lib文件

从C++到Qt(舍弃IDE或qmake、cmake等工具的束缚,尝试通过几个例子)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:03:02
Qt 是 C++ 的库,Qt 在 ansi C++ 的基础上进行了一点扩展。 但国内似乎比较浮躁,学Qt的很多连基本的C++如何编译似乎都不太清楚。 本文舍弃IDE或qmake、cmake等工具的束缚,尝试通过几个例子,一步一步从标准 C++ 的编译过渡到 Qt 的编译。 本文涉及的都是最基本的东西,或许可以说,只要你用C++ Qt,不管是通过哪种工具(qmake、cmake、boost.build、qtcreator、vs2008、Eclipse、...),本文的内容都是需要理解的(尽管真正写程序时,我们都不会直接用C++编译器来编译Qt程序)。 GCC新手入门 例子一:简单的控制台程序 一个很简单的例子,没用到Qt扩展:(也就是说,这是一个普通的C++程序) #include <QtCore/QCoreApplication> #include <QtCore/QDebug> int main(int argc, char** argv) { QCoreApplication app(argc, argv); qDebug()<<"hello qt!"; app.exec(); } 我们都知道,编译一个C++的程序,无非是 编译预处理,编译、链接 编译预处理器:头文件路径 和 必要的宏 编译器:一些编译参数 链接器:一些链接参数 和 要链接的库 g++ 简单一行命令,即可生成

搭建 RabbitMQ Server 高可用集群

旧巷老猫 提交于 2019-12-02 23:59:30
阅读目录: 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用,只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群,正好把这个过程记录下来,以便日后查看。 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群,我搭建的是三台服务器,因为自己电脑空间有限,这边只能搭建两台服务器用作高可用集群,用的是 Vagrant 虚拟机管理工具。 环境介绍: RabbitMQ 节点 IP 地址 工作模式 node1 192.168.1.50 DISK CentOS 7.0 - 64位 node2 192.168.1.51 DISK CentOS 7.0 - 64位 整体架构: 1. 准备工作 首先,在 node1 服务器上,修改 vi /etc/hostname : node1 在 node2 服务器上,修改 vi /etc/hostname : node2 然后在 node1 服务器上,修改 vi /etc/hosts : node1 192.168.1.50 node2 192.168.1.51 127.0.0.1 node1 ::1 node1 在 node2 服务器上,修改 vi /etc/hosts : 192

ROMS海洋模式笔记

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:57:01
按网站说明文档上用Subversion工具下载源代码安装 超算服务器提供已编译好的intel编译器、netcdf、impi和openmpi等库 module load 加载库时会自动加载它的依赖库和编译器,这样可以配套加载 比如加载netcdf会自动加载相应的编译器 upwelling application 编译 在 build_roms.bash中 export ROMS_APPLICATION=UPWELLING export USE_NETCDF4=on # compile with NetCDF-4 library 加载的模块库如下: (1) intel/15.0.6 2) hdf5/intel15/1.8.13 3) netcdf/intel15/4.3.3.1 串行编译成功 并行编译选择MPI软件测试结果 IMPI和MPICH都会报错,openmpi通过 Currently Loaded Modulefiles: (1) hdf5/intel15/1.8.13 2) netcdf/intel15/4.3.3.1 3) intel/18.0.2 4) mpi/openmpi/3.1.2-icc18 export USE_MPI=on # distributed-memory parallelism export USE_MPIF90=on # compile with

安装搜狗输入法 sudo pacman -S fcitx-sogoupinyin会出现无法使用的问题,系统提示如下内容:解决搜狗输入法异常!请删除.config/SogouPY 并重启

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:56:01
在命令行执行 sogou - qimpanel 可得到如下报错信息: 1 sogou - qimpanel : error while loading shared libraries : libfcitx - qt . so . 0 : cannot open shared object file : No such file or directory 可知是缺少了libfcitx-qt.so.0这个文件,解决方案:上网搜索fcitx-libs-4.2.9.6-alt2_4.x86_64.rpm,解包得到libfcitx-qt.so.0,复制libfcitx-qt.so.0到/usr/lib。这里是别人已经解压好的内容: sudo wget https : //github.com/vvvxo/fcitx-libs-4.2.9.6-alt2_4.x86_64/blob/master/usr/lib64/libfcitx-qt.so.0?raw=true -O /usr/lib/libfcitx-qt.so.0 来源:博客园 作者: 猿鱼狒 链接:https://www.cnblogs.com/yuanyufei/p/11436287.html

Hive学习之路 (四)Hive的连接3种连接方式

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:55:01
一、CLI连接 [hadoop@hadoop3 ~]$ hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Logging initialized using configuration in jar:file:

