lib文件

Ubuntu在进行apt-get install 会出现下面的提示 E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open (11: Resource temporarily unavailable) E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/), is another process using it? 原因就是可以理解为进程锁吧。 1.重启你的系统，要么你就kill apt相关的东西 2.删掉文件 rm /var/lib/dpkg/lock rm /var/lib/apt/lists/lock rm /var/cache/apt/archives/lock 重新 apt-get update 来源： CSDN 作者： cyd411 链接： https://blog.csdn.net/cyd411/article/details/103628109

1.下载JDK 目前最新的JDK版本是：Java SE Development Kit 7u5 解压后文件夹里有etc usr文件夹。主要拷贝usr/java里的jdk 2.解压安装 我们把JDK安装到这个路径：/usr/lib/jvm 如果没有这个目录（第一次当然没有），我们就新建一个目录 cd /usr/libsudo mkdir jvm 建立好了以后，我们来到刚才下载好的压缩包的目录，解压到我们刚才新建的文件夹里面去，并且修改好名字方便我们管理 sudo tar zxvf ./jdk-7-linux-i586.tar.gz -C /usr/lib/jvmcd /usr/lib/jvmsudo mv jdk1.7.0_05/ jdk7 3.配置环境变量 gedit /etc/environment 在打开的文件添加 PATH加 "/usr/lib/jvm/jdk1.7:/usr/lib/jvm/jdk1.7/jre" JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/jdk1.7 CLASSPATH=.:/usr/lib/jvm/jdk1.7/lib:/usr/lib/jvm/jdk1.7/lib:/usr/lib/jvm/jdk1.7/jre/lib 保存退出，然后输入下面的命令来使之生效 4.配置默认JDK 由于一些Linux的发行版中已经存在默认的JDK

原文: 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 阅读目录： 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用，只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群，正好把这个过程记录下来，以便日后查看。 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群，我搭建的是三台服务器，因为自己电脑空间有限，这边只能搭建两台服务器用作高可用集群，用的是 Vagrant 虚拟机管理工具。 环境介绍： RabbitMQ 节点 IP 地址 工作模式 node1 192.168.1.50 DISK CentOS 7.0 - 64位 node2 192.168.1.51 DISK CentOS 7.0 - 64位 整体架构： 1. 准备工作 首先，在 node1 服务器上，修改 vi /etc/hostname ： node1 在 node2 服务器上，修改 vi /etc/hostname ： node2 然后在 node1 服务器上，修改 vi /etc/hosts ： node1 192.168.1.50 node2 192.168.1.51 127.0.0.1 node1 ::1 node1 在 node2

　　网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子，本人照着其中的许多进行了参考，都出现了或多或少的错误，很多地方也有差异。 于是自己整理了下自己的安装过程，成功进行了测试，跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一：显卡驱动的安装： 　　由于要使用GPU，所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动，网址： http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 　　选择电脑匹配的显卡驱动，本人电脑显卡为GTX760，选择如下图所示 输入以下命令执行安装驱动： sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-375 //此处为上图的驱动版本 sudo apt-get install mesa-common-dev sudo apt-get install freeglut3-dev 安装完成后，重启电脑后输入 nvidia-smi 出现你的电脑gpu列表，如下所示，表示驱动安装成功。 二：安装配置CUDA8.0 　　cuda官方下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ，选择如下: 　

有时候tomcat下多个站点使用同一组jar时，如果每个站点的lib下都放一组jar，会导致占用内存过多的情况。为了解决这种情况，很多时候，我们会将相同的jar全部统一放到tomcat的lib下面，这样在加载的时候，只加载一次就可以了，tomcat启动速度也会很快。 但是，将其他jar放入tomcat lib下时，会和原有tomcat lib下的jar混在一起，导致无法区分。 为了解决这个问题，我们可以在tomcat lib下新建文件夹，将非tomcat的jar放入其中，然后在tomcat目录\conf\catalina.properties文件修改。在其中加入文件夹对应的路径即可：如 "${catalina.home}/lib/ext/*.jar","${catalina.home}/lib/swagger/*.jar" 以下是截图： ，这样，tomcat lib下jar又可以加载，又可以区分。 来源： https://www.cnblogs.com/sunflowerGIS/p/11975923.html

本文出自：Spark on YARN两种运行模式介绍 http://www.aboutyun.com/thread-12294-1-1.html (出处: about云开发) 问题导读 1.Spark在YARN中有几种模式？ 2.Yarn Cluster模式，Driver程序在YARN中运行，应用的运行结果在什么地方可以查看？ 3.由client向ResourceManager提交请求，并上传jar到HDFS上包含哪些步骤？ 4.传递给app的参数应该通过什么来指定？ 5.什么模式下最后将结果输出到terminal中？ Spark在YARN中有yarn-cluster和yarn-client两种运行模式: 1.Yarn Cluster Spark Driver首选作为一个ApplicationMaster在Yarn集群中启动，客户端提交给ResourceManager的每一个job都会在集群的worker节点上分配一个唯一的ApplicationMaster, 由该ApplicationMaster管理全生命周期的应用。因为Driver程序在YARN中运行，所以事先不用启动Spark Master/Client，应用的运行结果不能再客户端显示(可以在history server中查看) ，所以最好将结果保存在HDFS而非stdout输出

