lib文件

从错误输出中： Make sure that you have installed "catkin_pkg", it is up to date and on the PYTHONPATH. 尝试查找catkin_pkg并检查你的PYTHONPATH。catkin_pkg不在我的PYTHONPATH中（可能是由于其他程序安装），所以我添加了它并且再次运行catkin_make，这次成功。 ~/catkin_ws$ locate catkin_pkg /usr/lib/python2.7/dist-packages/catkin_pkg ~/catkin_ws$ echo $PYTHONPATH /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages 将catkin_pkg dir附加到PYTHONPATH（用于此会话）： ~/catkin_ws$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/lib/python2.7/dist-packages 为了永久性，我将catkin_pkg dir附加到我的.bashrc中的PYTHONPATH中（可能需要先备份你的.bashrc文件，例如cp -p〜/ .bashrc〜/ .bashrc-ros-catkin.bak）。 为此，请编辑〜/ .bashrc文件

上午把tensorflow安装好了，下午和晚上装caffe的确很费劲。 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚，简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev 安装matlab见后面： 为什么需要安装Matlab？ caffe有Matlab的接口，因此如果需要使用Matlab调用caffe，进行编程，就需要安装Matlab。如果你觉得使用C或Python编程比较难，就请安装Matlab。当然如果不需要，并且后面不会编译caffe生成Matlab的接口，就不需要安装Matlab了。这个纯粹根据个人需求来定。 为什么需要安装OpenCV？ caffe是用来做深度学习的，深度学习的一大应用对象就是图像和视频。而OpenCV是目前最火的开源计算机视觉库，非常多的项目多用到了OpenCV，当然caffe也依赖OpenCV。所以，需要安装OpenCV

首先你要从 https://code.google.com/archive/p/kaptcha/downloads 这个网站上下载kaptcha的jar包 然后添加到idea的项目结构中，我是跟着教学视频来写代码的，可是教学视频里是在WEB-INF下新建一个lib文件夹，然后把jar包拖入lib文件夹下，然而，我依葫芦画瓢并不能生效，web.XML文件报红而且出来的验证码图片也看不见。 所以我问了班里的大佬，大佬一顿操作，可以了。操作如图所示。先打开工程的project structure: 然后选择Libraries： 添加： 选择jar包： ok完事了！ 来源： CSDN 作者： 带头大哥的小小弟 链接： https://blog.csdn.net/qq_40875146/article/details/103774198

问题描述： 在django的views.py视图中定义视图函数生成二维码并返回给网页，生成验证码过程中发生错误，如下： TypeError: string argument expected, got 'bytes' Traceback (most recent call last): File "G:\anaconda\lib\site-packages\django\core\handlers\exception.py", line 34, in inner response = get_response(request) File "G:\anaconda\lib\site-packages\django\core\handlers\base.py", line 115, in _get_response response = self.process_exception_by_middleware(e, request) File "G:\anaconda\lib\site-packages\django\core\handlers\base.py", line 113, in _get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "F:

Python模块、扩展和应用程序可以按以下几种形式进行打包和发布： python setup.py获取帮助的方式 python setup.py --help python setup.py --help-commands 所有可以使用的命令，如build，install python setup.py COMMAND --help 获取特定命令的帮助 python setup.py COMMAND --help-formats 获取特定命令支持使用的格式 打包 1.压缩文件（使用distutils） Windows的Zip文件和类Unix平台的.tar.gz文件 2.自动解包或自动安装可执行文件 Windows中的.exe文件 3.自包含的，不要求安装的预备运行科执行程序 Windows的.exe文件、Unix上带有一个小的脚本前缀的ZIP压缩文件、Mac上的.app文件等 4.平台相关的安装程序 Windows上的.msi文件、Linux上常见的.rpm、src.rpm和.dep文件等 5.Python eggs 较流行的第三方扩展 发布 “发布”是指一个文件集合，这些文件联合在一起可使用distutils构建、打包和发布模块 创建好的发布可以用于安装，可上传到ftp，上传到各大网络让人下载，也可上传到PyPI与他人共享 创建发布 将各代码文件组织到模块容器中