HBase

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:52:01
大数据技术之HBase 一、 HBaes 介绍 1.1、HBase简介 HBase是一个分布式的、 面向列 的开源数据库,它是一个适合于 非结构化数据存储 HBase基于列的而不是基于行的模式。 大:上亿行、百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(簇)独立检索 (null)的列,并不占用存储空间,因此,表的设计的非常的稀疏 1.2、HBase的角色 1.2.1 、 HMaster 功能: 1) 监控RegionServer 2) 处理RegionServer故障转移 3) 处理元数据的变更 4) 处理region的分配或移除 5) 在空闲时间进行数据的负载均衡 6) 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 1.2.2 H RegionServer 功能: 1) 负责存储HBase的实际数据 2) 处理分配给它的Region 3) 刷新缓存到HDFS 4) 维护HLog 5) 执行压缩 6) 负责处理Region分片 组件: 1) Write-Ahead logs HBase的修改记录,当对HBase读写数据的时候,数据不是直接写进磁盘,它会在内存中保留一段时间(时间以及数据量阈值 Write-Ahead logfile的文件中,然后再写入内存中。所以在系统出现故障的时候,数据可以通过这个日志文件重建。 2) HFile 这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件

centos7搭建hadoop-2.7.3,zookeeper-3.4.6,hbase-1.2.5(root用户)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:52:01
RSAAuthentication yes PubkeyAuthentication yes 这两个注释去掉 我这里主机ip为192.168.136.133,另一个是192.168.136.130 进入到配置文件中sudo vim /etc/resolv.conf hostnamectl set-hostname 主机名 #修改三种主机名 先删除centos7自带的openjdk ①rpm -qa | grep java ②rpm -e --nodeps Openjdk (我装的是jdk1.8.0_221) jdk下载地址 需要登录哦!!! tar -xzvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz sudo vim /etc/profile JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_221 JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH source /etc/profile(使文件生效) java -version

从零开始基于go-thrift创建一个RPC服务

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:48:02
Thrift 是一种被广泛使用的 rpc 框架,可以比较灵活的定义数据结构和函数输入输出参数,并且可以跨语言调用。为了保证服务接口的统一性和可维护性,我们需要在最开始就制定一系列规范并严格遵守,降低后续维护成本。 Thrift开发流程是:先定义IDL,使用thrift工具生成目标语言接口( interface )代码,然后进行开发。 官网: http://thrift.apache.org/ github:https://github.com/apache/thrift/ 将Thrift IDL文件编译成目标代码需要安装Thrift二进制工具。 Mac 建议直接使用 brew 安装,节省时间: brew install thrift 安装后查看版本: $ thrift -version Thrift version 0.12.0 也可以下载源码安装,参考:http://thrift.apache.org/docs/install/os_x。 源码地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/thrift/0.12.0/thrift-0.12.0.tar.gz CentOS 需下载源码安装,参考:http://thrift.apache.org/docs/install/centos。 Debian/Ubuntu 需下载源码安装

FBX SDK环境配置

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:47:01
参照这个https://blog.csdn.net/lilysara/article/details/53940353 注意事项1. 不匹配的话会报这个错误。 配置成功后可以引入fbxsdk头文件,并调试运行 下面介绍下FBX SDK中的三种配置lib,配置上才能#include <fbxsdk.h>,但是并不一定能够运行调试,本机win7,vs2017使用动态链接库的方式调试成功 首先是三种lib图 1.静态链接lib参照这个https://blog.csdn.net/lilysara/article/details/53940353,与动态链接lib操作不一样的地方在这里 2.动态链接lib,不一样的地方 <1> 参考https://www.cnblogs.com/jianglangcaijin/p/6498467.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral添加预处理器定义, <2> 运行库选择 <3>复制dll文件到工程目录

HBase 与 Hive

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:42:01
1. HBase Hive 的对比 1. Hive   Hive HDFS Mysql 中做了一个双射关系,以 方便使用HQL 去管理查询。 Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。 Hive 存储的数据依旧在DataNode 上,编写的HQL 语句终将是转换为MapReduce 代码执行。 是一种面向列存储的非关系型数据库。 适用于单表非关系型数据的存储,不适合做关联查询,类似JOIN 等操作。 数据持久化存储的体现形式是Hfile DataNode ResionServer region 的形式进行管理。 面对大量的企业数据,HBase 可以直线单表大量数据的存储,同时提供了高效的数据访问速度。 HBase Hive 集成使用 尖叫提示:HBase 环境准备 Hive HBase Hive 需要持有操作 export HBASE_HOME=/opt/module/hbase export HIVE_HOME=/opt/module/hive ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar