lib文件

由于各Linux开发厂商的不同,因此不同开发厂商的Linux版本操作细节也不一样,今天就来说一下 CentOS 下JDK的安装: 方法一：手动解压JDK的压缩包，然后设置环境变量 1.在/usr/目录下创建java目录 [root @localhost ~]# mkdir/usr/java [root @localhost ~]# cd /usr/java 2.下载jdk,然后解压 [root @localhost java]# curl -O http://download. Oracle .com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-7u79-linux-x64.tar.gz [root @localhost java]# tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 3.设置环境变量 [root @localhost java]# vi /etc/profile 在profile中添加如下内容: #set java environment JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79 JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79/jre CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib PATH=

1、IP地址配置如下： 1、主机名、防火墙以及selinux状态如下 三、部署FTP服务 1、安装FTP服务，并将安装源复制到/var/ftp/centos7目录下: [root@pxe ~]# yum -y install vsftpd [root@pxe ~]# rpm -q vsftpd vsftpd-3.0.2-10.el7.x86_64 [root@pxe ~]# mkdir /var/ftp/centos7 [root@pxe ~]# cp -ar /media/* /var/ftp/centos7/ [root@pxe ~]# du /var/ftp/centos7/ 2508 /var/ftp/centos7/EFI/BOOT/fonts 6028 /var/ftp/centos7/EFI/BOOT 6032 /var/ftp/centos7/EFI 85652 /var/ftp/centos7/images/pxeboot 91924 /var/ftp/centos7/images 86028 /var/ftp/centos7/isolinux 286188 /var/ftp/centos7/LiveOS 3832540 /var/ftp/centos7/Packages 13236 /var/ftp/centos7/repodata 4315992 /var

1 模块介绍 标准库和第三方模块 (1) 标准库 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys print(sys.path) """ '/Users/develop/Documents/Python_study/s14/day2', '/Users/develop/Documents/Python_study/s14', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip', /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload', '/Users/develop/Documents/Python_study/s14/venv/lib/python3.7/site-packages', '/Users/develop/Documents/Python_study/s14/venv/lib/python3.7/site-packages/setuptools-40.8.0-py3.7.egg', '

0.目的 　　刚刚学习faster rcnn目标检测算法，在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题（我真是太菜），代码地址如下： https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1. 运行环境配置 　　代码的README里面说明了，环境要求既有是这个git里面的，还有就是rbg的caffe代码中也有了一些环境。基本上包括： python2.7 CUDA（并行计算库）>=6.0 cudnn（深度学习库） cython , opencv-pyt hon easydict=1.6 　　当然这只是跑通代码的环境，并没有那么苛刻的。 1.1 检查环境 　　检查环境的目的是为了安装TensorFlow，首先是 1.1.1 Linux 内核和发行版 　　需要查看 linux内核和发行版，来确定后续一些软件的安装版本选择。《如何查看LINUX发行版的名称及其版本号》：https://www.qiancheng.me/post/coding/show-linux-issue-version 　　查看Linux内核 uname -a 　　查看Linux发行版 cat /etc/redhat-release #centos下面的命令 　　 　　我用的是 centos

引言 本文通过对卷类型的分析对比，来帮助读者选取生产环境最符合服务的挂载存储，命令可结合《 glusterfs详解及kubernetes 搭建heketi-glusterfs 》进行实验，下面进入正题 几种卷类型 基础卷：布式卷（distribute）、条带卷（stripe）、复制卷（replica）、纠错卷（Dispersed ） 复合卷：分布式条带卷（distribute stripe）、分布式复制卷（distribute replica）、条带复制卷（stripe replica）、分布式条带复制卷（distribute stripe） 一、基础卷 以下创建挂载卷，均可通过以下命令进行查看、启用、停止、删除 #查看已创建挂载卷 gluster volume info #启动挂载卷 gluster volume start gv0 #删除前，先停止挂载卷 gluster volume stop gv0 #删除挂载卷 gluster volume delete gv0 1. 布式卷（distribute voulme） 分布式模式，既DHT，是GlusterFS的默认模式，在创建卷时，默认选项是创建分布式卷。在该模式下，并没有对文件进行分块处理，而是通过hash算法分布到所有brick server上，只是扩大了磁盘空间，类似window中的跨区卷 distribute

