lib文件

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提！！ 在服务器上面装，但是没有sudo权限，所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧。。但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限，动不动就卸载、升级。。做不到啊。。只能各种在conda里删删减减。。真的好艰难！！ github下载caffe源码 BVLC/caffe 依赖 anaconda3 装好之后，新建环境，最好用python2.7。下面都是装在这个新建的conda环境里，所以要注意先进入该环境！ 在caffe/python目录下 pip install -r requirements.txt #requirements.txt 在conda的环境中装必要的包 我装的版本 python2 , opencv3 版本一致很重要！ conda install boost conda install glog conda install gflags conda install libprotobuf conda install hdf5=1.8.16 #[!重要] conda install

最近刚开始吴恩达老师的深度学习，在写第二周作业的时候，出现两个报错 第一个报错：无法导入lr_utils模块 第二个报错：datasets/train_catvnoncat.h5不存在 解决方案 import syssys.path#运行结果 'C:\\Users\\wanghao\\10841', 'D:\\anaconda3\\python37.zip', 'D:\\anaconda3\\DLLs', 'D:\\anaconda3\\lib', 'D:\\anaconda3', '', 'D:\\anaconda3\\lib\\site-packages', 'D:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions', 'C:\\Users\\wanghao\\10841\\.ipython'将lr_utlis.py和datasets文件保存在 'C:\\Users\\wanghao\\10841 路径下即可（注：此处以个人环境为例） 来源：

1.安装的时候designer.exe的位置改变了。 很多博客教程说是直接在pyqt5-tools下面，现在在其子目录Qt/bin下面了。 2.关于code generatation faied的问题 根据pyqt5-tools中提交的issue来解决： 如果你没有创建虚拟环境的话： 运行python文件夹 下的Scripts/pyqt5toolsinstalluic.exe。 如果你是pycharm虚拟环境的话(红色的是项目名)： 3.关于你的ui生成py文件的问题 上面的Working dierctory是你存放.ui文件的位置。$ProjectFileDir$表示你的项目所在路径，而我放在子路径\lib下，所以后面加了一个lib 来源： https://www.cnblogs.com/SsoZhNO-1/p/11589625.html

Linux Centos7部署环境安装-CentOS Centos7部署环境安装及Linux常用命令 centos系统下各文件夹的作用 centos7修改系统默认语言 centos7安装rz/sz命令 centos7安装netstat centos7安装lsof命令 centos7下载并安装jdk并配置环境变量 centos7安装Tomcat centos7安装Nginx centos7安装MySQL Linux常用命令 centos系统下各文件夹的作用 /： 根目录，一般根目录下只存放目录，不要存放文件，/etc、/bin、/dev、/lib、/sbin应该和根目录放置在一个分区中 /bin:/usr/bin: 可执行二进制文件的目录，如常用的命令ls、tar、mv、cat等。 /boot： 放置linux系统启动时用到的一些文件。 /boot/vmlinuz为linux的内核文件，以及/boot/gurb。建议单独分区，分区大小100M即可 /dev： 存放linux系统下的设备文件，访问该目录下某个文件，相当于访问某个设备，常用的是挂载光驱mount /dev/cdrom /mnt。 /etc： 系统配置文件存放的目录，不建议在此目录下存放可执行文件，重要的配置文件有/etc/inittab、/etc/fstab、/etc/init.d、/etc/X11、/etc

unknown directive "access_by_lua" unknown directive "set_unescape_uri" 之所以报错是缺少nginx的三方插件，下面介绍安装nginx的第三方插件，插件很多直介绍三个 方式一： 下载 ngx_openresty ，该集成包中有： Nginx ， Lua 或 Luajit ， ngx_lua ，以及一些有用的 Nginx 第三方模块。 安装步骤： ./configure --with-luajit make make install 安装完成，个人建议第一种安装方便简单，另外这个版本还提供了很多的组件，安装不会出现错误。 方式二： Ngx_lua手动编译进Nginx。 首先，我的 Nginx 安装路径为：/usr/local/nginx。 我将尝试编译的两个模块：echo，lua。 所需要的模块如下： liujit http://luajit.org lua http://www.lua.org ngx_devel_kit https://github.com/simpl/ngx_devel_kit echo-nginx-module https://github.com/agentzh/echo-nginx-module lua-nginx-module https://github.com/chaoslawful

升级到ubuntu 11.10之后，由于库里没有sun-java6-jdk，需要自行安装。因此，到Oracle网站下载了Java 6u27（为什么不下java7呢？因为目前支持的软件不多，另外如果真要的话，也可以很方便的切换到Java7），然后就可以开始手动安装了。 首先创建Java的目录，然后将下载下来的文件解压到该目录中： $ sudo cp jdk-6u27-linux-i586.bin /usr/lib/jvm $ cd /usr/lib/jvm $ sudo ./jdk-6u27-linux-i586.bin $ sudo mv jdk1.6.0_27/ java-1.6.0_27-sun/ $ sudo ln -s java-1.6.0_27-sun java-6-sun $ sudo rm jdk-6u27-linux-i586.bin 其次设置环境变量，主要是PATH、CLASSPATH和JAVA_HOME，注意PATH最后所添加的bin目录： $ sudo vi /etc/environment PATH="/usr/ local /sbin:/usr/ local /bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/u sr/lib/jvm/java-6-sun/bin" CLASSPATH= "/usr/lib/jvm