参考： CDH 5.1.5(parcels)集群中hive1.1.0升级到hive-1.2.1步骤全，升级hive元数据库，数据不丢失（亲测可用） 操作步骤： 下载 hive-1.2.1-bin 解压： [ root@node01 ~ ] # cd /opt/software/ [ root@node01 software ] # ls apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz cloudera-manager-centos7-cm5.14.2_x86_64.tar.gz jdk-8u231-linux-x64.tar.gz maxwell-1.22.1.tar.gz apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin.tar.gz flink-1.9.1-cdh-5.14.2.tar.gz kafka-manager-1.3.1.6.zip mysql-connector-java.jar [ root@node01 software ] # tar -zxf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/ [ root@node01 software ] # cd /opt/module/ [ root@node01 module ] # mv apache-hive-1.2.1-bin hive-1

一、TOMCAT的目录结构 /bin：存放windows或Linux平台上启动和关闭Tomcat的脚本文件 /conf：存放Tomcat服务器的各种全局配置文件，其中最重要的是 server.xml和web.xml /doc：存放Tomcat文档 /server：包含三个子目录：classes、lib和webapps /server/lib：存放Tomcat服务器所需的各种JAR文件 /server/webapps：存放Tomcat自带的两个WEB应用admin应用和 manager应用 /common/lib：存放Tomcat服务器以及所有web应用都可以访问的jar文件 /shared/lib：存放所有web应用都可以访问的jar文件（但是不能被Tomcat服务器访问） /logs：存放Tomcat执行时的日志文件 /src：存放Tomcat的源代码 /webapps： Tomcat的主要Web发布目录，默认情况下把Web应用文件放于此目录 /work：存放JSP编译后产生的class文件 Tomcat的配置文件 Tomcat的配置基于两个配置文件: 1.server.xml - Tomcat的全局配置文件 2.web.xml - 在Tomcat中配置不同的关系环境 server.xml server.xml是Tomcat的主配置文件.完成两个目标: 1

动态链接与静态链接相关内容。 这里面是没有包含psapi.lib的库文件 产生这个问题主要出现在 “Link” 链接过程。 在链接的时候，由于没有包含lib 就会产生链接错误。 解决办法：1、直接在“源程序”中添加， #pragma comment ( lib, "psapi" ) 意思是在编译阶段告诉编译器在编译的时候，就把 psapi的lib库加入 .lib库中进行编译。 2、在IDE中的外部依赖项里面增加.lib内容。 来源： CSDN 作者： 同叔练级之路 链接： https://blog.csdn.net/mutiantong/article/details/104004000

1， Top命令： 用于按一定的顺序显示所有正在运行而且处于活动状态的实时进程，而且会定期更新显示结果。这条命令显示了CPU的使用率、内存使用率、交换内存使用大小、高速缓存使用大小、缓冲区使用大小，进程PID、所使用命令以及其他。它还可以显示正在运行进程的内存和CPU占用多的情况。 derek@ubox:~$ top -H top - 22:00:25 up 1 min, 1 user, load average: 1.08, 0.37, 0.13 Threads: 222 total, 1 running, 221 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 3.9 us, 0.4 sy, 0.0 ni, 93.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 2.1 si, 0.0 st KiB Mem : 1016124 total, 250380 free, 193484 used, 572260 buff/cache KiB Swap: 1046524 total, 1046524 free, 0 used. 655092 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 1410 _apt 20 0 47084 5856 5416 S 7.6 0.6 0:01.61

用vs2015开发ffmpeg时，头文件，lib文件都正确设置，但是在编译时候提示error LNK2019: 无法解析的外部符号，经研究发现ffmpeg的库都是c语言的，而我编译器是c++，故需要在#include头文件时需要加上关键字 extern "C" extern "C" { #include "libavutil/frame.h" #include "libavutil/mem.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libavcodec/avcodec.h" } 即可编译成功！ 来源： CSDN 作者： songzhaorong 链接： https://blog.csdn.net/songzhaorong/article/details/104053255