非常乱，要你将它按从小到大或从大到小排序 列表可以按正序排序，也可以按倒序排序，排序分永久性的和临时性的 列表反转 列表反转，使用 reverse() 方法将列表元素反过来排序 注意： 是将列表元素反过来排序，不是倒序排序 reverse() 方法对列表元素修改的排序永久性的，不过随时可以再调用 reverse() 来恢复原来的排序 num = [ 23 , 12 , 53 , 6 , 18 , 68 , 55 , 96] num.reverse() print(num) # 运行结果：[96, 55, 68, 18, 6, 53, 12, 23] 从以上示例中看到，使用 reverse() 方法进行反转排序仅仅是把列表元素头尾互换反转过来而已，并没有进行倒序排序 列表排序 列表可对数字、英文字母进行排序 1. 正序排序，使用 sort() 方法进行正序排序，永久性排序，排序后不可恢复原来的排序 cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru'] cars.sort() print(cars) # 运行结果：['audi', 'bmw',

0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序。 0.2 术语说明 稳定： 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 不稳定： 如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序： 所有排序操作都在内存中完成； 外排序： 由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。 空间复杂度： 运行完一个程序所需内存的大小。 0.3 算法总结 0.4 算法分类 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。冒泡排序介绍： 冒泡排序 1.1 算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 重复步骤1~3，直到排序完成。 代码实现 2、选择排序（Selection Sort） 2.1 算法描述 n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

二次排序 1 原理 二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破坏第一次排序的结果。 这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序。Hadoop有自带的SecondarySort程序，但这个程序只能对整数进行排序，所以我们需要对其进行改进，使其可以对任意字符串进行排序。下面会分别列出这两个程序的详解。 Hadoop自带的例子中定义的map和reduce如下，关键是它对输入输出类型的定义：（java泛型编程） public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntPair, IntWritable> public static class Reduce extends Reducer<IntPair, NullWritable, IntWritable, IntWritable> 在 map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时 InputFormat提供一个RecordReder的实现。本例子中使用的是TextInputFormat，他提供的RecordReder会将文 本的一行的行号作为key，这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是

/** * 获取最近的店铺 * @param $lng * @param $lat * @return array */ protected function getClosestShop($lng,$lat) { $shop = M('shop'); $shop_list = $shop->where(['status'=>1,'is_del'=>0])->select(); foreach ($shop_list as $k=>&$v) { $v['distance'] = Func::getDistance($lng,$lat,$v['longitude'],$v['latitude'],1,0); } $order_column = array_column($shop_list,'distance'); array_multisort($order_column,SORT_ASC,SORT_NUMERIC,$shop_list); return $shop_list; } 两个函数，array_column，array_multisort。 好好研究研究。 来源： https://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/11430080.html

排序概念 对一序列对象根据某个关键字进行排序。 算法总结 名词解释： n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place: 占用常数内存，不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存 专业术语: 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面； 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面； 内排序：所有排序操作都在内存中完成； 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行； 时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。 空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。 算法分类 比较和非比较的区别 常见的 快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序 等属于 比较排序 。 在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较，才能确定自己的位置。 在 冒泡排序 之类的排序中，问题规模为n，又因为需要比较n次，所以平均时间复杂度为O(n²)。在 归并排序、快速排序 之类的排序中，问题规模通过 分治法 消减为logN次，所以时间复杂度平均 O(nlogn) 。 比较排序的优势是，适用于各种规模的数据，也不在乎数据的分布，都能进行排序。可以说， 比较排序适用于一切需要排序的情况。 计数排序、基数排序、桶排序 则属于 非比较排序 。非比较排序是通过确定每个元素之前，应该有多少个元素来排序

备注：若有不正之处，请多谅解并欢迎批评指正。转载请标明链接： https://www.cnblogs.com/pmbb/p/11421506.html 1. 集合的概念和作用 集合类存放于java.util包中。 集合类存放的都是对象的引用，而非对象本身，出于表达上的便利，我们称集合中的对象就是指集合中对象的引用（reference)。 集合类型主要有3种：set(集）、list(列表）和map(映射)。 集合接口分为：Collection和Map，list、set实现了Collection接口 集合和数组的区别 数组不是面向对象的，存在明显的缺陷，集合弥补了数组的缺点，比数组更灵活更实用，而且不同的集合框架类可适用不同场合。如下： 1：数组能存放基本数据类型和对象，而集合类存放的都是对象的引用，而非对象本身！ 2：数组容易固定无法动态改变，集合类容量动态改变。 3：数组无法判断其中实际存有多少元素，length只告诉了数组的容量，而集合的size()可以确切知道元素的个数 4：集合有多种实现方式和不同适用场合，不像数组仅采用顺序表方式 5：集合以类的形式存在，具有封装、继承、多态等类的特性，通过简单的方法和属性即可实现各种复杂操作，大大提高了软件的开发效率 此图可用 Windows 系统自带画图工具查看比较清晰 Collection 和 Map ，是集合框架的根接口。

最近在写需求时，将某张表中的短信信息拿出，sql写完后，取出来后的结构是List<Map>,在进行到某一步时需要将这个List<Map>进行逆序排序， 当时第一想法便是写一个for循环，然后得到想要的排序。事后，偶然间看到一个工具类Collections,其中有一个方法是reverse， 示例逆序代码如下，核心代码只要一句，非常简单： 以上是最简单的逆序，平时在写代码里往往会根据某一个条件或者字段等等进行排序。如果碰上这样的需求，一般会有两种方法： 第一种是list中的对象实现Comparable接口； 第二种方法是根据Collections.sort重载方法来实现。 此处，我就用第二种方法做一个示例 既然要根据某一条件进行排序，那么先做好前期准备，这里new了三个map，分别把一些数值put到map里，key为countNum，value为不同的值，如下： 接着定义要排序的字段(我这里用的是countNum),以及重载sort()方法，最后打印输出，如下： 其中new Comparator<Map>()的Map也可以是一个bean，return的写法也可以是io1 .compareTo(io2); 具体有什么不同，就由小伙伴自己尝试了，毕竟这个太简单了，就不说了。 这里再啰嗦一下说一下原理，为什么return的时候用了compareTo()方法就能排序好，理由如下：

一、当天完成的任务 划水的一天，POI获取数据完成了，但是没排序也没筛选，先放着后续优化的时候做吧。看了看SQLite，把导航栏第二页基本完成 贴个图： 二、第二天的计划 明天开始做导航了吧，争取周三完成。 三、每日小结 ①POI用List全部保存，但是没排序，之后优化的时候根据距离排个序吧 ②SQLite要root权限。。。。 ③今天开始Gitlab上传了，之前全都传github上了，而且Android Studio默认都是传github的，所以传gitlab还挺麻烦的， 来源： https://www.cnblogs.com/RecKono/p/11414599.html