lib文件

PYTHON 安装外部LIB WIN+R再输入CMD pip install + LIB（库名称，可以指定版本） 一般大一点的库都会安装失败，这个时候直接把链接拷贝到浏览器下载，下载成功之后找到下载目录，如果是在桌面的话，直接CD进入安装的目录 DIR 罗列目录文件 pip install + LIB 出现successfully就算安装成功了 期间可能要求安装多个关联库，按要求顺序下载就行，直到自己要安装的目标库完成为止 来源： CSDN 作者： qq_42588821 链接： https://blog.csdn.net/qq_42588821/article/details/104157817

版本：5.7.28 PHP:5.6 服务器：mysql 192.168.4.20 1.数据库备份与恢复 逻辑备份工具 mysqldump 使用mysql 恢复数据库 1.1备份MySQL服务器上的所有库 ]# mysqldump -u root -p123456 --all-databases > /root/alldb.sql ]# file /root/alldb.sql //确认备份文件类型 alldb.sql: UTF-8 Unicode text, with very long lines 1.2只备份指定的某一个库 ]# mysqldump -u root -p123456 userdb > userdb.sql 1.3 同时备份指定的多个库 ]# mysqldump -u root -p123456 -B mysql userdb > mysql+test+userdb.sql 1.4使用mysql命令从备份中恢复数据库、表 创建名为userdb2的新库 mysql> CREATE DATABASE userdb2; 导入备份文件，在新库中重建表及数据 ]# mysql -u root -p123456 userdb2 < /root/userdb.sql 前面备份过，现在恢复看是否有数据 确认新库正常，启用新库 mysql> USE userdb2; mysql>

注：本文针对的是使用命令行安装和配置CDH Hadoop，如果你使用RPM或者ClouderaManager，基本可以忽略此文。 Hadoop在计算和存储过程中，支持对文件进行压缩，可以使用hadoop checknative命令来查看： 其中，像zlib、lz4、bzip2，会使用系统库，那么需要在Hadoop所在机器上先安装这些。 Snappy和Lzo，需要单独安装配置，CDH版本的hadoop，已经为每一个版本及操作系统编译好了Snappy和Lzo库（RPM），可以通过RPM来获得。 http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/7/x86_64/cdh/5.8.3/RPMS/x86_64/ Snappy库可以从上面链接中的Hadoop RPM包中获取，注意：需要找到正确的操作系统及cdh版本，我使用的操作系统为centos 7，cdh5.8.3. http://archive.cloudera.com/gplextras5/redhat/7/x86_64/gplextras/5.8.3/RPMS/x86_64/ Lzo库及jar包，可以从上面的链接中获得，仍然需要注意你的操作系统版本和cdh版本。 RPM包下载好之后，使用下面的命令安装： rpm -ivh hadoop-2.6.0+cdh5.8.3+1718-1.cdh5.8.3.p0.7

SaltStack常用的模块 文章目录 SaltStack常用的模块 1. SaltStack模块介绍 2. SaltStack常用模块 2.1 SaltStack常用模块之network 2.1.1 network.active_tcp 2.1.2 network.calc_net 2.1.3 network.connect 2.1.4 network.default_route 2.1.5 network.get_fqdn 2.1.6 network.get_hostname 2.1.7 network.get_route 2.1.8 network.hw_addr 2.1.9 network.ifacestartswith 2.1.10 network.in_subnet 2.1.11 network.interface 2.1.12 network.interface_ip 2.1.13 network.interfaces 2.1.14 network.ip_addrs 2.1.15 network.netstat 2.1.16 network.ping 2.1.17 network.reverse_ip 2.2 SaltStack常用模块之service 2.2.1 service.available 2.2.2 service.get_all 2.2.3

