line

1. 读取文本文件 代码： [python] view plain copy f = open( 'test.txt', 'r') print f.read() f.seek( 0) print f.read( 14) f.seek( 0) print f.readline() print f.readline() f.seek( 0) print f.readlines() f.seek( 0) for line in f: print line, f.close() 运行结果： root@he-desktop:~/python/example# python read_txt.py 第一行 第二行 第三行 第一行 第 第一行 第二行 ['\xe7\xac\xac\xe4\xb8\x80\xe8\xa1\x8c\n', '\xe7\xac\xac\xe4\xba\x8c\xe8\xa1\x8c\n', '\xe7\xac\xac\xe4\xb8\x89\xe8\xa1\x8c\n'] 第一行 第二行 第三行 open的第二个参数： r，读取模式 w，写入模式 a，追加模式 r+，读写模式 read()表示读取到文件尾，size表示读取大小。 seek(0)表示跳到文件开始位置。 readline()逐行读取文本文件。 readlines()读取所有行到列表中

f = open("foo.txt") # 返回一个文件对象line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法while line: print line, # 后面跟 ',' 将忽略换行符 # print(line, end = '')　　　# 在 Python 3中使用 line = f.readline()f.close() 也可以写成以下更简洁的形式 for line in open("foo.txt"): print line, 更详细的文件按行读取操作可以参考： http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html 1. 最基本的读文件方法：?# File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行2. 用fileinput模块?# File: readline-example-2.py import fileinput

给定一个文本文件 file.txt，请只打印这个文件中的第十行。 示例: 假设 file . txt 有如下内容： Line 1 Line 2 Line 3 Line 4 Line 5 Line 6 Line 7 Line 8 Line 9 Line 10 你的脚本应当显示第十行： Line 10 说明: 如果文件少于十行，你应当输出什么？ 至少有三种不同的解法，请尝试尽可能多的方法来解题。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/tenth-line 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 学习脚本 awk 'NR == 10' file . txt 参考 awk指令用法 来源： CSDN 作者： l888c 链接： https://blog.csdn.net/l888c/article/details/104245417

在Anaconda中安装TensorFlow时，需要运行命令： pip install tensorflow 安装成功之后，在python命令行中输入： import tensorflow as tf 时会报错： Traceback ( most recent call last ) : File "C:\Users\Ethan\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py" , line 58, in < module > from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "C:\Users\Ethan\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py" , line 28, in < module > _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper ( ) File "C:\Users\Ethan\.conda\envs\tensorflow\lib\site-packages

各种线图： import mpf as mpf import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon # import matplotlib.finance as mpf from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ''' axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 backend: 设置目标暑促TkAgg和GTKAgg figure: 控制dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。 savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。 verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。 xticks和yticks: 为x,y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。 plt.figure