作者：杨涛涛 本文介绍 MySQL8.0 shell 子模块 Util 的两个导入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差异)、importJson/import_json的使用方法。其中import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信，Import_json 是通过 X 插件协议来通信。 MySQL 一直以来提供导入文件 SQL 命令 load data infile（单线程）以及对应的可执行文件 mysqlimport（多线程），比如我导入 100W 行示例数据到表 ytt.tl1, 花了 24 秒。这个已经是 MySQL 默认导入来的最快的。 [root@mysql-dev ytt]# time mysqlimport --login-path=ytt_master --fields-terminated-by=, --use-threads=4 ytt /var/lib/mysql-files/tl1.csv ytt.tl1: Records: 1048576 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 real 0m24.815s user 0m0.013s sys 0m0.031s 那我们现在看下 mysqlimport 工具的升级版，mysqlshell 的 util 工具集

接上一篇，忘记把代码贴出来了……一会补上吧。 程序是写好了，但是折腾了好久，首先是" undefined reference to MMDB_open"等等这一系列的用的GeoLite API出现的错误，我本来以为是头文件的问题，但是查了一下linux下头文件的查询顺序是/lib /usr/lib /usr/local/lib 我在/usr/local/lib下其实是有这个需要引用的头文件的，并且我的头文件也在代码里头include了。 但是其实要注意一点 undefined reference是未引用而不是未定义，所以其实不是头文件的问题而是链接库的问题，就是程序在链接的时候找不到这个函数的实现了。我们使用的额外的库是libmaxminddb.so这一系列的，所以在gcc编译的时候加上这个库名就行了，这个库名要把前面的lib去掉并且把后缀.so或者.a去掉，比如说libmaxminddb.so，他的库名就是maxminddb，加上这个库名呢要用-l再无缝隙直接加上库名。为什么其他的不用加上库名只有这个用呢，可能其他是默认的吧啥的，我们这里这个库不是常用库所以要声明一下我们用到了这个库，不然啥库都给你链接上多累啊。 使用示例： gcc geoip.c -lmaxminddb geoip.c是我们的代码文件。 之后要声明一下-L 用法，这个就是不在/lib /usr/lib /usr

我们使用Solr Replication可以实现Solr服务器的可用性，即使某一个索引副本由于磁盘介质故障或者误操作删除等，其他的多个复制副本仍然可以提供服务。如果只是单纯的基于Solr Replication技术，只能对一个索引进行管理维护，当索引数据达到一定规模，搜索的性能成了瓶颈，除了重新规划设计索引，实现逻辑划分以外，没有更好地方法实现查询服务器的可扩展性。 SolrCloud就是为了解决这个问题而提出的。SolrCloud通过ZooKeeper集群来进行协调，使一个索引（SolrCloud中叫做一个Collection）进行分片，各个分片可以分布在不同的物理节点上，而且，对于同一个Collection的多个分片（Shard）之间没有交集，亦即，多个物理分片组成一个完成的索引Collection。为了保证分片数据的可用性，SolrCloud自动支持Solr Replication，可以同时对分片进行复制，冗余存储。下面，我们基于Solr最新的4.3.1版本进行安装配置SolrCloud集群，通过实践来实现索引数据的分布存储和检索。 准备工作 服务器信息 三台服务器： [plain] view plain copy 10.95.3.61 master 10.95.3.62 slave1 10.95.3.65 slave4 ZooKeeper集群配置 安装ZooKeeper集群

HTTP 502: Whoops, GitLab is taking too much time to respond. 小周啊 2018-11-02 09:51:57 浏览4364 系统研发与运维 PostgreSQL 服务器 日志 LOG 配置 reduce request ruby database gitlab 这次排错过程主要是思路，视野打开后会觉得豁然开朗，原来这其实是个小问题[尴尬]。 1、没注重应用启动的各服务及其用途，只会简单查看 status； 2、看到错误第一时间想到的是 Baidu（没其他意思），找找 logpath 先看日志不好吗？ 3、未认识到服务之间的关联关系（比如 postgresql 与 unicorn 之间），前面一直知道 unicorn 启动后没正常监听到端口，但是日志并没啥特别信息（嗯，可能是因为看错了文件）[苦笑] 一、错误信息 二、排错过程 1、启动 unicorn 未监听端口 日志路径 : /var/log/gitlab/unicorn/unicorn_stderr.log PG::ConnectionBad: could not connect to server: No such file or directory Is the server running locally and accepting connections on