问题分析 通过ldd查看动态库连接，ldd /usr/bin/fdfs_trackerd，发现libfastcommon.so =>指向位置错误。 指向了/usr/lib/local/libfastcommon.so,正确位置是/usr/lib64/libfastcommon.so 位置指错的原因个人分析，是因为之前安装过旧版的libfastcommon，安装最新版的libfastcommon之后作者修改了动态库位置，而引用的是旧的。 只需将/local下的动态库文件删除，指向位置就会自动更新到新的正确的位置上了。 解决办法 ldd /usr/bin/fdfs_trackerd linux-vdso.so.1 = > ( 0x00007fff12b78000 ) libpthread.so.0 = > /lib64/libpthread.so.0 ( 0x00007f946d70e000 ) libfastcommon.so = > /usr/local/lib/libfastcommon.so ( 0x00007f946d4f5000 ) libc.so.6 = > /lib64/libc.so.6 ( 0x00007f946d180000 ) /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 ( 0x00007f946d95d000 ) ll /usr/local/lib

运行环境：Windows 8.1 Python：2.7.6 在安装的时候，我使用的pip来进行安装,命令如下： pip install beautifulsoup4 运行的时候，报错如下： Exception: Traceback (most recent call last): File "J:\Program Files (x86)\Python\Python27\lib\site-packages\pip\basecomm .py", line 122, in main status = self.run(options, args) File "J:\Program Files (x86)\Python\Python27\lib\site-packages\pip\commands stall.py", line 278, in run requirement_set.prepare_files(finder, force_root_egg_info=self.bundle, bu e=self.bundle) File "J:\Program Files (x86)\Python\Python27\lib\site-packages\pip\req.py", ne 1229, in prepare_files req_to_install.run_egg_info()

1，在mui的gethub地址中下载：点击download 2,下载后，解压mui-master，复制里面dist里面的三个文件到项目中： 在项目中起名lib是外部的库 3，在main引入：import mui from './lib/mui/js/mui' 4，打开我们的mui.js文件，找到如下代码，去掉window.mui的注释: 5，运行发现报错： 明显是严格模式的问题，我们可以安装插件：npm i babel-plugin-transform-remove-strict-mode -d 然后在babelrc配置： 发现还会报错， 再配置这个ignore： 运行好了： 6，用个按钮测试一下： 结果 所以还要再引入样式：import mui from './lib/mui/css/mui.min.css' 来源： https://www.cnblogs.com/lvqiupingboke-2019/p/12242517.html

1 停止docker服务 systemctl stop docker 2 创建新的docker目录 mkdir -p /data/docker/lib 3 迁移/var/lib/docker rsync -avz /var/lib/docker /data/docker/lib/ 4 修改配置路径 方法1：通过建立软连接，把/var/lib/docker 移动到其他地方，建立到这里的软连接 ln -s /data/docker/lib /var/lib/docker 方法2：修改默认配置文件/etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"], "graph":"/data/docker/lib" } 方法3：修改docker的systemd的 docker.service的配置文件 不知道 配置文件在哪里可以使用systemd 命令显示一下. systemctl disable docker systemctl enable docker #显示结果 Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker

HDFS的API操作 1.准备工作： 启动集群：start-all.sh 登录 http://hdp-1:50070/ 2.在idea里从hdfs下载文件到本地磁盘 package com.zpark.hdfs; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.junit.Test; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.net.URI; public class HdfsClient { //如果这个上传成功了，说明hadoop环境配置成功 // 首先申请获得资源 // URI 统一资源标志符 @Test public void put()throws IOException,InterruptedException{ // FileSystem fileSystem =FileSystem.get(URI.create("hdfs://hdp-1:9000"),new Configuration(),"root"); // fileSystem.copyFromLocalFile(new

卸载本机openjdk sudo yum remove *openjdk* 解压安装包 1.sudo mkdir /usr/lib/jvm 2.sudo tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz` 修改环境变量 sudo vi /etc/profile 将以下代码写入profile文件中 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_131 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 立即生效 source /etc/profile 测试是否成功 1.javac (java相关信息) 2.java -version （java版本信息） 3.echo $PATH (环境变量信息) 来源： CSDN 作者： zww617 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44559936/article/details/104008128