最近做hbase开发时，引入相关jar包后，出现了以下错误 Missing artifact jdk.tools:jdk.tools:jar:1.8 绝对地址引用 <dependency> <groupId>jdk.tools</groupId> <artifactId>jdk.tools</artifactId> <version>1.8</version> <scope>system</scope> <systemPath>D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_221\lib/tools.jar</systemPath> </dependency> 或者，先配置环境变量，再通过$JAVA_HOME地址引用 <dependency> <groupId>jdk.tools</groupId> <artifactId>jdk.tools</artifactId> <version>1.8</version> <scope>system</scope> <systemPath>${JAVA_HOME}\lib/tools.jar</systemPath> </dependency> 来源： https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/11428765.html

文章目录 前言 类加载的概述 双亲委派加载机制 类加载的隔离机制 contextClassLoader SPI用处 找文件用处 类加载的顺序 顺序概述 类加载的一般方式 类加载的触发点 类的实例化 多线程环境下，为何也只有一个Class的对象 图解和举例 普通Java应用 日常Web应用 附录 前言 网上有很多的Java类加载机制的介绍， 但是对于初学者而言看起来都太过于深疏， 因此在本文用图解和例子的方式为本文的读者介绍Java的类加载机制。 类加载的概述 双亲委派加载机制 委派模型介绍： 双亲委派模型的工作流程是：如果一个类加载器收到了类加载的请求，它首先不会自己去尝试加载这个类，而是把请求委托给父加载器去完成，依次向上，因此，所有的类加载请求最终都应该被传递到顶层的启动类加载器中，只有当父加载器在它的搜索范围中没有找到所需的类时，即无法完成该加载，子加载器才会尝试自己去加载该类。 通俗的理解就是： 遇见一个类需要加载的类，它会优先让父加载器去加载。层层传递。 每个类加载器都有自己的加载区域，它也 只能 在自己的加载区域里面寻找。 自定义类加载器也必须实现这样一个双亲委派模型。 双亲委派机制是隔离的关键， 如 String.class ： 一个JVM里面只能有一个 String.class 。 用户没法自定义个 String.class 出来。

在CentOS 7 安装Calamari 2016年04月17日 18:59:06 lizhongwen1987 阅读数 8055 更多 分类专栏： Ceph 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/lzw06061139/article/details/51174588 Ceph是一款开源的SDS软件，对于开源安装好可以只是完成了第一步，后面的监控运维才是重点；要想直观的了解集群的运行状态，监控软件也就必不可少了，而对于Ceph的监控用得比较多的有Zabbix，inkScope，Calamari等。下文将详细说明Calamari在CentOS 7上的安装过程。 获取Calamari源码包 #> git clone https://github.com/ceph/calamari.git #> git clone https://github.com/ceph/calamari-clients.git #> git clone https://github.com/ceph/Diamond 构建calamari server的rpm包 #> cd calamari #> yum remove prelink //避免安装时出现cpio Dismatch 错误 #

(1).模拟木马程序病原体并让其自动运行 　　黑客让脚本自动执行的3种方法：1.计划任务；2.开机启动；3.系统命令被人替换，定一个触发事件。 　1）生成木马程序病原体 [root@youxi1 ~]# vim /usr/bin/muma　　//编写一个木马程序病原体 #!/bin/bash touch /root/a.txt while true do echo `date` >> /root/a.txt sleep 5 done [root@youxi1 ~]# chmod +x /usr/bin/muma　　//添加执行权限 [root@youxi1 ~]# muma &　　//后台运行测试一下 [1] 1440 [root@youxi1 ~]# ps aux | grep muma root 1440 0.0 0.1 113176 1436 pts/0 S 11:27 0:00 /bin/bash /usr/bin/muma root 1453 0.0 0.0 112720 984 pts/0 R+ 11:27 0:00 grep --color=auto muma [root@youxi1 ~]# kill -9 1440 [root@youxi1 ~]# cat a.txt 2019年 08月 26日 星期一 11:27:10 CST 2019年 08月 26日 星期一

问题背景 最近在做hbase脚本执行时发现以下警告，但不影响操作，问题截图： 出于好奇，对该警告进行了一番探究并且解决 下载native-hadoop 从 官网 得知，native-hadoop包含在每个发行版本的$HADOOP_HOME/lib/native目录下，因此我直接从官网上下载hadoop-2.9.2.tar.gz。 配置native-hadoop 解压hadoop-2.9.2.tar.gz，将里面的/lib/native所有内容拷贝到/usr/local/lib/hadoop-native目录中。 修改/etc/profile文件，在结尾添加以下配置： export JAVA_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/hadoop-native 系统重启后再次执行hbase脚本，发现上面的警告没有了 来源： https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/11424620.html