第一步：JDK环境变量配置： 如果你的JDK安装在C盘里，如：C:\j2sdk1.4.2_05，那么就在系统变量里（当然也可以在用户变量里）点新建： 变量名：JAVA_HOME 变量值：C:\j2sdk1.4.2_05 再次点新建： 变量名：classpath 变量值：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar; 并在path里加入 .;%JAVA_HOME%\bin; 那么你的JDK就配置成功了，当然最好是再试验一下是否配置成功，那么就写一个简单的程序验证一下： Public class Test{ public static void main{ System.out.println("successful") } } 运行代码，如果没问题，那一切OK，有问题，请检查一下上边所写的是否有错。 第二步：Tomcat环境变量配置： 如果你的Tomcat安装在C盘里，如：F:\Tomcat50（在这里切记一下，安装Tomcat时，在其字母周围一定不要存在空格，否则最后可能导致配置不成功） 同样，在系统变量里点新建： 变量名：CATALINA_BASE 变量值：F:\Tomcat50;（ 变量值是你的Tomcat的bin的目录的上一层 ） 再次新建： 变量名：CATALINA_HOME 变量值：F:\Tomcat50; 点击确定后在classpath中加入%CATALINA

j dk官网下载地址： 下载地址 由于 jdk5/6 的安装和 jdk7及之后 的版本安装不一样，这里分两部分进行说明 一、jdk5/6安装 1、在官网选择下载自己想要安装的jdk5/6的版本，点击后，没有账号的需要先注册一下 如图 jdk-6u45-linux-x64.bin 2、下载到本地之后，通过工具把文件传到Linux的/usr/local/soft位置 3、通过以下命令，更改权限 chmod 755 jdk-6u45-linux-x64.bin 4、执行安装 ./jdk-6u45-linux-x64.bin 出现解压文件列表，即表示安装完成 5、如安装时出现类似以下信息则说明没有相关的依赖包，通过yum命令进行安装依赖包 ./jdk-1_5_0_17-linux-i586.bin: ./install.sfx.57059: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter 5.1、安装依赖包 yum install /lib/ld-linux.so.2 等待安装完成。再进行 步骤4 安装jdk jdk安装完成后，查看安装路径，本机为： /usr/local/soft/jdk1.6.0_45 6、配置系统环境变量 6.1、使用vim打开 /etc/profile 在文件末尾添加： export JAVA_HOME = /usr/local

1.把一个文件拆分为多个（同级目录） 　　为了便于理解，在此处用例子说明： 　　在工作区下新建一个文件夹q0,在此文件夹中， 　　使用命令vim demo0.go,写入以下代码 　　　　package main 　　　　import "flag" 　　　　var name string 　　　　var name1 string 　　　　func init(){ 　　　　　　flag.StringVar(&name,"name","everyone","The greeting object.") 　　　　　　flag.StringVar(&name1,"name1","everyone","The greeting object.") 　　　　} 　　　　func main(){ 　　　　　　flag.Parse() 　　　　　　hello(name) 　　　　　　showMsg(name1) 　　　　} 　　保存。 　　使用命令 vim demo0_lib.go,输入以下代码 　　　　package main 　　　　import "fmt" 　　　　func hello(name string){ 　　　　　　fmt.Printf("Hello,%s!\n",name) 　　　　} 　　　　func showMsg(name string){ 　　　　　　fmt.Printf(

Makefile简要分析 所有这些目录的编译连接都是由顶层目录的makefile来确定的。 1. 在makefile中有: unconfig: @rm -f $(obj)include/config.h $(obj)include/config.mk \ $(obj)board/*/config.tmp $(obj)board/*/*/config.tmp %是个通配符,make xxx_config都是这个目标.目标的依赖是unconfig, unconfig 的命令是删除一些文件,而这些文正是从make xxx_config过程中产生的.unconfig就是清理配置的. MKCONFIG := $(SRCTREE)/mkconfig 100ask24x0_config : unconfig @$(MKCONFIG) $(@:_config=) arm arm920t 100ask24x0 NULL s3c24x0 　　　　　　　　　 等同为 ./mkconfig 100ask24x0 arm arm920t 100ask24x0 NULL s3c24x0 $@就是指目标 $(@:_config=)是变量的替换引用 格式为“$(VAR:A=B)”(或者“${VAR:A=B}”),意思是:替换变量“VAR”中所有“A”字符结尾的字为“B”结尾的字。 2.